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      一種面向無人系統(tǒng)智能水平評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成方法

      文檔序號:40239370發(fā)布日期:2024-12-06 17:04閱讀:12來源:國知局
      一種面向無人系統(tǒng)智能水平評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成方法

      本發(fā)明屬于無人系統(tǒng)智能化水平評估領(lǐng)域,尤其是一種面向無人系統(tǒng)智能水平評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成方法。


      背景技術(shù):

      1、當(dāng)前,以人工智能為代表的世界新一輪科技革命正在孕育興起,無人系統(tǒng)智能化發(fā)展應(yīng)運而生。依托無人系統(tǒng)智能化推進工程,一大批無人系統(tǒng)智能化項目已取得積極進展,智能化賦能增效作用初步顯現(xiàn),但項目智能化目標(biāo)量化不夠、牽引力不足等問題逐步顯現(xiàn)。為促進無人系統(tǒng)智能化加速發(fā)展,科學(xué)規(guī)劃無人系統(tǒng)智能化發(fā)展路徑,推進無人系統(tǒng)分級分類管理模式創(chuàng)新,亟需開展無人系統(tǒng)智能化水平分級評估工作。評估無人系統(tǒng)智能化水平,對于加速促進無人系統(tǒng)智能化發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

      2、開展無人系統(tǒng)智能化水平評估,需要大量涵蓋各個無人系統(tǒng)領(lǐng)域、場景和智能化等級的基準數(shù)據(jù),用于測評無人系統(tǒng)的自主性、協(xié)同性和學(xué)習(xí)性等智能水平,為基于仿真的無人系統(tǒng)智能化水平測評提供規(guī)范化的第三方數(shù)據(jù)輸入。而當(dāng)前無人系統(tǒng)智能化水平評估基準數(shù)據(jù)尚未形成體系化、標(biāo)準化規(guī)模,無人系統(tǒng)智能化水平評估基準數(shù)據(jù)數(shù)量、質(zhì)量都存在較大的缺口,高質(zhì)量數(shù)據(jù)樣本少、標(biāo)記數(shù)據(jù)量極為有限等問題突出,難以滿足無人系統(tǒng)智能化水平評估的基本要求。此外,各單位現(xiàn)有數(shù)據(jù)并不能直接作為基準數(shù)據(jù),一方面測評數(shù)據(jù)與測評場景、測評科目、測評指標(biāo)具有明確的映射關(guān)系,需根據(jù)評估方法進一步明確和建立,另一方面各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的分辨率、標(biāo)注側(cè)重點等各有不同,難以保證測評的公正客觀性。因此,為有效開展無人系統(tǒng)智能化水平評估,保證無人系統(tǒng)智能化水平評估的公平性和科學(xué)性,亟需進行無人系統(tǒng)智能化水平評估基準數(shù)據(jù)生成及應(yīng)用相關(guān)研究。

      3、構(gòu)建復(fù)雜多樣化的測評場景需要大量三維模型數(shù)據(jù),包括各類建筑、地面、道路、河流、車輛、行人、飛行器、景觀、標(biāo)志物等。一個復(fù)雜的城市場景所包含的模型數(shù)量往往超過十萬甚至百萬,完全依靠手工制作或采購,需要大量人力、物力或財力。

      4、因此,亟需構(gòu)建一種面向無人系統(tǒng)智能水平評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成方法,克服以上技術(shù)問題。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的評估方法和系統(tǒng)為智能模型提供了一個全面的性能評估框架,有助于確保模型在實際應(yīng)用中的有效性和可靠性。這種方法不僅適用于模型開發(fā)和優(yōu)化階段,也適用于模型部署后的持續(xù)監(jiān)控和評估。

      2、本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:

      3、一種面向無人系統(tǒng)智能水平評估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成方法,包括如下步驟:

      4、步驟一:建筑模型數(shù)據(jù)制作與擴展制作

      5、構(gòu)建建筑模型數(shù)據(jù)庫:將建筑模型分為底座、主題、頂部3個建筑結(jié)構(gòu),每個建筑結(jié)構(gòu)設(shè)有若干不同樣式及不同分辨率的紋理貼圖;紋理貼圖根據(jù)建筑結(jié)構(gòu)將紋理uv坐標(biāo)設(shè)置成支持重復(fù)使用和拼接的樣式;uv坐標(biāo)系統(tǒng)通過u和v兩個軸來表示模型表面的紋理映射;坐標(biāo)系統(tǒng)是基于模型的表面拓撲和幾何形狀而定義的,每個頂點都有一個對應(yīng)的uv坐標(biāo),用來確定該頂點對應(yīng)紋理圖像中的位置;

      6、建筑模型數(shù)據(jù)制作與擴展設(shè)有兩種生成模式:通過自由組合方式生成建筑模型或根據(jù)要求生成不同尺寸的建筑模型;

      7、通過自由組合方式生成建筑模型基于三段式建筑結(jié)構(gòu),通過不同的組合方式,再配上不同的紋理貼圖,由算法隨機組合合成不同樣式的建筑模型;

      8、根據(jù)要求生成不同尺寸的建筑模型為建模者根據(jù)需求,手動選擇建筑模型尺寸、紋理,生成建筑模型;

      9、步驟二:不規(guī)則模型制作與擴展

      10、所述不規(guī)則模型包括地面、植被、道路、河流、標(biāo)志物;由于模型自身形狀不規(guī)則,無法使用建模軟件建立單個通用模型,均需根據(jù)要求生成;

      11、所述不規(guī)則模型制作與擴展的基礎(chǔ)庫中設(shè)有若干不同樣式及不同分辨率的紋理貼圖;紋理貼圖紋理uv坐標(biāo)支持重復(fù)使用和拼接的樣式;不規(guī)則模型制作與擴展模塊根據(jù)輸入的不規(guī)則模型數(shù)據(jù)邊界生成道路模型三維網(wǎng)格,根據(jù)不規(guī)則模型數(shù)據(jù)邊界計算紋理uv坐標(biāo),按照計算的坐標(biāo)值進行貼圖;

      12、步驟三:地形場景數(shù)據(jù)生成

      13、通過三種地形場景生成技術(shù)方法中任意一種或兩種以上組合的方式生成地形場景數(shù)據(jù),所述三種方法為:手工建模、傾斜攝影、dom與dem數(shù)據(jù)疊加;

      14、手工建模方法通過設(shè)計者手動構(gòu)建地形網(wǎng)格、編輯每個網(wǎng)格點的高度,然后制作地表圖片,進行貼圖;

      15、傾斜攝影技術(shù)通過從不少于一個垂直、四個傾斜共五個不同的視角同步采集影像,獲取地形場景頂面及側(cè)視的紋理;

      16、dom和dem數(shù)據(jù)疊加建模通過利用數(shù)字正射影像dom數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型dem數(shù)據(jù)構(gòu)建真實三維地形;

      17、步驟四:基礎(chǔ)場景數(shù)據(jù)生成

      18、在建筑模型數(shù)據(jù)制作與擴展模塊、不規(guī)則模型制作與擴展模塊和地形場景數(shù)據(jù)生成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上,對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行組合并設(shè)定條件參數(shù),生成基礎(chǔ)場景數(shù)據(jù);

      19、步驟五:氣象環(huán)境數(shù)據(jù)疊加

      20、在基礎(chǔ)場景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上疊加氣象數(shù)據(jù),所述氣象數(shù)據(jù)包括光照、雨、雪、霧數(shù)據(jù);所述環(huán)境數(shù)據(jù)疊加基于圖形平臺提供的渲染引擎并結(jié)合粒子系統(tǒng)、著色語言技術(shù)完成疊加;

      21、所述粒子系統(tǒng)實現(xiàn)步驟如下:

      22、s1:創(chuàng)建粒子發(fā)射器

      23、粒子發(fā)射器為粒子系統(tǒng)的起點,定義粒子產(chǎn)生的位置和方式;

      24、s2:設(shè)定粒子屬性

      25、粒子屬性包括粒子的大小、形狀、顏色、透明度、速度、方向、生命周期;上述屬性決定粒子系統(tǒng)的外觀和行為;

      26、s3:更新粒子狀態(tài)

      27、在三維圖形渲染的每一幀中,根據(jù)粒子的屬性和物理規(guī)則更新粒子的位置、速度和方向;所述物理規(guī)則包括重力、風(fēng)力;

      28、s4:繪制粒子

      29、將更新后的粒子繪制,通過圖形渲染技術(shù)實現(xiàn);

      30、s5:粒子生命周期管理

      31、設(shè)定粒子從發(fā)射出來到消失的過程時間,以確保粒子在所需的時間產(chǎn)生和消失;

      32、使用著色語言實現(xiàn)不同時間段不同光照效果,步驟如下:

      33、s1:定義光源

      34、定義太陽的位置和顏色:通過定義一個光源向量實現(xiàn),向量指向太陽的位置,且包含太陽的顏色信息;

      35、s2:計算光照方向

      36、對于場景中的每個物體,計算光照方向,即太陽位置和物體表面點的向;通過將太陽位置向量減去物體表面點的位置向量來得到。

      37、s3:計算光照強度

      38、光照強度通過點乘光照方向和物體表面的法向量來計算,點乘結(jié)果表示光照的強度,值越大表示光照越強烈;

      39、s4:計算漫反射

      40、漫反射是光照在物體表面上散射的效果,使用光照強度和物體表面的漫反射系數(shù)來計算漫反射的顏色,通過著色語言中的乘法操作符實現(xiàn);

      41、s5:計算高光反射

      42、高光反射是光照在物體表面上產(chǎn)生的鏡面反射效果,根據(jù)光照方向、視線方向和物體表面的法向量來計算高光反射的顏色,使用冪運算和點乘運算計算高光反射;

      43、s6:合成光照結(jié)果

      44、將漫反射和高光反射的顏色與物體表面的基礎(chǔ)顏色進行合成,得到最終的光照效果,使用著色語言中的加法操作符來實現(xiàn)顏色的合成;

      45、步驟六:傳感器數(shù)據(jù)生成

      46、根據(jù)無人系統(tǒng)上攜帶的傳感器根實時模擬生成傳感器數(shù)據(jù),所述傳感器包括可見光相機傳感器、紅外相機傳感器、激光雷達傳感器;

      47、可見光相機傳感器、紅外相機傳感器數(shù)據(jù)基于render?to?texture(rtt)技術(shù)生成;

      48、通過生成仿真的激光雷達點云數(shù)據(jù)來模擬激光雷達的感知結(jié)果。

      49、優(yōu)選地,所述傾斜攝影技術(shù)生成模型數(shù)據(jù)的步驟如下:

      50、步驟一:以若干組不同角度、不同方位的航拍數(shù)據(jù)或衛(wèi)星高清影像傳感器數(shù)據(jù)作為輸入,所述輸入數(shù)據(jù)的角度和方位能夠覆蓋地形頂部及四周;

      51、步驟二:通過高性能工作站進行計算處理,將輸入數(shù)據(jù)融合、拼接成地形場景模型。

      52、優(yōu)選地,所述dom和dem數(shù)據(jù)疊加方法生成模型數(shù)據(jù)的步驟如下:

      53、步驟一:首先,獲取指定地區(qū)的dom和dem數(shù)據(jù);

      54、步驟二:在獲取數(shù)據(jù)后,進行預(yù)處理工作,包括數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)系統(tǒng)統(tǒng)一,以便于后續(xù)的處理。

      55、步驟三:利用dem數(shù)據(jù),通過算法生成tin;所述算法包括delaunay三角剖分;tin是一種表示地形表面的方法,由一系列不規(guī)則的三角形組成;

      56、步驟四:將dom數(shù)據(jù)作為紋理映射到tin上,使得每個三角形擁有對應(yīng)的紋理。

      57、優(yōu)選地,所述生成城市場景數(shù)據(jù)的步驟如下:

      58、步驟一:要素分解

      59、將構(gòu)成基礎(chǔ)場景的三維模型分解成獨立的、可拼接或反復(fù)使用的單個要素,所述要素包括紋理貼圖或單個三維模型;

      60、分解之后的要素需要按照類型分類存儲,且配置描述文件,對其屬性進行描述,方便后續(xù)調(diào)度使用;所述屬性包括類型、尺寸、分辨率、存儲位置;

      61、步驟二:區(qū)域分割

      62、將指定大小的場景分割成若干區(qū)域,根據(jù)每個區(qū)域設(shè)置不同的特性的模型標(biāo)簽,包括居民區(qū)、商業(yè)區(qū)、交通樞紐等,后續(xù)將從要素庫中隨機選取不同的模型或根據(jù)條件自動生成對應(yīng)的模型進行填充;

      63、步驟三:區(qū)域填充

      64、根據(jù)每個區(qū)域特征,從要素庫中隨機選取若干要素模型,放置在區(qū)域中;

      65、如商業(yè)區(qū)填充商業(yè)模型、居民區(qū)填充住宅模型、綠化區(qū)填充植物;分布物密度、建筑物高度等條件參數(shù)將影響填充距離、模型高度,不同的條件參數(shù)保證生產(chǎn)的場景滿足測試要求。

      66、步驟四:場景修飾

      67、使用路燈、綠植、景觀模型填充、修飾各個區(qū)域周邊,形成完整的基礎(chǔ)場景。

      68、優(yōu)選地,所述步驟六中的可見光相機傳感器數(shù)據(jù)生成包括如下步驟:

      69、步驟一:創(chuàng)建紋理

      70、在計算機中預(yù)先定義好紋理,根據(jù)需要調(diào)整紋理的大小和分辨率;

      71、步驟二:渲染到紋理

      72、通過使用渲染引擎中的函數(shù)將場景渲染到紋理中,最終結(jié)果會被保存到紋理中;在渲染時,將渲染目標(biāo)(即紋理)作為渲染輸出目標(biāo),并確保渲染結(jié)果與紋理大小和分辨率相匹配;

      73、步驟三:應(yīng)用紋理

      74、通過在場景中構(gòu)建虛擬相機,將虛擬相機拍攝的場景畫面渲染到準備好的二維紋理中,再將紋理數(shù)據(jù)壓縮后按照接口要求發(fā)送出去,實現(xiàn)可見光傳感器數(shù)據(jù)模擬過程;

      75、場景被渲染到紋理中后,使得所述渲染后的紋理能夠應(yīng)用到其他物體或場景上;應(yīng)用紋理時,將紋理作為材質(zhì)的貼圖來使用,并確保紋理與物體表面的幾何形狀相匹配;

      76、通過修改虛擬相機的fov(視場角)、near?plane(近裁剪面)、far?plane(遠裁剪面)可以模擬不同鏡頭參數(shù)的可見光傳感器;

      77、通過使用rtt技術(shù),可以實現(xiàn)更復(fù)雜的效果,如動態(tài)的監(jiān)視器畫面、實時更新的瞄準鏡;同時,rtt技術(shù)也可以提高渲染效率,因為可以將一些復(fù)雜的渲染計算結(jié)果保存到紋理中,然后在需要時重復(fù)使用。

      78、優(yōu)選地,所述紅外相機傳感器數(shù)據(jù)生成步驟如下:

      79、步驟一:紅外場景建模

      80、紅外場景建模主要包括以下三個方面:

      81、101.建立幾何模型庫:

      82、提供紅外目標(biāo)及背景的幾何模型和紋理特征,為后續(xù)場景建模服務(wù);

      83、102.建立光譜特性庫:

      84、光譜特性庫包含幾何模型庫中各種物質(zhì)材料的光譜特性,包括光譜反射、吸收和發(fā)射率參量,為后續(xù)紅外輻射的計算提供材料光譜數(shù)據(jù);

      85、103.場景建模:

      86、建立場景中靜態(tài)、動態(tài)目標(biāo)及背景的三維模型;設(shè)定具體天氣情況、星歷模型、觀察者的位置和狀態(tài);依據(jù)幾何模型庫和光譜特性庫,設(shè)定場景中物體的材質(zhì)和紋理;

      87、步驟二:紅外輻射建模

      88、根據(jù)已建場景模型及各種材料輻射特性,分析場景中目標(biāo)及背景的紅外輻射,計算到達探測器的目標(biāo)和背景各自的紅外輻射強度分布;

      89、步驟三:目標(biāo)背景合成

      90、對于整個紅外場景,對目標(biāo)和背景進行紅外合成,通過輻射傳輸理論結(jié)合邊界條件進行計算目標(biāo)和背景之間的相互影響;

      91、步驟四:大氣傳輸建模

      92、場景至紅外探測器的路徑上存在著大氣,物體的紅外輻射受到大氣和懸浮微粒選擇性吸收和散射影響而產(chǎn)生衰減,天氣因素,包括風(fēng)、雨、霧、霾、雪,直接影響大氣衰減;

      93、根據(jù)大氣透射率、大氣輻射、太陽輻射、月亮輻射、紅外窗口、地理位置、季節(jié)、時間、氣候條件、大氣濕度、能見度及大氣溫度參量,通過經(jīng)驗公式法或大氣模型法計算大氣衰減;

      94、步驟五:傳感器建模

      95、對掃描、凝視及微掃描型紅外傳感器建模,形成紅外熱圖像;

      96、包括ac耦合、光學(xué)透過率、離焦誤差、探測器傾斜、探測器幾何排列模型、噪聲(各種類型)、非均勻性、飽和度、采樣偽差及光暈的建模;噪聲包括熱噪聲、散粒噪聲、1/f噪聲、產(chǎn)生-復(fù)合噪聲、光子噪聲、暗電流噪聲和ccd轉(zhuǎn)移噪聲。

      97、進一步地,所述場景溫度及輻射特性計算主要有以下三種方法:

      98、201.根據(jù)經(jīng)典輻射原理,建立輻射傳輸方程,通過求解方程獲取場景溫度和輻射分布;

      99、202.以實測數(shù)據(jù)為依據(jù),采用特征匹配、粘貼等方法得到景物特征分布;

      100、203.理論與實驗相結(jié)合的方法,建立半經(jīng)驗?zāi)P汀?/p>

      101、方法201基于經(jīng)典輻射傳輸理論,可得到場景的精確紅外輻射分布,但因需求解大量方程組,其計算過程相對復(fù)雜,計算量大,需高性能軟硬件平臺支持。方法202無論建模過程或計算量都較方法a簡單很多,但由于所仿真場景與實攝圖像之間可能存在差異,其仿真精度和靈活性都較差。

      102、方法203綜合了前兩者的優(yōu)缺點,既無需過多依賴大型軟硬件平臺支持,又兼顧保真度和靈活性,是軟硬件平臺不夠完善時的首選方法。

      103、進一步地,步驟三目標(biāo)場景合成方法為兩種之一:

      104、301.對目標(biāo)和背景輻射分別建模,將目標(biāo)嵌入背景輻射圖像中,計算目標(biāo)和背景重疊區(qū)域紅外輻射相互作用;

      105、302.在目標(biāo)與背景紅外輻射理論模型基礎(chǔ)上,結(jié)合目標(biāo)與背景相對位置,建立耦合的紅外特征理論模型,直接計算目標(biāo)與背景紅外輻射和對比特征;對于動態(tài)紅外場景,計算整個紅外場景輻射強度的高動態(tài)范圍(hdr)變化。

      106、優(yōu)選地,當(dāng)所述雷達為單線激光雷達時,基于已構(gòu)建好的三維場景模擬生成雷達傳感器數(shù)據(jù)的步驟如下:

      107、步驟(a)基于雷達設(shè)備掃描平面,以雷達設(shè)備為中心點,每間隔n°發(fā)出一條線段、線段長度與雷達掃描距離相通,線段總條數(shù)為360/n

      108、步驟(b)計算每條線段與場景中物體的交點,保存所有交點坐標(biāo)值,按照雷達數(shù)據(jù)格式輸出。

      109、第二方面,本發(fā)明提供一種計算機可讀存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

      110、第三方面,本發(fā)明提供一種電子設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)上述第一方面所述的方法。

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