一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法及系統(tǒng)，所述方法包含：步驟101）估計(jì)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況下各碼流的視頻分片下載時(shí)間的均值和方差；步驟102）將用戶端緩存內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)的到達(dá)和離開建模成Ek/D/1/N排隊(duì)模型，根據(jù)所述均值和方差設(shè)置排隊(duì)模型的參數(shù)，而后針對(duì)各碼流分別利用確定參數(shù)的排隊(duì)模型計(jì)算緩存隊(duì)列空的概率，從而得到各碼流的下溢概率；步驟103）設(shè)定當(dāng)前碼流的下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和各碼流的質(zhì)量增益，并依據(jù)當(dāng)前碼流的下溢風(fēng)險(xiǎn)損益、各碼流質(zhì)量增益和各碼流的下溢概率計(jì)算各碼流之間切換時(shí)的綜合收益值；步驟104）選出綜合收益最高的碼流進(jìn)行切換；其中，所述視頻分片為將各碼流副本進(jìn)行等時(shí)長(zhǎng)劃分得到的分片。
【專利說明】一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及在線流媒體服務(wù)和自適應(yīng)碼流切換算法，尤其涉及一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，多媒體業(yè)務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)上增長(zhǎng)迅速，然而由于互聯(lián)網(wǎng)“盡力而為”的服務(wù)特性使得在線視頻觀看質(zhì)量無法保證，所述的盡力而為為:互聯(lián)網(wǎng)對(duì)帶寬、延遲和分組丟失率不提供任何保障。而端到端的可用帶寬總是隨網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化而波動(dòng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性證明波動(dòng)在多尺度范圍內(nèi)廣泛存在。小尺度的帶寬波動(dòng)(RTT量級(jí)，百毫秒到數(shù)秒)可以通過在終端引入增加緩沖延時(shí)或自適應(yīng)播放技術(shù)(Adaptive Media Playout)彌補(bǔ)。更大尺度的帶寬波動(dòng)(數(shù)十秒量級(jí))則需要碼流自適應(yīng)技術(shù)。它可以適時(shí)切換碼流以期在控制緩存下溢概率的同時(shí)，盡可能爭(zhēng)取最好的播放質(zhì)量。碼流自適應(yīng)技術(shù)有兩種實(shí)現(xiàn)方式:一種是基于視頻分層編碼，帶寬不足時(shí)只傳送基本層，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境好時(shí)再傳送加強(qiáng)層，且針對(duì)這種方式的主要技術(shù)可伸縮視頻編碼(Scalable Video Coding)已經(jīng)作為附文G寫入H.264/MPEG-4AVC視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)中；另一種是基于服務(wù)端視頻的多碼率副本，帶寬不足時(shí)傳送低碼率碼流，網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)好時(shí)傳送高碼率碼流，因此如何在用戶端選擇合適速率的碼流進(jìn)行切換下載就成為該策略需要重點(diǎn)解決的技術(shù)問題。針對(duì)這種碼流切換的實(shí)現(xiàn)方式在工業(yè)界應(yīng)用更為廣泛，互聯(lián)網(wǎng)巨頭如微軟、蘋果及Adobe公司都提出了自己的HTTP自適應(yīng)流化方案，都支持碼流自適應(yīng)切換，HTTP自適應(yīng)流化技術(shù)也儼然成了業(yè)界的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，MPEG開始了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作，發(fā)布了第一個(gè)公開草案-DASH(Dynamic Adaptive Streaming overHTTP,基于HTTP的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)流化)，這份草案也被OIPF (Open IPTV Forum,開放IPTV論壇)納入下一代標(biāo)準(zhǔn)中。但是上述方案中的碼流切換方法所涉及的算法大多采用啟發(fā)式設(shè)計(jì)，所述的啟發(fā)式是指根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)而進(jìn)行設(shè)計(jì)的方法，比如直接設(shè)置帶寬閾值，超過此值就切換碼流，否則就不切換；這樣做沒有數(shù)學(xué)理論支撐，又缺少對(duì)緩存隊(duì)列和分片到達(dá)速率的綜合分析，因此也就不能計(jì)算用戶端緩存器下載各碼率的視頻分片的下溢概率，從而導(dǎo)致算法的準(zhǔn)確性和可靠性無法保證。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于，為克服現(xiàn)有技術(shù)的碼流切換方法存在的缺陷，從而提供了一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法及系統(tǒng)。
[0004]本發(fā)明提供一種自適應(yīng)碼流切換方法，將緩存中視頻分片的到達(dá)和離開建模成Ek/D/1/N排隊(duì)模型，從理論上給出了各碼流緩存下溢概率的計(jì)算方法，并且計(jì)算的復(fù)雜性可以滿足實(shí)時(shí)的要求。使得在控制下溢概率的條件下，自適應(yīng)的選擇最合適的碼流下載播放，以期降低下溢風(fēng)險(xiǎn)并同時(shí)盡可能地提高觀看質(zhì)量。
[0005]根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和緩存狀態(tài)，對(duì)緩存隊(duì)列變化給出基于排隊(duì)論的理論分析，然后結(jié)合下溢概率損益和碼流質(zhì)量增益給出一種碼流切換策略，以降低媒體緩存下溢風(fēng)險(xiǎn)，并盡可能地提高流媒體的播放質(zhì)量，同時(shí)選擇合適的收益損益參數(shù)以改善碼流切換的性倉泛。
[0006]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法，該方法為采用自適應(yīng)碼流切換算法的系統(tǒng)提供一種根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況和緩存狀態(tài)確定緩存下溢概率的方法，而后綜合考慮碼流下溢風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量收益，提出一種碼流切換策略以期改善流媒體播放質(zhì)量，所述方法包含:
[0007]步驟1，估計(jì)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況下各碼流的分片下載時(shí)間的均值和方差；
[0008]步驟2，將緩存內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)的到達(dá)和離開建模成Ek/D/1/N排隊(duì)模型，根據(jù)對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的估計(jì)設(shè)置合適的模型參數(shù)，而后針對(duì)各碼流分別利用排隊(duì)模型緩存隊(duì)列空的概率；
[0009]步驟3，設(shè)定下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和碼流質(zhì)量增益，計(jì)算并選出綜合收益最高的碼流進(jìn)行切換。
[0010]上述技術(shù)方案中，所述排隊(duì)模型中視頻數(shù)據(jù)片的到達(dá)過程服從愛爾朗分布，其參數(shù)到達(dá)速率λ和階數(shù)k根據(jù)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)中的下載速率均值和方差確定，視頻數(shù)據(jù)片的離開過程服從定長(zhǎng)分布。所述下溢風(fēng)險(xiǎn)的損益和各碼流的質(zhì)量增益可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值或者不同偏好設(shè)置，如傾向流暢觀看則將下溢損益設(shè)置相對(duì)大的值，若傾向高質(zhì)量觀看則將碼流質(zhì)量增益設(shè)置相對(duì)大的值。所述計(jì)算收益最優(yōu)碼流，需要綜合下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和碼流質(zhì)量收益。
[0011]本發(fā)明所提出的一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法具有以下優(yōu)點(diǎn):將視頻分片的到達(dá)建模成愛爾朗分布，可以很好的模擬視頻分片到達(dá)時(shí)間雙邊波動(dòng)的特性，同時(shí)愛爾朗分布可以分解成若干個(gè)指數(shù)分布的相位的串聯(lián)，利用指數(shù)分布的無記憶性簡(jiǎn)化排隊(duì)模型的計(jì)算復(fù)雜性；利用下載速率均值和方差設(shè)計(jì)排隊(duì)模型Ek/D/1/N的到達(dá)過程的參數(shù)，從數(shù)學(xué)上給出下載各碼流的下溢概率；在決策過程中，可以根據(jù)不同偏好設(shè)置不同的質(zhì)量增益和風(fēng)險(xiǎn)損益的組合，以期獲得最優(yōu)的觀看體驗(yàn)。該方法為HTTP自適應(yīng)流化技術(shù)提供碼流切換策略，從而實(shí)時(shí)的為用戶從web服務(wù)器端選出合適的碼流副本進(jìn)行下載。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0012]圖1是本發(fā)明實(shí)施例緩存排隊(duì)模型示意圖；
[0013]圖2是自適應(yīng)HTTP流化示意圖；；
[0014]圖3是本發(fā)明的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法的流程圖；
[0015]圖4是本發(fā)明的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換系統(tǒng)的組成框圖。(依據(jù)撰寫的權(quán)利要求增加該幅附圖)
【具體實(shí)施方式】
[0016]下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例，詳細(xì)闡述該方法在自適應(yīng)HTTP流化碼流切換過程中的工作流程。
[0017]如圖1所示，該圖為:用戶端緩存排隊(duì)模型的示意圖，從圖中可知視頻分片的到達(dá)過程是k階愛爾朗分布，可以看做k個(gè)指數(shù)分布相位的串接；視頻分片的離開過程是定長(zhǎng)分布D ;緩存容量為N。如圖2所示，該圖為:自適應(yīng)HTTP流化的示意圖，服務(wù)器端是標(biāo)準(zhǔn)的Web服務(wù)器，它存儲(chǔ)著同一視頻的不同碼率的副本和清單文件，視頻文件都是由等時(shí)長(zhǎng)的分片組成。終端發(fā)送HTTP下載請(qǐng)求，通過分析下載速率和清單文件找到最合適碼率的視頻分片進(jìn)行切換。
[0018]如圖3所示，該圖為本發(fā)明的基于終端“拉”模式的一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)HTTP流化碼流切換方法。所述方法可包含如下步驟:
[0019]步驟301，估計(jì)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況下每個(gè)碼流的視頻分片下載時(shí)間的平均值和方差，首先將所觀察窗口內(nèi)的樣本按碼率轉(zhuǎn)換成要計(jì)算碼流的下載時(shí)間，然后均值估計(jì)即采用通常意義上的求和平均，方差估計(jì)也采用方差的標(biāo)準(zhǔn)定義計(jì)算。
[0020]步驟302，根據(jù)平均值和方差，設(shè)置排隊(duì)模型Ek/D/1/N中到達(dá)過程愛爾朗分布的參數(shù)，計(jì)算隊(duì)列空的概率，從而估計(jì)各碼率碼流的下溢風(fēng)險(xiǎn)。
[0021]步驟303，設(shè)置下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和各碼流質(zhì)量增益。權(quán)值設(shè)置根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或者個(gè)性偏好，如傾向流暢觀看則將下溢損益設(shè)置相對(duì)大的值，若傾向高質(zhì)量觀看則將碼流質(zhì)量增益設(shè)置相對(duì)大的值
[0022]步驟304，綜合考慮下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和碼流質(zhì)量收益，選出收益最高的碼流切換。
[0023]本發(fā)明的核心在于:首先對(duì)緩存隊(duì)列建立Ek/D/1/N的排隊(duì)模型，愛爾朗分布的雙邊特性很好的模擬了到達(dá)過程而且可以劃分成若干指數(shù)分布的相位串聯(lián)，降低了排隊(duì)系統(tǒng)的分析和計(jì)算復(fù)雜性；其次，利用當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)(分片下載時(shí)間的均值和方差)估計(jì)到達(dá)過程愛爾朗分布的參數(shù)(到達(dá)速率λ和階數(shù)k);然后，可根據(jù)個(gè)人偏好或經(jīng)驗(yàn)值設(shè)置相應(yīng)的下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和碼流質(zhì)量增益，滿足個(gè)性化要求；最后，碼流切換決策綜合考慮下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和碼流質(zhì)量收益，以期在控制下溢風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)獲得盡可能好的觀看質(zhì)量。
[0024]如圖4所示，該圖為依據(jù)本發(fā)明提供基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法提出的一種具體的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換系統(tǒng)，該系統(tǒng)設(shè)置于用戶端能夠?yàn)橛脩魪膚eb服務(wù)器端選出合適碼率的碼流進(jìn)行切換下載，所述系統(tǒng)包含:
[0025]估計(jì)模塊，用于依據(jù)分片下載時(shí)間估計(jì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況下各碼流的均值和方差；
[0026]排隊(duì)模型建立模塊，用于將用戶端緩存內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)的到達(dá)和離開建模成Ek/D/1/N排隊(duì)模型；
[0027]第一處理模塊，用于依據(jù)各碼流的分片下載時(shí)間的均值和方差設(shè)置排隊(duì)模型Ek/D/1/N中到達(dá)過程愛爾朗分布的參數(shù)，并計(jì)算該排隊(duì)隊(duì)列空的概率，從而估計(jì)各碼率碼流的下溢概率；
[0028]設(shè)置模塊，用于設(shè)置下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和各碼流的質(zhì)量增益；和
[0029]第二處理模塊，用于利用下溢風(fēng)險(xiǎn)損益、各碼流的質(zhì)量增益及各碼流的下溢概率計(jì)算得到綜合收益值，并選擇綜合收益值高的碼流進(jìn)行切換。
[0030]上述技術(shù)方案中，所述第一處理模塊進(jìn)一步包含如下子模塊:
[0031]輸入子模塊，用于接收各碼流的分片下載時(shí)間的均值和方差；
[0032]設(shè)置參數(shù)模塊，用于根據(jù)各碼流的分片下載時(shí)間的均值和方差設(shè)置排隊(duì)模型中到達(dá)過程k階愛爾朗分布的參數(shù)；和
[0033]第三處理模塊，用于各碼流根據(jù)設(shè)置的排隊(duì)模型計(jì)算用戶緩存中視頻分片下溢的概率。
[0034]上述技術(shù)方案中，所述設(shè)置模塊能夠根據(jù)不同偏好設(shè)置不同的質(zhì)量增益和風(fēng)險(xiǎn)損益的組合。[0035]上述技術(shù)方案中，所述第二處理模塊進(jìn)一步包含:
[0036]輸入子模塊，用于接收各碼流的下溢概率和設(shè)置的碼流質(zhì)量增益和下溢風(fēng)險(xiǎn)損
M ;
[0037]比較判決子模塊，用于比較各碼流的綜合收益，并選出收益最大的碼流進(jìn)行輸出；和
[0038]切換子模塊，用于將比較判決子模塊輸出選中的碼流切片完成切換。
實(shí)施例
[0039]在本實(shí)施例中，將所述的一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法應(yīng)用于基于終端“拉”的HTTP流化自適應(yīng)碼流切換中，如圖2所示，Web服務(wù)器和終端通過互聯(lián)網(wǎng)相連。終端發(fā)送請(qǐng)求，服務(wù)器根據(jù)請(qǐng)求返回相應(yīng)視頻數(shù)據(jù)。
[0040]具體步驟如下:
[0041]101.在服務(wù)端將視頻的各碼流副本都分為時(shí)長(zhǎng)Is的分片；
[0042]102.剛開始時(shí)，終端請(qǐng)求碼率最低的碼流進(jìn)行下載緩沖，降低啟動(dòng)延時(shí)；
[0043]103.估計(jì)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下碼流s的視頻分片下載時(shí)間的平均值和方差，分析最近的30個(gè)分片的下載時(shí)間，對(duì)于不是視頻流s的分片做如下轉(zhuǎn)換:將視頻流η的分片下載時(shí)間按碼率比例轉(zhuǎn)換成下載視頻流s視頻分片的下載時(shí)間，比如第i個(gè)視頻分片為碼流n，下載時(shí)間為Iw ,則轉(zhuǎn)換成碼流s的視顱分片下載時(shí)間力Γ ’ =Ti^xR17ZRs。若記碼流s的視頻分片下載時(shí)間的均值和方差分別為P守P Var(s)，計(jì)算公式為
[0044]
【權(quán)利要求】
1.一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法，所述方法包含: 步驟101)估計(jì)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況下各碼流的視頻分片下載時(shí)間的均值和方差； 步驟102)將用戶端緩存內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)的到達(dá)和離開建模成Ek/D/1/N排隊(duì)模型，根據(jù)所述均值和方差設(shè)置排隊(duì)模型的參數(shù)，而后針對(duì)各碼流分別利用確定參數(shù)的排隊(duì)模型計(jì)算緩存隊(duì)列空的概率，從而得到各碼流的下溢概率； 步驟103)設(shè)定當(dāng)前碼流的下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和各碼流的質(zhì)量增益，并依據(jù)當(dāng)前碼流的下溢風(fēng)險(xiǎn)損益、各碼流質(zhì)量增益和各碼流的下溢概率計(jì)算各碼流之間切換時(shí)的綜合收益值；步驟104)選出綜合收益最高的碼流進(jìn)行切換； 其中，所述參數(shù)包含分片的到達(dá)速率和階數(shù)；所述視頻分片為將各碼流副本進(jìn)行等時(shí)長(zhǎng)劃分得到的分片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法，其特征在于，當(dāng)步驟101)用于估計(jì)在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下某一碼流s的視頻分片下載時(shí)間的均值和方差時(shí)，該步驟進(jìn)一步包含: 步驟101-1)選取與當(dāng)前時(shí)刻最近的若干個(gè)連續(xù)的視頻分片，所述視頻分片中包含屬于碼流s的分片和非碼流s的分片，且針對(duì)這兩種不同的分片進(jìn)行下一步驟的處理； 步驟101-2)將上述選取的分片劃分為:第一組和第二組，其中所述的第一組包含屬于碼流s的所有分片，所述第二組包含:其他碼流的視頻分片；對(duì)于第二組的視頻分片進(jìn)行下一步驟轉(zhuǎn)化的處理；對(duì)于第一組的視頻分片進(jìn)行步驟101-4)的處理； 步驟101-3)將屬于第二組的各碼流的分片下載時(shí)間按照其碼流比例轉(zhuǎn)換為下載視頻流s的下載時(shí)間； 步驟101-4)采用下式計(jì)算碼流s的視頻分片下載時(shí)間的均值fw和方差Var(s): fwναΓΜ(jw — fwy
Ntt 'N-1tt 其中，N表示步驟101-1)選出的視頻分片的總數(shù)量；所述i表示步驟101-1)選出的視頻分片/'良示第一組視頻分片和第二組的轉(zhuǎn)化后的視頻分片對(duì)應(yīng)的各片的下載時(shí)間。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法，其特征在于，所述用戶端緩存內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)的到達(dá)過程服從k階愛爾朗分布。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法，其特征在于，所述排隊(duì)模型中的視頻數(shù)據(jù)片的離開過程服從定長(zhǎng)分布。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換方法，其特征在于，所述的下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和碼流質(zhì)量收益可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值和偏好進(jìn)行設(shè)置，且所述綜合收益值采用下式計(jì)算:
Ckfinia1-0,-lV^ OSL 其中，Qt是碼流t的質(zhì)量收益，Costu是下溢概率損益；<表示碼流t的下溢概率。
6.一種基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換系統(tǒng)，該系統(tǒng)設(shè)置于用戶端能夠?yàn)橛脩魪膚eb服務(wù)器端選出合適碼率的碼流進(jìn)行切換下載，所述系統(tǒng)包含: 估計(jì)模塊，用于估計(jì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀況下各碼流的分片下載時(shí)間的均值和方差； 排隊(duì)模型建立模塊，用于將用戶端緩存內(nèi)的視頻數(shù)據(jù)的到達(dá)和離開建模成Ek/D/1/N排隊(duì)模型；第一處理模塊，用于依據(jù)各碼流的分片下載時(shí)間的均值和方差設(shè)置排隊(duì)模型Ek/D/1/N中到達(dá)過程愛爾朗分布的參數(shù)，并計(jì)算該排隊(duì)隊(duì)列空的概率，從而估計(jì)各碼率碼流的下溢概率； 設(shè)置模塊，用于設(shè)置下溢風(fēng)險(xiǎn)損益和各碼流的質(zhì)量增益；和 第二處理模塊，用于利用下溢風(fēng)險(xiǎn)損益、各碼流的質(zhì)量增益及各碼流的下溢概率計(jì)算得到綜合收益值，并選擇綜合收益值高的碼流進(jìn)行切換。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換系統(tǒng)，其特征在于，所述第一處理模塊進(jìn)一步包含如下子模塊: 輸入子模塊，用于接收各碼流的視頻分片下載時(shí)間的均值和方差； 設(shè)置參數(shù)模塊，用于根據(jù)各碼流的視頻分片下載時(shí)間的均值和方差設(shè)置排隊(duì)模型中到達(dá)過程k階愛爾朗分布的參數(shù)；和 第三處理模塊，用于各碼流根據(jù)設(shè)置的排隊(duì)模型計(jì)算用戶緩存中視頻分片下溢的概率。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換系統(tǒng)，其特征在于，所述設(shè)置模塊能夠根據(jù)不同偏好設(shè)置不同的質(zhì)量增益和風(fēng)險(xiǎn)損益的組合。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于緩存下溢概率估計(jì)的自適應(yīng)碼流切換系統(tǒng)，其特征在于，所述第二處理模塊進(jìn)一步·包含: 輸入子模塊，用于接收各碼流的下溢概率和設(shè)置的碼流質(zhì)量增益和下溢風(fēng)險(xiǎn)損益； 比較判決子模塊，用于比較各碼流的綜合收益，并選出收益最大的碼流進(jìn)行輸出；和 切換子模塊，用于將比較判決子模塊輸出選中的碼流切片完成切換。
【文檔編號(hào)】H04L29/08GK103428107SQ201210148751
【公開日】2013年12月4日 申請(qǐng)日期:2012年5月14日 優(yōu)先權(quán)日:2012年5月14日
【發(fā)明者】王勁林, 張輝帥, 鄧峰, 孫鵬 申請(qǐng)人:中國(guó)科學(xué)院聲學(xué)研究所, 北京中科智網(wǎng)科技有限公司