1.一種業(yè)務關(guān)系挖掘方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述業(yè)務關(guān)系挖掘方法，其特征在于，在將所述關(guān)鍵業(yè)務線索中的實體和實體關(guān)系導入預先構(gòu)建的業(yè)務領(lǐng)域知識圖譜中，生成目標知識圖譜之前，還包括：
3.如權(quán)利要求1所述業(yè)務關(guān)系挖掘方法，其特征在于，對所述目標知識圖譜中的實體進行關(guān)聯(lián)分析，確定關(guān)聯(lián)實體，具體包括：
4.如權(quán)利要求3所述業(yè)務關(guān)系挖掘方法，其特征在于，采用共同鄰居算法對所述關(guān)聯(lián)實體進行分析關(guān)聯(lián)強度分析，生成所述關(guān)聯(lián)實體的關(guān)聯(lián)強度矩陣，具體包括：
5.如權(quán)利要求4所述業(yè)務關(guān)系挖掘方法，其特征在于，基于所述一階共同鄰居節(jié)點和所述二階共同鄰居節(jié)點的數(shù)量計算實體關(guān)聯(lián)度評分，基于所述實體關(guān)聯(lián)度評分構(gòu)建所述關(guān)聯(lián)強度矩陣，具體包括：
6.如權(quán)利要求1所述業(yè)務關(guān)系挖掘方法，其特征在于，基于所述關(guān)聯(lián)強度矩陣構(gòu)建加權(quán)無向圖，采用社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法和聚類算法對所述加權(quán)無向圖進行聚類分析，得到關(guān)聯(lián)線索簇，基于所述關(guān)聯(lián)線索簇構(gòu)建所述業(yè)務數(shù)據(jù)的業(yè)務關(guān)系，具體包括：
7.如權(quán)利要求6所述業(yè)務關(guān)系挖掘方法，其特征在于，所述基于所述關(guān)聯(lián)線索簇確定業(yè)務數(shù)據(jù)實體之間的依賴關(guān)系，基于所述依賴關(guān)系生成所述業(yè)務數(shù)據(jù)的業(yè)務關(guān)系，具體包括：
8.一種業(yè)務關(guān)系挖掘裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的業(yè)務關(guān)系挖掘方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的業(yè)務關(guān)系挖掘方法的步驟。