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      一種停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法

      文檔序號(hào):7817031閱讀:478來(lái)源:國(guó)知局
      一種停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法
      【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明屬于無(wú)線(xiàn)定位【技術(shù)領(lǐng)域】,公開(kāi)了一種停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛無(wú)線(xiàn)定位方法,包括以下步驟:在停車(chē)場(chǎng)中設(shè)置無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng),基于停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位與行車(chē)道選取并標(biāo)記定位參考點(diǎn);采用基于無(wú)線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)接入點(diǎn)AP信號(hào)強(qiáng)度的位置指紋定位技術(shù)采集定位參考點(diǎn)處的多個(gè)AP信號(hào)樣本的信息,并建立RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù);在執(zhí)行定位操作的情況下,實(shí)時(shí)采集所在位置的AP信號(hào)強(qiáng)度;將實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度與RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的定位參考點(diǎn)的AP信號(hào)樣本信息進(jìn)行匹配比對(duì),確定位置信息。本發(fā)明有效減少了參考點(diǎn)的數(shù)量,大大減少了采集數(shù)據(jù)的工作量;充分挖掘利用了RSS的變化范圍,建立新型指紋數(shù)據(jù)庫(kù),有效避免了非視距傳輸效應(yīng)、多徑傳播效應(yīng)和RSS衰減規(guī)律異常的情況下對(duì)定位精度的影響。
      【專(zhuān)利說(shuō)明】一種停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法

      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及無(wú)線(xiàn)定位【技術(shù)領(lǐng)域】,公開(kāi)了一種停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法。

      【背景技術(shù)】
      [0002] 隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們生活水平的不斷提高,私家車(chē)的擁有量倍增,對(duì)商業(yè) 區(qū),醫(yī)院,學(xué)校和大型寫(xiě)字樓等場(chǎng)所的停車(chē)需求也越來(lái)越大,因此停車(chē)場(chǎng)建設(shè)規(guī)模也越來(lái)越 大。
      [0003] 由于停車(chē)場(chǎng)樓層多,空間大,方向不易辨別,場(chǎng)景和標(biāo)志物類(lèi)似,許多車(chē)主發(fā)現(xiàn)在 大型停車(chē)場(chǎng)內(nèi)尋找自己的車(chē)輛和把車(chē)輛駛離停車(chē)場(chǎng)是件比較頭疼的事情。目前的大型停車(chē) 場(chǎng)都普遍缺乏對(duì)車(chē)輛反向查詢(xún),和提供車(chē)輛駛離停車(chē)場(chǎng)時(shí)定位服務(wù)的系統(tǒng);無(wú)法定位車(chē)輛 和判斷駛離路線(xiàn)。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種能夠在大型停車(chē)場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)車(chē)輛快速,準(zhǔn)確 無(wú)線(xiàn)定位的方法。
      [0005] 為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法,包括以 下步驟:
      [0006] 在停車(chē)場(chǎng)中設(shè)置無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng),基于停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位與行車(chē)道選取并標(biāo)記定位參考 占 .
      [0007] 采用基于無(wú)線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)接入點(diǎn)AP信號(hào)強(qiáng)度的位置指紋定位技術(shù)采集定位參考點(diǎn)處的 多個(gè)AP信號(hào)樣本的信息,并建立RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù);
      [0008] 在執(zhí)行定位操作的情況下,實(shí)時(shí)采集所在位置的AP信號(hào)強(qiáng)度;
      [0009] 將實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度與RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的定位參考點(diǎn)的AP信號(hào)樣 本信息進(jìn)行匹配比對(duì),確定位置信息;
      [0010] 其中,RSSI數(shù)據(jù)庫(kù)記載定位參考點(diǎn)的標(biāo)記信息與此定位參考點(diǎn)的多個(gè)AP信號(hào)樣 本信息的映射關(guān)系;
      [0011] AP信號(hào)樣本信息包括:AP接入點(diǎn)的MAC地址、信號(hào)強(qiáng)度RSSI的均值、最大值以及 最小值;
      [0012] 匹配比對(duì)的具體方式為:在實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度落在定位參考點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度 RSSI的最大值和最小值區(qū)間范圍內(nèi)的情況下,判斷兩者匹配;在實(shí)時(shí)采集到多個(gè)AP信號(hào)的 情況下,以存儲(chǔ)最多相匹配的AP信號(hào)樣本的定位參考點(diǎn)為定位位置。
      [0013] 進(jìn)一步地,在進(jìn)行匹配比對(duì)前,采用萊以特準(zhǔn)則剔除實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度參數(shù) RSSI中包涵粗大誤差的異常數(shù)據(jù)。
      [0014] 進(jìn)一步地,所述定位參考點(diǎn)分別設(shè)置在車(chē)位中心與車(chē)道中心線(xiàn)上。
      [0015] 進(jìn)一步地,沿著所述車(chē)道移動(dòng)過(guò)程中,在實(shí)時(shí)采集到某AP信號(hào)強(qiáng)度出現(xiàn)波峰的情 況下,將此AP信號(hào)波峰強(qiáng)度值與所述指紋數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,確定一個(gè)距離此AP最近的定位 參考點(diǎn),為特殊參考點(diǎn)。
      [0016] 進(jìn)一步地,匹配比對(duì)中,在有多個(gè)定位參考點(diǎn)均存儲(chǔ)最多相匹配AP信號(hào)樣本的情 況下,則計(jì)算所述多個(gè)定位參考點(diǎn)覆蓋的區(qū)域半徑r ;
      [0017] 以所述多個(gè)定位參考點(diǎn)所覆蓋的區(qū)域中心為定位位置。
      [0018] 進(jìn)一步地,在r < 8的情況下,以所述多個(gè)定位參考點(diǎn)所覆蓋的區(qū)域中心為定位位 置;
      [0019] 在r > 8的情況下,采用線(xiàn)性回歸分析模型,以上Is內(nèi)的所有的位置點(diǎn)為終點(diǎn),結(jié) 合所述特殊參考點(diǎn),用前10S內(nèi)確定的定位參考點(diǎn)和當(dāng)前定位參考點(diǎn)集合中的某個(gè)點(diǎn)做位 置序列,在頻譜中找這些定位參考點(diǎn)的對(duì)應(yīng)的各個(gè)AP的信號(hào)強(qiáng)度RSSI值,計(jì)算擬合斜率; 分別計(jì)算各個(gè)AP真實(shí)斜率與其擬合斜率的差的絕對(duì)值,稱(chēng)作距離,計(jì)算所有AP距離的和; 輸出距離和最小的位置點(diǎn),作為定位位置點(diǎn)。
      [0020] 本發(fā)明提供的停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法通過(guò)建立無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)絡(luò)以及RSSI的 指紋數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,保存AP信號(hào)強(qiáng)度的平均值,最大值和最小值,有效 降低了由于非視距傳輸效應(yīng),多徑傳播效應(yīng)和人員車(chē)輛等不確定因素對(duì)定位過(guò)程中RSS不 穩(wěn)定變化的影響,從而提高定位精度;本發(fā)明采用最高匹配數(shù)量機(jī)制進(jìn)行定位,充分匹配指 紋數(shù)據(jù)庫(kù),降低異常AP的RSSI對(duì)定位結(jié)果的影響,實(shí)現(xiàn)跟高得能夠?yàn)榫群托省?br>
      【專(zhuān)利附圖】

      【附圖說(shuō)明】
      [0021] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的停車(chē)場(chǎng)定位參考點(diǎn)的鋪設(shè)示意圖;
      [0022] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)圖。

      【具體實(shí)施方式】
      [0023] 本發(fā)明實(shí)施例提供的一種停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法,包括以下步驟:
      [0024] 在停車(chē)場(chǎng)中設(shè)置無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng),基于停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位與行車(chē)道選取并標(biāo)記定位參考 占 .
      [0025] 采用基于無(wú)線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)接入點(diǎn)AP信號(hào)強(qiáng)度的位置指紋定位技術(shù)采集定位參考點(diǎn)處的 多個(gè)AP信號(hào)樣本的信息,并建立RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù);
      [0026] 在執(zhí)行定位操作的情況下,實(shí)時(shí)采集所在位置的AP信號(hào)強(qiáng)度;
      [0027] 將實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度與RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的定位參考點(diǎn)的AP信號(hào)樣 本信息進(jìn)行匹配比對(duì),確定位置信息;
      [0028] 其中,RSSI數(shù)據(jù)庫(kù)記載定位參考點(diǎn)的標(biāo)記信息與此定位參考點(diǎn)的多個(gè)AP信號(hào)樣 本信息的映射關(guān)系;
      [0029] 參見(jiàn)圖2,本實(shí)施例提供一種可行的存儲(chǔ)方式,AP信號(hào)樣本信息包括:AP接入點(diǎn)的 MAC地址、信號(hào)強(qiáng)度RSSI的均值、最大值以及最小值;其中,具體數(shù)值僅供舉例使用。
      [0030] 匹配比對(duì)的具體方式為:在實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度落在定位參考點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度 RSSI的最大值和最小值區(qū)間范圍內(nèi)的情況下,判斷兩者匹配;在實(shí)時(shí)采集到多個(gè)AP信號(hào)的 情況下,以存儲(chǔ)最多相匹配的AP信號(hào)樣本的定位參考點(diǎn)為定位位置。
      [0031] 參見(jiàn)圖1,本實(shí)施例針對(duì)停車(chē)場(chǎng)的實(shí)際環(huán)境,選取定位參考點(diǎn),定位參考點(diǎn)分別設(shè) 置在車(chē)位中心與車(chē)道中心線(xiàn)上,一方面實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的精確定位,另一方面,也能準(zhǔn)確指示車(chē)輛 的行駛路徑,方面車(chē)輛移動(dòng)。
      [0032] 采用基于無(wú)線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)接入點(diǎn)AP信號(hào)強(qiáng)度的位置指紋定位技術(shù)采集定位參考點(diǎn)處的 多個(gè)AP信號(hào)樣本的信息,并建立RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù)。
      [0033] 基于WLAN的室內(nèi)定位方法,需要根據(jù)在不同定位參考點(diǎn)處采集的WLAN信號(hào)樣本, 建立位置參考點(diǎn)的ZP信號(hào)強(qiáng)度的指紋數(shù)據(jù)庫(kù),包含RSSI的均值,最大值和最小值,用以實(shí) 現(xiàn)對(duì)待測(cè)未知信號(hào)樣本的模式匹配和系統(tǒng)辨識(shí)功能。定位指紋數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反應(yīng)了不 同參考點(diǎn)的空間三維坐標(biāo)與采集的信號(hào)樣本統(tǒng)計(jì)特征之間的映射關(guān)系;其中,信號(hào)樣本的 統(tǒng)計(jì)特征包括接收到的來(lái)自不同AP接入點(diǎn)的RSSI的均值、最大值、最小值以及AP接入點(diǎn) 的MAC地址。
      [0034] 定位指紋數(shù)據(jù)庫(kù)是在離線(xiàn)階段建立的,在離線(xiàn)階段完成WLAN室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的布置、定 位參考點(diǎn)位置的標(biāo)記和不同參考點(diǎn)處的信號(hào)樣本采集等步驟,最后建立WLAN定位指紋數(shù) 據(jù)庫(kù)。
      [0035] 在進(jìn)行匹配比對(duì)前,采用萊以特準(zhǔn)則剔除實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度參數(shù)RSSI中包 涵粗大誤差的異常數(shù)據(jù)。
      [0036] 本實(shí)施例給出一種具體設(shè)置方式,例如,對(duì)于參考點(diǎn)-008063025,正負(fù)代表地上和 地下,008代表高度,063和025代表平面坐標(biāo)系中的X、Y的值,參考點(diǎn)-008063025處即為 地下8米處(B2地下停車(chē)場(chǎng))的平面坐標(biāo)系第一象限X、Y分別為063、025的位置處。假設(shè) 對(duì)于參考點(diǎn)-008063025處的來(lái)自APk的η個(gè)信號(hào)樣本( Xi,i = 1,…,η),共有m個(gè)不同 的離散信號(hào)樣本值(Sr,r= 1,…,m),首先采用萊以特準(zhǔn)則對(duì)采樣信號(hào)強(qiáng)度作篩選。萊 以特準(zhǔn)則又稱(chēng)3〇準(zhǔn)則,它是常用的、也是判別粗大誤差最簡(jiǎn)單的準(zhǔn)則。萊以特準(zhǔn)則的基本 原理是:對(duì)某對(duì)象進(jìn)行η次等精度重復(fù)測(cè)量,得 Xl,x2,…,xn,若某一數(shù)據(jù)xk的殘差vk,滿(mǎn)足 條件:
      [0037]

      【權(quán)利要求】
      1. 一種停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法,其特征在于,包括以下步驟: 在停車(chē)場(chǎng)中設(shè)置無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng),基于停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位與行車(chē)道選取并標(biāo)記定位參考點(diǎn); 采用基于無(wú)線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)接入點(diǎn)AP信號(hào)強(qiáng)度的位置指紋定位技術(shù)采集定位參考點(diǎn)處的多個(gè) AP信號(hào)樣本的信息,并建立RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù); 在執(zhí)行定位操作的情況下,實(shí)時(shí)采集所在位置的AP信號(hào)強(qiáng)度; 將實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度與RSSI指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的定位參考點(diǎn)的AP信號(hào)樣本信 息進(jìn)行匹配比對(duì),確定位置信息; 其中,RSSI數(shù)據(jù)庫(kù)記載定位參考點(diǎn)的標(biāo)記信息與此定位參考點(diǎn)的多個(gè)AP信號(hào)樣本信 息的映射關(guān)系; AP信號(hào)樣本信息包括:AP接入點(diǎn)的MAC地址、信號(hào)強(qiáng)度RSSI的均值、最大值以及最小 值; 匹配比對(duì)的具體方式為:在實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度落在定位參考點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度RSSI 的最大值和最小值區(qū)間范圍內(nèi)的情況下,判斷兩者匹配;在實(shí)時(shí)采集到多個(gè)AP信號(hào)的情況 下,以存儲(chǔ)最多相匹配的AP信號(hào)樣本的定位參考點(diǎn)為定位位置。
      2. 如權(quán)利要求1所述的停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法,其特征在于:在進(jìn)行匹配比對(duì) 前,采用萊以特準(zhǔn)則剔除實(shí)時(shí)采集的AP信號(hào)強(qiáng)度參數(shù)RSSI中包涵粗大誤差的異常數(shù)據(jù)。
      3. 如權(quán)利要求2所述的停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法,其特征在于:所述定位參考點(diǎn) 分別設(shè)置在車(chē)位中心與車(chē)道中心線(xiàn)上。
      4. 如權(quán)利要求3所述的停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法,其特征在于:沿著所述車(chē)道移 動(dòng)過(guò)程中,在實(shí)時(shí)采集到某AP信號(hào)強(qiáng)度出現(xiàn)波峰的情況下,將此AP信號(hào)波峰強(qiáng)度值與所述 指紋數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,確定一個(gè)距離此AP最近的定位參考點(diǎn),為特殊參考點(diǎn)。
      5. 如權(quán)利要求4所述的停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法,其特征在于:匹配比對(duì)中,在有 多個(gè)定位參考點(diǎn)均存儲(chǔ)最多相匹配AP信號(hào)樣本的情況下,則計(jì)算所述多個(gè)定位參考點(diǎn)覆 蓋的區(qū)域半徑r; 以所述多個(gè)定位參考點(diǎn)所覆蓋的區(qū)域中心為定位位置。
      6. 如權(quán)利要求5所述的停車(chē)場(chǎng)中車(chē)輛的無(wú)線(xiàn)定位方法,其特征在于: 在r < 8的情況下,以所述多個(gè)定位參考點(diǎn)所覆蓋的區(qū)域中心為定位位置; 在r > 8的情況下,采用線(xiàn)性回歸分析模型,以上Is內(nèi)的所有的位置點(diǎn)為終點(diǎn),結(jié)合所 述特殊參考點(diǎn),用前l(fā)〇s內(nèi)確定的定位參考點(diǎn)和當(dāng)前定位參考點(diǎn)集合中的某個(gè)點(diǎn)做位置序 列,在頻譜中找這些定位參考點(diǎn)的對(duì)應(yīng)的各個(gè)AP的信號(hào)強(qiáng)度RSSI值,計(jì)算擬合斜率;分別 計(jì)算各個(gè)AP真實(shí)斜率與其擬合斜率的差的絕對(duì)值,稱(chēng)作距離,計(jì)算所有AP距離的和;輸出 距離和最小的位置點(diǎn),作為定位位置點(diǎn)。
      【文檔編號(hào)】H04W64/00GK104270818SQ201410549777
      【公開(kāi)日】2015年1月7日 申請(qǐng)日期:2014年10月16日 優(yōu)先權(quán)日:2014年10月16日
      【發(fā)明者】周一新 申請(qǐng)人:北京北斗天成科技有限公司
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