技術(shù)特征：

1.一種無線網(wǎng)絡(luò)上行鏈路功率控制方法，應(yīng)用于宏基站，其特征在于，所述方法包括：

獲得宏用戶端與宏基站之間的宏陰影衰落均值，以及家庭戶端與宏基站之間的宏陰影衰落均值；

計算上行鏈路功率分配參考值；

根據(jù)所述上行鏈路功率分配參考值，分別計算所述宏用戶端和家庭用戶端的第一次功率分配值；

利用卡爾曼濾波模型分別獲得所述宏用戶端的濾波估計值和所述家庭用戶端的濾波估計值；

根據(jù)所述濾波估計值，分別獲得所述宏用戶端的上行鏈路功率和所述家庭用戶端的上行鏈路功率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用卡爾曼濾波模型獲得所述宏用戶端的濾波估計值的步驟包括：

當(dāng)首次使用卡爾曼濾波模型時：

根據(jù)所述上行鏈路功率分配參考值，獲得所述宏用戶端的第一初值；

將所述第一初值輸入所述卡爾曼濾波模型，獲得所述宏用戶端的濾波估計值；

當(dāng)非首次使用卡爾曼濾波模型時：

將前一次計算出的所述宏用戶端的濾波估計值輸入所述卡爾曼濾波模型，獲得所述宏用戶端的當(dāng)前濾波估計值；

所述利用卡爾曼濾波模型獲得所述家庭用戶端的濾波估計值的步驟包括：

當(dāng)首次使用卡爾曼濾波模型時：

根據(jù)所述上行鏈路功率分配參考值，獲得所述宏用戶端所允許的干擾總量；

根據(jù)所述干擾總量，獲得所述家庭用戶端的第二初值；

將所述第二初值輸入所述卡爾曼濾波模型，獲得所述家庭用戶端的濾波估計值；

當(dāng)非首次使用卡爾曼濾波模型時：

將前一次計算出的所述家庭用戶端的濾波估計值輸入所述卡爾曼濾波模型，獲得所述家庭用戶端的當(dāng)前濾波估計值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

計算所述宏用戶端的第一次功率分配值的公式為：

其中，P₀為所述宏用戶端的第一次功率分配值，P_max,m是所述宏用戶端的最大發(fā)射功率，為所述宏用戶端與所述宏基站之間的路徑損耗值的倒數(shù)，為所述宏陰影衰落樣本值中的一個，L₀為所述功率分配參考值；

計算所述家庭用戶的第一次功率分配值的公式為：

其中，P_j為家庭用戶的第一次功率分配值，K為所述活躍家庭小區(qū)數(shù)量，為所述家庭用戶端與所述宏基站之間的路徑損耗值的倒數(shù)，為所述家庭陰影衰落，P_max,f為所述家庭用戶端的最大發(fā)射功率，P_AGGI為所述干擾總量。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

計算所述第一初值的公式為：其中，P_L(t₁)為所述第一初值，L₀為所述上行鏈路功率分配參考值；

計算所述第二初值的公式為：其中，P_f(t₁)為所述第二初值，K為活躍的家庭小區(qū)數(shù)量，P_AGGI為所述干擾總量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

計算所述宏用戶端的上行鏈路功率的公式為：

其中，P₀'為所述宏用戶端的上行鏈路功率，P_max,m是所述宏用戶端的最大發(fā)射功率，exp()為求指數(shù)函數(shù)，P_L為所述宏用戶端的濾波估計值，為所述宏用戶端與所述宏基站之間的路徑損耗值的倒數(shù)，N為所述宏陰影衰落樣本值個數(shù)，x_i,m為第i個所述陰影衰落樣本值；

計算所述家庭用戶端的上行鏈路功率的公式為：其中，P_j'為所述家庭用戶端的上行鏈路功率，P_max,f是所述家庭用戶端的最大發(fā)射功率，exp()為求指數(shù)函數(shù)，P_f為所述家庭用戶端的濾波估計值，為所述家庭用戶端與所述宏基站之間的路徑損耗值的倒數(shù)，N為所述家庭陰影衰落樣本值個數(shù)，x_s為第s個所述家庭陰影衰落樣本值。

6.一種無線網(wǎng)絡(luò)上行鏈路功率控制裝置，應(yīng)用于宏基站，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲得模塊，用于獲得宏用戶端與宏基站之間的宏陰影衰落均值，以及家庭戶端與宏基站之間的宏陰影衰落均值；

第一計算模塊，用于計算上行鏈路功率分配參考值；

第二計算模塊，用于根據(jù)所述上行鏈路功率分配參考值，分別計算所述宏用戶端和家庭用戶端的第一次功率分配值；

估計模塊，用于利用卡爾曼濾波模型分別獲得所述宏用戶端的濾波估計值和所述家庭用戶端的濾波估計值；

第二獲得模塊，用于根據(jù)所述濾波估計值，分別獲得所述宏用戶端的上行鏈路功率和所述家庭用戶端的上行鏈路功率。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，

當(dāng)首次使用卡爾曼濾波模型時，所述估計模塊包括：

第一初值獲得子模塊，用于根據(jù)所述上行鏈路功率分配參考值，獲得所述宏用戶端的第一初值；

第一濾波子模塊，用于將所述第一初值輸入所述卡爾曼濾波模型，獲得所述宏用戶端的濾波估計值；

當(dāng)非首次使用卡爾曼濾波模型時，所述估計模塊，具體用于：

將前一次計算出的所述宏用戶端的濾波估計值輸入所述卡爾曼濾波模型，獲得所述宏用戶端的當(dāng)前濾波估計值；

當(dāng)首次使用卡爾曼濾波模型時，所述估計模塊還包括：

獲得子模塊，用于根據(jù)所述上行鏈路功率分配參考值，獲得所述宏用戶所允許的干擾總量；

第二初值獲得子模塊，用于根據(jù)所述干擾總量，獲得所述家庭用戶端的第二初值；

第二濾波子模塊，用于將所述第二初值輸入所述卡爾曼濾波模型，獲得所述家庭用戶端的濾波估計值；

當(dāng)非首次使用卡爾曼濾波模型時，所述估計模塊，具體用于：

將前一次計算出的所述家庭用戶端的濾波估計值輸入所述卡爾曼濾波模型，獲得所述家庭用戶端的當(dāng)前濾波估計值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，

計算所述宏用戶端的第一次功率分配值的公式為：

其中，P₀為所述宏用戶端的第一次功率分配值，P_max,m是所述宏用戶端的最大發(fā)射功率，為所述宏用戶端與所述宏基站之間的路徑損耗值的倒數(shù)，為所述宏陰影衰落樣本值中的一個，L₀為所述功率分配參考值；

計算所述家庭用戶的第一次功率分配值的公式為：

其中，P_j為家庭用戶的第一次功率分配值，K為所述活躍家庭小區(qū)數(shù)量，為所述家庭用戶端與所述宏基站之間的路徑損耗值的倒數(shù)，為所述家庭陰影衰落，P_max,f為所述家庭用戶端的最大發(fā)射功率，P_AGGI為所述干擾總量。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，

計算所述第一初值的公式為：其中，為所述第一初值，L₀為所述上行鏈路功率分配參考值；

計算所述第二初值的公式為：其中，P_f(t₁)為所述第二初值，P_f(t₁)為活躍的家庭小區(qū)數(shù)量，P_AGGI為所述干擾總量。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，

計算所述宏用戶端的上行鏈路功率的公式為：

其中，P₀'為所述宏用戶端的上行鏈路功率，P_max,m是所述宏用戶端的最大發(fā)射功率，exp()為求指數(shù)函數(shù)，P_L為所述宏用戶端的濾波估計值，為所述宏用戶端與所述宏基站之間的路徑損耗值的倒數(shù)，N為所述宏陰影衰落樣本值個數(shù)，x_i,m為第i個所述陰影衰落樣本值；

計算所述家庭用戶端的上行鏈路功率的公式為：

其中，P_j'為所述家庭用戶端的上行鏈路功率，exp()為求指數(shù)函數(shù)，P_f為所述家庭用戶端的濾波估計值，為所述家庭用戶端與所述宏基站之間的路徑損耗值的倒數(shù)，N為所述家庭陰影衰落樣本值個數(shù)，x_s,f為第s個所述家庭影衰落樣本值。