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      最大似然ml接收機(jī)數(shù)據(jù)處理的方法及裝置制造方法

      文檔序號(hào):7806381閱讀:315來源:國知局
      最大似然ml接收機(jī)數(shù)據(jù)處理的方法及裝置制造方法
      【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開了一種ML接收機(jī)數(shù)據(jù)處理的方法及裝置,涉及通信【技術(shù)領(lǐng)域】,能夠解決ML接收機(jī)所需要參數(shù)無法準(zhǔn)確估計(jì),降低ML接收機(jī)消除干擾的能力的問題。本發(fā)明的方法包括:ML接收機(jī)通過接收的參考信號(hào)位置的信號(hào)進(jìn)行服務(wù)小區(qū)和干擾小區(qū)信道估計(jì),得出信道估計(jì)矩陣;對(duì)接收信號(hào)和信道估計(jì)矩陣計(jì)算第一度量,根據(jù)第一度量確定服務(wù)小區(qū)的幸存路徑;根據(jù)確定的服務(wù)小區(qū)的幸存路徑和未知參數(shù)的所有取值,對(duì)接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算第二度量,根據(jù)第二度量確定干擾小區(qū)的幸存路徑;根據(jù)干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑;根據(jù)最終的幸存路徑計(jì)算LLR。本發(fā)明適用于ML接收機(jī)。
      【專利說明】最大似然ML接收機(jī)數(shù)據(jù)處理的方法及裝置

      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001]本發(fā)明涉及通信【技術(shù)領(lǐng)域】,尤其涉及一種最大似然ML接收機(jī)數(shù)據(jù)處理的方法及裝直。

      【背景技術(shù)】
      [0002]在LTE場(chǎng)景中,UE(User Equipment,用戶設(shè)備)可能受到相鄰小區(qū)內(nèi)用戶設(shè)備或小區(qū)內(nèi)配對(duì)用戶設(shè)備的干擾,這些干擾將嚴(yán)重降低UE解調(diào)數(shù)據(jù)信道的性能?;靖呙芏群彤悩?gòu)是LTE網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)大方向,這顯然會(huì)帶來更加嚴(yán)重的小區(qū)間和多用戶間的同頻干擾。目前可以利用抑制或者消除多用戶或小區(qū)間干擾的接收機(jī)來抑制干擾,如IRC (Interference Reject1n Combining,干擾抑制合并)接收機(jī)、MMSE (Minimum MeanSquare Error,最小均方誤差)接收機(jī)和ML (Maximum Likelihood,最大似然)接收機(jī)。MMSE接收機(jī)和IRC接收機(jī)對(duì)干擾的抑制能力有限,小區(qū)邊緣干擾較強(qiáng)的場(chǎng)景,UE解調(diào)數(shù)據(jù)信道的性能仍然很差;ML接收機(jī)可以消除小區(qū)間干擾或多用戶間干擾,需要知道干擾信號(hào)的一些參數(shù),如調(diào)制階數(shù)、傳輸模式和PMI (Pre-coder Matrix Indicator,預(yù)編碼)等。現(xiàn)有技術(shù)中,ML接收機(jī)抗干擾實(shí)現(xiàn)框圖如圖1所示,一個(gè)LTE MIM0-0FDM系統(tǒng),假設(shè)UE側(cè)接收天線個(gè)數(shù)為N,用x、y和H分別表示頻域某個(gè)RE (Resource Element,資源單元)的發(fā)射符號(hào)向量、接收向量和等效頻域信道矩陣(包含PMI),那么信道模型可以表示為y = Hx+n,其中假設(shè)η是N維加性高斯白噪聲向量(均值為0,協(xié)方差矩陣為σ2Ι) ;xSL維的列向量(L表示發(fā)射符號(hào)總的層數(shù)),即X= [x1; x2,.",xjM言道矩陣H= [h1;h2,…,hj(hk為N維列向量,表示第k個(gè)發(fā)射符號(hào)對(duì)應(yīng)的等效頻域信道)。對(duì)于多個(gè)小區(qū)LTE系統(tǒng),可以把X和H拆成兩部分,即7 = HsXs+HaXa+n,其中s下標(biāo)表示服務(wù)小區(qū),a下標(biāo)表示干擾小區(qū),不失一般性,假設(shè)前B層發(fā)射符號(hào)來源于服務(wù)小區(qū),從B+1層到第L層發(fā)射符號(hào)來源于其他干擾小區(qū)(可以是一個(gè)干擾小區(qū),也可以是多個(gè)干擾小區(qū))或者同小區(qū)配對(duì)的其他服,即扎=[h1;h2,…,hg]? Ha — [hB+1,hB+2,…,hL],Xs — [Χι,X2,...,Xgl 和 Xa — [Xb+i, Xb+2, xJ。皿1^;|^收機(jī)得出干擾符號(hào)的一些參數(shù),如調(diào)制階數(shù)等,的過程為,首先ML接收機(jī)根據(jù)接收信號(hào)估計(jì)服務(wù)小區(qū)和干擾小區(qū)的信道估計(jì);然后,通過經(jīng)典估計(jì)算法,如聚類或廣義對(duì)數(shù)最大似然等算法,利用信道估計(jì)和接收信號(hào)估計(jì)出未知參數(shù),如調(diào)制階數(shù);最后,利用前面的輸出依次做ML檢測(cè)和譯碼。ML檢測(cè)送給譯碼的第j層符號(hào)第i個(gè)比特by的LLR(Log-LikelihoodRat1,對(duì)數(shù)似然比)可以表示為:
      [0003]

      【權(quán)利要求】
      1.一種最大似然ML接收機(jī)數(shù)據(jù)處理的方法,其特征在于,包括: ML接收機(jī)通過接收的參考信號(hào)位置的信號(hào)進(jìn)行服務(wù)小區(qū)和干擾小區(qū)信道估計(jì),得出信道估計(jì)矩陣,所述服務(wù)小區(qū)為所述ML接收機(jī)所在小區(qū),所述干擾小區(qū)為干擾所述ML接收機(jī)的小區(qū),所述參考信號(hào)位置為預(yù)先設(shè)定; 所述ML接收機(jī)對(duì)接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算第一度量,根據(jù)所述第一度量確定服務(wù)小區(qū)的幸存路徑,所述接收信號(hào)為所述ML接收機(jī)接收的非參考信號(hào)位置的信號(hào);所述ML接收機(jī)根據(jù)確定的所述服務(wù)小區(qū)的幸存路徑和未知參數(shù)的所有取值,對(duì)所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算第二度量,根據(jù)所述第二度量確定所述干擾小區(qū)的幸存路徑,所述未知參數(shù)為計(jì)算所述第二度量時(shí)未知的參數(shù); 所述ML接收機(jī)根據(jù)所述干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑; 所述ML接收機(jī)根據(jù)所述最終的幸存路徑計(jì)算對(duì)數(shù)似然比LLR。
      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述ML接收機(jī)根據(jù)所述干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑之前,所述方法還包括: ML接收機(jī)利用所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣估計(jì)所述未知參數(shù)的取值概率; 所述ML接收機(jī)估計(jì)所述接收信號(hào)的信噪比或噪聲功率; 所述ML接收機(jī)通過所述信噪比或噪聲功率,與所述未知參數(shù)的取值概率計(jì)算所述未知參數(shù)的先驗(yàn)信息; 則所述ML接收機(jī)根據(jù)所述干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑包括: 所述ML接收機(jī)根據(jù)所述先驗(yàn)信息和所述干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑。
      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,在所述ML接收機(jī)估計(jì)所述接收信號(hào)的信噪比或噪聲功率之前,所述方法還包括: 所述ML接收機(jī)劃分所述信噪比或所述噪聲功率的等級(jí); 所述ML接收機(jī)存儲(chǔ)所述等級(jí)對(duì)應(yīng)的先驗(yàn)信息;其中所述等級(jí)與所述先驗(yàn)信息一一對(duì)應(yīng)。
      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述ML接收機(jī)估計(jì)所述接收信號(hào)的信噪比或噪聲功率包括: 所述ML接收機(jī)估計(jì)所述接收信號(hào)的信噪比或噪聲功率的等級(jí); 則所述ML接收機(jī)通過所述信噪比或噪聲功率,與所述未知參數(shù)的取值概率計(jì)算所述未知參數(shù)的先驗(yàn)信息包括: 所述ML接收機(jī)根據(jù)所述等級(jí)得出與所述等級(jí)對(duì)應(yīng)的先驗(yàn)信息。
      5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述ML接收機(jī)根據(jù)確定的所述服務(wù)小區(qū)的幸存路徑和未知參數(shù)的所有取值,對(duì)所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算所述第二度量,根據(jù)所述第二度量確定干擾小區(qū)的幸存路徑包括: 所述ML接收機(jī)根據(jù)確定的所述服務(wù)小區(qū)的幸存路徑,和所述未知參數(shù)分別在四相相移鍵控QPSK、16正交振幅調(diào)制16QAM和64正交振幅調(diào)制64QAM調(diào)制方式下的取值,對(duì)所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算所述第二度量; 分別在所述QPSK、所述16QAM和所述64QAM調(diào)制方式下,按照所述第二度量的數(shù)值大小排序,確定N個(gè)所述數(shù)值最小的第二度量,將所述N個(gè)所述數(shù)值最小的第二度量對(duì)應(yīng)的幸存路徑確定為干擾小區(qū)幸存路徑,所述N為大于I且小于所述第二度量總個(gè)數(shù)的整數(shù);或者,所述ML接收機(jī)根據(jù)確定的所述服務(wù)小區(qū)的幸存路徑,和所述未知參數(shù)分別在所述QPSK和所述16QAM調(diào)制方式下的取值,對(duì)所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算所述第二度量; 分別在所述QPSK和所述16QAM調(diào)制方式下,按照所述第二度量的數(shù)值大小排序,確定N個(gè)所述數(shù)值最小的第二度量,將所述N個(gè)所述數(shù)值最小的第二度量對(duì)應(yīng)的幸存路徑確定為干擾小區(qū)幸存路徑,所述N為大于I且小于所述第二度量總個(gè)數(shù)的整數(shù)。
      6.根據(jù)權(quán)利要求2至5中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述ML接收機(jī)根據(jù)所述先驗(yàn)信息和所述干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑包括: 所述ML接收機(jī)將確定的干擾小區(qū)幸存路徑對(duì)應(yīng)的第二度量,與所述確定的干擾小區(qū)幸存路徑的先驗(yàn)信息相減,得出差值; 所述ML接收機(jī)將確定的干擾小區(qū)幸存路徑對(duì)應(yīng)的所述差值,按照數(shù)值大小排序,確定X個(gè)數(shù)值最小的差值對(duì)應(yīng)的干擾小區(qū)幸存路徑,所述X為大于I且小于所述所有子集中確定的干擾小區(qū)幸存路徑總個(gè)數(shù)的整數(shù); 將X個(gè)數(shù)值最小的差值對(duì)應(yīng)的干擾小區(qū)幸存路徑確定為最終的幸存路徑。
      7.根據(jù)權(quán)利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述ML接收機(jī)根據(jù)所述干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑包括: 所述ML接收機(jī)將確定的干擾小區(qū)幸存路徑對(duì)應(yīng)的第二度量,按照數(shù)值大小排序,確定M個(gè)數(shù)值最小的第二度量對(duì)應(yīng)的干擾小區(qū)幸存路徑,所述M為大于I且小于所述所有子集中確定的干擾小區(qū)幸存路徑總個(gè)數(shù)的整數(shù); 將M個(gè)數(shù)值最小的第二度量對(duì)應(yīng)的干擾小區(qū)幸存路徑確定為最終的幸存路徑。
      8.一種最大似然ML接收機(jī)數(shù)據(jù)處理的裝置,其特征在于,包括: 估計(jì)單元,用于通過接收的參考信號(hào)位置的信號(hào)進(jìn)行服務(wù)小區(qū)和干擾小區(qū)信道估計(jì),得出信道估計(jì)矩陣,所述服務(wù)小區(qū)為所述ML接收機(jī)所在小區(qū),所述干擾小區(qū)為干擾所述ML接收機(jī)的小區(qū),所述參考信號(hào)位置為預(yù)先設(shè)定; 確定單元,用于對(duì)接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算第一度量,根據(jù)所述第一度量確定服務(wù)小區(qū)的幸存路徑,所述接收信號(hào)為所述ML接收機(jī)接收的非參考信號(hào)位置的信號(hào);所述確定單元還用于根據(jù)確定的所述服務(wù)小區(qū)的幸存路徑和未知參數(shù)的所有取值,對(duì)所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算所述第二度量,根據(jù)所述第二度量確定所述干擾小區(qū)的幸存路徑,所述未知參數(shù)為計(jì)算所述第二度量時(shí)未知的參數(shù); 所述確定單元還用于根據(jù)所述干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑; 計(jì)算單元,用于根據(jù)所述最終的幸存路徑計(jì)算對(duì)數(shù)似然比LLR。
      9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述估計(jì)單元還用于利用所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣估計(jì)所述未知參數(shù)的取值概率; 所述估計(jì)單元還用于估計(jì)所述接收信號(hào)的信噪比或噪聲功率; 所述計(jì)算單元還用于通過所述信噪比或噪聲功率,與所述未知參數(shù)的取值概率計(jì)算所述未知參數(shù)的先驗(yàn)信息; 所述確定單元還用于根據(jù)所述先驗(yàn)信息和所述干擾小區(qū)的幸存路徑確定最終的幸存路徑。
      10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:劃分單元,用于劃分所述信噪比或所述噪聲功率的等級(jí); 存儲(chǔ)單元,用于存儲(chǔ)所述等級(jí)對(duì)應(yīng)的先驗(yàn)信息;其中所述等級(jí)與所述先驗(yàn)信息一一對(duì)應(yīng)。
      11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所示估計(jì)單元具體用于估計(jì)所述接收信號(hào)的信噪比或噪聲功率的等級(jí); 所述計(jì)算單元具體用于根據(jù)所述等級(jí)得出與所述等級(jí)對(duì)應(yīng)的先驗(yàn)信息。
      12.根據(jù)權(quán)利要求8至11中任一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于,所述確定單元具體用于根據(jù)確定的所述服務(wù)小區(qū)的幸存路徑,和所述未知參數(shù)分別在四相相移鍵控QPSK、16正交振幅調(diào)制16QAM和64正交振幅調(diào)制64QAM調(diào)制方式下的取值,對(duì)所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算所述第二度量;分別在所述QPSK、所述16QAM和所述64QAM調(diào)制方式下,按照所述第二度量的數(shù)值大小排序,確定N個(gè)所述數(shù)值最小的第二度量,將所述N個(gè)所述數(shù)值最小的第二度量對(duì)應(yīng)的幸存路徑確定為干擾小區(qū)幸存路徑,所述N為大于I且小于所述第二度量總個(gè)數(shù)的整數(shù);或者, 所述確定單元具體用于所述ML接收機(jī)根據(jù)確定的所述服務(wù)小區(qū)的幸存路徑,和所述未知參數(shù)分別在所述 QPSK和所述16QAM調(diào)制方式下的取值,對(duì)所述接收信號(hào)和所述信道估計(jì)矩陣計(jì)算所述第二度量;分別在所述QPSK和所述16QAM調(diào)制方式下,按照所述第二度量的數(shù)值大小排序,確定N個(gè)所述數(shù)值最小的第二度量,將所述N個(gè)所述數(shù)值最小的第二度量對(duì)應(yīng)的幸存路徑確定為干擾小區(qū)幸存路徑,所述N為大于I且小于所述第二度量總個(gè)數(shù)的整數(shù)。
      13.根據(jù)權(quán)利要求9至12中任一項(xiàng)所述的裝置,其特征在于,所述確定單元包括: 計(jì)算子單元,用于將確定的干擾小區(qū)幸存路徑對(duì)應(yīng)的第二度量,與所述確定的干擾小區(qū)幸存路徑的先驗(yàn)信息相減,得出差值; 確定子單元,用于將確定的干擾小區(qū)幸存路徑對(duì)應(yīng)的所述差值,按照數(shù)值大小排序,確定X個(gè)數(shù)值最小的差值對(duì)應(yīng)的干擾小區(qū)幸存路徑,所述X為大于I且小于所述所有子集中確定的干擾小區(qū)幸存路徑總個(gè)數(shù)的整數(shù); 所述確定子單元還用于將X個(gè)數(shù)值最小的差值對(duì)應(yīng)的干擾小區(qū)幸存路徑確定為最終的幸存路徑。
      14.根據(jù)權(quán)利要求8或12所述的裝置,其特征在于,所述確定單元具體用于將確定的干擾小區(qū)幸存路徑對(duì)應(yīng)的第二度量,按照數(shù)值大小排序,確定M個(gè)數(shù)值最小的第二度量對(duì)應(yīng)的干擾小區(qū)幸存路徑,所述M為大于I且小于所述所有子集中確定的干擾小區(qū)幸存路徑總個(gè)數(shù)的整數(shù);將M個(gè)數(shù)值最小的第二度量對(duì)應(yīng)的干擾小區(qū)幸存路徑確定為最終的幸存路徑。
      【文檔編號(hào)】H04L25/02GK104079511SQ201410269747
      【公開日】2014年10月1日 申請(qǐng)日期:2014年6月17日 優(yōu)先權(quán)日:2014年6月17日
      【發(fā)明者】汪浩 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司
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