一種基于地理位置的社區(qū)服務推薦方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及屬于個性化推薦領域，具體地說是一種基于地理位置的社區(qū)服務推薦 方法。
【背景技術】
[0002] 在現(xiàn)有技術中，最常見的個性化推薦方法有基于用戶的協(xié)同過濾推薦方法、基于 地理位置位置的推薦以及基于用戶滿意度的推薦。其中，基于用戶的協(xié)同過濾推薦方法計 算用戶的相似度，并基于"鄰居"用戶群計算推薦，在用戶的歷史偏好的數(shù)據上計算用戶的 相似度?；诘乩砦恢玫耐扑]主要是通過GPS定位，依據服務產品與用戶的地理位置遠近 進行推薦；基于用戶滿意度的推薦主要是根據歷史用戶對服務產品的滿意程度進行排序。 但是基于用戶的協(xié)同過濾推薦方法無法對新注冊用戶進行合適的推薦；基于地理位置的推 薦沒有考慮到用戶對服務產品的評價，忽視了服務產品的質量；而基于用戶滿意度的推薦 則忽視了服務產品與用戶之間的距離，沒有考慮到用戶的便捷性，因此，現(xiàn)有技術中缺乏一 種針對新注冊用戶的個性化推薦方法。

【發(fā)明內容】

[0003] 本發(fā)明為了克服現(xiàn)有技術存在的不足之處，提供一種基于地理位置的社區(qū)服務推 薦方法，以期能在考慮用戶便捷性以及服務產品質量的基礎上，快速獲得符合用戶需求的 推薦列表，從而提高推薦效率和準確性。
[0004] 本發(fā)明為解決技術問題采用如下技術方案：
[0005] 本發(fā)明一種基于地理位置的社區(qū)服務推薦方法，其特點是應用于由移動終端、社 區(qū)服務平臺和社區(qū)數(shù)據中心組成的推薦系統(tǒng)中；所述社區(qū)服務平臺包括：統(tǒng)一身份認證平 臺、GIS平臺、服務推薦平臺和日志服務平臺；所述社區(qū)數(shù)據中心包括：社區(qū)基礎庫和包含m 個服務產品的社區(qū)服務產品庫；
[0006] 所述推薦方法是按如下步驟進行：
[0007] 步驟一、所述移動終端獲取用戶的身份信息并發(fā)送給所述社區(qū)服務平臺；所述社 區(qū)服務平臺對所接收到的身份信息利用所述統(tǒng)一身份認證平臺進行身份驗證，對通過身份 驗證的用戶在所述社區(qū)數(shù)據中心的社區(qū)基礎庫中創(chuàng)建用戶信息；并將所述用戶信息和身份 信息進行綁定；從而使得用戶成為社區(qū)中的居民；
[0008]步驟二、所述社區(qū)服務平臺中的GIS平臺獲取所述居民自身的位置坐標（X(l，％)， 再根據居民所設定的服務產品類型，從所述社區(qū)服務產品庫中選取相應的居民周圍服務產 品，并獲取所述選取的居民周圍服務產品的位置坐標集合{( Xl，yi)，（x2，y2)，...，（Xi， yi)，. ..，（xn，yn)} "Xpyi)表示所述位置坐標集合中第i個服務產品的位置坐標；K i<n<m ;
[0009] 步驟三、所述服務推薦平臺從所述日志服務平臺中獲取歷史評價等級，并通過推 薦算法獲得居民周圍服務產品的推薦列表，從而發(fā)送給所述居民的移動終端。
[0010] 本發(fā)明所述的基于地理位置的社區(qū)服務推薦方法的特點也在于，所述步驟三中的 推薦算法是按如下步驟進行：
[0011] 步驟3.1、利用式（1)獲得第i個服務產品的距離系數(shù)ki:
[0012]
【主權項】
1. 一種基于地理位置的社區(qū)服務推薦方法，其特征是應用于由移動終端、社區(qū)服務平 臺和社區(qū)數(shù)據中心組成的推薦系統(tǒng)中；所述社區(qū)服務平臺包括：統(tǒng)一身份認證平臺、GIS平 臺、服務推薦平臺和日志服務平臺；所述社區(qū)數(shù)據中心包括：社區(qū)基礎庫和包含m個服務產 品的社區(qū)服務廣品庫； 所述推薦方法是按如下步驟進行： 步驟一、所述移動終端獲取用戶的身份信息并發(fā)送給所述社區(qū)服務平臺；所述社區(qū)服 務平臺對所接收到的身份信息利用所述統(tǒng)一身份認證平臺進行身份驗證，對通過身份驗證 的用戶在所述社區(qū)數(shù)據中心的社區(qū)基礎庫中創(chuàng)建用戶信息；并將所述用戶信息和身份信息 進行綁定；從而使得用戶成為社區(qū)中的居民； 步驟二、所述社區(qū)服務平臺中的GIS平臺獲取所述居民自身的位置坐標（? y(l)，再根 據居民所設定的服務產品類型，從所述社區(qū)服務產品庫中選取相應的居民周圍服務產品， 并獲取所述選取的居民周圍服務產品的位置坐標集合{( Xl，yi)，（x2，y2)，...，（Xi， yi)，...， (xn, yn)} ; (Xi, yj表示所述位置坐標集合中第i個服務產品的位置坐標；1彡i彡η彡m ; 步驟三、所述服務推薦平臺從所述日志服務平臺中獲取歷史評價等級，并通過推薦算 法獲得居民周圍服務產品的推薦列表，從而發(fā)送給所述居民的移動終端。
2. 根據權利要求1所述的基于地理位置的社區(qū)服務推薦方法，其特征是，所述步驟三 中的推薦算法是按如下步驟進行： 步驟3. 1、利用式（1)獲得第i個服務產品的距離系數(shù)ki:
式（1)中，Cli表示第i個服務產品的位置坐標（Xi，yi)與居民自身的位置坐標（ Χ(ι，％) 之間的距離，并有： I \ I V ^ XJ /
\ ， 步驟3. 2、獲取所有N個居民對第i個服務產品的歷史評價等級，記為 (S1, S2, · · ·，Su, · · ·，Sv}，Su表示第 U 個等級；并有：S S 2< …< S u< …< S v;0 < U < V ;對所述歷史評價等級（S1, S2, . . .，Su, . . .，sv}設定相應的基礎推薦概率；記為 (P1, P2,…，Pu,…，pv}，Pu表示第U個等級Su的基礎推薦概率；并有：P < P2C…< Pu<··· < pv；pue [ο, 1]； 步驟3. 3、構建居民周圍服務產品推薦識別框架θ = {a，b}，a表示推薦，b表示不 推薦；利用式（3)獲得所有N個居民中第j個居民對第i個服務產品的推薦概率Pwji, I ^ j ^ N ：
式⑶中，P#表示第j個居民對第i個服務產品的基礎推薦概率； Pji e {p 1，P2，· · ·，Pu, · · ·，Pvl，并有： P(a)ji+P(b)ji= 1 ⑷ 式（4)中，p(b)M表示第j個居民對第i個服務產品的不推薦概率； 步驟3. 4、利用式（5)獲得第i個服務產品的最終推薦概率Ri:
步驟3. 5、重復步驟3. 1-步驟3. 4,從而獲得η個居民周圍服務產品的最終推薦概率 (R1, R2，…，Ri-，RJ并進行降序排序，從而獲得所述推薦列表。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于地理位置的社區(qū)服務推薦方法，其特征是應用于由移動終端、社區(qū)服務平臺和社區(qū)數(shù)據中心組成的推薦系統(tǒng)中；社區(qū)服務平臺包括：統(tǒng)一身份認證平臺、GIS平臺、服務推薦平臺和日志服務平臺；社區(qū)數(shù)據中心包括：社區(qū)基礎庫和包含m個服務產品的社區(qū)服務產品庫。本發(fā)明能在考慮用戶便捷性以及服務產品質量的基礎上，快速獲得符合用戶需求的推薦列表，從而提高推薦效率和準確性。
【IPC分類】G06Q30-02, G06Q50-26
【公開號】CN104751396
【申請?zhí)枴緾N201510184770
【發(fā)明人】羅賀, 胡凱, 丁帥, 陳正光, 趙培, 曹杰, 王瑾, 陳意
【申請人】合肥工業(yè)大學
【公開日】2015年7月1日
【申請日】2015年4月17日