本發(fā)明涉及旅游交通數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的旅游交通管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

近年來，隨著居民收入水平的不斷提高，消費(fèi)觀念的變化，閑暇時(shí)間的增加，旅游日益成為衡量居民生活質(zhì)量和幸福指數(shù)的重要特征。同時(shí)，各級(jí)政府積極把握經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展變化過程中的新趨勢(shì)，把旅游作為一種產(chǎn)業(yè)，通過各種措施和手段，加以推動(dòng)，使得旅游人數(shù)成倍增長(zhǎng)。旅游客流的增長(zhǎng)，一方面使得居民的生活水平得到了提高，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展；另一方面也造成了城市道路擁堵、交通設(shè)施故障等問題，嚴(yán)重影響游客出游品質(zhì)，甚至引發(fā)交通安全事故。因此亟需發(fā)明一種能為旅游管理者和游客科學(xué)決策提供依據(jù)、從而實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游客流合理引導(dǎo)的旅游交通管理系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種能為旅游管理者和游客科學(xué)決策提供依據(jù)、從而實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游客流合理引導(dǎo)的基于大數(shù)據(jù)的旅游交通管理系統(tǒng)。

本發(fā)明為解決上述問題所采用的技術(shù)方案為：所述的一種基于大數(shù)據(jù)的旅游交通管理系統(tǒng)，包括旅游交通客流時(shí)空特征分析模塊，旅游交通客流軌跡分析模塊，以及旅游交通客流預(yù)警模塊，所述旅游交通客流時(shí)空特征分析模塊用于分時(shí)段游客人數(shù)統(tǒng)計(jì)、分時(shí)段景區(qū)游客人數(shù)統(tǒng)計(jì)、游客出行次數(shù)分析、游客出行時(shí)間分析、游客出行距離分析、游客出行速度分析、以及客流特征時(shí)空可視化；所述旅游交通客流軌跡分析模塊用于旅游客流軌跡識(shí)別、旅游客流軌跡地圖展示、景區(qū)游覽規(guī)律分析、以及游覽線路推薦；所述旅游交通客流預(yù)警模塊用于預(yù)測(cè)景區(qū)短時(shí)客流、并能將景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值與景區(qū)最大承載量進(jìn)行對(duì)比后進(jìn)行不同等級(jí)的預(yù)警。

進(jìn)一步地，前述的一種基于大數(shù)據(jù)的旅游交通管理系統(tǒng)，其中：當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值小于最大承載量的40％時(shí)，為綠色信號(hào)，提醒游客景區(qū)游覽非常舒適，歡迎游客前來；當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值小于最大承載量的60％時(shí)，為藍(lán)色信號(hào)，提醒游客景區(qū)游覽舒適，可順利參觀景區(qū)；當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值達(dá)到最大承載量的80％時(shí)，發(fā)布黃色預(yù)警，提醒景區(qū)游客注意安全；當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值達(dá)到最大承載量的90％時(shí)，發(fā)布橙色預(yù)警，提醒景區(qū)游客盡快結(jié)束游覽，同時(shí)限制游客進(jìn)入，向社會(huì)發(fā)布信息，提醒游客避開該時(shí)間段；當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值達(dá)到最大承載量時(shí)，發(fā)布紅色預(yù)警，提醒游客盡快撤離，同時(shí)暫停售票，增加保安、交警等，及時(shí)疏導(dǎo)游客，維持景區(qū)及周邊秩序。

本發(fā)明帶來的有益效果為：通過掌握旅游交通客流信息，進(jìn)行旅游交通客流時(shí)空變化特征、出行特征、出行規(guī)律分析、短時(shí)客流預(yù)警，從而為旅游管理者和游客科學(xué)決策提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游客流的合理引導(dǎo)。

附圖說明

圖1是本發(fā)明所述的一種基于大數(shù)據(jù)的旅游交通管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖2為本發(fā)明具體實(shí)施例中旅游交通客流時(shí)空特征分析模塊流程圖。

圖3為本發(fā)明具體實(shí)施例中旅游交通客流軌跡分析模塊流程圖。

圖4為本發(fā)明具體實(shí)施例中旅游交通客流預(yù)警模塊流程圖。

具體實(shí)施方式

以下結(jié)合具體附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步的說明。

如圖1所示，所述的一種基于大數(shù)據(jù)的旅游交通管理系統(tǒng)，包括旅游交通客流時(shí)空特征分析模塊，旅游交通客流軌跡分析模塊，以及旅游交通客流預(yù)警模塊，所述旅游交通客流時(shí)空特征分析模塊用于分時(shí)段游客人數(shù)統(tǒng)計(jì)、分時(shí)段景區(qū)游客人數(shù)統(tǒng)計(jì)、游客出行次數(shù)分析、游客出行時(shí)間分析、游客出行距離分析、游客出行速度分析、以及客流特征時(shí)空可視化；所述旅游交通客流軌跡分析模塊用于旅游客流軌跡識(shí)別、旅游客流軌跡地圖展示、景區(qū)游覽規(guī)律分析、以及游覽線路推薦；所述旅游交通客流預(yù)警模塊用于預(yù)測(cè)景區(qū)短時(shí)客流、并能將景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值與景區(qū)最大承載量進(jìn)行對(duì)比后進(jìn)行不同等級(jí)的預(yù)警；在本實(shí)施例中，當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值小于最大承載量的40％時(shí)，為綠色信號(hào)，提醒游客景區(qū)游覽非常舒適，歡迎游客前來；當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值小于最大承載量的60％時(shí)，為藍(lán)色信號(hào)，提醒游客景區(qū)游覽舒適，可順利參觀景區(qū)；當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值達(dá)到最大承載量的80％時(shí)，發(fā)布黃色預(yù)警，提醒景區(qū)游客注意安全；當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值達(dá)到最大承載量的90％時(shí)，發(fā)布橙色預(yù)警，提醒景區(qū)游客盡快結(jié)束游覽，同時(shí)限制游客進(jìn)入，向社會(huì)發(fā)布信息，提醒游客避開該時(shí)間段；當(dāng)景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)值達(dá)到最大承載量時(shí)，發(fā)布紅色預(yù)警，提醒游客盡快撤離，同時(shí)暫停售票，增加保安、交警等，及時(shí)疏導(dǎo)游客，維持景區(qū)及周邊秩序；

在本實(shí)施例中，旅游交通客流時(shí)空特征分析模塊在使用時(shí)，需要用戶選擇游客時(shí)空特征分析，然后輸入時(shí)間段和景區(qū)，即可獲得游客量分布情況及時(shí)空分析圖；用戶選擇出行特征分析，然后輸入查詢時(shí)間，即可獲得游客平均出行次數(shù)、時(shí)間、距離、速度以及時(shí)間和距離分析曲線圖；

如圖2所示，旅游交通客流時(shí)空特征分析模塊的具體編程步驟如下：

1、根據(jù)手機(jī)信令數(shù)據(jù)表和基站位置表匹配手機(jī)用戶位置；

2、讀取每個(gè)用戶信息，如果完成數(shù)據(jù)除噪進(jìn)入3，否則重復(fù)2；

3、讀取完所有用戶信息，進(jìn)入4，否則返回2；

4、將3.2的算法代入，運(yùn)算游客識(shí)別程序；

5、構(gòu)建游客在景區(qū)的位置數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)入6；構(gòu)建游客所有位置數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)入8；

6、統(tǒng)計(jì)每個(gè)小時(shí)游客人數(shù)，如果完成所有時(shí)段，進(jìn)入11，否則重復(fù)6；

7、統(tǒng)計(jì)每個(gè)小時(shí)景區(qū)游客人數(shù)，如果完成所有景區(qū)和所有時(shí)段的搜索進(jìn)入11，否則重復(fù)7；

8、統(tǒng)計(jì)游客每天出行次數(shù)、時(shí)間、距離，如果完成所有游客搜索進(jìn)入9，否則重復(fù)8；

9、計(jì)算每天游客平均出行次數(shù)、時(shí)間、距離和速度；

10、對(duì)游客出行時(shí)間、距離進(jìn)行曲線擬合，如果搜索完所有天數(shù)進(jìn)入11，否則返回9；

11、用戶選擇游客時(shí)空特征分析，進(jìn)入12，用戶選擇游客出行特征分析，進(jìn)入13；

12、根據(jù)用戶輸入的查詢時(shí)間，輸出總游客量、各景區(qū)游客量排名、游客空間分布圖，根據(jù)用戶輸入查詢景區(qū)輸出景區(qū)游客量、景區(qū)游客量時(shí)變分析圖；

13、根據(jù)用戶輸入的查詢時(shí)間，顯示游客平均出行次數(shù)、時(shí)間、距離、速度，時(shí)間和距離分析曲線。

在本實(shí)施例中，旅游交通客流軌跡分析模塊主要依據(jù)游客在景區(qū)位置和游客所有位置兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，需要用戶選擇游覽路線推薦，即可顯示旅游線路推薦，以及每條線路的支持度；選擇出行軌跡分析，然后輸入景區(qū)，即可獲得各景區(qū)客流軌跡圖和分析結(jié)果，直觀獲取各景區(qū)游客的來源地，以及各景區(qū)服務(wù)范圍；

如圖3所示，旅游交通客流軌跡分析模塊的具體編程步驟如下：

1、如果游客選擇游覽路線推薦，進(jìn)入2，如果用戶選擇游客出行軌跡分析進(jìn)入5；

2、讀取游客在景區(qū)位置數(shù)據(jù)表；

3、運(yùn)行游客出行規(guī)律算法，如果完成所有時(shí)段，進(jìn)入4，否則重復(fù)3；

4、顯示旅游線路推薦；

5、讀取游客所有位置數(shù)據(jù)表；

6、讀取每個(gè)景區(qū)游客出行軌跡，如果完成所有景區(qū)游客搜索，進(jìn)入7，否則重復(fù)6；

7、根據(jù)用戶輸入的查詢景區(qū)，顯示景區(qū)游客出行軌跡，分析軌跡出行特征。

在本實(shí)施例中，使用旅游交通客流預(yù)警模塊時(shí)，用戶選擇需要預(yù)警的景區(qū)以及預(yù)警的時(shí)段，輸入查詢的景區(qū)，即可獲得景區(qū)客流預(yù)測(cè)結(jié)果以及客流預(yù)警等級(jí)；

如圖4所示，旅游交通客流預(yù)警模塊的具體編程步驟如下：

1、用戶選擇客流預(yù)警，讀取游客在景區(qū)位置數(shù)據(jù)庫(kù)；

2、統(tǒng)計(jì)每個(gè)時(shí)間段景區(qū)客流量，如果完成所有時(shí)段和景區(qū)的統(tǒng)計(jì)，進(jìn)入3否則重復(fù)2；

3、運(yùn)行小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，預(yù)測(cè)短時(shí)客流量；

4、計(jì)算每個(gè)景區(qū)預(yù)測(cè)的客流量與景區(qū)最大客流承載量的比值；

5、根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定景區(qū)預(yù)警等級(jí)，如果計(jì)算完所有景區(qū)進(jìn)入6，否則返回4；

6、根據(jù)用戶輸入查詢的景區(qū)，顯示景區(qū)短時(shí)客流預(yù)測(cè)量和預(yù)警等級(jí)。

下面根據(jù)上海市部分a級(jí)旅游景區(qū)的最大承載量為例，可以計(jì)算出不同預(yù)警等級(jí)的景區(qū)客流量，如下表：

上海市部分a級(jí)旅游景區(qū)最大承載量

本發(fā)明帶來的優(yōu)點(diǎn)為：通過掌握旅游交通客流信息，進(jìn)行旅游交通客流時(shí)空變化特征、出行特征、出行規(guī)律分析、短時(shí)客流預(yù)警，從而為旅游管理者和游客科學(xué)決策提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游客流的合理引導(dǎo)。

以上內(nèi)容是結(jié)合具體的優(yōu)選實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明所作的進(jìn)一步詳細(xì)說明，不能認(rèn)定本發(fā)明的具體實(shí)施只局限于這些說明，對(duì)于本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干簡(jiǎn)單推演或替換，都應(yīng)當(dāng)視為屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。