專利名稱：降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，使得打印機(jī)在打印數(shù)字圖像后，數(shù)字圖像能完全不含或大大降低黑色墨水(或碳粉)的含量。
背景技術(shù)：
市售打印機(jī)會(huì)將使用者計(jì)算機(jī)端送達(dá)的圖像作自動(dòng)判斷，用混合黑色墨水(碳粉)的方式達(dá)到打印灰階效果，以節(jié)省彩色墨水(碳粉)的消耗，并達(dá)到更佳的暗部細(xì)節(jié)效果。然而，有些應(yīng)用場(chǎng)合并不希望打印機(jī)印出具有黑色墨水(碳粉)的圖像，譬如利用光筆(又稱 OID Pen, OID =Optical Index/Opticalldentification，譬如參考 http//www. giga. com. tw/english/productpen. htm)讀取某一圖像上覆蓋的讀取語(yǔ)音用打印碼(大多為非常細(xì)微的二維條形碼)，讀取語(yǔ)音用打印碼基本是黑色的，如果圖像有許多黑色部分， 則會(huì)影響光筆的讀取成功率。以往的解決辦法是在圖像處理軟件內(nèi)將RGB格式的影像轉(zhuǎn)換為CMYK格式，并將K 值去除或盡量減少。然而一個(gè)RGB值可以對(duì)應(yīng)到多種CMYK的組合，因此這樣的做法在傳送至打印端后，打印系統(tǒng)還是會(huì)將剩余的CMY值做處理?yè)饺隟值以取得暗部效果。而圖像也會(huì)因原圖的K值(暗部)被去除，亮部沒(méi)有變更，而使得打印出來(lái)的圖像看起來(lái)頭重腳輕。因此，有必要提供一種方法完全繞過(guò)打印系統(tǒng)的摻入K值的轉(zhuǎn)換機(jī)制，讓使用者打印出真正不含或降低黑色墨水(碳粉)的印制品。申請(qǐng)人:曾針對(duì)上述問(wèn)題申請(qǐng)，申請(qǐng)臺(tái)灣專利(案號(hào)為098139978)，然在前一申請(qǐng)案需要將像素增加為4倍或9倍，因此分辨率較差，運(yùn)算也較耗時(shí)，本發(fā)明方法能進(jìn)一步改善先前所提出的方法。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提供了降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，本發(fā)明包括下列步驟(A)讀取一原始數(shù)字圖像30，其中該原始數(shù)字圖像包括P個(gè)原始像素，其中 9，000，000，000，各原始像素包括三個(gè)色彩信息，分別為R，G及B，其中R代表紅值，G代表綠色值，及B代表藍(lán)色值，且0彡R彡F，0彡G彡F，0彡B彡F，其中24_1彡F彡232~1 ；以及(B)將各P個(gè)原始像素轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的各P個(gè)轉(zhuǎn)變像素，其中各轉(zhuǎn)變像素包括三個(gè)色彩信息，分別為R’，G’及B’，其中R’代表紅色值，G’代表綠色值，及B’代表藍(lán)色值，且0 ^ R' ^ F,0 ^ G' ^ F,0 ^ B' ^ F ；其中P個(gè)轉(zhuǎn)變像素具有下述特性P個(gè)轉(zhuǎn)變像素具有N組轉(zhuǎn)變像素，其中N為整數(shù)且1 < N彡P(guān)/3，其中每一組轉(zhuǎn)變像素包括3個(gè)相鄰的轉(zhuǎn)變像素，該3個(gè)相鄰的轉(zhuǎn)變像素分別具有以下特性特性Rl 其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素
4的R’值大于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值，且轉(zhuǎn)變像素的R’值區(qū)間為0.8XF<R’<F， 而根據(jù)實(shí)施例R’ = F ；特性Gl 其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素的G’值大于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值，且轉(zhuǎn)變像素的G’值區(qū)間為0.8XF<G’<F， 而根據(jù)實(shí)施例G’ = F;以及特性Bl 其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素的B’值大于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值，且轉(zhuǎn)變像素的B’值區(qū)間為0.8XF<B’<F， 而根據(jù)實(shí)施例B’ = F。本發(fā)明所述的降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，其中特性Rl中，還包括轉(zhuǎn)變像素的G’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值關(guān)系如下0. 9G 彡 G，彡 1. IG 彡 F ；轉(zhuǎn)變像素的B’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值關(guān)系如下0. 9B 彡 B，彡 1. IB 彡 F ；特性Gl中，還包括轉(zhuǎn)變像素的B’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值關(guān)系如下0. 9B 彡 B，彡 1. IB 彡 F ；轉(zhuǎn)變像素的R’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值關(guān)系如下0. 9R 彡 R，彡 1. IR 彡 F ；以及特性Bl中，還包括轉(zhuǎn)變像素的R’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值關(guān)系如下0. 9R 彡 R，彡 1. IR 彡 F ；轉(zhuǎn)變像素的G’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值關(guān)系如下0. 9G ^ G' ^ 1. IG ^ F。本發(fā)明所述的降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，其中特性Rl 中，R，=F;特性Gl中，G，= F ；以及特性Bl 中，B，= F。本發(fā)明所述的降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，其中特性Rl 中，G，= G，B，= B ；特性Gl 中，B，= B，R，=R;以及特性Bl 中，R，= R，G，= G。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果為提供了一種方法完全繞過(guò)打印系統(tǒng)的摻入 K值的轉(zhuǎn)換機(jī)制，讓使用者打印出真正不含或降低黑色墨水(碳粉)的印制品。


圖1為應(yīng)用本發(fā)明的環(huán)境示意圖的第一實(shí)施例。圖2為應(yīng)用本發(fā)明的環(huán)境示意圖的第二實(shí)施例。圖3為本發(fā)明降低數(shù)字圖像中黑色含量的技術(shù)及步驟示意圖。
圖4為本發(fā)明的流程圖。
圖5為關(guān)于原始數(shù)字圖像的原始像素的示意圖。
圖6為轉(zhuǎn)變數(shù)字圖像的一實(shí)施例示意圖。
圖7為轉(zhuǎn)變數(shù)字圖像的另一實(shí)施例示意圖。
圖8為光筆讀取語(yǔ)音用打印碼的示意圖。
主要組件符號(hào)說(shuō)明
計(jì)算機(jī)10，IOa處理器11
內(nèi)存12打印機(jī)16
應(yīng)用程序20原始數(shù)字圖像30
轉(zhuǎn)變數(shù)字圖像50語(yǔ)音用打印碼70
網(wǎng)絡(luò)80近端計(jì)算機(jī)81
光筆90
具體實(shí)施例方式為了進(jìn)一步了解本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容，特舉一個(gè)較佳具體實(shí)施例說(shuō)明如下。以下請(qǐng)一并參考圖1關(guān)于使用環(huán)境的第一實(shí)施例示意圖。使用者通過(guò)個(gè)人計(jì)算機(jī)10來(lái)執(zhí)行本發(fā)明的方法。計(jì)算機(jī)10主要包括一處理器11 及一內(nèi)存12，內(nèi)存12中儲(chǔ)存一應(yīng)用程序20，本發(fā)明是通過(guò)處理器11執(zhí)行此應(yīng)用程序20以產(chǎn)生本發(fā)明的步驟。計(jì)算機(jī)10以有線或無(wú)線方式連結(jié)一打印機(jī)16，打印機(jī)16是用于打印文件。圖2為本發(fā)明使用環(huán)境的第二實(shí)施例示意圖。使用者使用一近端計(jì)算機(jī)81，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)80 (如因特網(wǎng))與一計(jì)算機(jī)IOa (網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)連結(jié)，使得近端計(jì)算機(jī)81可以使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器IOa的應(yīng)用程序20，在第二實(shí)施例中，打印機(jī)16以有線或無(wú)線方式連結(jié)近端計(jì)算機(jī)81。兩個(gè)不同實(shí)施例的重點(diǎn)就是使用者能夠利用計(jì)算機(jī)來(lái)執(zhí)行應(yīng)用程序20，然后通過(guò)打印機(jī)16打印文件。請(qǐng)參考圖3，關(guān)于本發(fā)明降低數(shù)字圖像中黑色含量的技術(shù)及步驟的示意圖。本發(fā)明基本上以每三個(gè)相鄰像素為一組來(lái)進(jìn)行處理，以三個(gè)相鄰像素61，62，63為例，其三個(gè)色彩信息RGB的值如下(其中R代表紅色值，G代表綠色值，及B代表藍(lán)色值，以255為滿值為例像素61 (RGB) = (0，150，200)，像素62 (RGB) = (10，155，100)，像素63 (RGB) = (20，150，255)。接著針對(duì)3個(gè)像素分別進(jìn)行“R值進(jìn)行增值”、“G值進(jìn)行增值”及“B值進(jìn)行增值”， 本實(shí)施例對(duì)R、G或B增值是直接加到滿值(譬如255)，進(jìn)行增值后請(qǐng)見(jiàn)三個(gè)相鄰像素61a， 62a，63a，其三個(gè)色彩信息RGB的值如下像素61a(RGB) = (255，150，200)，像素62a(RGB) = (10，255，100)，像素63a(RGB) = (20，150，255)。需注意的是，每一像素只針對(duì)其中一色彩值增值，譬如像素61只針對(duì)R值進(jìn)行增值，并不對(duì)G值或B值進(jìn)行增值。而此三個(gè)相鄰像素所增值的色彩互為不同。另外需注意的是，因?yàn)橄袼?3的B值原來(lái)就是滿值(255)，因此像素63a已無(wú)空間針對(duì)B值進(jìn)行增值，所以像素63a的RGB值與像素63是相同的，所以本說(shuō)明書中所述對(duì)色彩“增值”，其中“增值”的意義是指若遇到“色彩為滿值”時(shí)，就不再增加滿值的色彩。上述無(wú)論是像素61，62，63或像素61a，62a, 63a用RGB值表示是以一般文件記錄的格式，或者是呈現(xiàn)在屏幕81上時(shí)所表現(xiàn)的色彩信息。如圖2所示，當(dāng)用打印機(jī)16(或其它印刷機(jī))打印出時(shí)，打印系統(tǒng)(或是計(jì)算機(jī))會(huì)將RGB轉(zhuǎn)為CMY系統(tǒng)打印。CMY事實(shí)上即為RGB的補(bǔ)色，請(qǐng)繼續(xù)參考圖3，用CMY表示的打印像素61b，62b，63b 像素61b (CMY) = (0，105，55)，像素62b (CMY) = (245，0，155)，像素63b (CMY) = (235,105,0) CMY值的算法，是用“滿值”(如255)減去RGB值。由于像素61a，62a，63a分別至少有一個(gè)彩色值(R，G，or B)為滿值(255)，因此像素61b，62b，63b的分別至少有一個(gè)CMY 值為“0”，因此當(dāng)像素61b，62b，63b被打印時(shí)，不會(huì)有黑色墨水被印出。為了進(jìn)一步了解本發(fā)明，以下請(qǐng)參考圖4關(guān)于本發(fā)明的流程圖，并請(qǐng)一并參考圖 1 2，以及圖5 7來(lái)了解本發(fā)明。步驟401:讀取一原始數(shù)字圖像30。原始數(shù)字圖像30包括P個(gè)原始像素，其中3 < PS 9，000，000，000。像素(pixel) 是組成數(shù)字圖像(位圖)的最小單位，以一張800x600的圖片來(lái)說(shuō)，它是由橫向800個(gè)格點(diǎn)，縱向600個(gè)格點(diǎn)所組成的，因此一張長(zhǎng)寬為800x600大小的數(shù)字圖像圖片，一共包含了 48萬(wàn)個(gè)格點(diǎn)(800x600 = 480，000)。P的大小理論上是可以無(wú)限大，但根據(jù)目前及未來(lái)的應(yīng)用，P最大設(shè)為90億應(yīng)可涵蓋絕大多數(shù)的數(shù)字圖像。譬如使用者用自己的計(jì)算機(jī)或網(wǎng)站取得一數(shù)字圖像，而用應(yīng)用程序20讀取。需注意的是原先的數(shù)字圖像的格式可能不是用位圖記錄(譬如jpg壓縮文件)，則必須先轉(zhuǎn)為以像素描述的文件。步驟401所述的原始數(shù)字圖像30可能是先經(jīng)過(guò)處理后的數(shù)字圖像，譬如由其它格式的數(shù)字圖像所處理后的，或是經(jīng)過(guò)縮小或增加像素處理后的等等。各原始像素31a，31b，31c，31d，31e，31f，31g，31h，31i(以圖 5 的第一行為例)包括三個(gè)色彩信息RGB的值。目前一般色彩信息用八位表示，則各色彩信息的數(shù)值最小為0， 最大為255。目前一般有用四位表示，八位表示，或十六位表示，而未來(lái)有可能用32位表示， 因此0彡R彡F，0彡G彡F，0彡B彡F，其中24_1彡F彡232~1。步驟402 以3個(gè)相鄰像素為一組，針對(duì)3個(gè)像素分別進(jìn)行對(duì)R值進(jìn)行增值，對(duì)G值進(jìn)行增值， 以及對(duì)B值進(jìn)行增值。步驟402用上述在說(shuō)明圖3時(shí)的方式，以圖5的第一行為例，各原始像素31a 31 以三個(gè)為循環(huán)進(jìn)行R值，G值，以及B值的增值，如圖6所示譬如前面三個(gè)相鄰原始像素原始像素31a 對(duì)R進(jìn)行增值，
原始像素31b 對(duì)G進(jìn)行增值，原始像素31c 對(duì)B進(jìn)行增值。接下來(lái)針對(duì)下一組相鄰原始像素進(jìn)行增值原始像素31d 對(duì)R進(jìn)行增值，原始像素31e 對(duì)G進(jìn)行增值，原始像素3If 對(duì)B進(jìn)行增值。再接下來(lái)針對(duì)下一組相鄰原始像素進(jìn)行增值原始像素31g 對(duì)R進(jìn)行增值，原始像素3 Ih 對(duì)G進(jìn)行增值，原始像素31i 對(duì)B進(jìn)行增值。當(dāng)然增值后任一的轉(zhuǎn)變像素的R’，G’及B’值(R’代表紅色值，G’代表綠色值，及 B’代表藍(lán)色值)仍須介于0及滿值之間，即0彡R’彡F，0彡G’彡F，0彡B’彡F。每次處理三個(gè)相鄰原始像素后，如果其它像素尚未處理(步驟403)，則繼續(xù)要重復(fù)進(jìn)行步驟402，直到所有原始像素都經(jīng)過(guò)增值處理后才停止，最后完成轉(zhuǎn)變數(shù)字圖像 50 (步驟 404)。由于本發(fā)明將每三個(gè)相鄰像素進(jìn)行色彩增值處理，因此以P個(gè)像素而言，最多有 “P/3”組個(gè)三個(gè)相鄰像素，若用N代表幾組三個(gè)相鄰像素，則N與P的關(guān)系可表現(xiàn)如下N為整數(shù)且1彡N彡P(guān)/3。再經(jīng)過(guò)步驟402處理后，上述的實(shí)施例(包括圖3的說(shuō)明)可以歸納如下轉(zhuǎn)變數(shù)字圖像50像素的數(shù)目(P個(gè)轉(zhuǎn)變像素)仍保持原始數(shù)字圖像30像素(P個(gè)原始像素)的數(shù)目。P個(gè)轉(zhuǎn)變像素具有N組轉(zhuǎn)變像素，其中N為整數(shù)且KNS P/3，其中每一組轉(zhuǎn)變像素包括3個(gè)相鄰的轉(zhuǎn)變像素，該3個(gè)相鄰的轉(zhuǎn)變像素分別具有以下特性特性Rl:其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素的R’值大于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值，且轉(zhuǎn)變像素的R’值區(qū)間為0. 8XF < R’ < F。轉(zhuǎn)變像素的G’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值關(guān)系如下0. 9G ^ G' ^ 1. IG ^ F ；轉(zhuǎn)變像素的R’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值關(guān)系如下0. 9B 彡 B，彡 1. IB 彡 F ；以像素(RGB)= (0,150,200)為例R值進(jìn)行增值，G，B保持接近后像素(R，G，B，)=(204 255，135 165，180 220)R’至少要接近滿值F (如255)且至少大于R，原因是當(dāng)R’轉(zhuǎn)為印刷的C值會(huì)很小， 因此黑色含量很低。R’建議為滿值F，可確保沒(méi)有黑色含量。G’B’要接近G，B才能盡量保持原色彩，最佳建議仍是G’ = G，B’ = B。特性Gl:其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素的G’值大
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于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值，且轉(zhuǎn)變像素的G’值區(qū)間為0. 8XF 彡 G，彡 F。轉(zhuǎn)變像素的B’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值關(guān)系如下0. 9B 彡 B，彡 1. IB 彡 F ；轉(zhuǎn)變像素的B’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值關(guān)系如下0. 9R ^ R' ^ 1. IR ^ F ；以像素(RGB)= (0,150,200)為例G值進(jìn)行增值，B, R保持接近后像素(R，G，B，)=(0,204 255，180 220)G’至少要接近滿值F (如255)且至少大于G，原因是當(dāng)G’轉(zhuǎn)為印刷的M值會(huì)很小， 因此黑色含量很低。G’建議為滿值F，可確保沒(méi)有黑色含量。B’ R’要接近B，R才能盡量保持原色彩，最佳建議仍是B’ = B，R’ = R0特性Bi:其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素的B’值大于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值，且轉(zhuǎn)變像素的B’值區(qū)間為0. 8XF < B，< F。轉(zhuǎn)變像素的R’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值關(guān)系如下0. 9R ^ R' ^ 1. IR ^ F ；轉(zhuǎn)變像素的G’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值關(guān)系如下0. 9G ^ G' ^ 1. IG ^ F ；以像素(RGB)= (0,150,200)為例B值進(jìn)行增值，R，G保持接近后像素(R，G，B，)=(0，135 165,204 255)B’至少要接近滿值F (如255)且至少大于B，原因是當(dāng)B’轉(zhuǎn)為印刷的Y值會(huì)很小， 因此黑色含量很低。B’建議為滿值F，可確保沒(méi)有黑色含量。R’G’要接近R，G才能盡量保持原色彩，最佳建議仍是R’ =R，G’ =G0上述圖6將各原始像素31a 31i按照順序方式對(duì)R值，G值以及B值進(jìn)行增值 (當(dāng)然也可以按照其它順序方式，譬如GBR，GRB, RBG, BRG, BGR等)。但根據(jù)實(shí)驗(yàn)，不一定要按照固定順序的方式的效果也是很好，只要三個(gè)相鄰原始像素中，各分配增值R值，G值以及B值，如圖7所示，原始像素31a 31c分別對(duì)RGB進(jìn)行增值，但下一組三個(gè)原始像素 31d 31f分別對(duì)GBR (不是按照RGB的順序)進(jìn)行增值，而下一組三個(gè)原始像素31g 31i 分別對(duì)BGR(也不是按照RGB的順序)進(jìn)行增值。經(jīng)過(guò)上述的步驟，將原始數(shù)字圖像30降低黑色或是完全去K轉(zhuǎn)換為轉(zhuǎn)變數(shù)字圖像50之后，譬如打印出來(lái)的文件可以由一光筆90來(lái)使用。光筆90又稱OID Pen(0ID Optical Index/Optical Identification,譬如參考 http://www. giga. com. tw/english/ productpen. htm)，由于硬件為已知裝置，因此在此不再贅述。請(qǐng)見(jiàn)圖8，語(yǔ)音用打印碼70與轉(zhuǎn)變數(shù)字圖像50被打印在同一位置，雖然讀取語(yǔ)音用打印碼70為黑色，但光筆90讀取語(yǔ)音用打印碼70的成功率大大增加。綜上所述，本發(fā)明無(wú)論就目的、方法及功效，均顯示出其不同于現(xiàn)有技術(shù)的特征，但應(yīng)注意的是，上述諸多實(shí)施例僅僅是為了便于說(shuō)明而舉例而已，本發(fā)明所保護(hù)的范圍應(yīng)以權(quán)利要求所述范圍為準(zhǔn)，而不局限于上述實(shí)施例。
權(quán)利要求
1.一種降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，用計(jì)算機(jī)將一原始數(shù)字圖像處理成黑色含量較低或是消除黑色含量，以得到一轉(zhuǎn)變數(shù)字圖像，該方法包括下列步驟(A)讀取該原始數(shù)字圖像，其中該原始數(shù)字圖像包括P個(gè)原始像素，其中3 ≤P≤9，000，000，000，各原始像素包括三個(gè)色彩信息，分別為R，G及B，其中R代表紅色值，G代表綠色值，及B代表藍(lán)色值，且0≤R≤F，0≤G≤F，0≤B≤F，其中24_1≤F≤232~1 ；以及(B)將各P個(gè)原始像素轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的各P個(gè)轉(zhuǎn)變像素，其中各轉(zhuǎn)變像素包括三個(gè)色彩信息，分別為R’，G’及B’，其中R’代表紅色值，G’代表綠色值，及B’代表藍(lán)色值，且0 ≤ R' ≤ F,0 ≤ G' ≤F,0 ≤ B' ≤ F ； 其中P個(gè)轉(zhuǎn)變像素具有下述特性P個(gè)轉(zhuǎn)變像素具有N組轉(zhuǎn)變像素，其中N為整數(shù)且1 ≤ N ≤ P/3，其中每一組轉(zhuǎn)變像素包括3個(gè)相鄰的轉(zhuǎn)變像素，該3個(gè)相鄰的轉(zhuǎn)變像素分別具有以下特性特性Rl 其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素的R’ 值大于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值，且轉(zhuǎn)變像素的R’值區(qū)間為0. 8XF ≤R' ≤F5特性Gl 其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素的G’ 值大于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值，且轉(zhuǎn)變像素的G’值區(qū)間為0.8XF≤G’≤F;以及特性Bl 其中之一轉(zhuǎn)變像素由相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值進(jìn)行增值，使得轉(zhuǎn)變像素的B’ 值大于或等于相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值，且轉(zhuǎn)變像素的B’值區(qū)間為0.8XF≤B’≤F。(實(shí)施例要支持0.8XF之處)
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，其中 特性Rl中，還包括轉(zhuǎn)變像素的G’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值關(guān)系如下 0. 9G ≤G' ≤ 1. IG ≤ F ；轉(zhuǎn)變像素的B’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值關(guān)系如下 0. 9B≤ B’≤ 1. IB ≤ F ； 特性Gl中，還包括轉(zhuǎn)變像素的B’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的B值關(guān)系如下 0. 9B ≤ B’≤ 1. IB ≤ F ；轉(zhuǎn)變像素的R’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值關(guān)系如下 0. 9R≤R，≤1. IR≤F ；以及特性Bl中，還包括轉(zhuǎn)變像素的R’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的R值關(guān)系如下 0. 9R ≤ R' ≤ 1. IR ≤ F ；轉(zhuǎn)變像素的G’值相對(duì)應(yīng)的原始像素的G值關(guān)系如下 0. 9G ≤ G，≤ 1. IG ≤ F。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，其中 特性Rl中，R，=F;特性Gl中，G，= F;以及特性Bl中，B，= F。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，其中Rl中，G，=G，B，=B ；Gl中，B，=B，R，=R;以及Bl中，R，=R，G，=G。
全文摘要
一種降低數(shù)字圖像中黑色含量的方法，用計(jì)算機(jī)將一原始數(shù)字圖像處理成黑色含量較低或是消除黑色含量。本發(fā)明所述方法主要是以每三個(gè)相鄰像素為一組來(lái)進(jìn)行處理，分別對(duì)RGB進(jìn)行增值。
文檔編號(hào)H04N1/60GK102300035SQ20101021899
公開(kāi)日2011年12月28日 申請(qǐng)日期2010年6月25日 優(yōu)先權(quán)日2010年6月25日
發(fā)明者楊國(guó)屏, 楊治勇, 趙冠力 申請(qǐng)人:楊國(guó)屏