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      基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法

      文檔序號(hào):7803164閱讀:254來(lái)源:國(guó)知局
      基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法
      【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:第一步、義預(yù)測(cè)模型;第二步、定義誤差模型;第三步、確定嵌入維數(shù)和延遲時(shí)間;第四步、去除步跳片段;第五步、建立徑向基函數(shù)預(yù)測(cè)模型;第六步、預(yù)測(cè)公式并預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明的于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法濾掉少有的同步碼,剩下混沌序列,然后對(duì)混沌序列測(cè)理論進(jìn)行預(yù)測(cè),提高對(duì)跳頻信息碼的預(yù)測(cè)性能及整體預(yù)測(cè)命中率。
      【專利說(shuō)明】基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及通訊領(lǐng)域,特別是一種基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法。
      【背景技術(shù)】
      [0002]作為一種有效的抗干擾通信手段,跳頻通信在軍事領(lǐng)域得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。跳頻序列是跳頻通信的重要組成部分,跳頻序列具有偽隨機(jī)特性,所以具有很強(qiáng)的抗干擾能力。為了產(chǎn)生最佳的抗干擾信號(hào),如何準(zhǔn)確快速的測(cè)量目標(biāo)跳頻通信的跳頻碼,一直是現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)理論中的研究工作重點(diǎn)之一。
      [0003]通過(guò)分析時(shí)間序列的歷史記錄建立預(yù)測(cè)模型,不僅可以分析研究時(shí)間序列的內(nèi)在機(jī)理,而且有助于相關(guān)時(shí)間的決策支持,近年來(lái),涉及混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)的研究很多,也提出了混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)的方法:如RBF網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法,多項(xiàng)式擬合預(yù)測(cè)法,支持向量機(jī)預(yù)測(cè)法,自適應(yīng)預(yù)測(cè)法等。但是大多數(shù)預(yù)測(cè)方法的研究對(duì)象是不含噪聲的混沌時(shí)間序列?,F(xiàn)有很多文獻(xiàn)通過(guò)證明跳頻通信的跳頻碼序列具有混沌特性,然后應(yīng)用混沌預(yù)測(cè)方法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。然而,實(shí)際中往往不滿足條件,現(xiàn)代主流的軍用跳頻通信系統(tǒng)大都采用的是信息跳片段結(jié)合同步跳片段的模式來(lái)構(gòu)造完整的跳頻序列。其中,信息跳由m序列,RS序列或者混沌序列直接生產(chǎn)。但不幸的是,出于跳頻同步功能需求,每個(gè)跳頻段中的跳頻碼序列都必須具有周期性,如圖1所示。從圖中可以看出,跳頻同步頻率集頻率點(diǎn)數(shù)共4點(diǎn),樣本中共包含了兩個(gè)跳頻同步。跳頻同步系統(tǒng)工作時(shí),在當(dāng)前的同步頻率集中按照一定的順序,遍歷每個(gè)頻率點(diǎn)兩次。下一次同步系統(tǒng)工作時(shí),按照一定規(guī)律,先改變同步頻率集中的一個(gè)頻率點(diǎn),然后再對(duì)新同步頻率集執(zhí)行順序遍歷兩次。以此類推,同步將貫穿整個(gè)跳頻通信中。所以,同步跳的存在破壞了原有的假設(shè),使得跳頻序列往往與假設(shè)的混沌模型存在一定的偏差,這直接影響了模型預(yù)測(cè)的精度。在含有跳頻同步的情況下,直接應(yīng)用現(xiàn)有的預(yù)測(cè)方法,效果往往不理想。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004]本發(fā)明是解決上述問(wèn)題提供一種針對(duì)通過(guò)濾掉少有的同步碼,剩下混沌序列,然后對(duì)混沌序列預(yù)測(cè)理論進(jìn)行預(yù)測(cè),提高對(duì)跳頻信息碼的預(yù)測(cè)性能及整體預(yù)測(cè)命中率的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法。
      [0005]本發(fā)明的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,包括如下步驟:
      [0006]第一步、定義預(yù)測(cè)模型;
      [0007]第二步、定義誤差模型;
      [0008]第三步、確定嵌入維數(shù)和延遲時(shí)間;
      [0009]第四步、去除同步跳片段;
      [0010]第五步、建立徑向基函數(shù)預(yù)測(cè)模型;
      [0011]第六步、預(yù)測(cè)公式并預(yù)測(cè)結(jié)果。
      [0012]所述第一步中定義狀態(tài)點(diǎn)X距離最鄰近k個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的距離為Cli (i = I, 2,...k),那么得出定義狀態(tài)點(diǎn)X距離最鄰近k個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的距離公式為式(I)
      [0013]Cli = I I X-Xi I (I)
      [0014]最鄰近k個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的均值由公式為式(2)
      [0015]^ =(2)
      k
      [0016]所述第二步中定義的誤差模型為如下式:
      【權(quán)利要求】
      1.一種基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟: 第一步、定義預(yù)測(cè)模型; 第二步、定義誤差模型; 第三步、確定嵌入維數(shù)和延遲時(shí)間; 第四步、去除同步跳片段; 第五步、建立徑向基函數(shù)預(yù)測(cè)模型; 第六步、預(yù)測(cè)公式并預(yù)測(cè)結(jié)果。
      2.如權(quán)利要求1所述的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述第一步中定義狀態(tài)點(diǎn)X距離最鄰近k個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的距離為Cli (i = 1,2,...k),那么得出定義狀態(tài)點(diǎn)X距離最鄰近k個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的距離公式為式(I)
      Cii = I IX-XiI (I) 最鄰近k個(gè)狀態(tài)點(diǎn)的均值由公式為式(2)

      3.如權(quán)利要求2所述的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述第二步中定義的誤差模型為如下式:
      4.如權(quán)利要求3所述的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述第三步包括步驟如下:設(shè)空間中兩個(gè)不想交的點(diǎn)t Φ tj
      X(ti) = (x (ti), X (ti+ τ )...X (ti+ (m-1) τ )) (5)
      X (tj) = (χ (tj), X (tj+ τ )...X (tj+ (m-1) τ )) (6) 則這兩個(gè)點(diǎn)之間的距離為:
      5.如權(quán)利要求4所述的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述第四步步驟如下:設(shè)置門(mén)限值,
      6.如權(quán)利要求5所述的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述第五步步驟如下:確立分布函數(shù)
      7.如權(quán)利要求6所述的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述求解徑向基函數(shù)中心h的過(guò)程為:從訓(xùn)練集X’ = {XdX^Xm}中選取k個(gè)數(shù)作為徑向基函數(shù)的初始中心Cj, j = I, 2,…,k ;分別計(jì)算剩余的樣本數(shù)據(jù)和k個(gè)類中心的
      dij(i = I, 2,…,M ;j = I, 2,…,k);如果第i個(gè)樣本和第k個(gè)類中心的距離滿足dik = minWij, j = I, 2,..., k}則稱該樣本屬于第k類。當(dāng)一個(gè)新的樣本加入第k類時(shí),根據(jù)公式
      8.如權(quán)利要求7所述的基于混沌理論的同步跳頻序列預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述第六步的公式如下式:
      【文檔編號(hào)】H04B1/715GK103973335SQ201410190715
      【公開(kāi)日】2014年8月6日 申請(qǐng)日期:2014年5月7日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月7日
      【發(fā)明者】呂明, 秦永利, 王偉杰, 劉馨 申請(qǐng)人:電子科技大學(xué)
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