基于證據(jù)推理方法的實(shí)驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)融合方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于證據(jù)推理方法的檢測(cè)數(shù)據(jù)融合方法。
【背景技術(shù)】
[0002]檢測(cè)是用指定的方法檢驗(yàn)測(cè)試某種物體(氣體、液體、固體)指定的技術(shù)性能指標(biāo)。隨著檢測(cè)方法的不斷改進(jìn)，使得最終獲取的結(jié)果非常精準(zhǔn)，采用的檢測(cè)方法也越來(lái)越細(xì)致，繁多。因而實(shí)驗(yàn)室往往因?yàn)闄z測(cè)數(shù)據(jù)過(guò)多，需要大量的人力用于各項(xiàng)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)，更關(guān)鍵的是在做系統(tǒng)檢測(cè)的時(shí)候需要對(duì)檢測(cè)過(guò)程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。期間相應(yīng)數(shù)據(jù)只能在最終數(shù)據(jù)綜合比對(duì)分析時(shí)才知道此次檢測(cè)是否成功，同時(shí)需要剔除大量的無(wú)用數(shù)據(jù)，另外，也只有在最后才能驗(yàn)證之前檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估是否準(zhǔn)確。如果之前評(píng)估有誤，則此次檢測(cè)過(guò)程全都作廢，還有可能產(chǎn)生事故。
[0003]信息融合是把多個(gè)渠道、多方位采集的不完整信息加以綜合，消除多源信息間可能存在的冗余和矛盾的信息，并對(duì)其加以互補(bǔ)，降低其不確定性統(tǒng)環(huán)境相對(duì)完整的一致性描述的過(guò)程.信息融合可以提高智能系統(tǒng)的決策、規(guī)劃、反應(yīng)的快速性和正策風(fēng)險(xiǎn)，是一個(gè)涉及到信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和自動(dòng)化科學(xué)的交叉學(xué)科，是目前信息社會(huì)所必須研究的一個(gè)重要方向。多源信息融合技術(shù)的產(chǎn)生提高了智能系統(tǒng)決策的準(zhǔn)確性，降低了決策風(fēng)險(xiǎn)。
[0004]證據(jù)推理方法證據(jù)推理是貝葉斯推理的擴(kuò)充，這種推理的基礎(chǔ)是:一定的檢測(cè)數(shù)據(jù)報(bào)告以某種可信度在邏輯上會(huì)產(chǎn)生可信的某些目標(biāo)報(bào)告。為檢測(cè)過(guò)程實(shí)施跟蹤檢測(cè)過(guò)程的合理性提供了技術(shù)支持。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明針對(duì)以上問(wèn)題的提出，而研制基于證據(jù)推理方法的檢測(cè)數(shù)據(jù)融合方法。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
[0006]一種基于證據(jù)推理方法的檢測(cè)數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于包括如下步驟:
[0007]I)各檢測(cè)點(diǎn)通過(guò)有線或無(wú)線的方式將檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)融合服務(wù)器；
[0008]2)數(shù)據(jù)融合服務(wù)器收到各檢查點(diǎn)發(fā)送回來(lái)的檢測(cè)數(shù)據(jù)后，將檢測(cè)數(shù)據(jù)分為基本概率賦值函數(shù)、信任函數(shù)和似然函數(shù)；
[0009]3)然后數(shù)據(jù)融合服務(wù)器采用，DS方法的推理結(jié)構(gòu)自上而下的分三級(jí)；
[0010]第I級(jí)為目標(biāo)合成，其作用是把來(lái)自獨(dú)立檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)結(jié)果合成為一個(gè)總的輸出結(jié)果，第2級(jí)為推斷，其作用是獲得檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)結(jié)果并進(jìn)行推斷，將傳感器觀測(cè)結(jié)果擴(kuò)展成目標(biāo)報(bào)告，第3級(jí)為更新，即獨(dú)立地來(lái)自同一檢測(cè)數(shù)據(jù)，各種檢測(cè)數(shù)據(jù)一般都存在隨機(jī)誤差，所以，在時(shí)間上充分獨(dú)立地來(lái)自同一檢測(cè)數(shù)據(jù)的一組連續(xù)報(bào)告比任何單一報(bào)告可罪；
[0011]4)最后數(shù)據(jù)融合服務(wù)器將數(shù)據(jù)融合結(jié)果發(fā)給檢測(cè)監(jiān)控中心計(jì)算機(jī)，由計(jì)算機(jī)中心處理單元進(jìn)行下一步處理。
[0012]步驟3)中還包括:
[0013]先組合檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。
[0014]由于采用了上述技術(shù)方案，本發(fā)明提供的方法具有:使用方便、處理速度、技術(shù)實(shí)現(xiàn)容易等特點(diǎn)。另外，該方法基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，只需將該方法編譯成相應(yīng)的程序即可實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有計(jì)算機(jī)的升級(jí)，因此其成本非常低廉適于廣泛推廣。
【附圖說(shuō)明】
[0015]圖1為本發(fā)明所述系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；
[0016]圖2為本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0017]如圖1和圖2所示基于證據(jù)推理方法的檢測(cè)數(shù)據(jù)融合方法，包括如下步驟:
[0018]I)各檢測(cè)點(diǎn)通過(guò)有線或無(wú)線的方式將檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)融合服務(wù)器；
[0019]2)數(shù)據(jù)融合服務(wù)器收到各檢查點(diǎn)發(fā)送回來(lái)的檢測(cè)數(shù)據(jù)后，將檢測(cè)數(shù)據(jù)分為基本概率賦值函數(shù)、信任函數(shù)和似然函數(shù)；
[0020]3)然后數(shù)據(jù)融合服務(wù)器采用，D-S方法的推理結(jié)構(gòu)自上而下的分三級(jí)；
[0021]第I級(jí)為目標(biāo)合成，其作用是把來(lái)自獨(dú)立檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)結(jié)果合成為一個(gè)總的輸出結(jié)果，第2級(jí)為推斷，其作用是獲得檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)結(jié)果并進(jìn)行推斷，將傳感器觀測(cè)結(jié)果擴(kuò)展成目標(biāo)報(bào)告，第3級(jí)為更新，即獨(dú)立地來(lái)自同一檢測(cè)數(shù)據(jù)，各種檢測(cè)數(shù)據(jù)一般都存在隨機(jī)誤差，所以，在時(shí)間上充分獨(dú)立地來(lái)自同一檢測(cè)數(shù)據(jù)的一組連續(xù)報(bào)告比任何單一報(bào)告可罪；
[0022]4)最后數(shù)據(jù)融合服務(wù)器將數(shù)據(jù)融合結(jié)果發(fā)給檢測(cè)監(jiān)控中心計(jì)算機(jī)，由計(jì)算機(jī)中心處理單元進(jìn)行下一步處理。
[0023]步驟3)中還包括:先組合檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。
[0024]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于證據(jù)推理方法的檢測(cè)數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于包括如下步驟: 1)各檢測(cè)點(diǎn)通過(guò)有線或無(wú)線的方式將檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)融合服務(wù)器； 2)數(shù)據(jù)融合服務(wù)器收到各檢查點(diǎn)發(fā)送回來(lái)的檢測(cè)數(shù)據(jù)后，將檢測(cè)數(shù)據(jù)分為基本概率賦值函數(shù)、信任函數(shù)和似然函數(shù)； 3)然后數(shù)據(jù)融合服務(wù)器采用，DS方法的推理結(jié)構(gòu)自上而下的分三級(jí)； 第I級(jí)為目標(biāo)合成，其作用是把來(lái)自獨(dú)立檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)結(jié)果合成為一個(gè)總的輸出結(jié)果，第2級(jí)為推斷，其作用是獲得檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)結(jié)果并進(jìn)行推斷，將傳感器觀測(cè)結(jié)果擴(kuò)展成目標(biāo)報(bào)告，第3級(jí)為更新，即獨(dú)立地來(lái)自同一檢測(cè)數(shù)據(jù)，各種檢測(cè)數(shù)據(jù)一般都存在隨機(jī)誤差，所以，在時(shí)間上充分獨(dú)立地來(lái)自同一檢測(cè)數(shù)據(jù)的一組連續(xù)報(bào)告比任何單一報(bào)告可靠； 4)最后數(shù)據(jù)融合服務(wù)器將數(shù)據(jù)融合結(jié)果發(fā)給檢測(cè)監(jiān)控中心計(jì)算機(jī)，由計(jì)算機(jī)中心處理單元進(jìn)行下一步處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于證據(jù)推理方法的檢測(cè)數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于步驟3)中還包括: 先組合檢測(cè)數(shù)據(jù)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。
【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于證據(jù)推理方法的檢測(cè)數(shù)據(jù)融合方法，其特征在于包括如下步驟：1）各檢測(cè)點(diǎn)通過(guò)有線或無(wú)線的方式將檢測(cè)數(shù)據(jù)傳輸給數(shù)據(jù)融合服務(wù)器；2）數(shù)據(jù)融合服務(wù)器收到各檢查點(diǎn)發(fā)送回來(lái)的檢測(cè)數(shù)據(jù)后，將檢測(cè)數(shù)據(jù)分為基本概率賦值函數(shù)、信任函數(shù)和似然函數(shù)；3）然后數(shù)據(jù)融合服務(wù)器采用，DS方法的推理結(jié)構(gòu)自上而下的分三級(jí)；4）最后數(shù)據(jù)融合服務(wù)器將數(shù)據(jù)融合結(jié)果發(fā)給檢測(cè)監(jiān)控中心計(jì)算機(jī)，由計(jì)算機(jī)中心處理單元進(jìn)行下一步處理。本發(fā)明提供的方法具有：使用方便、處理速度、技術(shù)實(shí)現(xiàn)容易等特點(diǎn)。
【IPC分類】G06F19-00
【公開(kāi)號(hào)】CN104573299
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201310514780
【發(fā)明人】秦宏佳
【申請(qǐng)人】大連捌伍捌創(chuàng)新工場(chǎng)科技服務(wù)有限公司
【公開(kāi)日】2015年4月29日
【申請(qǐng)日】2013年10月25日