技術(shù)特征：

1.一種設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：通過接收機的天線陣列接收信號；

S2：對接收信號進行信道估計，令k＝1；

S3：對第k個載波的信道估計結(jié)果計算自相關(guān)矩陣R(k)；

S4：對第k個載波的自相關(guān)矩陣R(k)進行增秩處理，得到第k個載波的增秩自相關(guān)矩陣

S5：對計算多徑信號幅值；

S6：判斷k是否等于N，N為載波的總數(shù)：如果等于，則進行步驟S7；如果不等于，則令k＝k+1，然后回到步驟S3；

S7：對步驟S6的計算結(jié)果進行排序，選擇路徑，得到設(shè)備指紋。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：所述步驟S1中天線陣列接收的信號為導(dǎo)頻信號、插入導(dǎo)頻的信號或者其他已確定的信號。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：所述步驟S3中的載波的信道估計結(jié)果為單個載波的信道估計結(jié)果、部分載波合并后的信道估計結(jié)果、單個符號的信道估計結(jié)果、多個符號的信道估計結(jié)果中的任意一種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：所述步驟S4中，采用如下方法對自相關(guān)矩陣R(k)進行增秩處理：

S4.1：將接收機的天線陣列分成P個子陣；

S4.2：計算每個子陣的自相關(guān)矩陣；

S4.3：計算P個子陣的自相關(guān)矩陣的均值，得到第k個載波的增秩自相關(guān)矩陣如式(1)所示：

$\stackrel{\‾}{R}\left(k\right)=\frac{1}{P}\underset{p=1}{\overset{P}{\Σ}}\left(R_{k,p}\right)---\left(1\right)$

式(1)中，R_k,p為第k個載波的第p個子陣的自相關(guān)矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：所述步驟S4.1中的子陣數(shù)目P大于多徑數(shù)量。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：所述步驟S4.1中，P＝L+1，L是路徑數(shù)量。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：所述步驟S4.1中，P<L+1，L是路徑數(shù)量。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：所述步驟S5中多徑信號幅值的計算方法包括以下步驟：

S5.1：對第k個載波的增秩自相關(guān)矩陣進行特征分解，得到的特征分解形式如式(2)所示：

$\begin{array}{c}\stackrel{\&OverBar;}{R}\left(k\right)=\underset{i=1}{\overset{M_0}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{\&lambda;}}_i{e}_i{e}_i^H=\underset{i=1}{\overset{L}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{\&lambda;}}_i{e}_i{e}_i^H+\underset{i=1}{\overset{M_0}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{\&sigma;}}^2{e}_i{e}_i^H=\underset{i=1}{\overset{L}{\mathrm{\&Sigma;}}}\left({\mathrm{\&lambda;}}_i+{\mathrm{\&sigma;}}^2\right)e_i{e}_i^H+\underset{i=L+1}{\overset{M_0}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{\&sigma;}}^2{e}_i{e}_i^H\\ =U_S{\mathrm{\&Sigma;}}_S{U}_S^H+{\mathrm{\&sigma;}}^2{U}_N{U}_N^H\end{array}---\left(2\right)$

式(2)中，λ_i為特征值，U_S＝[e₁ e₂ … e_L]為λ₁到中較大的L個特征值對應(yīng)的特征向量張成的信號子空間，Σ_S為λ₁到中較大的L個特征值組成的對角矩陣，為λ₁到中較小的M₀-L個特征值對應(yīng)的特征向量張成的噪聲子空間，σ²為高斯白噪聲的功率，M₀是子陣中的天線數(shù)量，L是路徑數(shù)量；

S5.2：根據(jù)ESPRIT算法，求解一個唯一的且非奇異的矩陣T，矩陣T滿足關(guān)系式U_S＝AT，A為陣列響應(yīng)矩陣；

S5.3：計算得到自相關(guān)矩陣如式(3)所示：

${\stackrel{\&OverBar;}{R}}_S\left(k\right)=T({\mathrm{\&Sigma;}}_S-{\mathrm{\&sigma;}}^{2}I)T^H---\left(3\right)$

式(3)中，I為單位矩陣；

S5.4：對的對角線元素取平方根，得到第k個子載波的多徑幅值。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備指紋與信道分離的方法，其特征在于：所述步驟S7中的路徑選擇最大能量的路徑。

10.一種設(shè)備指紋與信道分離的裝置，其特征在于：包括：

陣列信號接收模塊：用于信號接收；

信道估計模塊：用于對接收信號進行信道估計，獲取設(shè)備指紋與信道疊加在一起的信號；

自相關(guān)矩陣處理模塊：用于計算自相關(guān)矩陣，對自相關(guān)矩陣進行增秩處理；

多徑信號計算模塊：用于計算多徑信號幅值；

設(shè)備指紋提取模塊：用于對獲取的信號進行重組，獲取設(shè)備指紋。