技術(shù)特征：
1.一種失真特性估算法預(yù)失真裝置，其應(yīng)用于寬帶移動(dòng)通信系統(tǒng)中，所述失真特性估算法預(yù)失真裝置包括預(yù)失真器以及功率放大器，所述預(yù)失真器用于預(yù)畸變所述功率放大器的輸入信號(hào)，其特征在于，所述失真特性估算法預(yù)失真裝置還包括：訓(xùn)練信號(hào)發(fā)生器，用于產(chǎn)生具有不同頻率分量和幅度分量的訓(xùn)練信號(hào)，并將所產(chǎn)生的訓(xùn)練信號(hào)傳送給所述預(yù)失真器，所述訓(xùn)練信號(hào)發(fā)生器產(chǎn)生的訓(xùn)練信號(hào)SP，K為：n＝0,1,...,N-1其中，N是SP，K信號(hào)的長(zhǎng)度，n為SP，K信號(hào)的離散點(diǎn)，P和K分別表示SP，K信號(hào)的幅度分量和頻率分量，exp()為指數(shù)函數(shù)；失真估計(jì)器，包括記憶性失真估計(jì)器和非線性失真估計(jì)器，用于在所述預(yù)失真器開(kāi)始工作之前，利用所述訓(xùn)練信號(hào)SP，K結(jié)合所述非線性失真估計(jì)器通過(guò)查找表法來(lái)提取功放的非線性失真特性，同時(shí)，所述記憶性失真估計(jì)器將估計(jì)記憶性失真特性等效成定義FIR濾波器的抽頭系數(shù)dw，再結(jié)合訓(xùn)練信號(hào)SP，K建立失真特性矩陣Y，并通過(guò)建立的幅度矩陣YAP，K和相位矩陣YPP，K，估計(jì)出幅度放縮系數(shù)HK,和相位旋轉(zhuǎn)系數(shù)QK，從而確定出記憶性失真特性，進(jìn)而得到所述功放失真特性的逆特性，并由所述逆特性計(jì)算出所述預(yù)失真器的初始狀態(tài)參數(shù)并存入所述預(yù)失真器中。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的失真特性估算法預(yù)失真裝置，其特征在于，所述預(yù)失真器進(jìn)一步包括時(shí)域信號(hào)修整器以及自適應(yīng)濾波器。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的失真特性估算法預(yù)失真裝置，其特征在于，所述功率放大器等效為有限沖擊響應(yīng)濾波器和無(wú)記憶功率放大器級(jí)聯(lián)。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的失真特性估算法預(yù)失真裝置，其特征在于，所述非線性失真特性包括幅度放縮以及相位旋轉(zhuǎn)。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的失真特性估算法預(yù)失真裝置，其特征在于，估計(jì)所述記憶性失真特性為確定所述有限沖擊響應(yīng)濾波器的抽頭系數(shù)。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的失真特性估算法預(yù)失真裝置，其特征在于，估計(jì)所述非線性失真特性包括幅度-幅度失真函數(shù)以及幅度-相位失真函數(shù)。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的失真特性估算法預(yù)失真裝置，其特征在于，估計(jì)所述非線性失真特性為確定幅度表和相位表。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的失真特性估算法預(yù)失真裝置，其特征在于，所述失真特性估算法預(yù)失真裝置還包括：狀態(tài)更新器，用于跟蹤所述功率放大器的變化，并結(jié)合更新算法連續(xù)地更新所述預(yù)失真器的狀態(tài)。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的失真特性估算法預(yù)失真裝置，其特征在于，所述狀態(tài)更新器進(jìn)一步包括：抽頭系數(shù)更新器，用于更新所述預(yù)失真器的抽頭系數(shù)；查找表更新器，用于更新所述預(yù)失真器的幅度表和相位表。10.一種失真特性估算法預(yù)失真方法，其應(yīng)用于寬帶移動(dòng)通信系統(tǒng)中，其特征在于：所述失真特性估算法預(yù)失真方法至少包括下列步驟：在預(yù)失真器開(kāi)始工作之前，由訓(xùn)練信號(hào)發(fā)生器產(chǎn)生一訓(xùn)練信號(hào)SP，K，所述訓(xùn)練信號(hào)SP，K如下式：n＝0,1,...,N-1其中，N是SP，K信號(hào)的長(zhǎng)度，n為SP，K信號(hào)的離散點(diǎn)，P和K分別表示SP，K信號(hào)的幅度分量和頻率分量，exp()為指數(shù)函數(shù)；記憶性失真估計(jì)器結(jié)合所述訓(xùn)練信號(hào)SP，K估計(jì)功放的記憶性特征，將估計(jì)記憶性失真特性等效成定義FIR濾波器的抽頭系數(shù)dw，所述抽頭系數(shù)dw如下式：dw＝IFFT(HKexp{jQK})其中，K為頻率分量，HK,QK分別為SP，K信號(hào)在K頻率分量下的幅度放縮系數(shù)和相位旋轉(zhuǎn)系數(shù)，IFFT()為逆傅里葉變換函數(shù)，exp()為指數(shù)函數(shù)；建立失真特性矩陣Y，并通過(guò)幅度矩陣YAP，K和相位矩陣YPP，K，估計(jì)出幅度放縮系數(shù)HK和相位旋轉(zhuǎn)系數(shù)QK，進(jìn)而確定出dw，其中幅度矩陣YAP，K等式和相位矩陣YPP，K等式如下式：YAP,K＝A(PHK)其中，A()為幅度失真函數(shù)，為相位失真函數(shù)；在估計(jì)功放的記憶性特征的同時(shí)，非線性失真估計(jì)器結(jié)合所述訓(xùn)練信號(hào)SP，K通過(guò)查找表法估計(jì)功放的非線性失真特征；通信系統(tǒng)初始化時(shí)預(yù)先得到功放記憶性失真特性和非線性失真特性的逆特性，并由此逆特性直接計(jì)算出預(yù)失真器的初始記憶性失真狀態(tài)參數(shù)和非線性失真狀態(tài)參數(shù)，并存入預(yù)失真器中；跟蹤功放的變化，并結(jié)合更新算法連續(xù)地更新預(yù)失真器的狀態(tài)。