一種信息聚合方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息聚合領域，尤其涉及一種信息聚合方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]現(xiàn)有技術中，聚合網(wǎng)站會抓取多個不同網(wǎng)站的內(nèi)容，聚合后提供給用戶使用。例如，視頻網(wǎng)站都會有各種類型視頻的排行榜，以便讓用戶了解最熱的視頻內(nèi)容，而視頻網(wǎng)站一般都是通過每個視頻被觀看的次數(shù)(點擊數(shù))排序，從而得出最熱視頻的排行榜，聚合網(wǎng)站則會將這些視頻網(wǎng)站的排行榜數(shù)據(jù)聚合在一起形成新的排行榜，提供給用戶使用。
[0003]但，以視頻網(wǎng)站為例，現(xiàn)有的聚合網(wǎng)站存在以下問題:因為抓取的是不同視頻網(wǎng)站的排行榜數(shù)據(jù)，而不同視頻網(wǎng)站的用戶數(shù)量大都不在一個基數(shù)，所以每個網(wǎng)站的視頻被觀看次數(shù)也大都不在一個基數(shù)，所以聚合網(wǎng)站若將各視頻網(wǎng)站的排行榜直接抓取過來使用，則無法反映出各視頻真實的熱度。
[0004]因此，現(xiàn)有技術還有待于改進和發(fā)展。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]鑒于上述現(xiàn)有技術的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種信息聚合方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有的信息聚合方法無法真實反映信息的熱度的問題。
[0006]本發(fā)明的技術方案如下:
一種信息聚合方法，其中，包括步驟:
A、抓取多個網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)，并為每一網(wǎng)站配置一個權(quán)重值；
B、對各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)進行去重處理，將各網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)中相同內(nèi)容的信息過濾，只保留其中一條權(quán)重值最聞的網(wǎng)站的?目息；
C、按信息庫中的信息排序?qū)⒏骶W(wǎng)站去重處理之后的信息庫數(shù)據(jù)進行重新排列；
D、將各網(wǎng)站按照權(quán)重大小進行排序，然后按照網(wǎng)站排序依次從各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)中抽取排列在前的信息，形成包含預定信息數(shù)量的聚合信息庫。
[0007]所述的信息聚合方法，其中，所述步驟D具體包括:
D1、預先設置聚合信息庫中的信息數(shù)量T ；
D2、計算需從每個網(wǎng)站的信息庫中抽取的平均信息數(shù)量X，Χ=Τ/Ν, N為網(wǎng)站的個數(shù)；
D3、判斷是否有信息庫數(shù)據(jù)中包含的信息數(shù)量小于X，當是時，轉(zhuǎn)入步驟D4，當否時，轉(zhuǎn)入步驟D5 ；
D4、按照網(wǎng)站排序逐條從各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)中抽取排列在前的信息，并將輪空的信息庫剔除，然后繼續(xù)按照網(wǎng)站排序逐條從各網(wǎng)站抽取排列在前的信息，直至抽取到T條信息；
D5、按照網(wǎng)站排序逐條從各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)中抽取排列在前的信息，直至抽取到T條信息；
D6、按照抽取的順序?qū)條信息進行排序，形成聚合信息庫。
[0008]所述的信息聚合方法，其中，所述網(wǎng)站為多媒體網(wǎng)站，所述信息為多媒體信息。
[0009]所述的信息聚合方法，其中，所述步驟A中，根據(jù)各網(wǎng)站的用戶數(shù)量為每一網(wǎng)站配置一權(quán)重值。
[0010]所述的信息聚合方法，其中，所述步驟B具體包括:
將各個網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)中各條信息的名稱進行比較，將相同名稱的信息過濾掉，只保留其中一條權(quán)重值最聞的網(wǎng)站的彳目息。
[0011]所述的信息聚合方法，其中，所述步驟C中，在被去重的網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)中，被過濾掉的信息依次由后面的信息補上，形成重新排列之后的信息庫。
[0012]—種信息聚合系統(tǒng)，其中，包括:
抓取模塊，用于抓取多個網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)，并為每一網(wǎng)站配置一個權(quán)重值；
去重模塊，用于對各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)進行去重處理，將各網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)中相同內(nèi)容的信息過濾，只保留其中一條權(quán)重值最高的網(wǎng)站的信息；
重排模塊，用于按信息庫中的信息排序?qū)⒏骶W(wǎng)站去重處理之后的網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)進行重新排列；
聚合模塊，用于將各網(wǎng)站按照權(quán)重大小進行排序，然后按照網(wǎng)站排序依次從各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)中抽取排列在前的信息，形成包含預定信息數(shù)量的聚合信息庫。
[0013]所述的信息聚合系統(tǒng)，其中，所述聚合模塊具體包括:
數(shù)量設置單元，用于預先設置聚合信息庫中的信息數(shù)量T ；
平均信息數(shù)量計算單元，用于計算需從每個網(wǎng)站的信息庫中抽取的平均信息數(shù)量X，X=T/N，N為網(wǎng)站的個數(shù)；
判斷單元，用于判斷是否有網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)中包含的信息數(shù)量小于X，當是時，按照網(wǎng)站排序逐條從各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)中抽取排列在前的信息，并將輪空的信息庫剔除，然后繼續(xù)按照網(wǎng)站排序逐條從各網(wǎng)站抽取排列在前的信息，直至抽取到T條信息，當否時，按照網(wǎng)站排序逐條從各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)中抽取排列在前的信息，直至抽取到T條信息；
排序單元，用于按照抽取的順序?qū)條信息進行排序，形成聚合信息庫。
[0014]所述的信息聚合系統(tǒng)，其中，所述網(wǎng)站為多媒體網(wǎng)站，所述信息為多媒體信息。
[0015]所述的信息聚合系統(tǒng)，其中，所述去重模塊用于將各個網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)中各條信息的名稱進行比較，將相同名稱的信息過濾掉，只保留其中一條權(quán)重值最高的網(wǎng)站的信息。
[0016]有益效果:本發(fā)明通過對各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)進行去重處理，使得重復信息被剔除，并且為每一網(wǎng)站設置一權(quán)重值，按照權(quán)重大小從各網(wǎng)站抽取排列在前的信息，從而形成聚合信息庫，通過本發(fā)明的方法，信息聚合可更真實反映各條信息的熱度，并且結(jié)合了各網(wǎng)站的權(quán)重，將各網(wǎng)站信息庫的數(shù)據(jù)融合在一起，得出的數(shù)據(jù)更加真實、準確。
【附圖說明】
[0017]圖1為本發(fā)明一種信息聚合方法較佳實施例的流程圖。
[0018]圖2為圖1所示方法較佳實施例中步驟S104的具體流程圖。
[0019]圖3為本發(fā)明一種信息聚合系統(tǒng)較佳實施例的結(jié)構(gòu)框圖。
[0020]圖4為圖3所示系統(tǒng)較佳實施例中聚合模塊的具體結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0021]本發(fā)明提供一種信息聚合方法及系統(tǒng)，為使本發(fā)明的目的、技術方案及效果更加清楚、明確，以下對本發(fā)明進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0022]請參閱圖1，圖1為本發(fā)明一種信息聚合方法較佳實施例的流程圖，如圖所示，其包括步驟:
5101、抓取多個網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)，并為每一網(wǎng)站配置一個權(quán)重值；
5102、對各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)進行去重處理，將各網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)中相同內(nèi)容的信息過濾，只保留其中一條權(quán)重值最聞的網(wǎng)站的?目息；
5103、按信息庫中的信息排序?qū)⒏骶W(wǎng)站去重處理之后的網(wǎng)站信息庫數(shù)據(jù)進行重新排列；
5104、將各網(wǎng)站按照權(quán)重大小進行排序，然后按照網(wǎng)站排序依次從各網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)中抽取排列在前的信息，形成包含預定信息數(shù)量的聚合信息庫。
[0023]在本實施例中，首先抓取多個網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)，本實施例中，所述的信息庫數(shù)據(jù)可以是各網(wǎng)站的排行榜數(shù)據(jù)，例如視頻網(wǎng)站的視頻排行榜，也可以是其他信息庫數(shù)據(jù)，例如視頻網(wǎng)站的各種類型的影片庫，例如喜劇片、戰(zhàn)爭片、科幻片、動作片等等類型的影片庫，在這些信息庫中都具有原有的排序。本發(fā)明的目的就是將各種網(wǎng)站的信息庫數(shù)據(jù)融合在一起，形成能夠真實反映熱度排行的聚合信息庫。本實施例主要以排行榜數(shù)據(jù)來舉例說明，顯然，對于其他類型的信息庫都可以采用本發(fā)明的方法來進行聚合