活體檢測方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及人臉識別技術(shù)領(lǐng)域，更具體地涉及一種活體檢測方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]當(dāng)前，人臉識別系統(tǒng)越來越多地應(yīng)用于安防、金融領(lǐng)域需要身份驗(yàn)證的場景，如銀行遠(yuǎn)程開戶、門禁系統(tǒng)、遠(yuǎn)程交易操作驗(yàn)證等。在這些高安全級別的應(yīng)用領(lǐng)域，除了確保被驗(yàn)證者的人臉相似度符合數(shù)據(jù)庫中存儲的底庫，首先需要驗(yàn)證被驗(yàn)證者是一個合法的生物活體。也就是說，人臉識別系統(tǒng)需要能夠防范攻擊者使用照片、視頻、3D人臉模型、或者面具等方式進(jìn)行攻擊。
[0003]目前市場上的技術(shù)產(chǎn)品中還沒有公認(rèn)成熟的活體驗(yàn)證方案，已有的技術(shù)要么依賴特殊的硬件設(shè)備(諸如，紅外相機(jī)、深度相機(jī))，或者只能防范簡單的靜態(tài)照片攻擊。
[0004]因此，需要既不依賴于特殊的硬件設(shè)備又能夠有效地防范照片、視頻、3D人臉模型或者面具等多種方式的攻擊的人臉識別方式。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]考慮到上述問題而提出了本發(fā)明。本發(fā)明提供了一種活體檢測方法及裝置，通過采用隨機(jī)動作序列并且通過組合圖像傳感器采集的圖像和非圖像傳感器采集的信息，可以提尚活體檢測的精度。
[0006]根據(jù)本發(fā)明一方面，提供了一種活體檢測方法，包括:生成隨機(jī)動作指令序列，所述隨機(jī)動作指令序列包括至少一個隨機(jī)動作指令;依序發(fā)出所述隨機(jī)動作指令序列中的隨機(jī)動作指令；以及基于至少兩個傳感器的檢測信息，確定所述隨機(jī)動作指令序列中的隨機(jī)動作指令是否依序被活體執(zhí)行，其中，所述至少兩個傳感器包括圖像傳感器和至少一個非圖像傳感器;在所述隨機(jī)動作指令序列中的隨機(jī)動作指令依序被活體執(zhí)行的情況下，確定活體檢測成功。
[0007]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，在確定當(dāng)前發(fā)出的隨機(jī)動作指令未被活體執(zhí)行的情況下，確定活體檢測失敗;并且在當(dāng)前發(fā)出的隨機(jī)動作指令為非最后一個動作指令的情況下，僅在確定當(dāng)前發(fā)出的隨機(jī)動作指令被活體執(zhí)行時，才發(fā)出下一個隨機(jī)動作指令。
[0008]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，所述至少一個隨機(jī)動作指令包括第一類動作指令、第二類動作指令和第三類動作指令中的至少兩項(xiàng)，或者所述至少一個隨機(jī)動作指令僅包括第三類動作指令。對于每一個第一類動作指令，根據(jù)所述圖像傳感器采集的圖像來確定當(dāng)前發(fā)出的該第一類動作指令是否被活體執(zhí)行;對于每一個第二類動作指令，根據(jù)所述非圖像傳感器檢測的信息來確定當(dāng)前發(fā)出的該第二類動作指令是否被活體執(zhí)行;對于每一個第三類動作指令，根據(jù)所述圖像傳感器采集的圖像以及根據(jù)所述非圖像傳感器檢測的信息，來確定當(dāng)前發(fā)出的該第三類動作指令是否被活體執(zhí)行。
[0009]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，所述至少一個非圖像傳感器包括光照傳感器、距離傳感器、加速度傳感器、陀螺儀中的至少一項(xiàng)。
[0010]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，從圖像傳感器所采集的圖像中獲得的第一檢測信息包括所述人臉姿態(tài)、所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)、所述圖像紋理信息、所述圖像亮度以及所述對象中的至少一項(xiàng)，并且從至少一個非圖像傳感器檢測的信息中獲得的第二檢測信息包括光強(qiáng)度、距離信息、加速度信息、陀螺儀信息中的至少一項(xiàng)。
[0011]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，對于每一個第三類動作指令，基于所述第一檢測信息確定第一決策參數(shù)，基于所述第二檢測信息確定第二決策參數(shù)，并且在所述第一決策參數(shù)與所述第二決策參數(shù)不相符的情況下，確定活體檢測失敗。
[0012]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，所述第一決策參數(shù)包括所采集的圖像中的對象尺寸和/或尺寸變化、所采集的圖像中的對象距離和/或距離變化、所采集的圖像中的圖像亮度變化、所定位的人臉區(qū)域中的圖像亮度變化、所述人臉姿態(tài)、所采集的圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)之間的距離和/或距離變化、所采集的圖像中的圖像紋理信息中的至少一項(xiàng)；以及所述第二決策參數(shù)包括光照強(qiáng)度和/或強(qiáng)度變化、所采集的圖像中的對象與距離傳感器的距離和/或距離變化、所采集的圖像中的對象相對于加速度傳感器和/或陀螺儀的空間位置和/或空間位置變化中的至少一項(xiàng)。
[0013]根據(jù)本發(fā)明另一方面，提供了一種活體檢測裝置，包括:指令序列生成模塊，用于生成隨機(jī)動作指令序列，所述隨機(jī)動作指令序列包括至少一個隨機(jī)動作指令;指令發(fā)出模塊，用于依序發(fā)出所述隨機(jī)動作指令序列中的隨機(jī)動作指令;第一處理模塊，用于對圖像傳感器采集的圖像進(jìn)行圖像處理以產(chǎn)生第一檢測信息；第二處理模塊，用于對至少一個非圖像傳感器采集的信息進(jìn)行處理以產(chǎn)生第二檢測信息；異質(zhì)信息決策模塊，用于基于所述第一檢測信息和第二檢測信息，確定所述隨機(jī)動作指令序列中的隨機(jī)動作指令是否依序被活體執(zhí)行，并且用于在所述指令發(fā)出模塊依序發(fā)出的隨機(jī)動作指令依序被活體執(zhí)行的情況下，確定活體檢測成功。
[0014]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，所述異質(zhì)信息決策模塊在確定所述指令發(fā)出模塊當(dāng)前發(fā)出的隨機(jī)動作指令未被活體執(zhí)行的情況下，確定活體檢測失敗;在當(dāng)前發(fā)出的隨機(jī)動作指令為非最后一個動作指令的情況下，僅在所述異質(zhì)信息決策模塊確定所述指令發(fā)出模塊當(dāng)前發(fā)出的隨機(jī)動作指令被活體執(zhí)行時，所述指令發(fā)出模塊才發(fā)出下一個隨機(jī)動作指令。
[0015]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，所述至少一個隨機(jī)動作指令包括第一類動作指令、第二類動作指令和第三類動作指令中的至少兩項(xiàng)，或者所述至少一個隨機(jī)動作指令僅包括第三類動作指令。對于每一個第一類動作指令，所述異質(zhì)信息決策模塊根據(jù)所述第一處理模塊產(chǎn)生的第一檢測信息確定所述指令發(fā)出模塊當(dāng)前發(fā)出的該第一類動作指令是否被活體執(zhí)行;對于每一個第二類動作指令，所述異質(zhì)信息決策模塊根據(jù)所述第二處理模塊產(chǎn)生的第二檢測信息確定所述指令發(fā)出模塊當(dāng)前發(fā)出的該第二類動作指令是否被活體執(zhí)行;對于每一個第三類動作指令，所述異質(zhì)信息決策模塊根據(jù)所述第一處理模塊產(chǎn)生的第一檢測信息以及所述第二處理模塊產(chǎn)生的第二檢測信息兩者，來確定所述指令發(fā)出模塊當(dāng)前發(fā)出的該第三類動作指令是否被活體執(zhí)行。
[0016]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，所述第一處理模塊包括對象識別模塊、人臉檢測與追蹤模塊、關(guān)鍵點(diǎn)定位子模塊、紋理提取子模塊和姿態(tài)識別子模塊中的至少一部分;并且所述第一檢測信息包括所述人臉姿態(tài)、所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)、所述圖像紋理信息、以及所述對象中的至少一項(xiàng)。
[0017]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，所述至少一個非圖像傳感器包括光照傳感器、距離傳感器、加速度傳感器、陀螺儀中的至少一項(xiàng);所述第二檢測信息包括光照強(qiáng)度、距離信息、加速度信息、陀螺儀信息中的至少一項(xiàng)。
[0018]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，對于每一個第三類動作指令，異質(zhì)信息決策模塊基于所述第一檢測信息確定第一決策參數(shù)，基于所述第二檢測信息確定第二決策參數(shù)，并且在判斷所述第一決策參數(shù)與所述第二決策參數(shù)不相符的情況下，確定活體檢測失敗。
[0019]根據(jù)本發(fā)明又一方面，提供了一種活體檢測設(shè)備，包括:圖像傳感器，用于采集圖像;至少一個非圖像傳感器，用于采集除圖像之外的其它信息;存儲程序代碼的存儲裝置、以及處理器;在處理器運(yùn)行存儲裝置中存儲的程序代碼時:生成隨機(jī)動作指令序列，所述隨機(jī)動作指令序列包括至少一個隨機(jī)動作指令;依序發(fā)出所述隨機(jī)動作指令序列中的隨機(jī)動作指令；以及基于至少兩個傳感器的檢測信息，確定所述隨機(jī)動作指令序列中的隨機(jī)動作指令是否依序被活體執(zhí)行，其中，所述至少兩個傳感器包括圖像傳感器和至少一個非圖像傳感器;在所述隨機(jī)動作指令序列中的隨機(jī)動作指令依序被活體執(zhí)行的情況下，確定活體檢測成功。
[0020]根據(jù)本發(fā)明再一方面，提供了一種存儲介質(zhì)，在所述存儲介質(zhì)上存儲了程序指令，在所述程序指令被計(jì)算機(jī)或處理器運(yùn)行時用于執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測方法，并且用于實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測裝置。
[0021]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測方法，通過采用隨機(jī)動作序列并且通過組合圖像傳感器采集的圖像和非圖像傳感器采集的信息，不僅可以有效地防止照片、3D模型和人臉面具的攻擊，而且更為有效地能夠防止提前錄制的視頻的攻擊。
【附圖說明】
[0022]通過結(jié)合附圖對本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行更詳細(xì)的描述，本發(fā)明的上述以及其它目的、特征和優(yōu)勢將變得更加明顯。附圖用來提供對本發(fā)明實(shí)施例的進(jìn)一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本發(fā)明實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中，相同的參考標(biāo)號通常代表相同部件或步驟。
[0023]圖1是用于實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測方法和裝置的示例電子設(shè)備的示意性框圖；
[0024]圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測方法的示意性流程圖；
[0025]圖3是根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例的活體檢測方法的更詳細(xì)流程圖；
[0026]圖4是根據(jù)本發(fā)明第一實(shí)施例中根據(jù)圖像傳感器采集的圖像來確定第一類動作指令是否被活體執(zhí)行的方法的示意性流程圖；
[0027]圖5是根據(jù)本發(fā)明第二實(shí)施例的活體檢測方法的更詳細(xì)流程圖；
[0028]圖6是根據(jù)本發(fā)明第二實(shí)施例的活體檢測方法中根據(jù)圖像傳感器采集的圖像以及非圖像傳感器檢測的信息來確定第三類動作指令是否被活體執(zhí)行的方法的示意性流程圖；
[0029]圖7是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測裝置的示意性框圖；
[0030]圖8是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測裝置中的第一處理模塊的示意性框圖；以及
[0031]圖9是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的圖像檢測設(shè)備的示意性框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0032]為了使得本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更為明顯，下面將參照附圖詳細(xì)描述根據(jù)本發(fā)明的示例實(shí)施例。顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明的一部分實(shí)施例，而不是本發(fā)明的全部實(shí)施例，應(yīng)理解，本發(fā)明不受這里描述的示例實(shí)施例的限制?；诒景l(fā)明中描述的本發(fā)明實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有付出創(chuàng)造性勞動的情況下所得到的所有其它實(shí)施例都應(yīng)落入本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0033]首先，參照圖1來描述用于實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例的活體檢測方法和裝置的示例電子設(shè)備100。
[0034]如圖1所示