本體學(xué)習(xí)中的個體半自動構(gòu)建方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)字信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及到一種本體學(xué)習(xí)中的個體半自動構(gòu)建方法。
【背景技術(shù)】
[0002]知識處理是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，隨著對知識應(yīng)用要求越來越高，傳統(tǒng)的知識數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足新的需求，所以將本體引用到知識工程中，將本體相關(guān)原理技術(shù)運(yùn)用到知識庫的開發(fā)中。
[0003]本體知識系統(tǒng)是20世紀(jì)70年代后期，專家系統(tǒng)、知識系統(tǒng)和知識密集型的信息系統(tǒng)的構(gòu)建技術(shù)發(fā)展而形成知識工程，所建立的系統(tǒng)簡稱為知識系統(tǒng)(knowledge-basedsystems)。知識系統(tǒng)是人工智能學(xué)科最重要的工業(yè)化和商業(yè)化產(chǎn)物。知識系統(tǒng)用于輔助人們進(jìn)行問題求解，如檢測信用卡詐騙、加速船舶設(shè)計、輔助醫(yī)療診斷、使科學(xué)軟件更加智能化、向全體決策人員提供金融服務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量的評價和廣告宣傳、支持電子網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)恢復(fù)。
[0004]本體在知識庫上的應(yīng)用是在構(gòu)建本體的基礎(chǔ)上的，現(xiàn)有的大部分系統(tǒng)，都是靠手工輸入大量的知識，但是本體的構(gòu)建特別是個體的構(gòu)建是一項繁瑣的任務(wù)，因為手工方法費時、費力，需要大量的人力和時間，使得本體的構(gòu)建成為一項艱巨的任務(wù)。如果知識庫需要使用大量人工為本體錄入大量的個體知識來構(gòu)成龐大的知識庫，這就導(dǎo)致了知識獲取瓶頸，而且需要為幾億用戶提供知識服務(wù)的系統(tǒng)若進(jìn)行人工手動錄入信息，那將是一個無法預(yù)估的工作量。因此，如何利用知識獲取方法來降低本體構(gòu)建的開銷是一個很有意義的研究方向。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是正對上述存在的技術(shù)不足，提供一種通過檢索加工后的書籍內(nèi)容，進(jìn)行數(shù)據(jù)查找后確定需要的數(shù)據(jù)，并自動填充，來完成個體信息的錄入，大大減少了人工勞力和時間，并且具備數(shù)據(jù)對比和修正的本體學(xué)習(xí)中的個體半自動構(gòu)建方法。
[0006]本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:
本體學(xué)習(xí)中的個體半自動構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟:
人工編輯個體數(shù)據(jù)屬性信息:將個體信息編為個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱，本體各個類的個體名稱是用戶自行定義的，填充數(shù)據(jù)屬性信息時，在每個數(shù)據(jù)屬性后面設(shè)置一個文本框，用來輸入和顯示該數(shù)據(jù)屬性信息，用來表現(xiàn)信息的有序化。
[0007]利用電子工具對書籍進(jìn)行加工處理，形成能夠被識別并檢索的類目和數(shù)據(jù)信息，與個體數(shù)據(jù)信息相匹配；
根據(jù)個體名稱和數(shù)據(jù)屬性搜索數(shù)據(jù):在文本框后的自動檢索功能，對加工處理后的信息針對個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱進(jìn)行的信息檢索。
[0008]詞庫匹配:將個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱在數(shù)據(jù)庫詞庫中進(jìn)行匹配，詞庫是提前將書籍內(nèi)容進(jìn)行處理形成的詞庫。
[0009]數(shù)據(jù)自動填充:當(dāng)匹配程度達(dá)到一個閾值時，系統(tǒng)自動給出該個體的數(shù)據(jù)屬性對應(yīng)的數(shù)據(jù)，并填充到文本框，完成一個知識點。
[0010]關(guān)鍵字檢索:當(dāng)匹配程度達(dá)不到時，在檢索框中輸入要檢索的信息，一般是個體名稱或數(shù)據(jù)屬性名稱，系統(tǒng)根據(jù)關(guān)鍵字在數(shù)據(jù)庫中的書籍內(nèi)容數(shù)據(jù)中進(jìn)行查找，然后將結(jié)果輸出。
[0011]瀏覽并選擇數(shù)據(jù):在以上查找結(jié)果中選擇需要的信息后，數(shù)據(jù)會自動填充到該屬性的文本框，則形成了一個有引用信息的知識點。
[0012]信息校對:數(shù)據(jù)全部來自于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，是已經(jīng)加工好的結(jié)構(gòu)化書籍內(nèi)容數(shù)據(jù)，并且為知識點提供信息支撐，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。根據(jù)引用信息可以校對個體數(shù)據(jù)屬性信息的正確與否。
[0013]信息修正:當(dāng)填充的數(shù)據(jù)與引用信息不一致時，用戶可以通過手動輸入修改文本框中的數(shù)據(jù)，對個體數(shù)據(jù)屬性信息進(jìn)行修正。
[0014]本發(fā)明的原理是是根據(jù)原文書籍處理出的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行直接搜索，檢索出構(gòu)建個體時需要的數(shù)據(jù)屬性信息，不僅填充了個體的數(shù)據(jù)屬性信息，也有引文進(jìn)行說明，增加其正確性和可信性。該方法的優(yōu)點在于面對成百上千的個體數(shù)據(jù)，不用耗費大量的人力和時間整理歸納書籍中的信息，而是直接通過搜索書籍內(nèi)容直接取得需要的信息，系統(tǒng)會將信息自動填充到對應(yīng)的數(shù)據(jù)文本框，完成對個體的數(shù)據(jù)屬性信息填充，同時也實現(xiàn)了人工編輯信息功能，對個體數(shù)據(jù)屬性信息校對后能進(jìn)行信息修正。
[0015]本發(fā)明的有益效果是:
本發(fā)明方法能夠?qū)崿F(xiàn)個體的半自動構(gòu)建，大大降低繁重工作量，并且有書籍引用做支撐，增加其正確性。
【附圖說明】
[0016]圖1是本發(fā)明實施例的流程圖。
【具體實施方式】
[0017]下面結(jié)合【具體實施方式】，對本發(fā)明作進(jìn)一步的說明:
如圖1所示的本體學(xué)習(xí)中的個體半自動構(gòu)建方法，包括如下步驟:
編輯個體數(shù)據(jù)屬性信息:將個體信息編為個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱，本體各個類的個體名稱是用戶自行定義的，填充數(shù)據(jù)屬性信息時，在每個數(shù)據(jù)屬性后面設(shè)置一個文本框，用來輸入和顯示該數(shù)據(jù)屬性信息，用來表現(xiàn)信息的有序化。
[0018]利用工具對書籍進(jìn)行加工處理，形成能夠被識別并檢索的類目和數(shù)據(jù)信息，與個體數(shù)據(jù)信息相匹配；
根據(jù)個體名稱和數(shù)據(jù)屬性搜索數(shù)據(jù):在文本框后的自動檢索功能，對加工處理后的信息針對個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱進(jìn)行的信息檢索。
[0019]詞庫匹配:將個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱在數(shù)據(jù)庫詞庫中進(jìn)行匹配，詞庫是提前將書籍內(nèi)容進(jìn)行處理形成的詞庫。
[0020]數(shù)據(jù)自動填充:當(dāng)匹配程度達(dá)到一個閾值時，系統(tǒng)自動給出該個體的數(shù)據(jù)屬性對應(yīng)的數(shù)據(jù)，并填充到文本框，完成一個知識點。
[0021]關(guān)鍵字檢索:當(dāng)匹配程度達(dá)不到時，在檢索框中輸入要檢索的信息，一般是個體名稱或數(shù)據(jù)屬性名稱，系統(tǒng)根據(jù)關(guān)鍵字在數(shù)據(jù)庫中的書籍內(nèi)容數(shù)據(jù)中進(jìn)行查找，然后將結(jié)果輸出。
[0022]瀏覽并選擇數(shù)據(jù):在以上查找結(jié)果中選擇需要的信息后，數(shù)據(jù)會自動填充到該屬性的文本框，則形成了一個有引用信息的知識點。
[0023]信息校對:數(shù)據(jù)全部來自于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，是已經(jīng)加工好的結(jié)構(gòu)化書籍內(nèi)容數(shù)據(jù)，并且為知識點提供信息支撐，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。根據(jù)引用信息可以校對個體數(shù)據(jù)屬性信息的正確與否。
[0024]信息修正:當(dāng)填充的數(shù)據(jù)與引用信息不一致時，用戶可以通過手動輸入修改文本框中的數(shù)據(jù)，對個體數(shù)據(jù)屬性信息進(jìn)行修正。
[0025]本發(fā)明的保護(hù)范圍并不限于上述的實施例，顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進(jìn)行各種改動和變形而不脫離本發(fā)明的范圍和精神。倘若這些改動和變形屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍內(nèi)，則本發(fā)明的意圖也包含這些改動和變形在內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.本體學(xué)習(xí)中的個體半自動構(gòu)建方法，其特征在于，包括如下步驟: 人工編輯個體數(shù)據(jù)屬性信息:將個體信息編為個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱，本體各個類的個體名稱是用戶自行定義的，填充數(shù)據(jù)屬性信息時，在每個數(shù)據(jù)屬性后面設(shè)置一個文本框，用來輸入和顯示該數(shù)據(jù)屬性信息，用來表現(xiàn)信息的有序化； 利用電子工具對書籍進(jìn)行加工處理，形成能夠被識別并檢索的類目和數(shù)據(jù)信息，與個體數(shù)據(jù)信息相匹配； 根據(jù)個體名稱和數(shù)據(jù)屬性搜索數(shù)據(jù):在文本框后的自動檢索功能，對加工處理后的信息針對個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱進(jìn)行的信息檢索； 詞庫匹配:將個體名稱和數(shù)據(jù)屬性名稱在數(shù)據(jù)庫詞庫中進(jìn)行匹配，詞庫是提前將書籍內(nèi)容進(jìn)行處理形成的詞庫； 數(shù)據(jù)自動填充:當(dāng)匹配程度達(dá)到一個閾值時，系統(tǒng)自動給出該個體的數(shù)據(jù)屬性對應(yīng)的數(shù)據(jù)，并填充到文本框，完成一個知識點； 關(guān)鍵字檢索:當(dāng)匹配程度達(dá)不到時，在檢索框中輸入要檢索的信息，包括有個體名稱或數(shù)據(jù)屬性名稱，系統(tǒng)根據(jù)關(guān)鍵字在數(shù)據(jù)庫中的書籍內(nèi)容數(shù)據(jù)中進(jìn)行查找，然后將結(jié)果輸出； 瀏覽并選擇數(shù)據(jù):在以上查找結(jié)果中選擇需要的信息后，數(shù)據(jù)會自動填充到該屬性的文本框，則形成了一個有引用信息的知識點； 信息校對:數(shù)據(jù)全部來自于系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，是已經(jīng)加工好的結(jié)構(gòu)化書籍內(nèi)容數(shù)據(jù)，并且為知識點提供信息支撐，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性； 根據(jù)引用信息可以校對個體數(shù)據(jù)屬性信息的正確與否； 信息修正:當(dāng)填充的數(shù)據(jù)與引用信息不一致時，用戶可以通過手動輸入修改文本框中的數(shù)據(jù)，對個體數(shù)據(jù)屬性信息進(jìn)行修正。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種本體學(xué)習(xí)中的個體半自動構(gòu)建方法。本方法步驟是根據(jù)原文書籍處理出的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)行直接搜索，檢索出構(gòu)建個體時需要的數(shù)據(jù)屬性信息，不僅填充了個體的數(shù)據(jù)屬性信息，也有引文進(jìn)行說明，增加其正確性和可信性。該方法的優(yōu)點在于面對成百上千的個體數(shù)據(jù)，不用耗費大量的人力和時間整理歸納書籍中的信息，而是直接通過搜索書籍內(nèi)容直接取得需要的信息，系統(tǒng)會將信息自動填充到對應(yīng)的數(shù)據(jù)文本框，完成對個體的數(shù)據(jù)屬性信息填充，同時也實現(xiàn)了人工編輯信息功能，對個體數(shù)據(jù)屬性信息校對后能進(jìn)行信息修正。
【IPC分類】G06F17/30
【公開號】CN105320717
【申請?zhí)枴緾N201410562972
【發(fā)明人】劉永堅, 白立華, 楊朝陽, 曾瑞, 李文忠, 涂瑞, 劉歡
【申請人】武漢理工大學(xué)
【公開日】2016年2月10日
【申請日】2014年10月22日