本發(fā)明屬于計算機，涉及一種開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控方法、裝置和設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、開源軟件已經(jīng)成為現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施不可或缺的一部分。在開源軟件托管平臺的支持下，世界各地的開發(fā)人員都可以輕松發(fā)布和參與開源軟件項目。開源軟件項目的成功在很大程度上取決于社區(qū)成員的積極參與和智慧的集成，也即從群智范式角度所說的群智激發(fā)與匯聚。鑒于開源軟件開發(fā)參與者的自治性和差異性，項目的開發(fā)時間、勞動強度和成本存在高度的不確定性。因此，對開源軟件項目中群智的定量測量和可視化，對于管理者而言，在掌握和優(yōu)化群體智能模式，實現(xiàn)群體智能的有效涌現(xiàn)方面至關(guān)重要。

2、現(xiàn)有群智度量方法主要應(yīng)用于機器人群體在強化學習任務(wù)的場景中，借助熵理論來衡量群體行為中體現(xiàn)的智慧水平。機器人群體被視為一個群體智能系統(tǒng)，群智的涌現(xiàn)過程看作群智激發(fā)和匯聚的迭代過程。群智激發(fā)和匯聚中，機器人群體的行為復(fù)雜性變化對應(yīng)了群體智能系統(tǒng)中熵增熵減的過程。

3、比如在一個復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)上的搜索任務(wù)場景下，任務(wù)為智能體在給定圖結(jié)構(gòu)上通過游走策略發(fā)現(xiàn)未知節(jié)點，若所有節(jié)點被發(fā)現(xiàn)則任務(wù)完成。智能體在執(zhí)行任務(wù)的過程中會得到獎勵，獎勵與智能體發(fā)現(xiàn)的新未知節(jié)點數(shù)和游走的總步數(shù)有關(guān)。初始時只有單個智能體在執(zhí)行任務(wù)，但隨著獎勵數(shù)值的增加會激發(fā)新的個體加入任務(wù)，之后隨著任務(wù)難度增加，可供新發(fā)現(xiàn)的節(jié)點數(shù)量減少，個體間開始共享信息以便更高效地完成任務(wù)獲得更多獎勵，呈現(xiàn)出群智涌現(xiàn)的現(xiàn)象。在這個場景中，智能體以一定概率選取一個鄰居節(jié)點進行搜索，根據(jù)信息熵理論，可以用智能群體行為的平均不確定性來度量這個智能群體行為表現(xiàn)出來的智能。將這種智能群體涌現(xiàn)出來的群智作為多智能體強化學習訓(xùn)練效果的度量工具可以有效的加快收斂并提高強化學習的效果。

4、然而在開源軟件開發(fā)的場景中，目前急需相應(yīng)適配的群智度量方法。不同于機器人群強化學習的任務(wù)場景，在開源軟件開發(fā)的場景中，開源軟件開發(fā)過程涉及的影響因素是復(fù)雜多樣的，并且開發(fā)者作為一種擁有主觀意識形態(tài)的特殊智能體，其行為也是不可預(yù)測的，這給開源軟件開發(fā)的群智度量帶來了不一樣的挑戰(zhàn)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對上述傳統(tǒng)方法中存在的問題，本發(fā)明提出了一種開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控方法、一種開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控裝置和一種計算機設(shè)備，能夠有效監(jiān)控開源軟件項目的群智激發(fā)程度。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例采用以下技術(shù)方案：

3、一方面，提供一種開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控方法，包括步驟：

4、獲取用戶端發(fā)送的群智激發(fā)監(jiān)測請求；群智激發(fā)監(jiān)測請求包括目標軟件項目的名稱；

5、根據(jù)群智激發(fā)監(jiān)測請求在后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中查找目標軟件項目的設(shè)定時段內(nèi)的最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)；

6、當后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫內(nèi)沒有最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)時，從互聯(lián)網(wǎng)上搜索并下載目標軟件項目的最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)到后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫；

7、將目標軟件項目的生命周期按設(shè)定時間窗口大小進行時間窗口劃分；生命周期為目標軟件項目的創(chuàng)建時間起點至當前時間；

8、按時間從先到后的順序分別過濾出各時間窗口中的開發(fā)者行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)開發(fā)者行為數(shù)據(jù)計算出各時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵；

9、根據(jù)各時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵生成目標軟件項目的群智激發(fā)熵隨時間變化曲線并返回給用戶端。

10、在其中一個實施例中，按時間從先到后的順序分別過濾出各時間窗口中的開發(fā)者行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)開發(fā)者行為數(shù)據(jù)計算出各時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵的步驟，包括步驟：

11、按時間從先到后的順序選擇當前一個時間窗口；

12、檢查時間窗口中是否存在開發(fā)者行為數(shù)據(jù)；

13、若存在開發(fā)者行為數(shù)據(jù)，則過濾出時間窗口中的開發(fā)者行為數(shù)據(jù)并根據(jù)開發(fā)者行為數(shù)據(jù)計算出時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵；時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵存儲于后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫；

14、按時間從先到后的順序選擇下一個時間窗口，若下一個時間窗口存在，則返回檢查時間窗口中是否存在開發(fā)者行為數(shù)據(jù)的步驟；

15、若下一個時間窗口不存在，則跳轉(zhuǎn)至根據(jù)各時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵生成目標軟件項目的群智激發(fā)熵隨時間變化曲線并返回給用戶端的步驟。

16、在其中一個實施例中，檢查時間窗口中是否存在開發(fā)者行為數(shù)據(jù)的步驟后，還包括步驟：

17、若不存在開發(fā)者行為數(shù)據(jù)，則記錄時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵為0并存儲于后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫。

18、在其中一個實施例中，當后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫內(nèi)已有最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)時，開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控方法還包括步驟：

19、從后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中找到目標軟件項目的群智激發(fā)熵隨時間變化曲線并返回給用戶端。

20、在其中一個實施例中，上述的開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控方法還包括步驟：

21、對后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中已有的各軟件項目進行定期檢查，更新計算各軟件項目的群智激發(fā)熵。

22、另一方面，還提供一種開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控裝置，包括：

23、請求接收模塊，用于獲取用戶端發(fā)送的群智激發(fā)監(jiān)測請求；群智激發(fā)監(jiān)測請求包括目標軟件項目的名稱；

24、數(shù)據(jù)庫查找模塊，用于根據(jù)群智激發(fā)監(jiān)測請求在后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中查找目標軟件項目的設(shè)定時段內(nèi)的最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)；

25、項目獲取模塊，用于當后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫內(nèi)沒有最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)時，從互聯(lián)網(wǎng)上搜索并下載目標軟件項目的最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)到后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫；

26、時窗劃分模塊，用于將目標軟件項目的生命周期按設(shè)定時間窗口大小進行時間窗口劃分；生命周期為目標軟件項目的創(chuàng)建時間起點至當前時間；

27、熵計算模塊，用于按時間從先到后的順序分別過濾出各時間窗口中的開發(fā)者行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)開發(fā)者行為數(shù)據(jù)計算出各時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵；

28、熵返回模塊，用于根據(jù)各時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵生成目標軟件項目的群智激發(fā)熵隨時間變化曲線并返回給用戶端。

29、在其中一個實施例中，熵計算模塊包括：

30、時窗選擇子模塊，用于按時間從先到后的順序選擇當前一個時間窗口；

31、行為檢查子模塊，用于檢查時間窗口中是否存在開發(fā)者行為數(shù)據(jù)；

32、過濾計算子模塊，用于存在開發(fā)者行為數(shù)據(jù)時，過濾出時間窗口中的開發(fā)者行為數(shù)據(jù)并根據(jù)開發(fā)者行為數(shù)據(jù)計算出時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵；時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵存儲于后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫；

33、時窗選擇子模塊還用于按時間從先到后的順序選擇下一個時間窗口，在下一個時間窗口存在時觸發(fā)行為檢查子模塊；

34、時窗選擇子模塊還用于在下一個時間窗口不存在時，觸發(fā)熵返回模塊。

35、在其中一個實施例中，過濾計算子模塊還用于在不存在開發(fā)者行為數(shù)據(jù)時，記錄時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵為0并存儲于后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫。

36、在其中一個實施例中，上述的開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控裝置還包括：

37、檢查更新模塊，用于對后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中已有的各軟件項目進行定期檢查，更新計算各軟件項目的群智激發(fā)熵。

38、又一方面，還提供一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執(zhí)行計算機程序時實現(xiàn)上述的開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控方法的步驟。

39、上述技術(shù)方案中的一個技術(shù)方案具有如下優(yōu)點和有益效果：

40、上述開源項目中群智激發(fā)監(jiān)控方法、裝置和設(shè)備，通過獲取用戶端發(fā)送的群智激發(fā)監(jiān)測請求時，先在后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中查找目標軟件項目的設(shè)定時段內(nèi)的最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)，當后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫內(nèi)沒有最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)時，從互聯(lián)網(wǎng)上搜索并下載目標軟件項目的最新開發(fā)者行為數(shù)據(jù)到后臺服務(wù)器數(shù)據(jù)庫，然后將目標軟件項目的生命周期進行時間窗口劃分，接著按時間從先到后的順序分別過濾出各時間窗口中的開發(fā)者行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)開發(fā)者行為數(shù)據(jù)計算出各時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵，最后根據(jù)各時間窗口對應(yīng)的群智激發(fā)熵生成目標軟件項目的群智激發(fā)熵隨時間變化曲線并返回給用戶端。

41、相比于現(xiàn)有群智度量方法，通過引入基于熵理論的群智激發(fā)度量手段并充分挖掘利用項目自身長期的開發(fā)者行為數(shù)據(jù)，能夠細致地捕捉并量化開源軟件項目開發(fā)過程中參與者行為所引發(fā)的群智動態(tài)變化。該技術(shù)易于操作且靈活度高，適用于采用開源方式開發(fā)的軟件項目監(jiān)管，為開源軟件項目的管理者提供了一個有效的監(jiān)控工具，以實時追蹤和評估開源軟件開發(fā)過程中集體智慧的激發(fā)程度。