本發(fā)明涉及通信
技術(shù)領(lǐng)域：
的用戶感知分析技術(shù)，尤其涉及一種用戶上網(wǎng)體驗質(zhì)量(qoe，qualityofexperience)評價方法及裝置。
背景技術(shù)：
：客戶感知是使用網(wǎng)絡(luò)的用戶的主觀感受，目前在實際網(wǎng)絡(luò)運維中常用的方法有三種，分別是客戶抽樣調(diào)查統(tǒng)計法、現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務指標撥測法和傳統(tǒng)的單個網(wǎng)絡(luò)運維指標評價客戶感知的方法。客戶抽樣調(diào)查統(tǒng)計法多采用問卷調(diào)查的形式來收集客戶的感知情況。但是，該評價方法工作量大，效率低，不易重復度量。在評價不同網(wǎng)絡(luò)時，由于地域和人文上的區(qū)別，該評價方法波動較大，網(wǎng)絡(luò)之間的可比性較弱。現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務指標撥測法，無需網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和其他運維系統(tǒng)，可以測量任意網(wǎng)絡(luò)的指標情況，并直接獲得網(wǎng)絡(luò)的使用感知結(jié)果，具有獨立于設(shè)備制造商，并在很大程度上與承載層無關(guān)、測試過程靈活等優(yōu)點。但是，該評價方法需要到達指定地點，耗費人力物力，測試結(jié)果僅代表局部地區(qū)指標情況，不具有普遍性。傳統(tǒng)的單個網(wǎng)絡(luò)運維指標評價客戶感知的方法，基于運營角度設(shè)定網(wǎng)絡(luò)運行關(guān)鍵性能指標(kpi，keyperformanceindicator)，可通過網(wǎng)管系統(tǒng)得到。該評價方法用單獨的指標如無線接通率、附著成功率等來評價用戶的終端上網(wǎng)使用感知。但是，該評價方法可以細微觀察每一項指標的情況，而用戶對終端使用感知的敏感度遠不及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，從而導致運維集中在處理相關(guān)設(shè)備的告警，卻無法準確描述出各指標對用戶的影響程度。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴大以及通信技術(shù)的不斷更新，設(shè)備運維的工作量隨之增加，而人力成本相對穩(wěn)定。故該 評價方法既不利于用戶感知的評價也不利于工作效率的提升。技術(shù)實現(xiàn)要素：有鑒于此，本發(fā)明期望提供一種用戶上網(wǎng)qoe評價方法及裝置，能更準確地獲得用戶上網(wǎng)的使用感知。為達到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：本發(fā)明公開了一種用戶上網(wǎng)qoe評價方法，所述方法包括：收集網(wǎng)元的kpi數(shù)據(jù)；根據(jù)所收集的kpi數(shù)據(jù)建立kpi到qoe的映射；基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型。上述方案中，優(yōu)選地，所述基于所收集的kpi數(shù)據(jù)建立kpi到qoe的映射，包括：將收集到的kpi數(shù)據(jù)按照接入性、完整性、保持性進行分類；設(shè)定影響各大類別的關(guān)鍵質(zhì)量指標(kqi，keyqualityindicators)；基于所述影響各大類別的kqi確定影響各大類別的細項指標。上述方案中，優(yōu)選地，所述基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型，包括：分析各大類別的權(quán)重占比；分析影響各大類別的細項指標的權(quán)重占比；設(shè)定外界影響因素調(diào)整系數(shù)；根據(jù)所述各大類別的權(quán)重占比、影響各大類別的細項指標的權(quán)重占比、以及所述外界影響因素調(diào)整系數(shù)確定qoe評價體系模型的qoe值計算公式。上述方案中，優(yōu)選地，所述方法還包括：根據(jù)所述qoe值計算公式對qoe評價體系進行評分時，采用九分制，每個指標在達到評分上限時得9分，在評分下限時得分為0分，在上下限之間時線性得分。上述方案中，優(yōu)選地，所述基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型之后，所述方法還包括：統(tǒng)計預設(shè)時間段內(nèi)的業(yè)務類型變化數(shù)據(jù)；對所述業(yè)務類型變化數(shù)據(jù)進行分析；基于分析結(jié)果對所述qoe評價體系模型所包含的指標以及各指標的權(quán)重系數(shù)、外界影響因素調(diào)整系數(shù)進行自適應性修正。本發(fā)明還公開了一種用戶上網(wǎng)qoe評價裝置，所述裝置包括：收集單元，用于收集網(wǎng)元的kpi數(shù)據(jù)；映射單元，用于根據(jù)所收集的kpi數(shù)據(jù)建立kpi到qoe的映射；建立單元，用于基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型。上述方案中，優(yōu)選地，所述映射單元，還用于：將收集到的kpi數(shù)據(jù)按照接入性、完整性、保持性進行分類；設(shè)定影響各大類別的kqi；基于所述影響各大類別的kqi確定影響各大類別的細項指標。上述方案中，優(yōu)選地，所述建立單元，還用于：分析各大類別的權(quán)重占比；分析影響各大類別的細項指標的權(quán)重占比；設(shè)定外界影響因素調(diào)整系數(shù)；根據(jù)所述各大類別的權(quán)重占比、影響各大類別的細項指標的權(quán)重占比、以及所述外界影響因素調(diào)整系數(shù)確定qoe評價體系模型的qoe值計算公式。上述方案中，優(yōu)選地，所述裝置還包括：計算單元，用于：根據(jù)所述qoe值計算公式對qoe評價體系進行評分時，采用九分制，每個指標在達到評分上限時得9分，在評分下限時得分為0分，在上下限之間時線性得分。上述方案中，優(yōu)選地，所述裝置還包括：修正單元，用于：統(tǒng)計預設(shè)時間段內(nèi)的業(yè)務類型變化數(shù)據(jù)；對所述業(yè)務類型變化數(shù)據(jù)進行分析；基于分析結(jié)果對所述qoe評價體系模型所包含的指標以及各指標的權(quán)重系數(shù)、外界影響因素調(diào)整系數(shù)進行自適應性修正。本發(fā)明所提供的用戶上網(wǎng)qoe評價方法及裝置，收集網(wǎng)元的關(guān)鍵性能指標kpi數(shù)據(jù)；根據(jù)所收集的kpi數(shù)據(jù)建立kpi到qoe的映射；基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型。如此，本發(fā)明所述技術(shù)方案能更全面、更準確地獲得用戶上網(wǎng)的使用感知，實現(xiàn)對用戶上網(wǎng)感知評價的高效化、智能化、規(guī)范化。附圖說明圖1為本發(fā)明實施例提供的用戶上網(wǎng)qoe評價方法的實現(xiàn)流程圖；圖2為本發(fā)明實施例提供的一種kpi到qoe的映射的示意圖；圖3為本發(fā)明實施例提供的建立用戶上網(wǎng)qoe評價體系的具體實現(xiàn)流程圖；圖4為本發(fā)明實施例提供的根據(jù)一個月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)而獲得的qoe評價體系三大類別的權(quán)重占比示意圖；圖5為本發(fā)明實施例提供qoe評價體系評分結(jié)果示意圖；圖6為本發(fā)明實施例提供的qoe評價體系評分與lte本地投訴考核項投訴量的對比示意圖；圖7為本發(fā)明實施例提供的用戶上網(wǎng)qoe評價裝置的組成結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式為了能夠更加詳盡地了解本發(fā)明的特點與技術(shù)內(nèi)容，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的實現(xiàn)進行詳細闡述，所附附圖僅供參考說明之用，并非用來限定本發(fā)明。圖1為本發(fā)明實施例提供的用戶上網(wǎng)qoe評價方法的實現(xiàn)流程圖，如圖1所示，所述方法主要包括以下步驟：步驟101：收集網(wǎng)元的關(guān)鍵性能指標(kpi)數(shù)據(jù)。在一具體實施方式中，可以通過現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來收集網(wǎng)元的kpi數(shù)據(jù)。具體地，根據(jù)用戶上網(wǎng)的整個流程，從附著流程到公用數(shù)據(jù)網(wǎng)(pdn，publicdatanetwork)建立，再到傳輸控制協(xié)議(tcp，transmissioncontrolprotocol) 連接和最終的用戶get或post行為，將數(shù)據(jù)業(yè)務流程中無線側(cè)、核心側(cè)、業(yè)務側(cè)的kpi一一列出。其中，get行為是指請求指定的頁面信息，并返回實體主體。其中，post行為是指請求服務器接受所指定的文檔作為對所標識的統(tǒng)一資源標識符(uri，uniformresourceidentifier)的新的從屬實體。步驟102：根據(jù)所收集的kpi數(shù)據(jù)建立kpi到qoe的映射。優(yōu)選地，所述基于所收集的kpi數(shù)據(jù)建立kpi到qoe的映射，可以包括：將收集到的kpi數(shù)據(jù)按照接入性、完整性、保持性進行分類；設(shè)定影響各大類別的關(guān)鍵質(zhì)量指標(kqi，keyqualityindicators)；基于所述影響各大類別的kqi確定影響各大類別的細項指標。具體地，基于所述影響各大類別的kqi確定影響各大類別的細項指標時，可以考慮如下因素：通過申請次數(shù)的數(shù)量、時延的大小、掉線或切換的次數(shù)的占比。圖2示出了一種kpi到qoe的映射的示意圖，如圖2所示，qoe為用戶感知，而kpi為網(wǎng)絡(luò)性能指標，為將兩者之間建立映射關(guān)系，則引入了kqi。也就是說，qoe評價體系建立的常規(guī)映射是kpi→kqi→qoe的過程。從網(wǎng)絡(luò)維護角度來看，最直接反應客戶對網(wǎng)絡(luò)的使用情況的便是客戶的投訴信息；從用戶感知角度來說，主要涉及網(wǎng)絡(luò)的接入性、完整性、保持性；因此，可以將投訴信息按照接入性、完整性、保持性分為三大類別。通過對用戶投訴信息的分析，可結(jié)合用戶上網(wǎng)業(yè)務使用過程的各個環(huán)節(jié)為每一大類別設(shè)定相應的kqi和各kqi指標的算法。需要說明的是，kqi是一組可被測量的kpi指標。具體的，每一大類別所對應的kqi指標及指標含義可以參照表1。表1步驟103：基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型。優(yōu)選地，所述基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型，可以包括：分析各大類別的權(quán)重占比；分析影響各大類別的細項指標的權(quán)重占比；設(shè)定外界影響因素調(diào)整系數(shù)；根據(jù)所述各大類別的權(quán)重占比、影響各大類別的細項指標的權(quán)重占比、以及所述外界影響因素調(diào)整系數(shù)確定qoe評價體系模型的qoe值計算公式。具體地，qoe值計算公式如下所示：其中，f與λ分別表示外界影響因素的影響系數(shù)；i表示各大類別中的一種，i＝1、2、3、…、n；k表示每大類別下的細項指標，k為大于等于1的正整數(shù)；δk表示每大類下的各個細項指標所對應的權(quán)重；δi表示每大類別指標所對應的權(quán)重。上述方案中，優(yōu)選地，所述方法還包括：根據(jù)所述qoe值計算公式對qoe評價體系進行評分時，采用九分制，每個指標在達到評分上限時得9分，在評分下限時得分為0分，在上下限之間時 線性得分。隨著用戶的使用行為與習慣不斷發(fā)生改變，映射到網(wǎng)絡(luò)側(cè)即為業(yè)務類型會不斷發(fā)生變化；因此，為了不斷的完善用戶上網(wǎng)qoe感知評價體系，所述基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型之后，所述方法還包括：統(tǒng)計預設(shè)時間段內(nèi)的業(yè)務類型變化數(shù)據(jù)；對所述業(yè)務類型變化數(shù)據(jù)進行分析；基于分析結(jié)果對所述qoe評價體系模型所包含的指標以及各指標的權(quán)重系數(shù)、外界影響因素調(diào)整系數(shù)進行自適應性修正。如此，能夠根據(jù)用戶的使用習慣對qoe感知評價體系進行不斷的完善。本實施例中所述用戶上網(wǎng)qoe評價方法，至少具有如下優(yōu)點：第一，可通過網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)來收集網(wǎng)元的kpi數(shù)據(jù)，基于現(xiàn)網(wǎng)方便測量和監(jiān)控，能及時的反饋指標數(shù)據(jù)，更適用于基于網(wǎng)絡(luò)運維管理系統(tǒng)的kpi指標日常監(jiān)控優(yōu)化以及客戶感知的監(jiān)控和提升；第二，通過對網(wǎng)絡(luò)運維中的設(shè)備kpi指標數(shù)據(jù)的計算得到指標的權(quán)重，通過設(shè)定的kpi-kqi-qoe的映射模型計算，得出用戶上網(wǎng)感知qoe評分結(jié)果；與傳統(tǒng)的單個網(wǎng)絡(luò)運維指標評價客戶感知的方法更加完備，qoe的評分結(jié)果直接反應出了用戶的感知情況；第三，qoe評價體系的建立中綜合了無線、核心、業(yè)務平臺全流程的因素，且通過權(quán)重的分配能夠更加準確定位網(wǎng)絡(luò)運維中對客戶感知有重要影響的因素，相對于傳統(tǒng)的單個網(wǎng)絡(luò)運維指標評價客戶感知的方法，本實施例所述方法考慮的影響因素更加周全；第四，與傳統(tǒng)的單個網(wǎng)絡(luò)運維指標評價客戶感知的方法相比，能夠更加靈活的調(diào)整qoe評價體系，以適應網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。實施例二圖3為本發(fā)明實施例提供的建立用戶上網(wǎng)qoe評價體系的具體實現(xiàn)流程圖，如3所示，該流程主要包括以下步驟：步驟301：從網(wǎng)絡(luò)性能中提煉kpi，然后執(zhí)行步驟302。在提煉kpi時，可考慮通過申請次數(shù)的數(shù)量、時延的大小、掉線或切換的次數(shù)的占比等因素。優(yōu)選地，所述kpi，可以包括：數(shù)據(jù)業(yè)務流程中無線側(cè)、核心側(cè)、業(yè)務側(cè)的指標；其中，對于接入性類別，無線側(cè)的指標包括：rrc建立成功率、e-rab建立成功率；核心側(cè)的指標包括：附著成功率、業(yè)務請求成功率；sp側(cè)的指標包括：tcp建立成功率、dns解析成功率、get成功率、post成功率；其中，對于完整性類別，無線側(cè)的指標包括：大包下載速率、小包下載時延；核心側(cè)的指標包括：附著時延、tcp建立時延、dns解析時延；sp側(cè)的指標包括：get首包時延；其中，對于保持性類別，無線側(cè)的指標包括：每gb流量的無線掉線次數(shù)、每gb流量的e-rab掉線次數(shù)、每gb流量的(同頻/異頻)切出失敗次數(shù)；核心側(cè)的指標包括：每gb流量的tau失敗次數(shù)。其中，sp是serviceprovider的縮寫，其中文名稱是服務提供商；rrc是radioresourcecontrol的縮寫，其中文名稱是無線資源控制；e-rab是evolvedradioaccessbearer的縮寫，其中文名稱是演進的無線接入承載；tcp是transmissioncontrolprotocol的縮寫，其中文名稱是傳輸控制協(xié)議；dns是domainnamesystem的縮寫，其中文名稱是域名系統(tǒng)；tau是trackingareaupdate的縮寫，其中文名稱是跟蹤區(qū)更新；gb用于表示計算機存儲單位。步驟302：建立kpi到qoe的映射，然后執(zhí)行步驟303。具體地，具體如何建立kpi到qoe的映射，可參照實施例一中的步驟102，在此不再贅述。步驟303：分析得出各指標的權(quán)重，然后執(zhí)行步驟304。優(yōu)選地，步驟303包括：步驟303a：計算qoe評價體系三大類別的權(quán)重占比。具體地，對于qoe評價體系三大類別的權(quán)重占比，計算方法為：統(tǒng)計一段時間內(nèi)的廣義投訴數(shù)據(jù)，對所述廣義投訴數(shù)據(jù)進行分類；統(tǒng)計每一類別的投訴數(shù)量；計算每一類投訴數(shù)量與總投訴數(shù)量的比值。例如，10月份共有來自3900個客戶的廣義投訴，按接入性、完整性、保持性分類，各類投訴分別占比為61.85％、25.74％、12.41％。圖4為本發(fā)明實施例提供的根據(jù)一個月的統(tǒng)計數(shù)據(jù)而獲得的qoe評價體系三大類別的權(quán)重占比示意圖。經(jīng)對權(quán)重系數(shù)進行化整，可以認為qoe評價體系三大類別指標的權(quán)重占比如表2所示：qoe三大類別接入性完整性保持性10月份權(quán)重系數(shù)62％26％12％表2步驟303b：計算qoe評價體系三大類別的各細項指標的權(quán)重占比。由于各細項指標在qoe評價體系評分當中尤為重要，可以直接體現(xiàn)qoe評價體系的可靠性。仍以上述10月份共有來自3900個客戶的廣義投訴數(shù)據(jù)為例，結(jié)合301中的各個kpi，qoe評價體系三大類別指標以及各細項指標的權(quán)重占比情況如表3所示：表3具體地，各細項指標的權(quán)重占比的計算方法如下：(1)接入性：無線側(cè)、核心側(cè)、業(yè)務側(cè)共有8個關(guān)鍵指標，統(tǒng)計全網(wǎng)8個指標全天發(fā)生的請求次數(shù)，每個指標請求次數(shù)占比8個指標總的請求次數(shù)為該指標的權(quán)重系數(shù)。例如，rrc建立成功率，全天發(fā)生的請求次數(shù)占比8個指標全天發(fā)生的請求次數(shù)，即210581181/900759602＝23.38％≈23％。同理，其余7個指標也可按照同樣方式計算權(quán)重系數(shù)。(2)完整性：主要分為下載類與時延類，各占比權(quán)重50％。下載類主要2類大包和小包下載，各占比權(quán)重25％。時延類主要包括附著時延、tcp建立時延、dns建立時延、get首包時延4類，每個指標總時延占比這4個指標的總時延為該指標的權(quán)重系數(shù)。例如，附著時延全天總時延占比這4個指標全天總 時延，即557.31/5834.11＝4.78％≈5％，同理，其余3個指標也可按照同樣方式計算權(quán)重系數(shù)。(3)保持性：無線側(cè)、核心側(cè)共有4個關(guān)鍵指標，根據(jù)這4個關(guān)鍵指標全天的每單位流量失敗次數(shù)，每個指標單位流量失敗次數(shù)占比4個指標總的失敗次數(shù)為該指標的權(quán)重系數(shù)。例如，無線掉線全天掉線次數(shù)占比4個指標全天掉線次數(shù)，即271677/1313225＝20.67％≈21％，同理，其余3個指標也可按照同樣方式計算權(quán)重系數(shù)。步驟303c：確定外界影響因素調(diào)整系數(shù)f和λ。具體地，f定義為節(jié)假日當日流量較節(jié)日前三天非節(jié)假日流量的比值。也就是說，f是針對是否節(jié)假日來做調(diào)節(jié)的，節(jié)假日顧名思義即為每周六周日以及國家所規(guī)定的清明節(jié)、端午節(jié)等節(jié)假日。在日常工作當中我們發(fā)現(xiàn)，在周六周日和節(jié)日期間，由于人流相對集中，人們的活動區(qū)域產(chǎn)生變化，導致局部指標由于擁塞或使用集中而劣化，從而引起全網(wǎng)性指標的輕微劣化，但這部分感知是受不可為因素影響的。為了更好的評估全網(wǎng)水平的用戶感知，我們認為當評分當天為非節(jié)假日時，f＝1；而在節(jié)假日期間，f＝當日流量/前三個非節(jié)假日的平均流量。具體地，λ定義為當天割接操作的影響系數(shù)。不同部門如核心網(wǎng)、無線網(wǎng)等在日常工作中要針對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整進行相關(guān)的割接操作，以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。(1)當晚操作成功，不影響第二天感知時，則λ＝1；(2)當晚割接失敗，但是在凌晨6點前倒回成功，則λ＝0.9；(3)如果當晚割接失敗，且在凌晨6點前倒回失敗，則λ＝0.5。該系數(shù)針對當晚割接網(wǎng)元進行相關(guān)指標的調(diào)整。如當晚割接為無線側(cè)割接操作，則核心側(cè)和業(yè)務平臺側(cè)各指標的所有指標λ＝1，無線側(cè)所有指標根據(jù)割接操作的成功與否而定，λ＝x。步驟304：計算得出具體業(yè)務的qoe值。qoe指標量化體系的評分采用九分制，每個kpi指標在達到評分上限時得 滿9分，在評分下限時得分為0分，在上下限之間時線性得分。仍以上述10月份共有來自3900個客戶的廣義投訴數(shù)據(jù)為例，結(jié)合步驟301中的各個kpi，qoe評價體系各細項指標的評分上限與評分下限的設(shè)定情況如表4所示：表4具體地，qoe評價體系各細項指標的評分上限與評分下限的設(shè)定方法如下：(1)接入性：8個指標成功率的上下限設(shè)定主要參考了日常對相應指標的監(jiān)控門限。(2)完整性：分為下載類與時延類的指標。下載類按照全網(wǎng)速率top80％的小區(qū)下載速率為上限，全網(wǎng)最差top10％的為下限。小包下載時延、附著時延參照258原則定義上下門限值分別為2s，8s。tcp建立時延、dns建立時延、get首包時延三個指標為一個總體，總的時延2秒為上限，8秒為下限。各項時延在三個指標平均時延總和的占比乘以2s為上限，各項時延在三個指標平均時延總和的占比乘以8s為下限。(此過程相當于進行指標的正態(tài)分布過程來設(shè)定門限。)如tcp建立的平均時延是44.82ms，dns建立平均時延是23.33ms，get首包響應平均時延146.32ms；則tcp建立時延上限是：44.82/(44.82+23.33+146.32)*2000＝416ms＝0.42s；tcp建立時延下限是：44.82/(44.82+23.33+146.32)*8000＝1671ms＝1.67s。同理，可按照相應的方式計算出dns建立時延、get首包時延上下限。(3)保持性：取每gb流量指標次數(shù)最優(yōu)t0p20％為上限，最差top10％為下限。(依然為根據(jù)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布，根據(jù)概率統(tǒng)計設(shè)定指標上下限)如：無線掉線次數(shù)全網(wǎng)小區(qū)每gb流量掉線次數(shù)最優(yōu)top20％在4.53次內(nèi)，最差top10％小區(qū)大于58.3次。故上下限分別設(shè)置為4.53次和58.3次。上述top是指排名。用上述方法計算出每一項的得分情況，通過得分乘以權(quán)重系數(shù)算出qoe評分結(jié)果，qoe值計算公式如下所示：其中，f與λ分別表示外界影響因素的影響系數(shù)；i表示各大類別中的一種，i＝1、2、3、…、n；k表示每大類別下的細項指標，k為大于等于1的正整數(shù)； δk表示每大類下的各個細項指標所對應的權(quán)重；δi表示每大類別指標所對應的權(quán)重。步驟305：數(shù)據(jù)驗證。具體地，如果驗證結(jié)果符合預設(shè)標準，則執(zhí)行步驟307；如果驗證結(jié)果不符合預設(shè)標準，則執(zhí)行步驟306。優(yōu)選地，步驟305包括：步驟305a：對qoe評價體系的全網(wǎng)級評分結(jié)果進行評估。為了驗證qoe評價體系對全網(wǎng)以及小區(qū)級的評分準確性，采用步驟304中的qoe計算公式對10月10日至10月19日全網(wǎng)指標進行評估，具體得分及評估結(jié)果如表5所示：表5根據(jù)表5中的得分情況，可以繪制出更直觀的qoe評價體系評分結(jié)果示意圖，圖5為本發(fā)明實施例提供qoe評價體系評分結(jié)果示意圖，從圖5可以看出，從全網(wǎng)評分結(jié)果來看，全網(wǎng)的客戶感知整體情況良好。10月15日qoe評價體 系得分最低，接近一般，由于保持性得分的權(quán)重占比較低，則最終評分主要受到接入性得分影響。核查原因主要受到tcp成功率影響，具體原因如下：10月15日凌晨ggsn201割入愛立信綜合網(wǎng)關(guān)后，早上lan1\lan2tcp成功率下滑觸發(fā)一級告警，省公司懷疑是業(yè)務量高導致的，經(jīng)過割走一個ggsn后tcp成功率指標恢復。步驟305b：將qoe評價體系評分與投訴量進行關(guān)聯(lián)。具體地，步驟305b包括：取10月10日至10月19日上網(wǎng)本地考核項投訴量，與qoe評分結(jié)果進行對比觀察；例如，投訴量與qoe評價體系評分結(jié)果的對比表如表6所示：表6對10月10日至10月19日的全網(wǎng)級qoe評價體系評分結(jié)果與上網(wǎng)本地考核投訴量(數(shù)據(jù)來自客服提供給網(wǎng)調(diào)中心的數(shù)據(jù))進行關(guān)聯(lián)分析；經(jīng)關(guān)聯(lián)分析得出相關(guān)系數(shù)為-0.82，表示兩者呈較強負相關(guān)。根據(jù)表6中的得分情況，可以繪制出更直觀的對比示意圖，圖6為本發(fā)明實施例提供的qoe評價體系評分與lte本地投訴考核項投訴量的對比示意圖，從圖6可以看出，當lte本地投訴考核項投訴量大時，qoe評價體系評分較 低；當lte本地投訴考核項投訴量小時，qoe評價體系評分較高。因此，可以認為所建立的qoe量化指標體系能夠較為準確的反應客戶感知的情況。步驟306：模型修正，然后返回步驟303。隨著終端應用種類的增多，用戶的使用行為與習慣不斷發(fā)生改變，映射到網(wǎng)絡(luò)側(cè)即為業(yè)務類型會不斷發(fā)生變化。為不斷的完善用戶終端上網(wǎng)qoe感知評價體系，提出了基于用戶上網(wǎng)投訴和業(yè)務類型的qoe感知評價體系權(quán)重系數(shù)自適應調(diào)整的模型，即各指標系數(shù)的動態(tài)調(diào)整過程。思路如下：第一，kpi體系中的關(guān)鍵指標根據(jù)業(yè)務模型不斷學習更新，尋找影響感知的關(guān)鍵指標，實現(xiàn)自適應的指標體系更新。第二，針對qoe評價體系中三大類別的權(quán)重占比可以根據(jù)每個月第一周的投訴情況進行匯總，重新分配各權(quán)重系數(shù)，作為接下來該月的qoe評價體系三大類權(quán)重系數(shù)。第三，針對接入性kpi的權(quán)重，可以根據(jù)接入業(yè)務量模型實現(xiàn)指標權(quán)重的自適應系數(shù)，甚至實現(xiàn)不同網(wǎng)元級別的權(quán)重自適應調(diào)整。第四，對完整性權(quán)重占比較高的大包業(yè)務下載速率和小包業(yè)務下載時延可以根據(jù)大包業(yè)務和小包業(yè)務的流量占比進行自適應調(diào)整權(quán)重系數(shù)；其它時延根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)統(tǒng)計的業(yè)務平均時延經(jīng)驗實現(xiàn)自適應調(diào)整。步驟307：得出qoe量化指標體系。最終輸出的基于設(shè)備指標推導法的用戶終端上網(wǎng)qoe感知評價體系如表7所示：表7根據(jù)得分情況得出客戶感知的五級標準，可以直觀評價用戶感知情況。qoe評價體系五級評價如表8所示：表8當然，上述五級標準也可以隨著qoe評價體系模型的變化進行自適應的調(diào)整。實施例三圖7為本發(fā)明實施例提供的用戶上網(wǎng)qoe評價裝置的組成結(jié)構(gòu)示意圖，如圖7所示，所述用戶上網(wǎng)qoe評價裝置包括所述裝置包括：收集單元71，用于收集網(wǎng)元的kpi數(shù)據(jù)；映射單元72，用于根據(jù)所收集的kpi數(shù)據(jù)建立kpi到qoe的映射；建立單元73，用于基于映射結(jié)果建立qoe評價體系模型。優(yōu)選地，所述映射單元72，還用于：將收集到的kpi數(shù)據(jù)按照接入性、完整性、保持性進行分類；設(shè)定影響各大類別的kqi；基于所述影響各大類別的kqi確定影響各大類別的細項指標。優(yōu)選地，所述建立單元73，還用于：分析各大類別的權(quán)重占比；分析影響各大類別的細項指標的權(quán)重占比；設(shè)定外界影響因素調(diào)整系數(shù)；根據(jù)所述各大類別的權(quán)重占比、影響各大類別的細項指標的權(quán)重占比、以及所述外界影響因素調(diào)整系數(shù)確定qoe評價體系模型的qoe值計算公式。優(yōu)選地，所述裝置還包括：計算單元74，用于：根據(jù)所述qoe值計算公式對qoe評價體系進行評分時，采用九分制，每個指標在達到評分上限時得9分，在評分下限時得分為0分，在上下限之間時 線性得分。優(yōu)選地，所述裝置還包括：修正單元75，用于：統(tǒng)計預設(shè)時間段內(nèi)的業(yè)務類型變化數(shù)據(jù)；對所述業(yè)務類型變化數(shù)據(jù)進行分析；基于分析結(jié)果對所述qoe評價體系模型所包含的指標以及各指標的權(quán)重系數(shù)、外界影響因素調(diào)整系數(shù)進行自適應性修正。實際應用中，所述收集單元71、映射單元72、建立單元73、計算單元74和修正單元75可由用戶上網(wǎng)qoe評價裝置所在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的中央處理器(cpu，centralprocessingunit)、微處理器(mpu，microprocessorunit)、數(shù)字信號處理器(dsp，digitalsignalprocessor)或現(xiàn)場可編程門陣列(fpga，fieldprogrammablegatearray)等實現(xiàn)。本實施例所提供的用戶上網(wǎng)qoe評價裝置，能更全面、更準確地獲得用戶上網(wǎng)的使用感知，實現(xiàn)對用戶上網(wǎng)感知評價的高效化、智能化、規(guī)范化。在本發(fā)明所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的方法、設(shè)備和系統(tǒng)，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的設(shè)備實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，如：多個單元或組件可以結(jié)合，或可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另外，所顯示或討論的各組成部分相互之間的耦合、或直接耦合、或通信連接可以是通過一些接口，設(shè)備或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性的、機械的或其它形式的。上述作為分離部件說明的單元可以是、或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是、或也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上；可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。另外，在本發(fā)明各實施例中的各功能單元可以全部集成在一個處理單元中，也可以是各單元分別單獨作為一個單元，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中；上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟 件功能單元的形式實現(xiàn)。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解：實現(xiàn)上述方法實施例的全部或部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟；而前述的存儲介質(zhì)包括：移動存儲設(shè)備、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。或者，本發(fā)明實施例上述集成的單元如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明實施例的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機、服務器、或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分。而前述的存儲介質(zhì)包括：移動存儲設(shè)備、rom、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。以上所述，僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。當前第1頁12