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      基于陰影的夜間物體單目定位裝置及方法

      文檔序號:9417831閱讀:630來源:國知局
      基于陰影的夜間物體單目定位裝置及方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明一種基于陰影的夜間物體單目定位裝置及方法,屬于計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng) 域。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 夜間路面物體的準(zhǔn)確定位是汽車自動駕駛、機(jī)器人自動行走等應(yīng)用中必須面對的 問題。傳統(tǒng)的道路上障礙物的識別與定位通常是利用雙目視覺等原理實現(xiàn)的。雙目視覺方 法需要兩個攝像機(jī)來成像,并且需要圖像匹配算法來實現(xiàn)障礙物的識別與定位。由于道路 一般是一個理想的平面,可以采用單目視覺技術(shù)來實現(xiàn)物體的識別與定位。相比于雙目視 覺技術(shù),單目視覺具有結(jié)構(gòu)簡單、易于標(biāo)定、運(yùn)用靈活等特點(diǎn),已經(jīng)廣泛用于機(jī)器人導(dǎo)航、無 人機(jī)控制以及工業(yè)測量等諸多領(lǐng)域。
      [0003] 相對于白天,夜間的道路是一種較為不同的環(huán)境。夜間的道路主要依賴路燈、汽車 前照燈等人工光源的照射。路面上的物體在這些較強(qiáng)的人工光源照射下往往會留下較濃的 陰影。陰影顏色單一,且一般會在同一平面上。因此,對于夜間的道路,與其直接對路面上 色彩不一、形狀各異的三維物體進(jìn)行定位,不如改為利用物體的陰影來實現(xiàn)定位。這就涉及 到物體和其陰影的分割問題。傳統(tǒng)上,將物體與陰影分離出來的方法主要有顏色不變法、紋 理不變法、區(qū)域亮度變化法等。但這些算法一般只適用于某一較理想環(huán)境,受攝像頭自動增 益引起的失真、量化失真以及電子噪聲等干擾影響以及場景變化的影響,導(dǎo)致定位準(zhǔn)確度 不高。本專利采用基于圖像灰度值的方法進(jìn)行陰影檢測,即通過設(shè)定閾值來檢測陰影,具有 適應(yīng)性強(qiáng)、計算速度快的優(yōu)點(diǎn)。物體的陰影檢測出來以后,采用單目定位技術(shù)即可實現(xiàn)夜間 物體定位。
      [0004] 與以往技術(shù)中直接定位物體不同,本發(fā)明通過定位物體的陰影來實現(xiàn)夜間物體的 定位,充分利用到了路面的平坦性以及陰影的易識別性。該方法不僅簡單易行、準(zhǔn)確度高, 還能實現(xiàn)自動化運(yùn)行??梢酝茝V到汽車的夜間路面障礙物定位、機(jī)器人夜間行走等方面。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0005] 本發(fā)明提供一種基于陰影的夜間物體單目定位裝置及方法,充分利用路面的平坦 性以及陰影的易識別性來實現(xiàn)夜間物體的精確定位。通過拍攝夜間物體圖片、對圖片進(jìn)行 預(yù)處理、提取物體陰影等步驟得到了夜間物體與相機(jī)間的準(zhǔn)確距離。本發(fā)明采用基于圖像 灰度值的方法進(jìn)行陰影檢測,即通過設(shè)定閾值來檢測陰影。
      [0006] 本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
      [0007] 基于陰影的夜間物體單目定位裝置,包括固定框、放置在地面上的標(biāo)定板,所述標(biāo) 定板建立有世界坐標(biāo)系,所述固定框上安裝有照明燈、攝像機(jī),攝像機(jī)連接計算機(jī)。
      [0008] 基于陰影的夜間物體單目定位方法,包括以下步驟:
      [0009] 步驟一:計算攝像機(jī)的內(nèi)參數(shù),建立世界坐標(biāo)系得到外參數(shù)和基礎(chǔ)矩陣;
      [0010] 步驟二:測量出攝像機(jī)的在地面平面上的投影點(diǎn)C的世界坐標(biāo);
      [0011] 步驟三:根據(jù)定位要求,拍攝圖片;
      [0012] 步驟四:對圖片進(jìn)行線性灰度拉伸變換,利用大津法分割得到圖片中的陰影,最后 利用物體陰影邊緣點(diǎn)數(shù)和面積識別,并且分割出物體陰影;
      [0013] 步驟五:取出圖片中所需定位物體的點(diǎn)P ;
      [0014] 步驟六:計算出取出點(diǎn)P的世界坐標(biāo),計算出世界坐標(biāo)系點(diǎn)P沿地面至攝像機(jī)中心 投影點(diǎn)C的距離,其中取出的點(diǎn)P和計算出的距離,分別為定位點(diǎn)和定位距離。
      [0015] 通過以上步驟實現(xiàn)物體實時定位。
      [0016] 定位裝置啟動前,固定攝像機(jī)。在平坦的路面上于攝像機(jī)視角范圍內(nèi)放置一個標(biāo) 定板,通過攝像機(jī)獲取多張含有各個角度的標(biāo)定板清晰成像的圖片,再運(yùn)用Matlab中的 toolbox_calib工具箱計算得到攝像機(jī)的內(nèi)參數(shù)。
      [0017] 選取標(biāo)定板一個格點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)0點(diǎn),建立世界坐標(biāo)系0ΧΥΖ,其中X軸平行于定位 裝置運(yùn)動方向,Y軸垂直于定位裝置運(yùn)動方向,Z軸垂直于路面平面,在后續(xù)過程中保持?jǐn)z 像機(jī)的位置不變。測量出攝像機(jī)中心投影在路面平面上(C)點(diǎn)的世界坐標(biāo)(X c,YdO)。
      [0018] 對攝像機(jī)獲取的圖像分幀處理,分離含有標(biāo)定板的圖片并保存下來;結(jié)合第二步 中建立的世界坐標(biāo)系,再次利用Matlab中的toolbox_calib工具箱計算出攝像機(jī)外參數(shù)和 基礎(chǔ)矩陣:
      [0019]
      [0020] 取走標(biāo)定板,通過攝像機(jī)獲取含有物體的圖片;然后對圖片進(jìn)行線性灰度拉伸以 增強(qiáng)背景與物體的對比度。
      [0021] 在攝像機(jī)視角范圍內(nèi),運(yùn)用大津法分割圖片并產(chǎn)生一個二值化的圖片。利用 Matlab中的brareaopen函數(shù)對圖像中"縫隙"、"孔洞"進(jìn)行去除。利用Matlab中的imclose 函數(shù)進(jìn)行閉運(yùn)算對大區(qū)域中的縫隙進(jìn)行填充,同時平滑邊界。
      [0022] 利用Matlab中的bwboundaries函數(shù)得到得到元胞數(shù)組,其數(shù)組中包含所有陰影 邊緣的坐標(biāo),并算出每個連通域的邊長和面積。設(shè)置合適的邊長閾值和面積閾值得到攝像 機(jī)中含有物體的目標(biāo)物體陰影的邊緣信息。
      [0023] 運(yùn)用Matlab中的max函數(shù)找到像素坐標(biāo)系中橫坐標(biāo)最大的點(diǎn),并通過find函數(shù) 確定對應(yīng)點(diǎn)的像素坐標(biāo)(s,t)。
      [0024] 攝像機(jī)成像平面像素坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系的映射關(guān)系為:
      [0025]
      [0026] 其中u、V是圖像中某一點(diǎn)的像素坐標(biāo);P是縮放因子;H是基礎(chǔ)矩陣;Xw、Y w是圖 像中該點(diǎn)對應(yīng)在傳送帶平面上的世界坐標(biāo)。
      [0027] 根據(jù)所求出的物體陰影中在世界坐標(biāo)系中橫坐標(biāo)Xp值可計算出攝像機(jī)和物體的 水平距離L,即可實現(xiàn)夜間物體的實時定位:
      [0028] L = Xp-Xc
      [0029] 其中Xc是攝像機(jī)中心的在傳送帶平面上的投影點(diǎn)(C)的X軸坐標(biāo)。
      [0030] 本發(fā)明一種基于陰影的夜間物體單目定位裝置及方法,與有技術(shù)技術(shù)相比,有如 下的有益效果:
      [0031] 1)、本發(fā)明的方法采用單目視覺系統(tǒng)進(jìn)行平面標(biāo)定和測距,實現(xiàn)夜間物體的定位。 整個系統(tǒng)只需要一個標(biāo)定板,一臺計算機(jī)和一臺攝像機(jī)就可以完成目標(biāo)產(chǎn)品的定位,避免 了雙目視覺中三維立體匹配的困難。具有環(huán)境適應(yīng)性好、設(shè)備簡單,代價較低、測量過程快 捷和測量數(shù)據(jù)比較客觀的優(yōu)點(diǎn)。
      [0032] 2)、本發(fā)明充分利用路面的平坦性以及陰影的易識別性來實現(xiàn)夜間物體定位。與 以往技術(shù)中直接定位物體不同,本發(fā)明通過定位物體的陰影來實現(xiàn)夜間物體的定位。采用 基于張正友的平面標(biāo)定方法,并通過數(shù)字圖像處理技術(shù)實現(xiàn)了在夜間物體的準(zhǔn)確定位。該 方法不僅簡單易行、準(zhǔn)確度高,還能實現(xiàn)自動化運(yùn)行??梢酝茝V到汽車的夜間路面障礙物定 位、機(jī)器人夜間行走等方面。
      【附圖說明】
      [0033] 圖1為本發(fā)明的整體結(jié)構(gòu)示意圖。
      [0034] 圖2為本發(fā)明中定位示意圖。
      [0035] 圖3為本發(fā)明中經(jīng)過圖像分割后含有物體陰影的圖片。
      [0036] 圖4為本發(fā)明提取到的物體陰影。
      [0037] 圖中:1-照明燈,2-攝像頭,3-物體,4-計算機(jī),5-物體陰影,6-地面,7-固定框, "一"表示裝置運(yùn)動方向。
      【具體實施方式】
      [0038] 如圖1所示,基于陰影的夜間物體單目定位裝置,包括固定框7、放置在地面6上的 標(biāo)定板,所述標(biāo)定板建立有世界坐標(biāo)系,所述固定框7上安裝有照明燈1、攝像機(jī)2,攝像機(jī) 2連接計算機(jī)4。
      [0039] 如圖2中所示,在地面6內(nèi)放置有標(biāo)定板。通過標(biāo)定板建立世界坐標(biāo)系,實現(xiàn)精確 定位。
      [0040] 基于陰影的夜間物體單目定位方法,包括以下步驟:
      [0041] 步驟一:計算攝像機(jī)2的內(nèi)參數(shù),建立世界坐標(biāo)系得到外參數(shù)和基礎(chǔ)矩陣;
      [0042] 步驟二:測量出攝像機(jī)2的在地面平面上的投影點(diǎn)C的世界坐標(biāo);
      [0043] 步驟三:根據(jù)定位要求,拍攝圖片;
      [0044] 步驟四:對圖片進(jìn)行線性灰度拉伸變換,利用大津法分割得到圖片中
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