專利名稱：城市交通意外事件的自動檢測確認(rèn)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通過交通意外事件自動檢測技術(shù)和非自動檢測技術(shù)的綜合應(yīng)用，提 高城市交通意外事件的快速處置能力，降低城市交通意外事件造成的人員傷亡和財(cái) 產(chǎn)損失。屬于城市道路交通管理領(lǐng)域。
背景技術(shù)：
由于缺乏現(xiàn)代化交通意識、駕駛?cè)笋{駛技術(shù)不熟練、不遵守交通規(guī)則、交通管 理能力差等因素，我國城市道路交通意外事件頻繁發(fā)生，造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失， 嚴(yán)重影響我國和諧社會的建設(shè)。交通意外事件的快速檢測是避免、緩解人員傷亡和 財(cái)產(chǎn)損失的前提條件。通常，在國內(nèi)外的高速公路、城市高等級道路等均會通過基 于交通流狀況變化的自動檢測方法或人工監(jiān)控的非自動檢測技術(shù)，檢測交通意外事 件。然而，在我國城市交通網(wǎng)中，由于普遍存在由機(jī)動車、非機(jī)動車、行人等多種 通行方式組合而成的混合交通流，致使交通流狀況變化復(fù)雜，通過基于交通流狀況 變化的自動檢測方法檢測交通意外事件的效果并不理想，誤報(bào)率較高，需要進(jìn)行交 通意外事件確認(rèn)之后，才能開展相應(yīng)的救援工作；隨著城市化進(jìn)程的加快，致使人 工監(jiān)控方式工作強(qiáng)度大，容易造成工作疲勞，致使無法及時(shí)檢測、檢測結(jié)果不準(zhǔn)確 等現(xiàn)象。此外，當(dāng)發(fā)現(xiàn)交通意外事件后，由于事件檢測、確認(rèn)、報(bào)告人員通常并非 交通意外事件處理的專業(yè)人員，均會造成交通意外事件的相關(guān)信息的采集不全面， 事件影響程度判斷不準(zhǔn)確。上述現(xiàn)象均不利于交通處置和緊急救援工作的開展。經(jīng)發(fā)明人長期研究發(fā)現(xiàn)，將交通意外事件的自動檢測技術(shù)與非自動檢測技術(shù)綜 合應(yīng)用，根據(jù)不同的檢測方式，采取相應(yīng)的交通意外事件確認(rèn)和信息采集措施，并 通過交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫，可有效的提高交通意外事件檢測效率和檢測效果， 為城市交通意外事件的處置提供必要信息，有助于城市交通意外事件的交通處置和 事件救援
發(fā)明內(nèi)容
技術(shù)問題本發(fā)明的目的是提供一種城市交通意外事件檢測確認(rèn)方法，利用現(xiàn) 有的城市交通檢測、監(jiān)控設(shè)備，通過交通意外事件自動檢測技術(shù)和和非自動檢測技 術(shù)的綜合應(yīng)用，采集相關(guān)事件信息，通過交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫，對交通意外事 件進(jìn)行判定。在滿足城市交通意外事件的快速檢測需求的同時(shí)，提高交通意外事件 快速檢測效果，為后續(xù)的交通處置和事件救援提供依據(jù)。技術(shù)方案發(fā)現(xiàn)疑似交通意外事件之后，采取相應(yīng)的交通意外事件的確認(rèn)和信 息獲取措施，通過交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫分析事件等級評定、事件危害程度、交 通處置需求、事件救援需求等因素，從而提升檢測城市交通意外事件效率，便于快 速確定事件影響范圍、生成臨時(shí)處置方案等，本發(fā)明的城市交通意外事件自動檢測確認(rèn)方法通過計(jì)算機(jī)控制自動檢測、確認(rèn) 交通意外事件，采集交通數(shù)據(jù)，生成交通意外事件評價(jià)等級，避免人為因素的影響， 其具體方法為1. )由交通意外事件綜合檢測設(shè)備發(fā)現(xiàn)交通意外事件，發(fā)出交通意外事件發(fā)現(xiàn) 信號，根據(jù)交通意外事件發(fā)現(xiàn)信號的信號源，進(jìn)行交通意外事件處理當(dāng)信號源由 視頻監(jiān)控、車隊(duì)報(bào)告、交巡警檢測發(fā)出，轉(zhuǎn)入歩驟3);當(dāng)信號源由自動檢測方式發(fā)出，讀取事故發(fā)路段上游交通流量P^、下游交通流量J^，、車道數(shù)n和平均車長l，通過讀取數(shù)據(jù)確定交通意外事件影響長度丄-H"，上傳至交通綜合信息平臺；當(dāng)信號源由電話呼叫方式發(fā)出，根據(jù)電話呼叫的音頻數(shù)據(jù)，檢索人員傷亡、危 險(xiǎn)品泄漏、火災(zāi)信息，上傳給交通綜合信息平臺，2. )讀取城市交通監(jiān)控系統(tǒng)采集的事件現(xiàn)場圖像信息，通過視頻模式識別技術(shù) 判斷交通意外事件是否發(fā)生，如果無法獲得交通意外事件發(fā)生現(xiàn)場圖像信息，必須 通過人工現(xiàn)場確認(rèn)交通意外事件，給以確認(rèn)信號，3. )交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫檢索、存儲城市交通信號監(jiān)控系統(tǒng)和"122"接處 警系統(tǒng)共享的交通意外事件相關(guān)信息，交通意外事件相關(guān)信息內(nèi)容包括事件時(shí)間信 息、事件地點(diǎn)信息、事件損失信息、事件類型信息、現(xiàn)場交通信息、救援需求信息、 道路信息，4. )交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫根據(jù)交通意外事件相關(guān)數(shù)據(jù)，由層次模糊決策模 型，生成交通意外事件等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù),
5.)交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫通過共享傳輸接口將事件的等級評價(jià)、事件危害 程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)信息和事件檢測信號傳遞至交通綜合信 息平臺進(jìn)行處理。所述釆集的交通意外事件信息中-事件時(shí)間信息是指交通意外事件的發(fā)生時(shí)間和交通意外事件的報(bào)告時(shí)間， 事件地點(diǎn)信息是指現(xiàn)場道路的名稱和影響機(jī)動車的流向，確定交通意外事件發(fā)生的具體地點(diǎn)路內(nèi)、路邊或路外，以及事件現(xiàn)場占用車道數(shù)l條、2條或3條以上，事件損失信息是指人員傷亡情況和當(dāng)事車輛數(shù)，人員傷亡情況包括死亡、重傷、 輕傷人數(shù)；當(dāng)事車輛數(shù)包括小型車、中型車、重型車、公交車、危險(xiǎn)運(yùn)輸車輛數(shù)；事件類型信息是指機(jī)動車自身事故、機(jī)動車之間事故、機(jī)動車與非機(jī)動車之間 事故、機(jī)動車與行人之間事故或自然事件，現(xiàn)場交通信息是指交通車流狀況、車輛排隊(duì)長度、現(xiàn)場交通設(shè)施等，交通車流 狀況包括正常、緩行或擁擠，車輛排隊(duì)長度包括5輛以下、5 10輛或10輛以上， 現(xiàn)場交通設(shè)施包括是否影響上游交叉口交通以及是否有道路施工狀況，救援需求信息是指交通意外事件所需涉及的救援單位，緊急醫(yī)療單位、交通管 理單位、消防單位、危險(xiǎn)品處理單位、道路清障部門、設(shè)施搶修部門等，道路信息包括現(xiàn)場上游交叉口是否有信號燈，現(xiàn)場機(jī)動車道是否有隔離設(shè)施， 現(xiàn)場機(jī)動車與非機(jī)動車是否有隔離設(shè)施，現(xiàn)場是否有公交線路。所述交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫的初歩生成是根據(jù)專家意見獲得，并將專家意見 存儲于專家數(shù)據(jù)庫，作為初歩的決策數(shù)據(jù)；在應(yīng)用過程中，針對不同類型事件，通 過交通處置、事件救援專業(yè)人員的反饋信息，對數(shù)據(jù)庫的決策數(shù)據(jù)權(quán)重進(jìn)行修正， 形成客觀的、適用的、有效的交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫，具體如下1. 初始化，將交通意外事件相關(guān)信息作為決策數(shù)據(jù)，建立交通意外事件專家 數(shù)據(jù)庫，根據(jù)專家意見通過層次模糊決策模型，確定決策數(shù)據(jù)權(quán)重系數(shù)，2. )交通處置、事件救援專業(yè)人員根據(jù)實(shí)際交通意外事件的交通處置和事件救 援過程，評定事件的等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)， 將反饋信息輸入交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫，3. )交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫根據(jù)實(shí)際交通意外事件，通過層次模糊決策模型計(jì)算獲得事件的等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)結(jié)果， 4.)交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫將歩驟2)和歩驟3)兩次獲得的事件的等級、事 件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)結(jié)果的偏離值作為負(fù)反饋信號， 自動調(diào)整交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫內(nèi)的事件相關(guān)信息在事件評定過程中的權(quán)重系 數(shù)。有益效果1. 針對不同檢測方式獲悉的交通意外事件，根據(jù)檢測方法的特點(diǎn)及其可信度， 分別采用不同的事件確認(rèn)方式。通過簡化事件確認(rèn)手續(xù)和采集事件內(nèi)容順序的合理 安排，有利于提高交通意外事件的檢測和確認(rèn)效果，節(jié)約事件救援時(shí)間。2. 在交通意外事件信息采集過程中，提出對事件時(shí)間地點(diǎn)信息、事件信息、現(xiàn) 場交通信息、道路交通信息等相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行采集，可避免由于事件信息采集人員大 多為非專業(yè)人員、事件信息采集緊急等原因，造成信息采集遺漏或內(nèi)容失真的現(xiàn)象， 為事件處理提供有效的事件、交通信息資源；3. 建立交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫，通過專家數(shù)據(jù)庫和層次模糊決策模型，對每 次發(fā)生交通意外事件等級評價(jià)、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指 數(shù)進(jìn)行評定，并將結(jié)果作為交通處置和事件救援工作的依據(jù)。在事件處理完畢之后， 由專業(yè)人員根據(jù)事件造成的實(shí)際影響，對事件等級評價(jià)、事件危害程度、交通處置 需求、事件救援需求等指數(shù)重新評定，通過負(fù)反饋校正，完善專家數(shù)據(jù)庫，確保專 家數(shù)據(jù)庫的適用性和客觀性。


圖1為城市交通意外事件檢測確認(rèn)方法基本流程圖。圖2為基于交通意外事件信息建立的層次模糊決策模型示意圖。圖3為交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫反饋修正示意圖。圖4為實(shí)現(xiàn)交通意外事件現(xiàn)場示意圖。
具體實(shí)施方式
結(jié)合附圖l，對本發(fā)明做進(jìn)一步說明 (l)非自動檢測技術(shù)中，電話呼叫受到人為因素影響較大，車隊(duì)報(bào)告受時(shí)空制 約，視頻、巡警成本高。因此，城市交通網(wǎng)需以事件自動檢測技術(shù)為主。非自動檢測技術(shù)作為事件檢測技術(shù)的有益補(bǔ)充。完善"110、 122"接處警系統(tǒng)功能，提高市 民電話呼叫的使用率；在城市人口密集區(qū)、交通網(wǎng)密集區(qū)以及交通意外事件易發(fā)地 段，加強(qiáng)視頻監(jiān)控建設(shè)，增大視頻監(jiān)控的覆蓋面；利用公共交通資源，重點(diǎn)針對城 市支路網(wǎng)，實(shí)施車隊(duì)報(bào)告；交巡警檢測主要分布自動檢測的盲點(diǎn)區(qū)域和城市交通的 重點(diǎn)地區(qū)。(2) 當(dāng)通過交通意外事件綜合檢測技術(shù)，發(fā)現(xiàn)疑似交通意外事件后，需針對獲 悉疑似事件方法的不同，采用相應(yīng)的處理方法1) 對于自動檢測技術(shù)發(fā)現(xiàn)的疑似交通意外事件，需根據(jù)上下游交通流量的變化 情況，預(yù)測事發(fā)現(xiàn)場的交通狀況，上報(bào)交通綜合信息平臺，再進(jìn)行交通意外事件確 認(rèn)，采集交通意外事件相關(guān)信息；2) 對于由市民電話呼叫發(fā)現(xiàn)的疑似交通意外事件，因可能存在誤報(bào)、謊報(bào)等現(xiàn) 象，首先需根據(jù)電話音頻采集信號，確認(rèn)是否有人員傷亡、危險(xiǎn)品泄漏、發(fā)生火災(zāi)。 一旦獲悉存在上述情況，則需上報(bào)交通綜合信息平臺，通報(bào)救援單位開展救援工作， 再進(jìn)行交通意外事件確認(rèn)，采集交通意外事件相關(guān)信息；3) 對于視頻監(jiān)控、車隊(duì)報(bào)告、交巡警檢測發(fā)現(xiàn)的疑似交通意外事件，由于為特 定人員發(fā)現(xiàn)的疑似交通意外事件，可信度高，無需對交通意外事件進(jìn)行確認(rèn)，直接 采集交通意外事件信息。(3) 交通意外事件確認(rèn)由城市交通監(jiān)控系統(tǒng)采集的事件現(xiàn)場圖像信息，通過視 頻模式識別技術(shù)確定交通意外事件，如若無法通過視頻判斷，則需人工現(xiàn)場確認(rèn)。(4) 采集的交通意外事件信息應(yīng)包括對于交通處置和事件救援具有較大影響的事件信息。但由于時(shí)間緊急、事件采集人員往往為非專業(yè)人員，故造成交通意外事 件采集的信息容易缺失或失真。經(jīng)發(fā)明者長期研究發(fā)現(xiàn)，交通意外事件信息采集內(nèi) 容進(jìn)行歸類和量化，有利于事件信息采集人員操作，以及后續(xù)交通處置和事件救援 工作的開展。所需釆集的事件信息主要包括以下幾方面事件時(shí)間信息、事件地點(diǎn) 信息、事件損失信息、事件類型信息、現(xiàn)場交通信息、救援需求信息、道路信息， 如表1所示
表1交通意外事件有效信息提取內(nèi)容信息分類內(nèi) 容事件時(shí)間信息>事件發(fā)生時(shí)間 >事件報(bào)告時(shí)間事件地點(diǎn)信息>事件現(xiàn)場道路名稱及車道流向 >事件位置路內(nèi)、路邊、路外 >事件現(xiàn)場占ffl車道數(shù)1條、2條、3條以上事件損失信息>事件傷亡情況死亡一人、重傷一人、輕傷一人 >當(dāng)事交通工具數(shù)S:小型車—輛、中型車—輛、 重型車_輛、公交車一輛、 危險(xiǎn)運(yùn)輸車輛事件類型信息>機(jī)動車0身的故障、灑落、相撞、翻車 機(jī)動車之間的碰撞、追尾、刮擦 機(jī)動車與非機(jī)動車的碰撞、碾壓、刮傷 機(jī)動車與行人的碰撞、追尾、刮擦 自然事件現(xiàn)場交通信息>現(xiàn)場車流狀況正常、緩行、擁擠 >現(xiàn)場車輛排隊(duì)長度5輛以下、5 0輛、IO輛以上 >現(xiàn)場交通狀況是否影響到上游交叉口 是否存在道路施工狀況救援需求信息>緊急醫(yī)療單位、交通管理單位、消防單位、危險(xiǎn)品處理單 位、道路清障部門、設(shè)施搶修部門等道路信息>事發(fā)現(xiàn)場上游交叉口有無信號控制 >事發(fā)現(xiàn)場機(jī)動車道是否有隔離設(shè)施 >率發(fā)現(xiàn)場機(jī)動車與非機(jī)動車是否隔離 >事發(fā)現(xiàn)場是否有公交線路(5)根據(jù)采集的交通意外事件信息，由交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫以及層次模糊決策模型，生成事件等級評價(jià)、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指 數(shù)；并將生成的評價(jià)指標(biāo)傳遞給交通綜合信息平臺，便于交通處置和事件救援單位 開展后續(xù)事件處理工作。(6)交通處置和事件救援之后，由交通處置和事件救援專業(yè)人員根據(jù)實(shí)際情況， 對事件重新進(jìn)行等級評定，以此作為負(fù)反饋信息，調(diào)整專家數(shù)據(jù)庫所需事件信息以 及事件信息的權(quán)重系數(shù)。通過對專家數(shù)據(jù)庫不斷的修正完善，形成符合當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)， 滿足交通處置、事件救援專業(yè)人員需求的交通意外事件的等級評定標(biāo)準(zhǔn)。示例假設(shè)獲悉一雙向4車道路段，有西向東方向，外側(cè)機(jī)動車車道發(fā)生機(jī)動 車追尾時(shí)間，并無造成人員傷亡，如附圖4所示。根據(jù)交通意外事件檢測確認(rèn)方法流程第一歩根據(jù)交通意外事件發(fā)現(xiàn)信號的信號源，進(jìn)行交通意外事件處理 (1)當(dāng)信號源由視頻監(jiān)控、車隊(duì)報(bào)告、交巡警檢測發(fā)出，轉(zhuǎn)入第二步；(2) 當(dāng)信號源由自動檢測方式發(fā)出，讀取事故發(fā)路段上游交通流量^,p、下游 交通流量&，、車道數(shù)n和平均車長l，通過讀取數(shù)據(jù)確定交通意外事件影響長度.-"^《"/，上傳至交通綜合信息平臺，轉(zhuǎn)入第二步；(3) 當(dāng)信號源由電話呼叫方式發(fā)出，根據(jù)電話呼叫的音頻數(shù)據(jù)，檢索人員傷亡、 危險(xiǎn)品泄漏、火災(zāi)信息，上傳給交通綜合信息平臺，轉(zhuǎn)入第二步。第二步，通過交通監(jiān)控系統(tǒng)采集的事件現(xiàn)場圖像信息或人工現(xiàn)場確認(rèn)方式，確 定是否發(fā)生交通意外事件。第三步，檢索城市交通信號監(jiān)控系統(tǒng)和"122"接處警系統(tǒng)共享的交通意外事件 相關(guān)信息，并存入交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫，交通意外事件相關(guān)信息內(nèi)容包括事件 時(shí)間信息、事件地點(diǎn)信息、事件損失信息、事件類型信息、現(xiàn)場交通信息、救援需 求信息、道路信息。第四步，根據(jù)事件信息采集結(jié)果和交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫的決策數(shù)據(jù)，通過 層次模糊決策模型，計(jì)算事件的等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需 求等指數(shù)。第五步，將得到的事件的等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求 等指數(shù)，以及采集的相關(guān)事件信息發(fā)送至交通綜合信息平臺，作為相關(guān)交通處置、 事件救援部門開展交通救援工作的依據(jù)。第六步，由交通處置、事件救援專業(yè)人員根據(jù)交通意外事件的采集信息以及交 通處置和事件救援的實(shí)際情況，對事件等級重新評定，以此作為反饋信息，對交通 意外事件專家數(shù)據(jù)庫進(jìn)行負(fù)反饋修正，調(diào)整專家數(shù)據(jù)庫所需事件信息的權(quán)重系數(shù)。
權(quán)利要求
1.一種城市交通意外事件自動檢測確認(rèn)方法，其特征在于交通意外事件檢測確認(rèn)方法通過計(jì)算機(jī)控制自動檢測、確認(rèn)交通意外事件，采集交通數(shù)據(jù)，生成交通意外事件評價(jià)等級，避免人為因素的影響，其具體方法為1.)由交通意外事件綜合檢測設(shè)備發(fā)現(xiàn)交通意外事件，發(fā)出交通意外事件發(fā)現(xiàn)信號，根據(jù)交通意外事件發(fā)現(xiàn)信號的信號源，進(jìn)行交通意外事件處理當(dāng)信號源由視頻監(jiān)控、車隊(duì)報(bào)告、交巡警檢測發(fā)出，轉(zhuǎn)入步驟3)；當(dāng)信號源由自動檢測方式發(fā)出，讀取事故發(fā)路段上游交通流量Vup、下游交通流量Vdown、車道數(shù)n和平均車長l，通過讀取數(shù)據(jù)確定交通意外事件影響長度<math-cwu><![CDATA[<math> <mrow><mi>L</mi><mo>=</mo><mfrac> <mrow><msub> <mi>V</mi> <mi>up</mi></msub><mo>-</mo><msub> <mi>V</mi> <mi>down</mi></msub> </mrow> <mi>n</mi></mfrac><mi>l</mi><mo>,</mo> </mrow></math>]]></math-cwu><!--img id="icf0001" file="A2007101902240002C1.gif" wi="118" he="39" img-content="drawing" img-format="tif"/-->上傳至交通綜合信息平臺；當(dāng)信號源由電話呼叫方式發(fā)出，根據(jù)電話呼叫的音頻數(shù)據(jù)，檢索人員傷亡、危險(xiǎn)品泄漏、火災(zāi)信息，上傳給交通綜合信息平臺，2.)讀取城市交通監(jiān)控系統(tǒng)采集的事件現(xiàn)場圖像信息，通過視頻模式識別技術(shù)判斷交通意外事件是否發(fā)生，如果無法獲得交通意外事件發(fā)生現(xiàn)場圖像信息，必須通過人工現(xiàn)場確認(rèn)交通意外事件，給以確認(rèn)信號，3.)交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫檢索、存儲城市交通信號監(jiān)控系統(tǒng)和“122”接處警系統(tǒng)共享的交通意外事件相關(guān)信息，交通意外事件相關(guān)信息內(nèi)容包括事件時(shí)間信息、事件地點(diǎn)信息、事件損失信息、事件類型信息、現(xiàn)場交通信息、救援需求信息、道路信息，4.)交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫根據(jù)交通意外事件相關(guān)數(shù)據(jù)，由層次模糊決策模型，生成交通意外事件等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)，5.)交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫通過共享傳輸接口將事件的等級評價(jià)、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)信息和事件檢測信號傳遞至交通綜合信息平臺進(jìn)行處理。
2. )讀取城市交通監(jiān)控系統(tǒng)采集的事件現(xiàn)場圖像信息，通過視頻模式識別技術(shù) 判斷交通意外事件是否發(fā)生，如果無法獲得交通意外事件發(fā)生現(xiàn)場圖像信息，必須 通過人工現(xiàn)場確認(rèn)交通意外事件，給以確認(rèn)信號，
3. )交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫檢索、存儲城市交通信號監(jiān)控系統(tǒng)和"122"接處 警系統(tǒng)共享的交通意外事件相關(guān)信息，交通意外事件相關(guān)信息內(nèi)容包括事件時(shí)間信 息、事件地點(diǎn)信息、事件損失信息、事件類型信息、現(xiàn)場交通信息、救援需求信息、 道路信息，
4. )交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫根據(jù)交通意外事件相關(guān)數(shù)據(jù)，由層次模糊決策模 型，生成交通意外事件等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)，5. )交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫通過共享傳輸接口將事件的等級評價(jià)、事件危害 程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)信息和事件檢測信號傳遞至交通綜合信 息平臺進(jìn)行處理。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種城市交通意外事件檢測確認(rèn)方法，其特征在于所 述采集的交通意外事件信息中事件時(shí)間信息是指交通意外事件的發(fā)生時(shí)間和交通意外事件的報(bào)告時(shí)間， 事件地點(diǎn)信息是指現(xiàn)場道路的名稱和影響機(jī)動車的流向，確定交通意外事件發(fā) 生的具體地點(diǎn)路內(nèi)、路邊或路外，以及事件現(xiàn)場占用車道數(shù)l條、2條或3條以 上，事件損失信息是指人員傷亡情況和當(dāng)事車輛數(shù)，人員傷亡情況包括死亡、重傷、 輕傷人數(shù)；當(dāng)事車輛數(shù)包括小型車、中型車、重型車、公交車、危險(xiǎn)運(yùn)輸車輛數(shù)；事件類型信息是指機(jī)動車自身事故、機(jī)動車之間事故、機(jī)動車與非機(jī)動車之間 事故、機(jī)動車與行人之間事故或自然事件，現(xiàn)場交通信息是指交通車流狀況、車輛排隊(duì)長度、現(xiàn)場交通設(shè)施等，交通車流 狀況包括正常、緩行或擁擠，車輛排隊(duì)長度包括5輛以下、5 10輛或10輛以上， 現(xiàn)場交通設(shè)施包括是否影響上游交叉口交通以及是否有道路施工狀況，救援需求信息是指交通意外事件所需涉及的救援單位，緊急醫(yī)療單位、交通管 理單位、消防單位、危險(xiǎn)品處理單位、道路清障部門、設(shè)施搶修部門等，道路信息包括現(xiàn)場上游交叉口是否有信號燈，現(xiàn)場機(jī)動車道是否有隔離設(shè)施， 現(xiàn)場機(jī)動車與非機(jī)動車是否有隔離設(shè)施，現(xiàn)場是否有公交線路。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種城市交通意外事件檢測確認(rèn)方法，其特征在于所 述交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫的初步生成是根據(jù)專家意見獲得，并將專家意見存儲于 專家數(shù)據(jù)庫，作為初歩的決策數(shù)據(jù)；在應(yīng)用過程中，針對不同類型事件，通過交通 處置、事件救援專業(yè)人員的反饋信息，對數(shù)據(jù)庫的決策數(shù)據(jù)權(quán)重進(jìn)行修正，形成客 觀的、適用的、有效的交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫，具體如下1. )初始化，將交通意外事件相關(guān)信息作為決策數(shù)據(jù)，建立交通意外事件專家 數(shù)據(jù)庫，根據(jù)專家意見通過層次模糊決策模型，確定決策數(shù)據(jù)權(quán)重系數(shù)，2. )交通處置、事件救援專業(yè)人員根據(jù)實(shí)際交通意外事件的交通處置和事件救 援過程，評定事件的等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)， 將反饋信息輸入交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫，3. )交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫根據(jù)實(shí)際交通意外事件，通過層次模糊決策模型 計(jì)算獲得事件的等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)結(jié)果，4. )交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫將歩驟2)和步驟3)兩次獲得的事件的等級、事 件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)結(jié)果的偏離值作為負(fù)反饋信號， 自動調(diào)整交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫內(nèi)的事件相關(guān)信息在事件評定過程中的權(quán)重系 數(shù)。
全文摘要
城市交通意外事件自動檢測確認(rèn)方法涉及通過交通意外事件自動檢測技術(shù)和非自動檢測技術(shù)的綜合應(yīng)用，提高城市交通意外事件的快速處置能力，降低城市交通意外事件造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。其具體方法為通過讀取數(shù)據(jù)確定交通意外事件影響長度L=(V_up-V_down)l/n，上傳至交通綜合信息平臺；讀取城市交通監(jiān)控系統(tǒng)采集的事件現(xiàn)場圖像信息，通過視頻模式識別技術(shù)判斷交通意外事件是否發(fā)生，交通意外事件專家數(shù)據(jù)庫根據(jù)交通意外事件相關(guān)數(shù)據(jù)，由層次模糊決策模型，生成交通意外事件等級、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)，將事件的等級評價(jià)、事件危害程度、交通處置需求、事件救援需求等指數(shù)信息和事件檢測信號傳遞至交通綜合信息平臺進(jìn)行處理。
文檔編號G08G1/00GK101159098SQ20071019022
公開日2008年4月9日 申請日期2007年11月20日 優(yōu)先權(quán)日2007年11月20日
發(fā)明者胡曉健, 建 陸 申請人:東南大學(xué)