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      警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法及裝置的制造方法

      文檔序號(hào):8457613閱讀:528來源:國知局
      警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法及裝置的制造方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及公共安全技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法及裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002]在公安110指揮調(diào)度系統(tǒng)中,接處警警情預(yù)測(cè)是相關(guān)部門進(jìn)行科學(xué)分析、科學(xué)決策、科學(xué)部署的依據(jù)。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)計(jì)算方法是按城市警情數(shù)據(jù)依照時(shí)間順序分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)計(jì)算,即時(shí)序數(shù)據(jù)分析法。警情數(shù)據(jù)實(shí)際與人群及人群體素質(zhì)密切相關(guān),而一個(gè)地區(qū)人口數(shù)量不會(huì)是一個(gè)封閉的系統(tǒng)參數(shù),人口數(shù)量是一個(gè)有著流入與流出的活動(dòng)變量。這些本質(zhì)的因素影響著實(shí)際警情結(jié)果,所以習(xí)慣地采用依據(jù)時(shí)間維度的時(shí)序數(shù)據(jù)分析法不能反應(yīng)具體區(qū)域復(fù)雜的警情變化的內(nèi)在本質(zhì)因素影響。
      [0003]傳統(tǒng)依時(shí)序數(shù)據(jù)警情遞推分析方法不足之處在于:
      [0004](I)參照時(shí)間維度的預(yù)測(cè)計(jì)算方法無法針對(duì)具體區(qū)域預(yù)測(cè):
      [0005]將城市警情按照傳統(tǒng)依時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)計(jì)算,單一維度地強(qiáng)調(diào)警情依時(shí)間域的變化,無法考慮到具體地址域因素對(duì)人口群體變化的影響,難以實(shí)現(xiàn)所關(guān)注地址域的警情估值預(yù)測(cè),不能滿足實(shí)際工作需要。
      [0006](2)依照年月日時(shí)序數(shù)據(jù)分析法無法針對(duì)具體時(shí)間段的警情預(yù)測(cè):
      [0007]將城市警情按照年月日時(shí)序數(shù)據(jù)分析的傳統(tǒng)方法沒有考慮到具體時(shí)間段人口群體的聚集-離散變化因素影響,如節(jié)假日、高峰時(shí)段等人口的變化影響,因此以傳統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)無論采用何種計(jì)算方法其估值誤差一般無法滿足實(shí)際應(yīng)用需求,無法在實(shí)際工作中發(fā)揮作用。
      [0008](3)無法適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展需要:
      [0009]警情是與人口群體緊密相關(guān)的狀態(tài)變量,傳統(tǒng)依時(shí)序警情數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法,由于計(jì)算方法的確定性,難以實(shí)現(xiàn)人口群體突然增加或減少變化信息處理。例如:當(dāng)接處警系統(tǒng)與移動(dòng)運(yùn)營商平臺(tái)連接,依據(jù)移動(dòng)運(yùn)營商提供的移動(dòng)人口聚集數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)上感應(yīng)人口群體的突然聚集變化。從而做到實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)可能發(fā)生的警情徒增因素,早預(yù)防、早布控,將可能發(fā)生的案情降至最低。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0010]本發(fā)明的主要目的在于,針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法及裝置。
      [0011]為實(shí)現(xiàn)上述目的,一方面,本發(fā)明提供的警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法,包括:
      [0012]導(dǎo)入先前警情數(shù)據(jù);
      [0013]按照二維度地址域和時(shí)間段對(duì)所述警情數(shù)據(jù)進(jìn)行分類組合,得到先前不同日期中每個(gè)地址域在相同時(shí)間段內(nèi)發(fā)生的警情數(shù)據(jù);
      [0014]對(duì)先前不同日期中同一地址域相同時(shí)間段警情數(shù)據(jù)按日期順序進(jìn)行串行排序得到不同日期同一地址域相同時(shí)間段的警情同位數(shù)據(jù);
      [0015]根據(jù)所述警情同位數(shù)據(jù)并利用預(yù)定估算方法計(jì)算待預(yù)測(cè)日期指定地址域和時(shí)間段可能發(fā)生的預(yù)測(cè)警情數(shù)據(jù)。
      [0016]優(yōu)選地,所述按照地址域和時(shí)間段對(duì)所述警情數(shù)據(jù)進(jìn)行分類組合,得到先前不同日期中每個(gè)地址域相同時(shí)間段內(nèi)發(fā)生的警情數(shù)據(jù)之前,還包括:
      [0017]在電子地圖上按實(shí)際區(qū)域功能進(jìn)行劃分區(qū)域,將所述劃分區(qū)域作為所述地址域,并將每個(gè)所述地址域設(shè)置一固定ID編號(hào);將每日24小時(shí)按人口移動(dòng)高峰、平峰劃分為不同時(shí)間段,并將每個(gè)時(shí)間段設(shè)置一固定時(shí)間段號(hào)Τη。
      [0018]優(yōu)選地,根據(jù)所述警情同位數(shù)據(jù)并利用預(yù)定估算方法計(jì)算待預(yù)測(cè)日期指定地址段和時(shí)間段可能發(fā)生的預(yù)測(cè)警情數(shù)據(jù),包括:
      [0019]根據(jù)待預(yù)測(cè)日期指定地址域和時(shí)間段內(nèi)的人口變化趨勢(shì)設(shè)定預(yù)測(cè)修正量;
      [0020]根據(jù)所述警情同位數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)修正量利用估算方法計(jì)算待預(yù)測(cè)日期中指定地址域和時(shí)間段可能發(fā)生的預(yù)測(cè)警情數(shù)據(jù)。
      [0021 ] 優(yōu)選地,當(dāng)所述待預(yù)測(cè)日期為節(jié)假日時(shí),所述預(yù)測(cè)修正量為本年度人口增減量修正因子;
      [0022]當(dāng)所述待預(yù)測(cè)日期為大型活動(dòng)日時(shí),所述預(yù)測(cè)修正量為人群聚集增加倍數(shù)。
      [0023]優(yōu)選地,所述預(yù)定估算方法為自回歸法或神經(jīng)元法。
      [0024]另一方面,本發(fā)明提供的警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)裝置,包括:
      [0025]數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊,用于導(dǎo)入先前警情數(shù)據(jù);
      [0026]數(shù)據(jù)分組模塊,用于按照二維度時(shí)間段和地址域?qū)λ鼍閿?shù)據(jù)進(jìn)行分類組合,得到先前的不同日期中每個(gè)地址域在相同時(shí)間段內(nèi)發(fā)生的警情數(shù)據(jù);
      [0027]同位排序模塊,用于對(duì)先前不同日期中同一地址域相同時(shí)間段內(nèi)的警情數(shù)據(jù)按日期順序進(jìn)行串行排序,得到不同日期同一地址域相同時(shí)間段的警情同位數(shù)據(jù);
      [0028]估算模塊,用于根據(jù)所述警情同位數(shù)據(jù)并利用預(yù)定估算方法計(jì)算待預(yù)測(cè)日期的指定地址域和時(shí)間段可能發(fā)生的預(yù)測(cè)警情數(shù)據(jù)。
      [0029]優(yōu)選地,還包括:
      [0030]劃分模塊,用于在電子地圖上按實(shí)際區(qū)域功能劃分區(qū)域,將所述劃分的區(qū)域作為所述地址域,并將每個(gè)所述地址域設(shè)置一固定ID編號(hào);將每日24小時(shí)按人口移動(dòng)高峰、平峰劃分為不同時(shí)間段,并將每個(gè)時(shí)間段設(shè)置一固定時(shí)間段號(hào)Τη。
      [0031]優(yōu)選地,所述估算模塊包括:
      [0032]修正模塊,用于根據(jù)待預(yù)測(cè)日期指定地址域和時(shí)間段內(nèi)的人口變化趨勢(shì)設(shè)定預(yù)測(cè)修正量;
      [0033]運(yùn)算模塊,用于根據(jù)所述警情同位數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)修正量利用估算方法計(jì)算待預(yù)測(cè)日期中指定地址域和時(shí)間段可能發(fā)生的預(yù)測(cè)警情數(shù)據(jù)。
      [0034]優(yōu)選地,當(dāng)所述待預(yù)測(cè)日期為節(jié)假日時(shí),所述預(yù)測(cè)修正量為本年度人口增減量修正因子;
      [0035]當(dāng)所述待預(yù)測(cè)日期為大型活動(dòng)日時(shí),所述預(yù)測(cè)修正量為人群聚集增加倍數(shù)。
      [0036]所述預(yù)定估算方法為自回歸法或神經(jīng)元法。
      [0037]相對(duì)于傳統(tǒng)時(shí)序估算方法,本發(fā)明提供的警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法及裝置,以地址域與時(shí)間段作為維度,根據(jù)同位數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來地址域和時(shí)間段警情,有助于對(duì)具體地址域和時(shí)間段的警情預(yù)報(bào),其估算的結(jié)果更加準(zhǔn)確,提升實(shí)際警務(wù)工作效率,更加符合實(shí)際工作需求。
      【附圖說明】
      [0038]圖1是本發(fā)明實(shí)施例警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖;
      [0039]圖2是本發(fā)明實(shí)施例中人口數(shù)量、人口素質(zhì)與警情量的關(guān)系圖;
      [0040]圖3是本發(fā)明實(shí)施例中時(shí)間段、地址域與警情量的關(guān)系圖;
      [0041]圖4是本發(fā)明實(shí)施例中不同日期相同時(shí)間段、地址域的同位數(shù)據(jù)排序圖;
      [0042]圖5是本發(fā)明實(shí)施例中地址域的劃分圖;
      [0043]圖6是本發(fā)明實(shí)施例警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法的另一個(gè)實(shí)施例的流程圖;
      [0044]圖7是本發(fā)明實(shí)施例警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)裝置的一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖;
      [0045]圖8是本發(fā)明實(shí)施例警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)裝置的另一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
      [0046]本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例,參照附圖做進(jìn)一步說明。
      【具體實(shí)施方式】
      [0047]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
      [0048]參照?qǐng)D1所示,圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的警情預(yù)測(cè)同位數(shù)據(jù)方法的流
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