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      一種應(yīng)用于工業(yè)廢氣凈化裝置的供電源控制裝置的制造方法

      文檔序號:10230997閱讀:391來源:國知局
      一種應(yīng)用于工業(yè)廢氣凈化裝置的供電源控制裝置的制造方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本實用新型設(shè)及電源控制領(lǐng)域,尤其設(shè)及一種應(yīng)用于工業(yè)廢氣凈化裝置的供電源 控制裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 大氣污染作為老百姓感受最深的一種污染源,尤其W工業(yè)廢氣占到大氣污染的比 重最大,其排放量逐年在增加,污染范圍越來越廣,使得對其的治理難度也越來越大。2010 年我國的工業(yè)廢氣排放量高達到近52萬億標立方米,治理已刻不容緩。傳統(tǒng)的大氣污染處 理技術(shù)有:機械過濾、液體吸附、固體吸附、靜電吸附、催化轉(zhuǎn)化等。運些技術(shù)對大氣污染的 治理起著重要的作用。但隨著污染物成分的復(fù)雜化、濃度增大,運些技術(shù)的效率低、二次污 染、腐蝕設(shè)備、工藝復(fù)雜、投資大、運行費用高等缺點逐漸顯露出來。為此,涌現(xiàn)了多種處理 大氣污染的高新技術(shù),其中低溫等離子體技術(shù)作為一種環(huán)保新技術(shù),用來處理日益增加的 有毒有害工業(yè)廢氣。
      [0003] 等離子體是區(qū)別于固態(tài)、液態(tài)、氣態(tài)的物質(zhì)的第四種狀態(tài),"由大量正負帶電粒子 和中性粒子組成",包含電子、離子、原子、分子和自由基的亞穩(wěn)態(tài)和激發(fā)態(tài)。根據(jù)等離子體 中電子與其它粒子的溫度是否相同可將等離子體分為:熱平衡等離子體和非熱平衡等離子 體。低溫等離子體是一種非熱平衡的等離子體,其電子的溫度可高達10000KW上,是等離子 體中其它粒子溫度的幾十倍W上,雖然電子溫度很高,但重粒子溫度很低,整個體系呈現(xiàn)低 溫狀態(tài),所W稱為低溫等離子體。低溫等離子體降解污染物是利用運些高能電子、自由基等 活性粒子和廢氣中的污染物作用,使污染物分子在極短的時間內(nèi)發(fā)生分解,并發(fā)生后續(xù)的 各種化學(xué)反應(yīng)來達到降解污染物的目的。目前,低溫等離子廢氣處理技術(shù)在工業(yè)上已廣泛 得到廣泛應(yīng)用。其中,介質(zhì)阻擋放電(DBD)因放電強度大,電子密度和能量高,因而可實現(xiàn)高 氣體流速運行,從而在設(shè)備緊湊情況下達到理想廢氣凈化效果,因此在工業(yè)廢氣凈化領(lǐng)域 具有較明顯優(yōu)勢。其中的高頻高壓電源是介質(zhì)阻擋放電低溫等離子體廢氣凈化裝置的主要 組成部分,其用于向D抓放電極供電,W驅(qū)動電極形成電場,產(chǎn)生低溫等離子體,最終達到降 解廢氣、凈化廢氣目的。
      [0004] 但普通電源非自適應(yīng)控制技術(shù)所形成的低溫等離子體能量和濃度達不到處理工 業(yè)生產(chǎn)中不同類型、不同流量、不同濃度廢氣的目的和效果。要提高低溫離子體對工業(yè)廢氣 中不同類型、不同流量、不同濃度廢氣的脫除率,就需要高頻高壓電源所產(chǎn)生的放電電場能 量能追蹤廢氣的類型、濃度變化。高頻高壓電源所產(chǎn)生電場強度和電場中電子的能量自適 應(yīng)工業(yè)廢氣成為解決問題的關(guān)鍵。 【實用新型內(nèi)容】
      [000引本實用新型為了解決現(xiàn)有技術(shù)問題,設(shè)計一種應(yīng)用于工業(yè)廢氣凈化處理裝置的供 電源控制裝置。采用該控制裝置的供電源可根據(jù)廢氣的各類、濃度自適應(yīng)調(diào)整電源的頻率、 幅值、波形,W提升廢氣凈化效率。
      [0006] -種應(yīng)用于工業(yè)廢氣凈化處理裝置的供電源電源的裝置:市電輸入端連接單相全 控橋式整流模塊,單相全控橋式整流模塊與波形發(fā)生控制模塊連接;高頻升壓變壓器與波 形發(fā)生控制模塊連接;波形發(fā)生控制模塊包括方波=角波發(fā)生單元和正弦波發(fā)生單元,且 都包括功率場效應(yīng)晶體管,正弦波發(fā)生單元中還包括H橋整流電路;功率場效應(yīng)晶體管由微 處理器的控制信號控制其開通或者關(guān)斷,用于選擇不同波形,實現(xiàn)對低溫等離子反應(yīng)器電 極形成的電場強度和電場中電子的能量的控制;微處理器的輸入信號端連接工業(yè)現(xiàn)場的傳 感器,并接受來自傳感器傳回的廢氣屬性參數(shù),通過微處理器內(nèi)寫入的智能預(yù)測算法分析 后,微處理器的輸出控制信號連接到單相全控橋式整流模塊、功率場效應(yīng)晶體管和H橋整流 電路,實現(xiàn)高頻高壓電源參數(shù)中輸出波型類型、輸出波型幅值、輸出波型頻率的控制。
      [0007] 作為一種優(yōu)選:微處理器的輸入信號端還連接到對所述高頻升壓變壓器輸出電壓 進行監(jiān)測的幅值測量電路與頻率測量電路。實現(xiàn)電源的閉環(huán)反饋控制,可W進一步優(yōu)化控 制高頻高壓電源參數(shù)中的:輸出波型類型、輸出波型幅值、輸出波型頻率。
      [0008] 作為一種優(yōu)選:工業(yè)現(xiàn)場的傳感器包括廢氣類型傳感器,廢氣流量傳感器和廢氣 濃度傳感器。
      [0009] 作為一種優(yōu)選:方波=角波發(fā)生單元的中的功率場效應(yīng)管還連接有分壓降壓電路 和過零比較電路,用于產(chǎn)生方波。
      [0010] 作為一種優(yōu)選:方波=角波發(fā)生單元中的功率場效應(yīng)管連接555觸發(fā)器電路或是 運算放大器電路,用于產(chǎn)生方波。
      [0011] 作為一種優(yōu)選:方波=角波發(fā)生單元的功率場效應(yīng)管再連接到功率二極管,所述 的功率二極管連接到電阻電容充放電電路后,連接到=角波輸出端。
      [0012] 綜上所述,本實用新型的有益效果是:
      [0013] 電源輸出的電壓波形可根據(jù)工業(yè)廢氣的類型、流量、濃度參數(shù),進行實時調(diào)整切換 選擇,可W是正弦信,可W是=角波信號,也可W是方波信號。高頻高壓電源在該控制方法 下所形成的低溫等離子體能量和濃度達到處理工業(yè)生產(chǎn)中不同類型、不同流量、不同濃度 廢氣的目的和效果。
      【附圖說明】
      [0014] 圖1:一種應(yīng)用于工業(yè)廢氣凈化裝置的供電源控制方法的框架示意圖。
      [0015] 圖2:-種應(yīng)用于工業(yè)廢氣凈化裝置的供電源控制裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
      [0016] 圖3: -種方波S角波發(fā)生單元的結(jié)構(gòu)框圖。
      [0017] 圖4:在控審巧法中運用的PSO-LSSVM智能預(yù)測算法得到的平均相對誤差。
      【具體實施方式】
      [001引LSSVM是由Suykens等人提出的一種新型SVM方法,是SVM的一種擴展。SVM算法是將 實際問題轉(zhuǎn)化為求解一個帶不等式約束條件的二次規(guī)劃問題,而LSSVM的優(yōu)化指標則是運 用平方誤差項,用一個等式約束條件來代替標準SVM中的不等式約束條件,將標準SVM算法 求解的二次規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為求解線性矩陣問題,提高了 SVM的求解速度和收斂精度。
      [0019] LSSVM回歸建模原理如下:
      [0020] (1)給定一組訓(xùn)練樣本集合{^1,71)},1 = 1,2,3'。,11,其中,11為訓(xùn)練樣本的容量, XiERD為樣本的輸入向量,yiER為與其對應(yīng)的輸出值。對訓(xùn)練樣本進行非線性回歸時,需引 入一個非線性映射4 (X),將訓(xùn)練樣本映射到高維特征空間的線性回歸,該線性回歸函數(shù)可 表示為:
      [0021 ] y = f(x)=W* 4)(x)+b (I)
      [0022] 式中,W為權(quán)向量,(Hx)為從低維空間到高維空間的映射,b為偏置量。
      [0023] (2)求解式(1)中f(x),就是求解如下優(yōu)化問題:
      [002引式中,e功誤差變量,C(OO)為懲罰因子,控制誤差的懲罰程度。
      [0026 ] (3)引入拉格朗日乘子、,人1 e Rnxi,式(2)轉(zhuǎn)化為:
      [0028] (4)由卡羅需-庫恩-塔克化KT)條件,可得:
      [0030] (5)消去方程組中的W和61,可得如下線性方程組:
      [003引式中,A= [Ai,A2, .''AnilTiE = [1,1,???,1]T為nX 1 維列向量,Y= [yi,y2,'''yn]T,I為 單位矩陣。K為適宜的核函數(shù),且K(xi,xj)= (I)(Xi)T(I)(Xj)D
      [0033] (6)由式(5)可求得回歸系數(shù)A和偏置量b,因此,LSSVM的預(yù)測模型為:
      [0034] >'二^!. -|乂,^(玉.,,尤/) + /, (6)
      [0035] 在SVM中,常用的核函數(shù)包括:線性核函數(shù)、多項式核函數(shù)、RBF核函數(shù)和感知器核 函數(shù)。而RBF核函數(shù)可W處理輸入、輸出為非線性關(guān)系的情況,較適合于電源參數(shù)模型預(yù)測。 因此,采用RBF核函數(shù)作為LSSVM模型中的核函數(shù),則有:
      [003
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