一種基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法和裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及拍攝技術領域，尤其涉及一種基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法和裝置。
【背景技術】
[0002]目前，使用終端設備的攝像頭對人像或人臉進行拍攝，由于外界復雜的光線情況，極易在臉部區(qū)域產(chǎn)生曝光不足的現(xiàn)象。比如在較暗的環(huán)境中使用閃光燈，一旦閃光燈的亮度或角度不適當，極易造成臉部局部區(qū)域的曝光不足。針對上述情況，現(xiàn)有終端設備的攝像頭在拍攝時都有臉部自動曝光功能，即根據(jù)人臉部分進行測光，從而控制傳感器的曝光程度，達到讓人臉整體亮度適度的目的。但是這種技術是對整個拍攝畫面進行曝光控制的，有時候還是會產(chǎn)生臉部的眼角、眼窩等區(qū)域曝光不足的現(xiàn)象。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提出一種基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法和裝置，能夠對拍攝畫面中人臉的眼部區(qū)域分區(qū)，并根據(jù)不同區(qū)域的亮度值進行亮度調(diào)節(jié)，以改善拍攝出的圖像中眼部區(qū)域曝光不足的現(xiàn)象，滿足用戶的個性化需求。
[0004]為達此目的，本發(fā)明采用以下技術方案:
[0005]第一方面，提供一種基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法，包括:
[0006]獲得待拍攝的圖像，識別出所述圖像中人臉部分的眼部區(qū)域；
[0007]按照預設策略將所述眼部區(qū)域劃分為至少兩塊區(qū)域，獲得每一塊區(qū)域的位置坐標區(qū)間，基于所述位置坐標區(qū)間獲得該位置坐標區(qū)間對應區(qū)域的亮度值；
[0008]根據(jù)所述亮度值與預設亮度范圍的大小比對結果，調(diào)節(jié)所述對應區(qū)域的亮度值，以改善拍攝出的圖像中所述眼部區(qū)域的曝光不足。
[0009]第二方面，提供一種基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的裝置，包括:
[0010]識別單元，用于獲得待拍攝的圖像，識別出所述圖像中人臉部分的眼部區(qū)域；
[0011]劃分單元，用于按照預設策略將所述眼部區(qū)域劃分為至少兩塊區(qū)域，獲得每一塊區(qū)域的位置坐標區(qū)間，基于所述位置坐標區(qū)間獲得該位置坐標區(qū)間對應區(qū)域的亮度值；
[0012]調(diào)節(jié)單元，用于根據(jù)所述亮度值與預設亮度范圍的大小比對結果，調(diào)節(jié)所述對應區(qū)域的亮度值，以改善拍攝出的圖像中所述眼部區(qū)域的曝光不足。
[0013]本發(fā)明的有益效果在于:一種基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法和裝置，包括識別單元、劃分單元和調(diào)節(jié)單元，所述識別單元，用于獲得待拍攝的圖像，識別出所述圖像中人臉部分的眼部區(qū)域；所述劃分單元，用于按照預設策略將所述眼部區(qū)域劃分為至少兩塊區(qū)域，獲得每一塊區(qū)域的位置坐標區(qū)間，基于所述位置坐標區(qū)間獲得該位置坐標區(qū)間對應區(qū)域的亮度值；所述調(diào)節(jié)單元，用于根據(jù)所述亮度值與預設亮度范圍的大小比對結果，調(diào)節(jié)所述對應區(qū)域的亮度值，以改善拍攝出的圖像中所述眼部區(qū)域的曝光不足?？梢?，該基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法和裝置，能夠對拍攝畫面中人臉的眼部區(qū)域分區(qū)，并根據(jù)不同區(qū)域的亮度值進行亮度調(diào)節(jié)，以改善拍攝出的圖像中眼部區(qū)域曝光不足的現(xiàn)象，滿足用戶的個性化需求。
【附圖說明】
[0014]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術方案，下面將對本發(fā)明實施例描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)本發(fā)明實施例的內(nèi)容和這些附圖獲得其他的附圖。
[0015]圖1是本發(fā)明提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法第一個實施例的方法流程圖。
[0016]圖2是本發(fā)明提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法第二個實施例的方法流程圖。
[0017]圖3是本發(fā)明提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的裝置第一個實施例的結構方框圖。
[0018]圖4是本發(fā)明提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的裝置第二個實施例的結構方框圖。
【具體實施方式】
[0019]為使本發(fā)明解決的技術問題、采用的技術方案和達到的技術效果更加清楚，下面將結合附圖對本發(fā)明實施例的技術方案作進一步的詳細描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0020]請參考圖1，其是本發(fā)明提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法第一個實施例的方法流程圖。本發(fā)明實施例提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法，可應用于各種具備拍照功能的移動終端設備，比如平板電腦、筆記本電腦、個人電腦、智能手機、穿戴式電子設備等。
[0021]該基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法，包括:
[0022]步驟S101、獲得待拍攝的圖像，識別出所述圖像中人臉部分的眼部區(qū)域。
[0023]拍攝圖像中人臉部分的眼部區(qū)域的識別過程，主要分為人臉部分識別，和基于所述人臉部分識別的眼部區(qū)域識別兩個部分。
[0024]人臉部分識別主要依據(jù)人臉上的特征點的識別，對人臉圖像進行特征點識別之前，還需要進行特征點提取和分類。識別人臉過程中，首先將待確定的人臉圖像和人臉模板進行模板匹配，如果匹配，那么將其投影到人臉子空間，由特征子臉技術判斷是否為人臉。特征子臉技術從統(tǒng)計的角度，尋找人臉圖像分布的基本元素，即人臉圖像樣本集協(xié)方差矩陣的特征向量，以此近似地表征人臉圖像。這些特征向量稱為特征臉(Eigenface)。實際上，特征臉反映了隱含在人臉樣本集合內(nèi)部的信息和人臉的結構關系。將眼睛、面頰、下頌的樣本集協(xié)方差矩陣的特征向量稱為特征眼、特征頌和特征唇，統(tǒng)稱特征子臉。特征子臉在相應的圖像空間中張成子空間，稱為子臉空間。計算出測試圖像窗口在子臉空間的投影距離，若窗口圖像滿足閾值比較條件，則判斷其為人臉。該人臉對應的區(qū)域為人臉部分。
[0025]眼部區(qū)域識別主要依據(jù)上述人臉部分識別的結果，根據(jù)確定的所述人臉部分的圖像，利用三庭五眼的比例估計鼻子的初始位置。定義兩個初始搜索矩形，分別向左、右兩眼所處的大致位置生長。根據(jù)人眼灰度明顯低于人臉灰度的特點，利用搜索矩形找到眼部的邊緣，并定位眼球內(nèi)瞳孔的中心，最終確定人臉部分的眼部區(qū)域。
[0026]步驟S102、按照預設策略將所述眼部區(qū)域劃分為至少兩塊區(qū)域，獲得每一塊區(qū)域的位置坐標區(qū)間，基于所述位置坐標區(qū)間獲得該位置坐標區(qū)間對應區(qū)域的亮度值。
[0027]所述位置坐標區(qū)間是一組位置坐標的集合，通?？捎脭?shù)學公式進行表示。
[0028]基于所述位置坐標區(qū)間獲得該位置坐標區(qū)間對應區(qū)域的亮度值，相對于直接獲得區(qū)域內(nèi)對應的所有像素的亮度值而言，運算量更少，且后期可以做一定的數(shù)據(jù)處理，如取平均值、取均方差等，讓位置坐標區(qū)間對應區(qū)域的亮度值更準確地體現(xiàn)該對應區(qū)域的真實亮度情況。
[0029]其中，像素亮度是指每個像素具備的相應亮度，這個亮度和色相是沒有關系的，同樣的亮度既可以是紅色也可以是綠色，就如同黑白(灰度)電視機中的圖像一樣，單憑一個灰度并不能確定是紅色還是綠色。所以，像素的亮度和色相無關。像素的亮度值在O至255之間，靠近255的像素亮度較高，靠近O的像素亮度較低，其余部分就屬于中間調(diào)。這種亮度的區(qū)分是一種絕對區(qū)分，即255附近的像素是高光，O附近的像素是暗調(diào)，中間調(diào)在128左右。
[0030]步驟S103、根據(jù)所述亮度值與預設亮度范圍的大小比對結果，調(diào)節(jié)所述對應區(qū)域的亮度值，以改善拍攝出的圖像中所述眼部區(qū)域的曝光不足。
[0031]改善所述眼部區(qū)域的曝光不足，是指通過應用本發(fā)明實施例提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法，進一步克服外界復雜光線情況的影響，避免拍攝的人像或人臉圖像發(fā)生眼角、眼窩等區(qū)域曝光不足的現(xiàn)象，達到讓人臉整體亮度更均勻的目的。
[0032]綜上，本發(fā)明實施例提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法，能夠對拍攝畫面中人臉的眼部區(qū)域分區(qū)，并根據(jù)不同區(qū)域的亮度值進行亮度調(diào)節(jié)，以改善拍攝出的圖像中眼部區(qū)域曝光不足的現(xiàn)象，滿足用戶的個性化需求。
[0033]請參考圖2，其是本發(fā)明提供的基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法第二個實施例的方法流程圖。本實施例在基于拍照識別調(diào)節(jié)眼部亮度的方法第一個實施例的基礎上，對調(diào)節(jié)眼部區(qū)域亮度值的步驟進行了具體說明，