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      一種son系統(tǒng)中的中斷預警方法及預警裝置的制作方法

      文檔序號:7769136閱讀:231來源:國知局
      專利名稱:一種son系統(tǒng)中的中斷預警方法及預警裝置的制作方法
      技術領域
      本發(fā)明涉及無線通信技術領域,具體涉及IMT-Advanced自組網(wǎng)(SON)系統(tǒng)自治愈中的中斷預警的方法、實現(xiàn)上述方法的預警裝置。
      背景技術
      IMT-Advanced自組網(wǎng)(SON)系統(tǒng)包括系統(tǒng)自配置,系統(tǒng)自優(yōu)化,系統(tǒng)自治愈。其中中斷預警是SON系統(tǒng)自治愈中關鍵的一部分,也是SON系統(tǒng)自治愈中其他研究方向的前提, 目前,對SON系統(tǒng)自治愈的研究剛剛起步,而在中斷預警的方法及標準上幾乎空白。支持向量描述算法是由近幾年研究發(fā)展起來的一種分類方法,其理論源于支持向量機(Support Vector Machine)。算法描述的基本思想是把要描述的對象作為一個整體, 建立一個封閉而緊湊的區(qū)域Ω,使被描述的對象全部或盡可能多地包容在Ω內(nèi),而非該類對象沒有或盡可能少地包含在Ω內(nèi)。從而將新的樣本輸入到算法中進行判斷是否屬于區(qū)域,首先需要建立起區(qū)域Ω,具體的建立規(guī)則如下描述。假定有η個要描述的數(shù)據(jù)Xi,i = 1,. . .,η即構建分類器的學習樣本,我們的目標是要尋找到一個最小體積的超球體,使所有的Xi都包含在該球體內(nèi)。該超球體可用其中心 a和半徑R來表示。這樣的超球體應滿足如下關系minf = R2(1)約束條件IXi-B 2 彡 R2,i = 1,· · ·,η。為增強其分類的魯棒性,引入了松弛因子ξ i彡0,i = 1,. . .,η,式(1)變?yōu)閙in /(Κ,α,ξ) = R2 +C^1 ‘ =\,..·,η(2)約束條件II Xi-B I 12 彡 R2+ ξ ” I1^o式中c為某個指定的常數(shù),起到控制錯分樣本懲罰程度的作用,以實現(xiàn)在錯分樣本的比例和算法復雜程度之間的折衷。上述問題可以轉(zhuǎn)化為La-grange極值問題 L(R,a^,a,r)=R2 + C^1 -^a ,[R2 +ξ,- (Xi ■ Xi-2α·χ + α· α)] -^γ,ξ, ( 3 )
      /=1 /=丨 /=1式中、彡0,[彡0為La-grange系數(shù)。對于每一個Xi,都有一個對應的α j和 Yi,⑶式中對R和a求偏導得到
      QLnn— ===1 (4)
      ,=1 ,=1 QJ^ ηη— =-2α) = 0,α = Υα, ·Xi da tt tf(4)式代入(3)式后,(3)式經(jīng)過變換,上述La-grange優(yōu)化目標函數(shù)可寫為
      ηηL(7 , α, ξ, α,γ) = Yj a, (Xi -Xi)- ^ ^af(Xi-Xj)(5)
      /=1/=I,y=l式(5)是一個二次優(yōu)化問題,對其求最小值得出α i的最優(yōu)解α Λ在實際計算中, 多數(shù)的α i將為0,在計算中將被忽略。只有少部分α i > 0,其不為0的α i對應的樣本稱之為支持向量,只有這少部分的支持向量才決定了 a和R的值,其它非支持向量因其對應的 Qi = 0,在計算中將被忽略,這種方法的計算效率較高。a已經(jīng)求出,R可由任一支持向量 &按下式求出。
      權利要求
      1.一種SON系統(tǒng)中的中斷預警方法,其特征在于,包括確定SON系統(tǒng)中通過各個途徑得到的測量數(shù)據(jù),再對數(shù)據(jù)進行預處理。將已測量得到的預處理后的測量數(shù)據(jù)進行計算得到支持向量描述算法中的重要參數(shù), 最后將新的樣本通過算法部分得到結果。通過中斷判斷及報警階段,判斷是否發(fā)生中斷,從而決定是否發(fā)出報警。
      2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,以固定的時間周期T進行測量數(shù)據(jù)樣本的采集,測量數(shù)據(jù)樣本來源包括eNodeBs,UEs, 0&M,組成N維的測量數(shù)據(jù)樣本空間。然后對樣本空間進行預處理。
      3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,在采集到N維原始測量數(shù)據(jù)樣本空間后, 將樣本值進行計算,最后得到預處理后的歸一化的N維樣本空間。
      4.根據(jù)權利要求1,權利要求3所述的方法,其特征在于,利用前m個周期內(nèi)的預處理后的樣本值,進行支持向量描述算法超球體的參數(shù)計算,為新的樣本提供參考模型。
      5.根據(jù)權利要求4所述的方法,其特征在于,對超球體的半徑和中心進行計算。
      6.根據(jù)權利要求1,權利要求4所述的方法,其特征在于,對當前周期的測量數(shù)據(jù)樣本進行分類,規(guī)則為判斷當前周期樣本是否在已計算得到的超球體內(nèi)。
      7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其特征在于,在得到當前樣本是否在超球體內(nèi)以后,進行中斷計數(shù)器的修改過程,若在球體內(nèi),則中斷計數(shù)器清零,若不在超球體內(nèi),則計數(shù)器加ο
      8.根據(jù)權利要求1,權利要求7所述的方法,其特征在于,判斷計數(shù)器是否達到閾值M, 若達到閾值則發(fā)生中斷報警,若未達到則繼續(xù)計算。
      9.一種SON系統(tǒng)中的中斷預警的的裝置,用于對SON系統(tǒng)中對中斷的預警,所述預警裝置包括數(shù)據(jù)測量模塊,系統(tǒng)通過固定周期測量得到原始數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)預處理模塊,得到便于計算的處理后數(shù)據(jù);支持向量描述算法處理模塊,判斷當前時刻的樣本是否正常;中斷判斷及報警模塊,最終決定是否發(fā)生中斷及是否報警。
      全文摘要
      本發(fā)明公開了一種SON系統(tǒng)中的中斷預警方法、實現(xiàn)上述預警方法的裝置,包括SON系統(tǒng)以固定的周期T從eNodeBs,UEs,O&M等測得數(shù)據(jù)參數(shù),通過對原始數(shù)據(jù)預處理,得到處理后的測量數(shù)據(jù),組成N維的測量數(shù)據(jù)空間;系統(tǒng)根據(jù)已有的測量數(shù)據(jù)利用支持向量描述算法計算超球體的分類邊界及中心,建立起支持向量數(shù)據(jù)描述算法部分;將新的測量數(shù)據(jù)樣本進行分類,即輸入到支持向量數(shù)據(jù)描述算法部分,得到輸出結果;最終,根據(jù)結果判斷是否發(fā)生中斷,進而決定是否發(fā)出告警。采用本發(fā)明方法,較好地實現(xiàn)了SON系統(tǒng)中對中斷的預警,保證了SON系統(tǒng)中對中斷的及時發(fā)現(xiàn)并報警。
      文檔編號H04W24/04GK102421126SQ201110336608
      公開日2012年4月18日 申請日期2011年10月31日 優(yōu)先權日2011年10月31日
      發(fā)明者劉中亮, 張世鵬, 王亞峰 申請人:北京郵電大學
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