一種高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法
【專利說明】一種高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法
[0001]
技術(shù)領(lǐng)域
[0002]本發(fā)明涉及城市交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法。
【背景技術(shù)】
[0003]地鐵是一種方便、便捷、無污染的交通工具，是大城市基礎(chǔ)建設(shè)的重要組成部分。隨著省事軌道交通的發(fā)展，軌道交通在人們的生活中起著越來越重要的作用，由于軌道交通的便捷、經(jīng)濟(jì)和高校，地鐵已經(jīng)成為人們出行的首要選擇。早晚高峰時(shí)間段，是地鐵事故頻發(fā)的時(shí)間段，一旦事故發(fā)生，如果未能及時(shí)了解事故發(fā)生原因，地鐵運(yùn)營單位將無法制定出及時(shí)有針對性的解決方案。
[0004]現(xiàn)階段視頻系統(tǒng)主要通過模擬信號設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，這種系統(tǒng)擴(kuò)展性較差，易發(fā)生故障，且很難進(jìn)行進(jìn)一步的應(yīng)用開發(fā)，一旦事故發(fā)生，無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度。數(shù)字化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控，便于地鐵運(yùn)營單位對情況有更及時(shí)的了解，處理及時(shí)方便，具有完備性、靈活性，數(shù)據(jù)處理的協(xié)調(diào)性，且設(shè)備容易保養(yǎng)。而且目前的視頻檢測系統(tǒng)不僅檢測精度不高且仍停留在交通參數(shù)檢測的層面上，若要判別道路交通狀態(tài)還需進(jìn)一步對交通參數(shù)進(jìn)行分析處理，沒有充分發(fā)揮出視頻監(jiān)控的應(yīng)有的性能。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法，該方法能夠?qū)煌ㄒ曨l進(jìn)行分析和檢測，以提高視頻遠(yuǎn)程監(jiān)控的靈活性和完備性。
[0006]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案:
一種高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法，包括以下步驟:
(1)獲取視頻監(jiān)控圖像，通過視頻采集系統(tǒng)對軌道交通站廳內(nèi)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，同時(shí)并對攝采集的視頻圖像進(jìn)行編碼；
(2)將編碼后的視頻圖像經(jīng)過以太網(wǎng)交換機(jī)直接上傳視頻管理系統(tǒng)對圖像信號進(jìn)行記錄，然后再傳入視頻監(jiān)控系統(tǒng)，進(jìn)行解碼回放；
(3)對于第一周期時(shí)間中的視頻監(jiān)控圖像，基于混合高斯模型建立視頻監(jiān)控圖像的時(shí)空域背景模型；
(4)計(jì)算當(dāng)前圖像與時(shí)空域背景模型的相似性，基于相似性提取前景信息，提取前景信息中各連通區(qū)域的特征信息；
(5)利用連通域的距離和面積信息進(jìn)行車輛識別，若有車，保存車輛特征信息，并去除車輛信息的背景信息更新背景模型;若無車，以當(dāng)前圖像更新背景模型，并輸出暢通，并對輸出的擁堵信號次數(shù)計(jì)數(shù)，判斷第二周期時(shí)間是否結(jié)束，若結(jié)束則計(jì)算輸出擁堵的次數(shù)，如果輸出擁堵次數(shù)大于預(yù)定值，則提示監(jiān)控路段處于擁堵狀態(tài)； (6)計(jì)算不同目標(biāo)在第一周期時(shí)間內(nèi)的平均速度，進(jìn)而計(jì)算圖像上所有目標(biāo)平均速度的平均值作為當(dāng)前道路的速度參數(shù)；
(7)根據(jù)設(shè)定好的速度閾值判斷道路交通狀態(tài)，速度參數(shù)小于所述閾值輸出擁堵，大于等于所述閾值輸出暢通。
[0007]由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明所述的高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法，采用視頻采集系統(tǒng)、視頻管理系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)集中控制方式，充分實(shí)現(xiàn)資源共享，采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化信號光纜的傳輸，使得遠(yuǎn)程管理、維護(hù)方便，該方法提高了整個(gè)系統(tǒng)的工作效率和資源利用率，增強(qiáng)了其在大規(guī)模交通路況視頻監(jiān)控應(yīng)用中的適用性。
【附圖說明】
[0008]圖1是本發(fā)明的方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0009]下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做進(jìn)一步說明:
如圖1所示，本實(shí)施例的高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法，包括以下步驟:
S1:獲取視頻監(jiān)控圖像，通過視頻采集系統(tǒng)對軌道交通站廳內(nèi)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，同時(shí)并對攝采集的視頻圖像進(jìn)行編碼；
S2:將編碼后的視頻圖像經(jīng)過以太網(wǎng)交換機(jī)直接上傳視頻管理系統(tǒng)對圖像信號進(jìn)行記錄，然后再傳入視頻監(jiān)控系統(tǒng)，進(jìn)行解碼回放；
S3:對于第一周期時(shí)間中的視頻監(jiān)控圖像，基于混合高斯模型建立視頻監(jiān)控圖像的時(shí)空域背景模型；
S4:計(jì)算當(dāng)前圖像與時(shí)空域背景模型的相似性，基于相似性提取前景信息，提取前景信息中各連通區(qū)域的特征信息；
S5:利用連通域的距離和面積信息進(jìn)行車輛識別，若有車，保存車輛特征信息，并去除車輛信息的背景信息更新背景模型;若無車，以當(dāng)前圖像更新背景模型，并輸出暢通，并對輸出的擁堵信號次數(shù)計(jì)數(shù)，判斷第二周期時(shí)間是否結(jié)束，若結(jié)束則計(jì)算輸出擁堵的次數(shù)，如果輸出擁堵次數(shù)大于預(yù)定值，則提示監(jiān)控路段處于擁堵狀態(tài)；
S6:計(jì)算不同目標(biāo)在第一周期時(shí)間內(nèi)的平均速度，進(jìn)而計(jì)算圖像上所有目標(biāo)平均速度的平均值作為當(dāng)前道路的速度參數(shù)；
S7:根據(jù)設(shè)定好的速度閾值判斷道路交通狀態(tài)，速度參數(shù)小于所述閾值輸出擁堵，大于等于所述閾值輸出暢通。
[0010]以上所述的實(shí)施例僅僅是對本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式進(jìn)行描述，并非對本發(fā)明的范圍進(jìn)行限定，在不脫離本發(fā)明設(shè)計(jì)精神的前提下，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員對本發(fā)明的技術(shù)方案作出的各種變形和改進(jìn)，均應(yīng)落入本發(fā)明權(quán)利要求書確定的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法，其特征在于，包括以下步驟: (1)獲取視頻監(jiān)控圖像，通過視頻采集系統(tǒng)對軌道交通站廳內(nèi)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，同時(shí)并對攝采集的視頻圖像進(jìn)行編碼； (2)將編碼后的視頻圖像經(jīng)過以太網(wǎng)交換機(jī)直接上傳視頻管理系統(tǒng)對圖像信號進(jìn)行記錄，然后再傳入視頻監(jiān)控系統(tǒng)，進(jìn)行解碼回放； (3)對于第一周期時(shí)間中的視頻監(jiān)控圖像，基于混合高斯模型建立視頻監(jiān)控圖像的時(shí)空域背景模型； (4)計(jì)算當(dāng)前圖像與時(shí)空域背景模型的相似性，基于相似性提取前景信息，提取前景信息中各連通區(qū)域的特征信息； (5)利用連通域的距離和面積信息進(jìn)行車輛識別，若有車，保存車輛特征信息，并去除車輛信息的背景信息更新背景模型;若無車，以當(dāng)前圖像更新背景模型，并輸出暢通，并對輸出的擁堵信號次數(shù)計(jì)數(shù)，判斷第二周期時(shí)間是否結(jié)束，若結(jié)束則計(jì)算輸出擁堵的次數(shù)，如果輸出擁堵次數(shù)大于預(yù)定值，則提示監(jiān)控路段處于擁堵狀態(tài)； (6)計(jì)算不同目標(biāo)在第一周期時(shí)間內(nèi)的平均速度，進(jìn)而計(jì)算圖像上所有目標(biāo)平均速度的平均值作為當(dāng)前道路的速度參數(shù)； (7)根據(jù)設(shè)定好的速度閾值判斷道路交通狀態(tài)，速度參數(shù)小于所述閾值輸出擁堵，大于等于所述閾值輸出暢通。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種高速卡口道路交通狀態(tài)視頻監(jiān)控方法，包括以下步驟：獲取視頻監(jiān)控圖像，并對攝采集的視頻圖像進(jìn)行編碼；將編碼后的視頻圖像經(jīng)過以太網(wǎng)交換機(jī)直接上傳視頻管理系統(tǒng)對圖像信號進(jìn)行記錄，然后再傳入視頻監(jiān)控系統(tǒng)，進(jìn)行解碼回放；對于第一周期時(shí)間中的視頻監(jiān)控圖像，基于混合高斯模型建立視頻監(jiān)控圖像的時(shí)空域背景模型；計(jì)算當(dāng)前圖像與時(shí)空域背景模型的相似性，基于相似性提取前景信息，提取前景信息中各連通區(qū)域的特征信息；利用連通域的距離和面積信息進(jìn)行車輛識別，判別監(jiān)控路段擁堵狀態(tài)。本發(fā)明所述的監(jiān)控方法簡單，操作方便，夠?qū)煌ㄒ曨l進(jìn)行分析和檢測，以提高視頻遠(yuǎn)程監(jiān)控的靈活性和完備性。
【IPC分類】H04N7/18, G06K9/00
【公開號】CN105447479
【申請?zhí)枴緾N201511003905
【發(fā)明人】汪偉, 劉天霽, 汪繼紅, 吳立群
【申請人】安徽海興泰瑞智能科技有限公司
【公開日】2016年3月30日
【申請日】2015年12月29日