技術(shù)特征：

1.基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的方法，其特征在于，步驟（1）包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的方法，其特征在于，連續(xù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cconnet中的連續(xù)卷積運算包括插值到連續(xù)函數(shù)和坐標(biāo)變換兩個步驟，具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的方法，其特征在于，步驟（2）具體為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的方法，其特征在于，步驟（3）具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的方法，其特征在于，步驟（4）具體為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的方法，其特征在于，所述方法在步驟（1）之前，還包括場景初始化步驟，包括：

8.基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，存儲有計算機(jī)可讀指令，當(dāng)所述計算機(jī)可讀指令被計算機(jī)的處理器執(zhí)行時，使計算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項所述基于ccnn的sph模擬外力驅(qū)動場景流的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于CCNN的SPH模擬外力驅(qū)動場景流的方法及裝置。所述方法包括：改造光滑粒子動力學(xué)時間推進(jìn)格式，在改造的時間推進(jìn)格式中用連續(xù)卷造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矯正流體粒子的位移；用經(jīng)典的光滑粒子動力學(xué)方法模擬外力驅(qū)動的場景流，生成多個流場流速隨時間演化的數(shù)據(jù)集作為訓(xùn)練集；用訓(xùn)練集訓(xùn)練所述連續(xù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；按照改造的光滑粒子動力學(xué)模型的時間推進(jìn)格式，更新流體粒子的位置和速度，模擬給定的外力驅(qū)動場景流。本發(fā)明的技術(shù)方案簡化了時間推進(jìn)格式中的加速度項，增大了時間推進(jìn)步長，提高了外力驅(qū)動下場景流的數(shù)值模擬效率，可快速模擬不同外力和場景下，不同粘度流體的流動。

技術(shù)研發(fā)人員：程浩然,李煒,孟堯,張行榮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：青島科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/14