一種票據(jù)圖像金額分類方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種票據(jù)圖像金額分類方法及系統(tǒng)，本發(fā)明的方法通過對票據(jù)彩色圖像進行灰度化、二值化、卷積運算、區(qū)域提取和識別處理，并通過預(yù)設(shè)的分類法則對票據(jù)金額自動進行分類，無需人工操作，減少了人工整理票據(jù)的時間以及人為操作所帶來的偶然誤差，耗時短、精確度高且提升了批量票據(jù)處理的效率。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域。
【專利說明】一種票據(jù)圖像金額分類方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其是一種票據(jù)圖像金額分類方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]長期以來，國內(nèi)銀行的對公服務(wù)業(yè)務(wù)，尤其是票據(jù)業(yè)務(wù)受理都是由營業(yè)網(wǎng)點的柜臺人員來完成的，需耗費大量的人力和物力資源。隨著銀行金融業(yè)務(wù)的增多，票據(jù)種類和數(shù)量劇增，票據(jù)的批量自動化處理技術(shù)也應(yīng)運而生。
[0003]根據(jù)銀行內(nèi)部的管理需要，自助機具不受理50萬以上的票據(jù)，而5萬元以下的票據(jù)則直接上傳，5萬元以上的票據(jù)需要進行實物審核。銀行要求可以根據(jù)票據(jù)金額的劃分來自動確定處理的方式:(I)全國支票影像交換系統(tǒng)，要求最高額度為50萬；(2)人行大額系統(tǒng)，要求額度大于5萬；(3)人行小額系統(tǒng):要求額度小于5萬。
[0004]目前進行票據(jù)金額的劃分時仍需采用人工的方式，這種分類方式整理票據(jù)的耗時較長，批量處理的效率較低，且不可避免人為操作所帶來的偶然誤差，精確度不高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的一個目的是:提供一種耗時短、效率高和精確度高的票據(jù)圖像金額分類方法。
[0006]本發(fā)明的另一目的是:提供一種耗時短、效率高和精確度高的票據(jù)圖像金額分類系統(tǒng)。
[0007]本發(fā)明解決其技術(shù)問`題所采用的技術(shù)方案是:一種票據(jù)圖像金額分類方法，包括:
A、對采集的票據(jù)彩色圖像進行灰度化處理，從而得到票據(jù)灰度圖像；
B、對票據(jù)灰度圖像進行二值化處理，從而得到票據(jù)二值圖像；
C、根據(jù)預(yù)設(shè)的右上角定位模板和左上角定位模板對票據(jù)二值圖像進行卷積運算，從而對大小寫金額區(qū)域的位置進行定位，然后根據(jù)定位的結(jié)果提取出票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像；
D、對票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像進行識別，從而得到票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字
符;
E、根據(jù)票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字符與預(yù)設(shè)的分類法則對票據(jù)金額進行分類。
[0008]進一步，所述步驟C，其包括:
Cl、對票據(jù)二值圖像的寬高比例進行計算，所述票據(jù)二值圖像的寬高比例 的計算公式為:r=W/H，式中，W為票據(jù)二值圖像的寬度，H為票據(jù)二值圖像的高度；
C2、根據(jù)票據(jù)二值圖像的寬高比例分別確定票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍；
C3、將票據(jù)二值圖像搜索范圍內(nèi)的像素點分別與預(yù)設(shè)的右上角定位模板和左上角定位模板進行加權(quán)運算，從而對票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的位置進行精確定位；C4、根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框右上角的位置從票據(jù)二值圖像中提取出票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像；
C5、根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框左上角的位置從票據(jù)灰度圖像中提取出票據(jù)大寫金額區(qū)域灰度圖像，然后進行兩次二值化處理，從而得到票據(jù)大寫金額區(qū)域二值圖像。
[0009]進一步，所述步驟C2，其具體為:
根據(jù)票據(jù)二值圖像的寬高比例r，判斷票據(jù)是否已被撕掉存根，若是，則票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍均為由左上角[XcTa-C, Yc1-1d]、右上角[Xd+a-c，YciHd]、左下角[XtTa-C, yjb]和右下角[Xd+a-c，yjb]這四個矩形框頂點所確定的矩形區(qū)域；反之，則票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍均為由左上角[X(ra，ycrb]、右上角[xQ+a, Yc1-1d]、左下角[XtTa, yfb]和右下角[xfa，yfb]這四個矩形框頂點所確定的矩形區(qū)域；其中，x_y。分別為完整票據(jù)矩形框右上角位置或左上角位置的水平坐標和垂直坐標，a和b分別為允許的水平偏移量和垂直偏移量，c為撕掉的存根寬度。
[0010]進一步,所述步驟C3,其包括:
C31、在票據(jù)二值圖像矩形框右上角的搜索范圍內(nèi)，從票據(jù)二值圖像的左上角開始，按自左向右，自上而下的順序依次平移右上角定位模板，使右上角定位模板的中心與搜索范圍內(nèi)的相應(yīng)像素點重合，然后計算右上角定位模板與其所覆蓋票據(jù)二值圖像像素點的卷積值，所述票據(jù)二值圖像矩形框右上角的位置為計算出的卷積值最大值所對應(yīng)的位置；
C32、在票據(jù)二值圖像矩形框左上角的搜索范圍內(nèi)，從票據(jù)二值圖像的左上角開始，按自左向右，自上而下的順序依次平移左上角定位模板，使左上角定位模板的中心與搜索范圍內(nèi)的相應(yīng)像素點重合，然后計算左上角定位模板與其所覆蓋票據(jù)二值圖像像素點的卷積值，所述票據(jù)二值圖像矩形框左上角的位置為計算出的卷積值最大值所對應(yīng)的位置。
[0011]進一步，所述步驟C4,其具體為:
根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框右上角的位置，從票據(jù)二值圖像中提取出票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像s[i，j]，所述票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像S[i，j]的計算公式為:
S[i, j]=D[x0+i, y0+j]，
其中，i=l,2,…，W1, j=l，2，- ,H1 J1為票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像的寬度，H1為票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像的高度；S[i，j]表示票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像水平位置為i和垂直位置j的像素點處的值，D[X(l+i，y0+j]表示票據(jù)二值圖像水平位置為X(l+i和垂直位置為y0+j的像素點處的值。
[0012]進一步，所述步驟C5，其包括:
C51、根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框左上角的位置，從票據(jù)灰度圖像中提取出票據(jù)大寫金額區(qū)域二值圖像K[i，j]，所述票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像K[i，j]的計算公式為:
K[i,j] = Υ[χ0 +Δχ+iy。+j], 其中，i=l，2，…，W2，j=l, 2，…，H2;W2為票據(jù)大寫金額區(qū)域灰度圖像的寬度，H2為票據(jù)大寫金額區(qū)域灰度圖像的高度；k[i，j]表示票據(jù)大寫金額區(qū)域灰度圖像水平位置為i和垂直位置j的像素點處的值，M表示矩形框左上角到大寫金額填寫區(qū)域左上角的水平距離，+表示票據(jù)灰度圖像水平位置為Xu+Aa+i和垂直位置為yd+j的像素點處
的值；
C52、對票據(jù)大寫金額區(qū)域灰度圖像進行直接二值化，從而得到票據(jù)大寫金額的第一二值圖像；
C53、對票據(jù)大寫金額的第一二值圖像進行統(tǒng)計分析，計算出第一二值圖像中白色像素點在票據(jù)彩色圖像中所對應(yīng)的灰度值，然后根據(jù)灰度值計算二值化閾值，再根據(jù)計算的二值化閾值對票據(jù)灰度圖像進行二值化，從而得到票據(jù)大寫金額區(qū)域二值圖像。
[0013]進一步,所述步驟D,其具體為:
D1、根據(jù)票據(jù)的類型確定票據(jù)大小寫金額各位的位置范圍；
D2、從最高位開始，按從高位到低位的順序，在票據(jù)大小寫金額各位對應(yīng)的位置處，對票據(jù)大小寫金額各位進行票據(jù)二值圖像垂直方向前景點進行統(tǒng)計，并將垂直方向前景點的當(dāng)前統(tǒng)計值與預(yù)設(shè)的統(tǒng)計閾值進行比較，若垂直方向前景點的當(dāng)前統(tǒng)計值小于預(yù)設(shè)的統(tǒng)計閾值，則轉(zhuǎn)到票據(jù)大小寫金額下一位進行票據(jù)二值圖像垂直方向前景點統(tǒng)計；反之，則當(dāng)前位為大小寫金額填寫的最高位，然后根據(jù)大小寫金額填寫的最高位確定票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首位字符區(qū)域；
D3、對票據(jù)大小寫金額首位字符區(qū)域進行OCR識別，從而得到票據(jù)大小寫金額的首字符。
[0014]進一步，所述票據(jù)的類型包括支票、電子匯單、進賬單、結(jié)算申請書、支付憑證和貸記憑證。
[0015]進一步，所述步驟E,其具體為:
判斷票據(jù)大寫金額的位數(shù)和首字符是否與票據(jù)小寫金額的位數(shù)和首字符一致，若是，則直接按照預(yù)設(shè)的分類法則進行分類；反之，則以票據(jù)小寫金額的位數(shù)和首字符為依據(jù)，然后按照預(yù)設(shè)的分類法則進行分類。
[0016]本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的另一技術(shù)方案是:一種票據(jù)圖像金額分類系統(tǒng)，包括:
灰度空間變換模塊，用于對采集的票據(jù)彩色圖像進行灰度化處理，從而得到票據(jù)灰度圖像；
二值化處理模塊，用于對票據(jù)灰度圖像進行二值化處理，從而得到票據(jù)二值圖像；
定位與提取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的右上角定位模板和左上角定位模板對票據(jù)二值圖像進行卷積運算，從而對大小寫金額區(qū)域的位置進行定位，然后根據(jù)定位的結(jié)果提取出票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像；
識別模塊，用于對票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像進行識別，從而得到票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字符；
金額分類模塊，用于根據(jù)票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字符與預(yù)設(shè)的分類法則對票據(jù)金額進行分類；
所述灰度空間變換模塊的輸出端依次通過灰度空間變換模塊、二值化處理模塊；定位與提取模塊和識別模塊進而與金額分類模塊的輸入端連接。
[0017]本發(fā)明的方法的有益效果是:通過對票據(jù)彩色圖像進行灰度化、二值化、卷積運算、區(qū)域提取和識別處理，并通過預(yù)設(shè)的分類法則對票據(jù)金額自動進行分類，無需人工操作，減少了人工整理票據(jù)的時間以及人為操作所帶來的偶然誤差，耗時短、精確度高且提升了批量票據(jù)處理的效率。
[0018]本發(fā)明的系統(tǒng)的有益效果是:通過灰度空間變換模塊、二值化處理模塊和定位與提取模塊、識別模塊和金額分類模塊對票據(jù)圖像進行處理，對票據(jù)彩色圖像進行灰度化、二值化、卷積運算、區(qū)域提取和識別處理，并通過預(yù)設(shè)的分類法則對票據(jù)金額自動進行分類，無需人工操作，減少了人工整理票據(jù)的時間以及人為操作所帶來的偶然誤差，耗時短、精確度高且提升了批量票據(jù)處理的效率。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0019]下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步說明。
[0020]圖1為本發(fā)明一種票據(jù)圖像金額分類方法的步驟流程圖；
圖2為本發(fā)明步驟C的流程圖；
圖3為本發(fā)明步驟C3的流程圖；
圖4為本發(fā)明步驟C5的流程圖；
圖5為本發(fā)明步驟D的流程圖；
圖6為本發(fā)明一種票據(jù)圖像金額分類系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0021]參照圖1，一種票據(jù)圖像金額分類方法，包括:
A、對采集的票據(jù)彩色圖像進行灰度化處理，從而得到票據(jù)灰度圖像；
B、對票據(jù)灰度圖像進行二值化處理，從而得到票據(jù)二值圖像；
C、根據(jù)預(yù)設(shè)的右上角定位模板和左上角定位模板對票據(jù)二值圖像進行卷積運算，從而對大小寫金額區(qū)域的位置進行定位，然后根據(jù)定位的結(jié)果提取出票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像；
D、對票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像進行識別，從而得到票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字
符;
E、根據(jù)票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字符與預(yù)設(shè)的分類法則對票據(jù)金額進行分類。
[0022]其中，對采集的票據(jù)彩色圖像進行灰度化處理，是指將采集的票據(jù)彩色圖像由RGB空間變換到灰度空間，其進行變換時所采用的公式為:
Y[i, j]=0.35R[i, j]+0.59G[i, j]+0.llB[i, j]
式中，i=l，2，...，W0 ；j=l,2,..., Htl凡為票據(jù)彩色圖像的寬度，Htl為票據(jù)彩色圖像的高度，i表示票據(jù)彩色圖像像素點的橫坐標，j表示票據(jù)彩色圖像像素點(i，j)的縱坐標；R[i，j]、G[i，j]和B[i，j]分別表示票據(jù)彩色圖像像素點(i，j)的紅色分量值、綠色分量值和藍色分量值，Y[i, j]表示票據(jù)灰度圖像像素點(i，j)的像素值。
[0023]對票據(jù)灰度圖像進行二值化處理主要是指，對票據(jù)灰度圖像進行閾值分割，使大于分割閾值th的像素點的像素值等于255 (黑色)，而使小于或等于分割閾值th的像素點的像素值等于0(白色)。th的選取要使得票據(jù)灰度圖像的黑色字體和表格信息凸現(xiàn)出來并去除其他信息的干擾，當(dāng)像素點的像素值等于255時，為提取到前景目標點，分割閾值th可以取50(根據(jù)先驗知識得到的值)，th也可以通過自適應(yīng)閾值或OSTU閾值計算方法得到。
[0024]定位模板是指用于定位票據(jù)二值圖像矩形框的各頂點，與票據(jù)二值圖像矩形框的各頂點進行卷積運算(加權(quán)運算)的矩陣。右上角定位模板用于定位票據(jù)二值圖像矩形框的右上角頂點。左上角定位模板用于定位票據(jù)二值圖像矩形框的左上角頂點。[0025]參照圖2，進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述步驟C，其包括:
Cl、對票據(jù)二值圖像的寬高比例進行計算，所述票據(jù)二值圖像的寬高比例r的計算公式為:r=W/H，式中，W為票據(jù)二值圖像的寬度，H為票據(jù)二值圖像的高度；
C2、根據(jù)票據(jù)二值圖像的寬高比例分別確定票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍；
C3、將票據(jù)二值圖像搜索范圍內(nèi)的像素點分別與預(yù)設(shè)的右上角定位模板和左上角定位模板進行加權(quán)運算，從而對票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的位置進行精確定位；
C4、根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框右上角的位置從票據(jù)二值圖像中提取出票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像；
C5、根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框左上角的位置從票據(jù)灰度圖像中提取出票據(jù)大寫金額區(qū)域灰度圖像，然后進行兩次二值化處理，從而得到票據(jù)大寫金額區(qū)域二值圖像。
[0026]進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述步驟C2，其具體為:
根據(jù)票據(jù)二值圖像的寬高比例r，判斷票據(jù)是否已被撕掉存根，若是，則票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍均為由左上角[XcTa-C, Yc1-1d]、右上角[Xd+a-c，YciHd]、左下角[XtTa-C, yjb]和右下角[Xd+a-c，yjb]這四個矩形框頂點所確定的矩形區(qū)域；反之，則票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍均為由左上角[X(ra，ycrb]、右上角[xQ+a, Yc1-1d]、左下角[XtTa, yfb]和右下角[xfa，yfb]這四個矩形框頂點所確定的矩形區(qū)域；其中，x_y。分別為完整票據(jù)矩形框右上角位置或左上角位置的水平坐標和垂直坐標，a和b分別為允許的水平偏移量和垂直偏移量，c為撕掉的存根寬度。
[0027]以支票為例，若計算出的寬高比例r> 2.5時，表明支票為完整的支票；反之，則表明支票為撕掉存根的支票。
[0028]參照圖3，進一步作為優(yōu)選的實施方式，所述步驟C3，其包括:
C31、在票據(jù)二值圖像矩形框右上角的搜索范圍內(nèi)，從票據(jù)二值圖像的左上角開始，按自左向右，自上而下的順序依次平移右上角定位模板，使右上角定位模板的中心與搜索范圍內(nèi)的相應(yīng)像素點重合，然后計算右上角定位模板與其所覆蓋票據(jù)二值圖像像素點的卷積值，所述票據(jù)二值圖像矩形框右上角的位置為計算出的卷積值最大值所對應(yīng)的位置；
C32、在票據(jù)二值圖像矩形框左上角的搜索范圍內(nèi)，從票據(jù)二值圖像的左上角開始，按自左向右，自上而下的順序依次平移左上角定位模板，使左上角定位模板的中心與搜索范圍內(nèi)的相應(yīng)像素點重合，然后計算左上角定位模板與其所覆蓋票據(jù)二值圖像像素點的卷積值，所述票據(jù)二值圖像矩形框左上角的位置為計算出的卷積值最大值所對應(yīng)的位置。
[0029]用T[m, η]表示右上角定位模板第m行第η列的像素值，T[m, η]滿足:
【權(quán)利要求】
1.一種票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:包括: A、對采集的票據(jù)彩色圖像進行灰度化處理，從而得到票據(jù)灰度圖像； B、對票據(jù)灰度圖像進行二值化處理，從而得到票據(jù)二值圖像； C、根據(jù)預(yù)設(shè)的右上角定位模板和左上角定位模板對票據(jù)二值圖像進行卷積運算，從而對大小寫金額區(qū)域的位置進行定位，然后根據(jù)定位的結(jié)果提取出票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像； D、對票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像進行識別，從而得到票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字符; E、根據(jù)票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字符與預(yù)設(shè)的分類法則對票據(jù)金額進行分類。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:所述步驟C，其包括: Cl、對票據(jù)二值圖像的寬高比例進行計算，所述票據(jù)二值圖像的寬高比例r的計算公式為:r=W/H，式中，W為票據(jù)二值圖像的寬度，H為票據(jù)二值圖像的高度； C2、根據(jù)票據(jù)二值圖像的寬高比例分別確定票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍； C3、將票據(jù)二值圖 像搜索范圍內(nèi)的像素點分別與預(yù)設(shè)的右上角定位模板和左上角定位模板進行加權(quán)運算，從而對票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的位置進行精確定位； C4、根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框右上角的位置從票據(jù)二值圖像中提取出票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像； C5、根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框左上角的位置從票據(jù)灰度圖像中提取出票據(jù)大寫金額區(qū)域灰度圖像，然后進行兩次二值化處理，從而得到票據(jù)大寫金額區(qū)域二值圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:所述步驟C2，其具體為: 根據(jù)票據(jù)二值圖像的寬高比例r，判斷票據(jù)是否已被撕掉存根，若是，則票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍均為由左上角[XcTa-C, Yc1-1d]、右上角[Xd+a-c，YciHd]、左下角[XtTa-C, yjb]和右下角[Xd+a-c，yjb]這四個矩形框頂點所確定的矩形區(qū)域；反之，則票據(jù)二值圖像矩形框右上角和左上角的搜索范圍均為由左上角[X(ra，ycrb]、右上角[xQ+a, Yc1-1d]、左下角[XtTa, yfb]和右下角[xfa，yfb]這四個矩形框頂點所確定的矩形區(qū)域；其中，x_y。分別為完整票據(jù)矩形框右上角位置或左上角位置的水平坐標和垂直坐標，a和b分別為允許的水平偏移量和垂直偏移量，c為撕掉的存根寬度。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:所述步驟C3，其包括: C31、在票據(jù)二值圖像矩形框右上角的搜索范圍內(nèi)，從票據(jù)二值圖像的左上角開始，按自左向右，自上而下的順序依次平移右上角定位模板，使右上角定位模板的中心與搜索范圍內(nèi)的相應(yīng)像素點重合，然后計算右上角定位模板與其所覆蓋票據(jù)二值圖像像素點的卷積值，所述票據(jù)二值圖像矩形框右上角的位置為計算出的卷積值最大值所對應(yīng)的位置； C32、在票據(jù)二值圖像矩形框左上角的搜索范圍內(nèi)，從票據(jù)二值圖像的左上角開始，按自左向右，自上而下的順序依次平移左上角定位模板，使左上角定位模板的中心與搜索范圍內(nèi)的相應(yīng)像素點重合，然后計算左上角定位模板與其所覆蓋票據(jù)二值圖像像素點的卷積值，所述票據(jù)二值圖像矩形框左上角的位置為計算出的卷積值最大值所對應(yīng)的位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:所述步驟C4，其具體為: 根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框右上角的位置，從票據(jù)二值圖像中提取出票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像S[i，j]，所述票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像S[i，j]的計算公式為:
S[i, j]=D[x0+i, y0+j]， 其中，i=l,2,…，W1, j=l，2，- ,H1 J1為票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像的寬度，H1為票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像的高度；S[i，j]表示票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像水平位置為i和垂直位置j的像素點處的值，D[X(l+i，y0+j]表示票據(jù)二值圖像水平位置為X(l+i和垂直位置為y0+j的像素點處的值。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:所述步驟C5，其包括: C51、根據(jù)票據(jù)二值圖像矩形框左上角的位置，從票據(jù)灰度圖像中提取出票據(jù)大寫金額區(qū)域二值圖像K[i，j]，所述票據(jù)小寫金額區(qū)域二值圖像K[i，j]的計算公式為:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:所述步驟D，其具體為: D1、根據(jù)票據(jù)的類型確定票據(jù)大小寫金額各位的位置范圍； D2、從最高位開始，按從高位到低位的順序，在票據(jù)大小寫金額各位對應(yīng)的位置處，對票據(jù)大小寫金額各位進行票據(jù)二值圖像垂直方向前景點進行統(tǒng)計，并將垂直方向前景點的當(dāng)前統(tǒng)計值與預(yù)設(shè)的統(tǒng)計閾值進行比較，若垂直方向前景點的當(dāng)前統(tǒng)計值小于預(yù)設(shè)的統(tǒng)計閾值，則轉(zhuǎn)到票據(jù)大小寫金額下一位進行票據(jù)二值圖像垂直方向前景點統(tǒng)計；反之，則當(dāng)前位為大小寫金額填寫的最高位，然后根據(jù)大小寫金額填寫的最高位確定票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首位字符區(qū)域； D3、對票據(jù)大小寫金額首位字符區(qū)域進行OCR識別，從而得到票據(jù)大小寫金額的首字符。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:所述票據(jù)的類型包括支票、電子匯單、進賬單、結(jié)算申請書、支付憑證和貸記憑證。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項所述的票據(jù)圖像金額分類方法，其特征在于:所述步驟E，其具體為: 判斷票據(jù)大寫金額的位數(shù)和首字符是否與票據(jù)小寫金額的位數(shù)和首字符一致，若是，則直接按照預(yù)設(shè)的分類法則進行分類；反之，則以票據(jù)小寫金額的位數(shù)和首字符為依據(jù)，然后按照預(yù)設(shè)的分類法則進行分類。
10.一種票據(jù)圖像金額分類系統(tǒng)，其特征在于包括: 灰度空間變換模塊，用于對采集的票據(jù)彩色圖像進行灰度化處理，從而得到票據(jù)灰度圖像； 二值化處理模塊，用于對票據(jù)灰度圖像進行二值化處理，從而得到票據(jù)二值圖像； 定位與提取模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)的右上角定位模板和左上角定位模板對票據(jù)二值圖像進行卷積運算，從而對大小寫金額區(qū)域的位置進行定位，然后根據(jù)定位的結(jié)果提取出票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像； 識別模塊，用于對票據(jù)大小寫金額區(qū)域二值圖像進行識別，從而得到票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字符； 金額分類模塊，用于根據(jù) 票據(jù)大小寫金額的位數(shù)和首字符與預(yù)設(shè)的分類法則對票據(jù)金額進行分類； 所述灰度空間變換模塊的輸出端依次通過灰度空間變換模塊、二值化處理模塊；定位與提取模塊和識別模塊進而與金額分類模塊的輸入端連接。
【文檔編號】G07D7/20GK103824373SQ201410041009
【公開日】2014年5月28日 申請日期:2014年1月27日 優(yōu)先權(quán)日:2014年1月27日
【發(fā)明者】師改梅 申請人:辰通智能設(shè)備(深圳)有限公司