技術(shù)特征：

1.一種MMC-HVDC暫態(tài)擾動(dòng)交互影響狀態(tài)的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：其步驟是：

①采集數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行歸一化處理：

將交流輸電線路發(fā)生暫態(tài)故障時(shí)MMC整流站內(nèi)的橋臂電流的峰值與未發(fā)生故障時(shí)MMC整流站內(nèi)對(duì)應(yīng)橋臂電流的峰值之比作為一個(gè)指標(biāo)，由此得到六個(gè)指標(biāo)a₁、a₂、a₃、a₄、a₅、a₆，

表1

設(shè)共有n種暫態(tài)擾動(dòng)參與評(píng)估，評(píng)估指標(biāo)數(shù)量為m個(gè)，x_ij為第j個(gè)暫態(tài)擾動(dòng)指標(biāo)i的參數(shù)，根據(jù)如下原則進(jìn)行指標(biāo)參數(shù)歸一化：

對(duì)于越大越好的指標(biāo)i對(duì)應(yīng)參數(shù)按照式（1）進(jìn)行歸一化：

（1）

對(duì)于越小越好的指標(biāo)i對(duì)應(yīng)參數(shù)按照式（2）進(jìn)行歸一化：

（2）

繼而組成規(guī)范指標(biāo)矩陣，其中相量；

②確定各指標(biāo)的Tsallis熵權(quán)：

利用式（3）對(duì)規(guī)范指標(biāo)矩陣進(jìn)行計(jì)算；

（3）

式中表示第j個(gè)指標(biāo)的Tsallis熵權(quán)，；

③對(duì)Tsallis熵權(quán)進(jìn)行歸一化：

根據(jù)式（4）確定綜合權(quán)重：

（4）

式中，

；

④確定關(guān)聯(lián)度矩陣：

令為理想樣本，與的關(guān)聯(lián)系數(shù)為

（5）

式中，，

，

；為分辨系數(shù)，取值為0.5；

⑤加權(quán)關(guān)聯(lián)度求解：

（6）

式中；

⑥根據(jù)關(guān)聯(lián)度大小將進(jìn)行排序，關(guān)聯(lián)度越大說(shuō)明與理想樣本越接近。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的MMC-HVDC暫態(tài)擾動(dòng)交互影響狀態(tài)的評(píng)價(jià)方法，其特征在于：公式（3）中的的取值：

表3

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