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      應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號(hào):40239448發(fā)布日期:2024-12-06 17:05閱讀:來源:國知局

      技術(shù)特征:

      1.一種應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)系統(tǒng),所述方法包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述獲取應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的第一模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)序列和第二模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)序列,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述從初始網(wǎng)絡(luò)入侵日志中獲取攜帶攻擊類型標(biāo)簽的基準(zhǔn)入侵日志,包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述對(duì)所述基準(zhǔn)入侵日志進(jìn)行編碼,生成所述基準(zhǔn)入侵日志的入侵路徑編碼矢量,包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述對(duì)融合前的初始入侵知識(shí)矢量和融合后的初始入侵知識(shí)矢量中的至少一個(gè)與攻擊策略滲透特征進(jìn)行編碼,以獲取所述基準(zhǔn)入侵日志的第一編碼矢量,包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任意一項(xiàng)所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述將所述第一模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)序列分為多個(gè)模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)子序列,基于所述第一模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)序列的模板配置規(guī)模和所述第二模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)序列的模板配置規(guī)模的規(guī)模比值,確定每個(gè)所述模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)子序列的抽取規(guī)模,包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任意一項(xiàng)所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述基于所述樣例學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)序列對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)測(cè)模型進(jìn)行模型參數(shù)學(xué)習(xí),生成完成模型參數(shù)學(xué)習(xí)的所述網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)測(cè)模型,包括:

      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述基于所述樣例學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)序列對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)測(cè)模型進(jìn)行模型參數(shù)學(xué)習(xí),生成完成模型參數(shù)學(xué)習(xí)的所述網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)測(cè)模型,包括:

      9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述網(wǎng)絡(luò)入侵分類數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)屬于不同所述網(wǎng)絡(luò)入侵類別的置信度,所述基于每個(gè)所述風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)預(yù)測(cè)樹輸出的所述網(wǎng)絡(luò)入侵分類數(shù)據(jù),生成所述分類預(yù)測(cè)結(jié)果,包括:

      10.一種數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)包括處理器以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有程序,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法。


      技術(shù)總結(jié)
      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種應(yīng)用于數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),通過分割第一模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)序列,并基于規(guī)模比值確定抽取規(guī)模,提高了處理速度。通過生成第三模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)序列,并與第二模板網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)序列結(jié)合生成樣例學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)序列,保證了模型學(xué)習(xí)的全面性和準(zhǔn)確性,利用樣例學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)序列對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)測(cè)模型進(jìn)行模型參數(shù)學(xué)習(xí),能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和識(shí)別各種網(wǎng)絡(luò)入侵行為,從而增強(qiáng)了數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的安全防護(hù)能力。通過對(duì)目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分類,并基于分類預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)待構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行安全防護(hù)強(qiáng)化配置,實(shí)現(xiàn)了對(duì)待構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)的個(gè)性化保護(hù),有效提升了數(shù)據(jù)中臺(tái)的安全性和穩(wěn)定性。

      技術(shù)研發(fā)人員:丘金源,黃振旺
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:廣州天成網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/5
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