061]掃描所述電子設(shè)備接收的電子文本，以確定所述電子文本是否處于開啟狀態(tài)；
[0062]當(dāng)確定所述電子文本處于開啟狀態(tài)時(shí)，確定所述電子文本是否含有關(guān)鍵詞信息。
[0063]本發(fā)明提供了一種消息回復(fù)方法及電子設(shè)備，首先，掃描電子設(shè)備接收的電子文本，以確定電子文本是否含有關(guān)鍵詞信息；若電子文本含有關(guān)鍵詞信息，確定與電子文本的關(guān)鍵詞信息關(guān)聯(lián)的應(yīng)用，以便從應(yīng)用中獲取與關(guān)鍵詞信息對(duì)應(yīng)的信息；根據(jù)從所述應(yīng)用中獲取的信息，生成可供選擇的候選回復(fù)消息。從上可看出，通過確定與電子文本的關(guān)鍵詞信息關(guān)聯(lián)的應(yīng)用，從而根據(jù)從所述應(yīng)用中獲取的信息，生成可供選擇的候選回復(fù)消息的方式，避免了回復(fù)對(duì)象和回復(fù)內(nèi)容特定單一的問題，能夠針對(duì)不同對(duì)象發(fā)送的不同電子本文內(nèi)容提供不同的回復(fù)，這樣，應(yīng)用場(chǎng)景較為豐富，具有較高的靈活性。
【附圖說明】
[0064]圖1為本發(fā)明實(shí)施例一提供的消息回復(fù)方法的一種流程示意圖；
[0065]圖2為本發(fā)明實(shí)施例二提供的電子設(shè)備的一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0066]圖3為本發(fā)明實(shí)施例二提供的電子設(shè)備的另一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0067]圖4為本發(fā)明實(shí)施例二提供的電子設(shè)備的另一種結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0068]下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0069]本發(fā)明實(shí)施例一提供一種消息回復(fù)方法，由電子設(shè)備執(zhí)行，如圖1所示，該方法包括如下步驟:
[0070]SI 1、掃描電子設(shè)備接收的電子文本，以確定該電子文本是否含有關(guān)鍵詞信息。
[0071]本步驟中，用戶向所電子設(shè)備發(fā)送的電子文本可以是短信、即時(shí)聊天工具的對(duì)話框、郵件、電子留言板、論壇中的至少一種，對(duì)此本發(fā)明不做限定。
[0072]本步驟中，關(guān)鍵詞信息可包括聯(lián)系人名稱信息、地方名稱信息、機(jī)構(gòu)名稱信息、時(shí)間信息、空間信息等，其中，機(jī)構(gòu)名稱信息又可包括國家名稱信息、行政機(jī)關(guān)名稱信息、公司名稱信息、餐飲機(jī)構(gòu)名稱信息、娛樂場(chǎng)所名稱信息等。對(duì)于關(guān)鍵詞信息的范圍本發(fā)明不做具體限定。
[0073]可選的，在本發(fā)明的具體實(shí)施例中，掃描電子設(shè)備接收的電子文本，以確定電子文本是否含有關(guān)鍵詞信息可以通過以下三種方式實(shí)現(xiàn):
[0074]第一種方式，預(yù)先建立存儲(chǔ)有關(guān)鍵詞信息的詞庫；接下來，當(dāng)掃描到電子設(shè)備接收的電子文本時(shí)，從電子文本中獲取至少一個(gè)詞語；然后，將獲取的詞語信息與詞庫中存儲(chǔ)的關(guān)鍵詞信息比較，以確定電子文本是否含有關(guān)鍵詞信息。
[0075]舉例而言，在詞庫中存儲(chǔ)有各種類別的詞語，包括人名、地名、處所、位置、機(jī)構(gòu)名、菜名、菜系、歌曲、戲曲、小說、電影、電視、視頻、影視角色、其它文學(xué)藝術(shù)形式等及其縮寫、簡稱等。當(dāng)在接收的電子文本的內(nèi)容中出現(xiàn)人名例如張三，此時(shí)在詞庫中也有人名“張三”，則確定張三為電子文本中的一個(gè)關(guān)鍵詞。
[0076]第二種方式，當(dāng)掃描電子設(shè)備接收的電子文本時(shí)，從所述電子文本中獲取至少一個(gè)詞語；然后，按照第一預(yù)設(shè)規(guī)則確定所述獲取的詞語是否是關(guān)鍵詞。其中，所述第一預(yù)設(shè)規(guī)則為以下任意一種或幾種的組合:該詞語在電子文本中的詞性，例如該詞語是名詞；該詞語與前后相鄰詞語構(gòu)成的短語在電子文本中的詞性，例如該詞語與前后相鄰詞語構(gòu)成的短語構(gòu)成名詞短語；該詞語在電子文本中充當(dāng)?shù)木渥映煞郑缭撛~語充當(dāng)句子的主語或賓語；該詞語與前后相鄰詞語構(gòu)成的短語在電子文本中充當(dāng)?shù)木渥映煞帧?br>[0077]第三種方式，當(dāng)掃描到電子設(shè)備接收的電子文本時(shí)，從所述電子文本中獲取至少一個(gè)詞語；然后，基于統(tǒng)計(jì)的判斷方法對(duì)獲取的詞語進(jìn)行概率計(jì)算以確定所述詞語是否是關(guān)鍵詞。
[0078]具體的，基于統(tǒng)計(jì)的判斷方法一般分為兩個(gè)階段:訓(xùn)練階段和識(shí)別階段。首先，訓(xùn)練階段是指，基于若干個(gè)預(yù)先人工標(biāo)注好的包含若干關(guān)鍵詞的句子，根據(jù)一定的算法用數(shù)據(jù)表示關(guān)鍵詞的特征。其中，關(guān)鍵詞的特征主要指該詞語的詞性、詞義、該詞語所在句中的位置、以及該詞語所在的句子的句法等。而算法主要包括:貝葉斯公式、隱馬爾科夫模型、條件隨機(jī)場(chǎng)模型、最大熵模型、支持向量機(jī)模型等。這樣，經(jīng)過訓(xùn)練階段后就會(huì)輸出一個(gè)和算法相關(guān)的識(shí)別模型。在訓(xùn)練階段結(jié)束后是識(shí)別階段。識(shí)別階段是指，使用訓(xùn)練階段輸出的識(shí)別模型對(duì)新輸入的句子中的每個(gè)字或詞進(jìn)行掃描，計(jì)算每個(gè)詞屬于關(guān)鍵詞的概率，進(jìn)而通過概率值判斷哪些詞是關(guān)鍵詞。
[0079]以下舉例說明訓(xùn)練階段和識(shí)別階段。具體的，以兩個(gè)句子為例，即，句子1“位于南端的南非是非洲的大國。”和句子II “這家公司位于海淀區(qū)，地處中關(guān)村高科技園區(qū)?！睘槔?。設(shè)定要訓(xùn)練的關(guān)鍵詞的特征為地名。
[0080]首先，針對(duì)上述兩個(gè)句子開始訓(xùn)練。
[0081]步驟111，統(tǒng)計(jì)句子I和II中的出現(xiàn)的每個(gè)詞或字的詞性。在句子I中，每個(gè)字或詞的詞性分別為:“位于”為動(dòng)詞、“南端”為名詞、“的”為助詞、“南非”為名詞、“是”為動(dòng)詞、“非洲”為名詞、“的”為助詞、“大國”為名詞、“?！睘闃?biāo)點(diǎn)。其中“南非”和“非洲”是地名。而在句子II中，每個(gè)字或詞的詞性分別為:“這家”為代詞、“公司”為名詞、“位于”為動(dòng)詞、“海淀區(qū)”為名詞、“，”為標(biāo)點(diǎn)、“地處”為動(dòng)詞、“中關(guān)村”為名詞、“高”為形容詞、“科技”為名詞、“園區(qū)”為名詞、“?！睘闃?biāo)點(diǎn)。其中“海淀區(qū)”和“中關(guān)村”是地名。
[0082]步驟112，統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞類別為地名這一特征的概率。在上述的句子I和II中包括標(biāo)點(diǎn)共19個(gè)詞。在這有19個(gè)詞中有9個(gè)是名詞，這9個(gè)是名詞分別為“南端”、“南非”、“非洲”、“大國”、“公司”、“海淀區(qū)”、“中關(guān)村”、“科技”和“園區(qū)”;在這9個(gè)名詞中有4個(gè)是地名，這4個(gè)地名分別為“南非”、“非洲”、“海淀區(qū)”和“中關(guān)村”。由此可看出，在19個(gè)詞中為地名的概率是4/19，將該概率值記作滿足條件①；且在9個(gè)名詞中為地名的概率是4/9，將該概率值記作滿足條件②。進(jìn)一步地，由于在上述19個(gè)詞中詞語為名詞并且符合詞本身或所在名詞短語的后綴包含“區(qū)或國或園或村”條件的詞語分別為“海淀區(qū)”、“中關(guān)村”、“大國”和“園區(qū)” 4個(gè)詞語，且在這4個(gè)詞中是地名的詞語為“海淀區(qū)”、“中關(guān)村”，因此在符合詞本身或所在名詞短語的后綴包含“區(qū)或國或園或村”條件的基礎(chǔ)上詞語為地名的概率是1/2，將該概率值記作滿足條件③。此外，在符合“位于或地處”所在名詞短語的最后一個(gè)名詞條件的基礎(chǔ)上詞語為地名的概率是1/2，將該概率值記作滿足條件④。也即，“南非” “園區(qū)”符合“位于或地處”所在名詞短語的最后一個(gè)名詞的條件，其中“南非”是地名。
[0083]然后是識(shí)別階段。例如對(duì)句子III “位于東部的浦東近年發(fā)展迅速?！卑凑丈鲜鲇?xùn)練的結(jié)果進(jìn)行識(shí)別。其中，“位于”符合條件①，對(duì)應(yīng)概率值為4/19 東部”符合條件②，對(duì)應(yīng)概率值為4/9 ;“的”符合條件①，對(duì)應(yīng)概率值為4/19 ;“浦東”符合條件③和④，此時(shí)可按照某一算法或公式計(jì)算該詞語對(duì)應(yīng)的概率值，例如采用如下公式計(jì)算1_(條件③*條件④)/(條件③+條件④)，可知其對(duì)應(yīng)概率值為3/4。“近年”“發(fā)展” “迅速”都符合條件①，因此各自對(duì)應(yīng)的概率值為4/19。如果設(shè)定概率閾值0.7以上的都是地名，則可以得出只有“浦東”滿足該閾值，因此可得出結(jié)論只有“浦東”是地名。
[0084]需要說明的是，上述【具體實(shí)施方式】僅是舉例說明。此外，確定所述電子文本是否含有關(guān)鍵詞信息的方式也可從上述三種方式中任意選擇結(jié)合使用，本發(fā)明在此不做限定。
[0085]S12、若電子文本含有關(guān)鍵詞信息，確定與電子文本的關(guān)鍵詞信息關(guān)聯(lián)的應(yīng)用，以便從該應(yīng)用中獲取與所述關(guān)鍵詞信息對(duì)應(yīng)的信息。
[0086]可選的，在本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例中，步驟S12可具體為:若電子文本含有關(guān)鍵詞信息，根據(jù)所述關(guān)鍵詞信息確定電子文本的作用；然后確定與電子文本的作用相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用，以便從所述應(yīng)用中獲取與電子文本的作用對(duì)應(yīng)的信息。其中，電子文本的作用可以理解為，其它用戶發(fā)送該電子文本的意圖或目的，換言之，該電子文本的內(nèi)容所要表達(dá)的用戶意圖或目的。
[0087]由于每個(gè)電子文本的內(nèi)容所要表達(dá)的用戶意圖或目的不盡相同，因此還需要確定電子文本的作用?？蛇x的，在本發(fā)明的一個(gè)具體實(shí)施例中，確定電子文本的作用可以為以下至少一種:確定所述電子文本用于詢問聯(lián)系方式，例如電子文本內(nèi)容為“張三電話