本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理，大數(shù)據(jù)的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性），近年來，在國家的重視和支持下，我國電子商務(wù)取得了快速發(fā)展，電子商務(wù)市場規(guī)?？焖贁U大，應(yīng)用程度不斷普及，經(jīng)營業(yè)態(tài)日益豐富，配套支撐逐步完善，產(chǎn)業(yè)化程度不斷提高，成為我省經(jīng)濟的重要增長點，但是這些電子商務(wù)系統(tǒng)雖然在一定程度上解決了電子商務(wù)銷售難題，但在經(jīng)營管理和用戶體驗上仍存在著功能不完善、使用不便、互動性低等缺點，難以滿足日益突出的市場需求，為此，我們提出一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，具有結(jié)合自身平臺所產(chǎn)生和積累的大數(shù)據(jù)，構(gòu)建相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的資訊、交易、用戶行為等大規(guī)模知識圖譜，為細分市場、精準營銷和個性化推薦提供全面完整數(shù)據(jù)支持的特點，解決電子商務(wù)行業(yè)功能不完善、互動性低，難以滿足日益突出的市場需求的問題。

本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括市場調(diào)查模塊、需求分析模塊、功能規(guī)劃模塊、頁面設(shè)計模塊、程序開發(fā)模塊和關(guān)鍵技術(shù)研究模塊，所述市場調(diào)查模塊的輸出端與需求分析模塊的輸入端單向電性連接，所述需求分析模塊的輸出端與功能規(guī)劃模塊的輸入端單向電性連接，所述功能規(guī)劃模塊的輸出端與頁面設(shè)計模塊的輸入端單向電性連接，所述頁面設(shè)計模塊的輸出端與程序開發(fā)模塊的輸入端單向電性連接，所述程序開發(fā)模塊的輸出端與關(guān)鍵技術(shù)研究模塊的輸入端單向電性連接，所述關(guān)鍵技術(shù)研究模塊的輸出端與試驗驗證模塊的輸入端單向電性連接，所述試驗驗證模塊的輸出端與使用反饋模塊的輸入端單向電性連接，所述使用反饋模塊的輸出端分別與驗收模塊和持續(xù)改進模塊的輸入端單向電性連接，所述驗收模塊的輸出端與輸出模塊的輸入端單向電性連接。

優(yōu)選的，所述關(guān)鍵技術(shù)研究模塊的輸出端與文件備份模塊的輸入端單向電性連接，所述頁面設(shè)計模塊的輸入端與頁面更新模塊的輸出端單向電性連接。

優(yōu)選的，所述頁面更新模塊的輸入端與計時模塊的輸出端單向電性連接，所述市場調(diào)查模塊的輸入端與數(shù)據(jù)更新模塊的輸出端單向電性連接。

優(yōu)選的，所述市場調(diào)查模塊包括社會屬性調(diào)查模塊、生活習(xí)慣調(diào)查模塊、消費行為調(diào)查模塊和興趣愛好調(diào)查模塊。

優(yōu)選的，所述需求分析模塊的輸入端分別與社會屬性調(diào)查模塊、生活習(xí)慣調(diào)查模塊、消費行為調(diào)查模塊和興趣愛好調(diào)查模塊的輸出端單向電性連接，所述市場調(diào)查模塊的輸出端與數(shù)據(jù)存儲模塊的輸入端單向電性連接。

本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，基于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)利用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如基于用戶的協(xié)同過濾算法、基于物品的協(xié)同過濾算法，從多個角度對海量數(shù)據(jù)進行分析，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品，避免顧客花費大量的時間瀏覽無關(guān)的信息和產(chǎn)品，提高交易體驗，促成購買過程，并結(jié)合自身平臺所產(chǎn)生和積累的大數(shù)據(jù)，構(gòu)建相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的資訊、交易、用戶行為等大規(guī)模知識圖譜，為細分市場、精準營銷和個性化推薦提供全面完整的數(shù)據(jù)支持，從而解決電子商務(wù)行業(yè)功能不完善、互動性低，難以滿足日益突出的市場需求的問題。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提出的一種示意圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

請參閱圖1，本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)技術(shù)方案：一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括市場調(diào)查模塊、需求分析模塊、功能規(guī)劃模塊、頁面設(shè)計模塊、程序開發(fā)模塊和關(guān)鍵技術(shù)研究模塊，市場調(diào)查模塊的輸出端與需求分析模塊的輸入端單向電性連接，需求分析模塊的輸出端與功能規(guī)劃模塊的輸入端單向電性連接，功能規(guī)劃模塊的輸出端與頁面設(shè)計模塊的輸入端單向電性連接，頁面設(shè)計模塊的輸出端與程序開發(fā)模塊的輸入端單向電性連接，程序開發(fā)模塊的輸出端與關(guān)鍵技術(shù)研究模塊的輸入端單向電性連接，關(guān)鍵技術(shù)研究模塊的輸出端與試驗驗證模塊的輸入端單向電性連接，試驗驗證模塊的輸出端與使用反饋模塊的輸入端單向電性連接，使用反饋模塊的輸出端分別與驗收模塊和持續(xù)改進模塊的輸入端單向電性連接，驗收模塊的輸出端與輸出模塊的輸入端單向電性連接，關(guān)鍵技術(shù)研究模塊的輸出端與文件備份模塊的輸入端單向電性連接，頁面設(shè)計模塊的輸入端與頁面更新模塊的輸出端單向電性連接，頁面更新模塊的輸入端與計時模塊的輸出端單向電性連接，市場調(diào)查模塊的輸入端與數(shù)據(jù)更新模塊的輸出端單向電性連接，市場調(diào)查模塊包括社會屬性調(diào)查模塊、生活習(xí)慣調(diào)查模塊、消費行為調(diào)查模塊和興趣愛好調(diào)查模塊，需求分析模塊的輸入端分別與社會屬性調(diào)查模塊、生活習(xí)慣調(diào)查模塊、消費行為調(diào)查模塊和興趣愛好調(diào)查模塊的輸出端單向電性連接，市場調(diào)查模塊的輸出端與數(shù)據(jù)存儲模塊的輸入端單向電性連接，基于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)利用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如基于用戶的協(xié)同過濾算法、基于物品的協(xié)同過濾算法，從多個角度對海量數(shù)據(jù)進行分析，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品，避免顧客花費大量的時間瀏覽無關(guān)的信息和產(chǎn)品，提高交易體驗，促成購買過程，并結(jié)合自身平臺所產(chǎn)生和積累的大數(shù)據(jù)，構(gòu)建相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的資訊、交易、用戶行為等大規(guī)模知識圖譜，為細分市場、精準營銷和個性化推薦提供全面完整的數(shù)據(jù)支持，從而解決電子商務(wù)行業(yè)功能不完善、互動性低，難以滿足日益突出的市場需求的問題。

本發(fā)明中，基于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)利用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如基于用戶的協(xié)同過濾算法、基于物品的協(xié)同過濾算法，從多個角度對海量數(shù)據(jù)進行分析，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品，避免顧客花費大量的時間瀏覽無關(guān)的信息和產(chǎn)品，提高交易體驗，促成購買過程，并結(jié)合自身平臺所產(chǎn)生和積累的大數(shù)據(jù)，構(gòu)建相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的資訊、交易、用戶行為等大規(guī)模知識圖譜，為細分市場、精準營銷和個性化推薦提供全面完整的數(shù)據(jù)支持，從而解決電子商務(wù)行業(yè)功能不完善、互動性低，難以滿足日益突出的市場需求的問題。

以上所述，僅為本發(fā)明較佳的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，包括市場調(diào)查模塊、需求分析模塊、功能規(guī)劃模塊、頁面設(shè)計模塊、程序開發(fā)模塊和關(guān)鍵技術(shù)研究模塊，所述市場調(diào)查模塊的輸出端與需求分析模塊的輸入端單向電性連接，所述需求分析模塊的輸出端與功能規(guī)劃模塊的輸入端單向電性連接，所述功能規(guī)劃模塊的輸出端與頁面設(shè)計模塊的輸入端單向電性連接，頁面設(shè)計模塊的輸出端與程序開發(fā)模塊的輸入端單向電性連接。本發(fā)明結(jié)合自身平臺所產(chǎn)生和積累的大數(shù)據(jù)，構(gòu)建相關(guān)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的資訊、交易、用戶行為等大規(guī)模知識圖譜，為個性化推薦提供全面完整的數(shù)據(jù)支持，從而解決電子商務(wù)行業(yè)功能不完善、互動性低，難以滿足日益突出的市場需求的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：李海鷗;婁韶山;邵建偉
受保護的技術(shù)使用者：浙江綠森數(shù)碼科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.12
技術(shù)公布日：2017.10.10