專利名稱：區(qū)塊邊界偵測方法及區(qū)塊邊界偵測裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種影像處理方法及裝置，且特別有關(guān)于一種針對影像內(nèi)容中所包含 的區(qū)塊邊界的偵測方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著現(xiàn)今多媒體影像相關(guān)應(yīng)用的迅速發(fā)展，為了對應(yīng)使用者大量的影像傳輸、保 存與播送需求，對影像進(jìn)行壓縮、編碼、加密、比對等各種操作的技術(shù)也逐漸成熟。大多數(shù)的視訊編譯碼技術(shù)都是以JPEG(joint photographic expertsgroup)為 基礎(chǔ)，因為JPEG是最普遍的靜態(tài)影像壓縮標(biāo)準(zhǔn)之一。簡單來説JPEG是一種以區(qū)塊為基礎(chǔ) (block-based)的靜態(tài)影像處理技術(shù)，其系將影像分割成數(shù)個不重迭的區(qū)塊，而且每一個區(qū) 塊都經(jīng)由轉(zhuǎn)換處理后進(jìn)行編碼。這種以區(qū)塊為基礎(chǔ)(block-based)的影像壓縮法已經(jīng)廣泛 地被運用在多媒體的視訊編譯碼處理當(dāng)中。在動態(tài)影像處理技術(shù)中，例如常見用于影像壓 縮的MPEG(MovingPicture Experts Group)標(biāo)準(zhǔn)，其運作原理亦采用了類似JPEG標(biāo)準(zhǔn)以區(qū) 塊為基礎(chǔ)的影像處理技術(shù)。目前MPEG標(biāo)準(zhǔn)這一類以區(qū)塊為基礎(chǔ)的影像壓縮方法經(jīng)常見于各種網(wǎng)絡(luò)影音傳 輸、數(shù)字電視或激光視盤中。然而，以上述區(qū)塊為基礎(chǔ)(block-based)的影音壓縮技術(shù)處理 后儲存或傳送的動態(tài)或靜態(tài)影像，若在解壓縮或影像譯碼計算上有所誤差則可能使影像發(fā) 生失真。舉例來說，當(dāng)使用者利用多媒體播放器(如DVD播放器)放映一激光視盤片時， DVD播放器中的譯碼器(decoder)會將激光視盤片中以區(qū)塊方式壓縮的影片反向解析出 來，解壓縮后的這些區(qū)塊排列形成完整的影像畫面。然而，在解壓縮的過程中，多媒體播放 器中的譯碼器計算上如有失真，于顯示屏幕或液晶電視上播放出來的影將可能帶有不自然 的邊界，存在于影像畫面的區(qū)塊與區(qū)塊之間，使得觀賞者所看見的畫面可能帶有不正常的 方格狀噪聲，也就是我們所稱的方塊效應(yīng)(blocking effect) 0一般而言，習(xí)知的顯示屏幕或液晶電視僅被動地接受DVD播放器等產(chǎn)生的解壓縮 后影像訊號并加以播放，顯示屏幕或液晶電視等顯示裝置中大多無從得知DVD播放器中的 譯碼器最初對影像解壓縮時采用的區(qū)塊邊界之所在。為了減低上述影像中的方塊效應(yīng)，目前在顯示裝置上主要是采用除方塊濾波器 (deblocking filter)的技術(shù)，用以將方格狀噪聲去除或抹平。在減低方塊效應(yīng)的流程中， 如果全面性的對影像中所有像素套用除方塊濾波器，其處理的效率偏低且可能造成影像中 其它正常區(qū)域的畫面失真。為了解決上述問題，本發(fā)明提出一種區(qū)塊邊界偵測方法及區(qū)塊邊界偵測裝置，其 可用以預(yù)先找出影像中區(qū)塊的邊界所在，藉此可更有效率且更準(zhǔn)確地將影像中的方塊噪聲 消除，以解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種區(qū)塊邊界偵測方法及區(qū)塊邊界偵測裝置， 可針對影像中的區(qū)塊邊界進(jìn)行后續(xù)處理，以避免影響影像中其它正常區(qū)域。為了解決以上技術(shù)問題，本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案本發(fā)明提供了一種區(qū)塊邊界偵測方法，應(yīng)用于處理一影像，該影像的畫面內(nèi)容中 包含復(fù)數(shù)個像素。根據(jù)本發(fā)明的一具體實施例，區(qū)塊邊界偵測方法包含下列步驟(a)對該影像的該等像素進(jìn)行差值計算以產(chǎn)生一差值計算的結(jié)果。(b)根據(jù)該差值計算的結(jié)果以累計方式產(chǎn)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)。(C)根據(jù)該統(tǒng)計資料決定一區(qū)塊寬度。(d)根據(jù)該區(qū)塊寬度，得到對應(yīng)該影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊邊界位置。本發(fā)明還提供了一種區(qū)塊邊界偵測裝置，應(yīng)用于處理一影像，該影像包含復(fù)數(shù)個 像素。根據(jù)本發(fā)明的一具體實施例，區(qū)塊邊界偵測裝置包含差值計算單元、累計單元以 及判斷模塊。差值計算單元用以對該影像的該等像素進(jìn)行差值計算以產(chǎn)生一差值計算的結(jié) 果。累計單元用以根據(jù)該差值計算的結(jié)果，累計產(chǎn)生一統(tǒng)計資料。判斷模塊用以根據(jù)該統(tǒng) 計數(shù)據(jù)判斷該影像的一區(qū)塊寬度，并根據(jù)該區(qū)塊寬度得到該影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊邊界位置。本發(fā)明采用的區(qū)塊邊界偵測方法及區(qū)塊邊界偵測裝置，可動態(tài)地根據(jù)影像的畫面 內(nèi)容判斷該影像所采用的區(qū)塊寬度，并進(jìn)一步得知影像的區(qū)塊邊界位置，如此一來，便可針 對影像中方塊效應(yīng)噪聲最可能發(fā)生的區(qū)塊邊界所在進(jìn)行后續(xù)處理，可提高影像處理效率、 提高處理準(zhǔn)確性并可避免影響影像中其它正常區(qū)域。關(guān)于本發(fā)明的優(yōu)點與精神可以藉由以下的發(fā)明詳述及所附圖式得到進(jìn)一步的了解。


圖1為根據(jù)本發(fā)明的一具體實施例中的區(qū)塊邊界偵測裝置的功能方塊圖。圖2為根據(jù)本發(fā)明的一具體實施例中的區(qū)塊邊界偵測方法的方法流程圖。圖3(a)為圖1中的區(qū)塊邊界偵測裝置對影像進(jìn)行區(qū)塊邊界偵測時的操作實例示 意圖。圖3(b)為圖1中的區(qū)塊邊界偵測裝置對影像進(jìn)行區(qū)塊邊界偵測時的操作實例示 意圖。圖3(c)為圖1中的區(qū)塊邊界偵測裝置對影像進(jìn)行區(qū)塊邊界偵測時的操作實例示 意圖。圖3(d)為圖1中的區(qū)塊邊界偵測裝置對影像進(jìn)行區(qū)塊邊界偵測時的操作實例示 意圖。圖4為進(jìn)一步包含時序權(quán)重調(diào)整步驟的區(qū)塊邊界偵測方法的方法流程圖。主要組件符號說明1:區(qū)塊邊界偵測裝置 2:影像10 差值計算單元12 累計單元
14:判斷模塊16:調(diào)整模塊dll dmn 差值Dl Dm 累加結(jié)果SlOO Sl 10、S200 S210 步驟
具體實施例方式請參閱圖1及圖2，圖1為根據(jù)本發(fā)明的一具體實施例中的區(qū)塊邊界偵測裝置1的 功能方塊圖。圖2為根據(jù)本發(fā)明的一具體實施例中的區(qū)塊邊界偵測方法的流程圖。實際應(yīng) 用中，區(qū)塊邊界偵測裝置1可為計算機(jī)系統(tǒng)、多媒體播放裝置、或影像處理裝置，其可配合 執(zhí)行本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法。但本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法并不以此為限，亦可廣泛 各種電子裝置上。于此實施例中，區(qū)塊邊界偵測裝置1包含差值計算單元10、累計單元12以及判斷 模塊14，并可進(jìn)一步包含調(diào)整模塊16。請一并參閱圖3(a)至圖3(d)。圖3 (a)至圖3(d)為區(qū)塊邊界偵測裝置1對一影 像2進(jìn)行區(qū)塊邊界偵測時的操作實例示意圖。如圖3(a)所示，影像2中包含復(fù)數(shù)個像素， 圖3(a)系將影像2顯示于顯示器上的圖像作示意說明。一般來說，影像2中的各別像素其 對應(yīng)顯示于顯示器上的圖像彼此之間為緊密相鄰，此處為說明上的方便，在圖3(a)中每一 像素刻意分別以有一定間距的黑色實心圓點代表。于此實施例中，本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法可首先利用差值計算單元10執(zhí)行步 驟S100，對影像2的該等像素進(jìn)行差值計算。請見圖3(b)，于圖3(b)所示的操作實例中， 步驟SlOO系對影像2中以每相鄰兩行的像素進(jìn)行差值計算。如圖3(b)所示，X軸方向的 第一行與第二行先進(jìn)行差值計算，每兩個左右相鄰的像素便計算出一個差值(如dll)，第 一行與第二行共產(chǎn)生η個差值(如dll din)。于此實施例中，此處的差值計算可為由相 鄰的像素取其亮度值、彩度值或灰階值等影像信息數(shù)值進(jìn)行相減，但本發(fā)明并不以此為限。 其差值計算后產(chǎn)生的結(jié)果，如圖3(b)中所示的dll din至dml dmn等。其中，m，η皆 為自然數(shù)，m，η的數(shù)值對應(yīng)影像的解例度如800x600。接著，本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法可利用累計單元12執(zhí)行步驟S102，根據(jù)該差值 計算的結(jié)果(dll dmn)累計產(chǎn)生統(tǒng)計資料。請見圖3(c)以及圖3 (d)，于步驟S102中，累 計單元12可將同一行差值計算結(jié)果如dll din累加產(chǎn)生D1，將d21 d2n累加產(chǎn)生D2， 依此類推，分別產(chǎn)生Dl Dm的累加結(jié)果，如圖3 (c)所示。這些累加結(jié)果(Dl Dm)可沿 X軸方向依序排列，即形成本實施例中的對應(yīng)影像2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(如圖3(d)所示)。須特別補(bǔ)充的是，于上述操作實例中，步驟SlOO中系由影像2中取水平方向相鄰 的每兩行進(jìn)行差值計算，而步驟S102進(jìn)一步將同一行的差值計算的結(jié)果沿垂直方向累加， 最后形成沿X軸方向排列的該統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但本發(fā)明并不限于上述處理方向。同理而言，于另 一實施例中，在步驟SlOO中，亦可取垂直方向相鄰的每兩列像素組合進(jìn)行差值計算，而步 驟S102則進(jìn)一步將同一列的差值計算的結(jié)果沿水平方向累加，最后形成產(chǎn)生沿Y軸方向排 列的統(tǒng)計資料，其間僅為計算方向上的相對應(yīng)改變，其中細(xì)部作法與前述實施例大致相同， 故在此不另贅述。接著，本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法可利用判斷模塊14執(zhí)行步驟S104至步驟S106， 以根據(jù)該統(tǒng)計數(shù)據(jù)決定對應(yīng)影像2的區(qū)塊寬度。首先，于步驟S104中，判斷模塊14可由統(tǒng)計數(shù)據(jù)(如圖3(d)所示)的累加結(jié)果Dl Dm中，選取其累加數(shù)值大于一基準(zhǔn)值的復(fù)數(shù)個 累加結(jié)果，例如圖3(d)當(dāng)中的D2、D6及D9等三組累加結(jié)果，這三個累加結(jié)果D2、D6及D9 便對應(yīng)作為三個候選邊界位置，實際應(yīng)用中，單一影像中即可決定出多個候選邊界位置，此 處為方便說明，以三個候選邊界位置為例。接著，于步驟S106中，判斷模塊14可根據(jù)該等候選邊界位置之間的間距關(guān)系判定 區(qū)塊寬度。于一實施例中，步驟S106由該等候選邊界位置之間的間距關(guān)系判定區(qū)塊寬度的 詳細(xì)做法又可分為下列子步驟子步驟1)分別對該等候選邊界位置中每兩個候選邊界位置計算其差距以產(chǎn)生一 候選區(qū)塊寬度，例如由D2與D6計算出一組候選區(qū)塊寬度為4，并由D6與D9計算出一組候 選區(qū)塊寬度為3，以此類推。子步驟2、由計算出的該等候選區(qū)塊寬度，統(tǒng)計各候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù)。子步驟幻根據(jù)該等候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù)，自該等候選區(qū)塊寬度中選擇累積 次數(shù)最高的候選區(qū)塊寬度，即作為該區(qū)塊寬度。假設(shè)，最后候選區(qū)塊寬度為4的累積次數(shù)為 最高，達(dá)15次；而候選區(qū)塊寬度為3的累積次數(shù)為次高，達(dá)10次。則區(qū)塊寬度取4。此外，區(qū)塊寬度的判斷方法并不以上述方法為限，于另一實施例中，在子步驟3) 時，可根據(jù)該等候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù)，選擇累積次數(shù)最高的第一候選區(qū)塊寬度，并選擇 累積次數(shù)次高的第二候選區(qū)塊寬度，該判斷模塊14便可根據(jù)該第一候選間距寬度以及該 第二候選間距寬度的大小與其分別對應(yīng)的累積次數(shù)，計算一加權(quán)間距寬度以作為該區(qū)塊寬 度。以上述例子計算，假設(shè)最后候選區(qū)塊寬度為4的累積次數(shù)為最高，達(dá)15次；而候選區(qū)塊
寬度為3的累積次數(shù)為次高，達(dá)10次。則區(qū)塊寬度為(“彳+ 二叫=3.6。
15 + 10接著，本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法可利用判斷模塊14執(zhí)行步驟S108至步驟S110， 以根據(jù)該區(qū)塊寬度得到該影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊邊界位置。隨顯示影像的大小與影像處理方法 的不同，影像2中的區(qū)塊并不一定由原點開始平均分布，實際情況下，影像2的邊緣未必與 區(qū)塊邊界切齊。于是，本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法藉由步驟S108，由該統(tǒng)計資料(如圖3(d) 所示)的該等候選邊界位置(如圖3(d)中候選邊界位置共包含D2、D6及D9)中選出起始 邊界位置。例如于此例中，可判定候選邊界位置D2(對應(yīng)第二行與第三行像素之間)作為 影像2左側(cè)的起始邊界位置。需補(bǔ)充說明的是，于步驟S108中判斷起始邊界位置時，除了根據(jù)該等候選邊界位 置，若發(fā)現(xiàn)同時有兩個以上相鄰的候選邊界位置皆為可能的選擇時，則可進(jìn)一步同時參考 區(qū)塊寬度進(jìn)行判斷。舉例來說，若累加結(jié)果較大的候選邊界位置由左側(cè)開始依序包含D2、 D3、D7、D11、D15···等，則因D2、D3皆可能為起始邊界位置，一并參考此時的區(qū)塊寬度為4，由 D7、D11與D15的排列關(guān)系可判定D3為較佳的起始邊界位置。接著，執(zhí)行步驟S110，根據(jù)該起始邊界位置(擬)以及步驟S104至步驟S106計算 所得的區(qū)塊寬度，決定該影像2的區(qū)塊邊界位置。于此例中，若步驟S106中判定區(qū)塊寬度 為4，則區(qū)塊邊界位置即為對應(yīng)D2、D6、D10...D2+4i等位置，其中i為自然數(shù)并使2+4i < m。此外，若步驟S106中判定區(qū)塊寬度具有小數(shù)部份或為帶分?jǐn)?shù)，例如區(qū)塊寬度為 3. 6，則區(qū)塊邊界位置則可依其比例，輪流選取間隔為3(比例為40% )及間隔為4(比例為 60%)的位置作為區(qū)塊邊界位置。
透過本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法與區(qū)塊邊界偵測裝置1得知影像2的區(qū)塊邊界位 置之后，便可針對影像2中方塊效應(yīng)噪聲最可能發(fā)生的區(qū)塊邊界所在進(jìn)行后續(xù)處理。習(xí)知 技術(shù)的作法，系直接以方塊濾波器對整幅影像進(jìn)行處理，這樣的全域性影像處理費時較久 且占用較多系統(tǒng)計算資源，相較之下，本發(fā)明的裝置與方法預(yù)先偵測區(qū)塊邊界的所在，藉此 可提高影像處理效率、提高處理準(zhǔn)確性并可避免影響影像中其它正常區(qū)域。此外，上述實施例中，區(qū)塊邊界偵測方法與區(qū)塊邊界偵測裝置1所處理的影像2可 為連續(xù)的影像串流中的一目前影像。而區(qū)塊邊界偵測裝置1的調(diào)整模塊16可儲存有針對 該影像串流的復(fù)數(shù)先前影像的計算結(jié)果，以對上述處理過程進(jìn)行時序權(quán)重調(diào)整。請參閱圖 4，圖4為進(jìn)一步包含時序權(quán)重調(diào)整步驟的區(qū)塊邊界偵測方法的方法流程圖，其主要不同之 處在于，圖4中所示的區(qū)塊邊界偵測方法進(jìn)一步包含有關(guān)時序權(quán)重調(diào)整的步驟S201、S203 及 S207)。舉例來說，調(diào)整模塊16可儲存有一組先前差值計算結(jié)果，該先前差值計算結(jié)果系 對應(yīng)同一影像串流中的至少一先前影像，當(dāng)步驟S200對目前影像的差值計算完成之后，該 調(diào)整模塊16可執(zhí)行步驟S201，將先前差值計算結(jié)果乘上一時序權(quán)重，并與目前影像的差值 計算的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)計算，以調(diào)整目前影像的差值計算的結(jié)果。同理，調(diào)整模塊16亦可儲存有一組先前統(tǒng)計資料(步驟S20;3)或一組先前區(qū)塊寬 度(步驟S207)，用以分別與目前影像的統(tǒng)計數(shù)據(jù)或區(qū)塊寬度進(jìn)行加權(quán)計算，該調(diào)整模塊16 便可據(jù)以調(diào)整目前影像的統(tǒng)計數(shù)據(jù)或區(qū)塊寬度，在此不另贅述。如此一來，調(diào)整模塊16便 可排除某一段時間點內(nèi)上述區(qū)塊邊界的判斷過程及結(jié)果發(fā)生劇烈變化(例如區(qū)塊寬度的 判斷結(jié)果突然變大數(shù)倍)，并進(jìn)而避免這樣的劇烈變化造成后續(xù)計算上的誤判。相較于先前技術(shù)，本發(fā)明的區(qū)塊邊界偵測方法與區(qū)塊邊界偵測裝置，可動態(tài)地根 據(jù)影像的畫面內(nèi)容判斷該影像所具有的區(qū)塊寬度，并進(jìn)一步得知影像的區(qū)塊邊界位置，如 此一來，便可針對影像中的區(qū)塊邊界進(jìn)行后續(xù)處理，以避免影響影像中其它正常區(qū)域，本發(fā) 明的區(qū)塊邊界偵測方法與區(qū)塊邊界偵測裝置并可進(jìn)一步具有時序權(quán)重的調(diào)整機(jī)制，便可排 除某一段時間點內(nèi)的區(qū)塊邊界的判斷過程及結(jié)果的變化過大，進(jìn)而造成計算上的誤判。藉由以上較佳具體實施例的詳述，系希望能更加清楚描述本發(fā)明的特征與精神， 而并非以上述所揭露的較佳具體實施例來對本發(fā)明的范疇加以限制。相反地，其目的是希 望能涵蓋各種改變及具相等性的安排于本發(fā)明所欲申請的專利范圍的范疇內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種區(qū)塊邊界偵測方法，應(yīng)用于一影像，該影像包含復(fù)數(shù)個像素，其特征在于，包含 下列步驟(a)對該影像的該等像素進(jìn)行差值運算以產(chǎn)生一差值計算的結(jié)果；(b)根據(jù)該差值計算的結(jié)果以累計方式產(chǎn)生一統(tǒng)計數(shù)據(jù)；(c)根據(jù)該統(tǒng)計資料決定一區(qū)塊寬度；以及(d)根據(jù)該區(qū)塊寬度得到該影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊邊界位置。
2.如權(quán)利要求1所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，步驟(a)包含下列步驟 對每相鄰兩行的該等像素進(jìn)行該差值計算；以及步驟(b)包含下列步驟依據(jù)對每相鄰兩行的該等像素進(jìn)行該差值計算的結(jié)果，產(chǎn)生該統(tǒng)計資料。
3.如權(quán)利要求1所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，步驟(c)包含下列步驟 (cl)根據(jù)該統(tǒng)計資料，產(chǎn)生復(fù)數(shù)個候選邊界位置；以及(c2)根據(jù)該等候選邊界位置之間的一間距關(guān)系，判定該區(qū)塊寬度。
4.如權(quán)利要求3所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，步驟(d)包含下列步驟 (dl)根據(jù)該區(qū)塊寬度，于該等候選邊界位置中選出一起始邊界位置。
5.如權(quán)利要求4所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，步驟(d)進(jìn)一步包含下列步驟(d2)根據(jù)該起始邊界位置與該區(qū)塊寬度，產(chǎn)生該影像的該等區(qū)塊邊界位置。
6.如權(quán)利要求3所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，步驟(U)包含下列步驟 分別對該等候選邊界位置中的每兩個候選邊界位置計算產(chǎn)生一候選區(qū)塊寬度；由計算出的該等候選區(qū)塊寬度，統(tǒng)計各候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù)；以及 根據(jù)該等候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù)，自該等候選區(qū)塊寬度中選擇其中一個候選區(qū)塊寬 度作為該區(qū)塊寬度。
7.如權(quán)利要求3所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，步驟(U)包含下列步驟 分別對該等候選邊界位置中的每兩個候選邊界位置計算產(chǎn)生一候選區(qū)塊寬度； 由計算出的該等候選區(qū)塊寬度，統(tǒng)計各候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù)；根據(jù)該等候選間距寬度的累積次數(shù)，自該等候選間距寬度中選出一第一候選間距寬度 以及一第二候選間距寬度；以及根據(jù)該第一候選間距寬度以及該第二候選間距寬度的大小與其分別對應(yīng)的累積次數(shù)， 計算一加權(quán)間距寬度以作為該區(qū)塊寬度。
8.如權(quán)利要求1所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，該影像系為一影像串流中的 一目前影像，而步驟(a)包含下列步驟取得一先前差值計算結(jié)果，該先前差值計算結(jié)果對應(yīng)該影像串流中的至少一先前影 像；以及根據(jù)該先前差值計算結(jié)果，調(diào)整該目前影像的該差值計算的結(jié)果。
9.如權(quán)利要求1所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，該影像系為一影像串流中的 一目前影像，而步驟(b)包含下列步驟取得一先前統(tǒng)計資料，該先前統(tǒng)計數(shù)據(jù)對應(yīng)該影像串流中的至少一先前影像； 根據(jù)該先前統(tǒng)計數(shù)據(jù)，調(diào)整該目前影像的該統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
10.如權(quán)利要求1所述的區(qū)塊邊界偵測方法，其特征在于，該影像系為一影像串流中的 一目前影像，而步驟(C)包含下列步驟取得一先前區(qū)塊寬度，該先前區(qū)塊寬度對應(yīng)該影像串流中的至少一先前影像；根據(jù)該先前區(qū)塊寬度，調(diào)整該目前影像的該區(qū)塊寬度。
11.一種區(qū)塊邊界偵測裝置，應(yīng)用于一影像，該影像包含復(fù)數(shù)個像素，其特征在于，該區(qū) 塊邊界偵測裝置包含一差值計算單元，用以對該影像的該等像素進(jìn)行差值運算以產(chǎn)生一差值計算的結(jié)果；一累計單元，用以根據(jù)該差值計算的結(jié)果，累計產(chǎn)生一統(tǒng)計資料；以及 一判斷模塊，用以根據(jù)該統(tǒng)計數(shù)據(jù)判斷該影像的一區(qū)塊寬度，并根據(jù)該區(qū)塊寬度得到 該影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊邊界位置。
12.如權(quán)利要求11所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，該差值計算單元系對每相 鄰兩行的該等像素進(jìn)行該差值計算，而該累計單元依據(jù)該差值計算單元對每相鄰兩行的該 等像素進(jìn)行該差值計算的結(jié)果，產(chǎn)生該統(tǒng)計資料。
13.如權(quán)利要求11所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，該判斷模塊根據(jù)該統(tǒng)計數(shù) 據(jù)產(chǎn)生復(fù)數(shù)個候選邊界位置，且該判斷模塊根據(jù)該等候選邊界位置之間的一間距關(guān)系判定 該區(qū)塊寬度。
14.如權(quán)利要求13所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，該判斷模塊根據(jù)該區(qū)塊寬 度，于該等候選邊界位置中選出一起始邊界位置。
15.如權(quán)利要求14所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，該判斷模塊進(jìn)一步根據(jù)該 起始邊界位置與該區(qū)塊寬度產(chǎn)生該影像的該等區(qū)塊邊界位置。
16.如權(quán)利要求13所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，該判斷模塊系分別對該等 候選邊界位置中的每兩個候選邊界位置計算產(chǎn)生一候選區(qū)塊寬度，并由計算出的該等候選 區(qū)塊寬度統(tǒng)計各候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù)，該判斷模塊根據(jù)該等候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù) 自該等候選區(qū)塊寬度中選擇其中一個候選區(qū)塊寬度作為該區(qū)塊寬度。
17.如權(quán)利要求13所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，該判斷模塊分別對該等候 選邊界位置中的每兩個候選邊界位置計算產(chǎn)生一候選區(qū)塊寬度，并由計算出的該等候選區(qū) 塊寬度統(tǒng)計各候選區(qū)塊寬度的累積次數(shù)，該判斷模塊根據(jù)該等候選間距寬度的累積次數(shù)自 該等候選間距寬度中選出一第一候選間距寬度以及一第二候選間距寬度，該判斷模塊根據(jù) 該第一候選間距寬度以及該第二候選間距寬度的大小與其分別對應(yīng)的累積次數(shù)，計算一加 權(quán)間距寬度以作為該區(qū)塊寬度。
18.如權(quán)利要求11所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，進(jìn)一步包含一調(diào)整模塊，其 中該區(qū)塊邊界偵測裝置其處理的該影像系為一影像串流中的一目前影像，該調(diào)整模塊儲存 有一先前差值計算結(jié)果，該先前差值計算結(jié)果對應(yīng)該影像串流中的至少一先前影像，該調(diào) 整模塊根據(jù)該先前差值計算結(jié)果調(diào)整該目前影像的該差值計算的結(jié)果。
19.如權(quán)利要求11所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，進(jìn)一步包含一調(diào)整模塊，其 中該區(qū)塊邊界偵測裝置其處理的該影像系為一影像串流中的一目前影像，該調(diào)整模塊儲存 有一先前統(tǒng)計資料，該先前統(tǒng)計數(shù)據(jù)對應(yīng)該影像串流中的至少一先前影像，該調(diào)整模塊根 據(jù)該先前統(tǒng)計數(shù)據(jù)調(diào)整該目前影像的該統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
20.如權(quán)利要求11所述的區(qū)塊邊界偵測裝置，其特征在于，進(jìn)一步包含一調(diào)整模塊，其中該區(qū)塊邊界偵測裝置其處理的該影像系為一影像串流中的一目前影像，該調(diào)整模塊儲存 有一先前區(qū)塊寬度，該先前區(qū)塊寬度對應(yīng)該影像串流中的至少一先前影像，該調(diào)整模塊根 據(jù)該先前區(qū)塊寬度調(diào)整該目前影像的該區(qū)塊寬度。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種區(qū)塊邊界偵測方法及區(qū)塊邊界偵測裝置，可針對影像中的區(qū)塊邊界進(jìn)行后續(xù)處理，以避免影響影像中其它正常區(qū)域。其中，區(qū)塊邊界偵測方法可應(yīng)用于處理一影像，該影像其畫面內(nèi)容中包含復(fù)數(shù)個像素。區(qū)塊邊界偵測方法包含下列步驟(a)對該影像的該等像素進(jìn)行一差值計算；(b)根據(jù)該差值計算的結(jié)果以累計方式產(chǎn)生統(tǒng)計數(shù)據(jù)；(c)根據(jù)該統(tǒng)計資料決定一區(qū)塊寬度；以及(d)根據(jù)該區(qū)塊寬度，得到對應(yīng)該影像的復(fù)數(shù)個區(qū)塊邊界位置。
文檔編號H04N7/50GK102104777SQ200910225468
公開日2011年6月22日 申請日期2009年12月16日 優(yōu)先權(quán)日2009年12月16日
發(fā)明者廖振宇, 梁仁寬 申請人:晨星半導(dǎo)體股份有限公司, 晨星軟件研發(fā)(深圳)有限公司