面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法及裝置的制造方法
【專(zhuān)利摘要】一種面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法及裝置，該方法包括：步驟一，基于所獲取的交互話(huà)題序列，按照預(yù)設(shè)規(guī)則從交互話(huà)題序列中提取目標(biāo)話(huà)題；步驟二，根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性確定對(duì)應(yīng)的輸出模型，并基于預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性生成關(guān)聯(lián)信息；步驟三，根據(jù)關(guān)聯(lián)信息和輸出模型生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。通過(guò)該方法，對(duì)話(huà)系統(tǒng)能夠時(shí)不時(shí)地針對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)主動(dòng)發(fā)起一些相關(guān)的話(huà)題，這樣也就使得用戶(hù)能夠覺(jué)得對(duì)話(huà)系統(tǒng)真實(shí)地理解了自己的對(duì)話(huà)信息，從而使得人機(jī)交互能夠持續(xù)下去，這樣也就提高了對(duì)話(huà)系統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)粘度。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]傳統(tǒng)的人機(jī)交互過(guò)程中，用戶(hù)通常是通過(guò)鍵盤(pán)或鼠標(biāo)等外設(shè)來(lái)將自己的命令傳遞給機(jī)器人。而這種人機(jī)方式操作復(fù)雜，效率低下，對(duì)于沒(méi)有使用經(jīng)驗(yàn)的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這種傳統(tǒng)的人機(jī)交互方式成為用戶(hù)與機(jī)器人進(jìn)行溝通的障礙。
[0003]隨著語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，基于語(yǔ)音交互的對(duì)話(huà)系統(tǒng)逐漸成為用戶(hù)與智能機(jī)器人進(jìn)行人機(jī)交互的必備系統(tǒng)。然而對(duì)于現(xiàn)有的對(duì)話(huà)系統(tǒng)而言，其工作方式通常是用戶(hù)發(fā)起一個(gè)聊天，然后對(duì)話(huà)系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)輸入的內(nèi)容進(jìn)行回答，這樣一問(wèn)一答，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。因此，對(duì)話(huà)系統(tǒng)的回答就需要與用戶(hù)發(fā)起的聊天主體相關(guān)，這樣才能吸引用戶(hù)繼續(xù)就同一問(wèn)題來(lái)與對(duì)話(huà)系統(tǒng)進(jìn)行聊天，這樣也就形成了對(duì)話(huà)。
[0004]然而，對(duì)于現(xiàn)有的對(duì)話(huà)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，其所輸出的對(duì)話(huà)內(nèi)容常常與用戶(hù)發(fā)起的聊天主題的關(guān)聯(lián)度差，從而使得用戶(hù)感覺(jué)聊天過(guò)程無(wú)趣，進(jìn)而影響了人機(jī)對(duì)話(huà)過(guò)程的流暢度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法，包括:
[0006]步驟一，基于所獲取的交互話(huà)題序列，按照預(yù)設(shè)規(guī)則從所述交互話(huà)題序列中提取目標(biāo)話(huà)題；
[0007]步驟二，根據(jù)所述目標(biāo)話(huà)題的屬性確定對(duì)應(yīng)的輸出模型，并基于預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，根據(jù)所述目標(biāo)話(huà)題的屬性生成關(guān)聯(lián)信息；
[0008]步驟三，根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息和所述輸出模型生成對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。
[0009]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，在所述步驟一中，按照時(shí)間順序從所述交互話(huà)題序列中提取所述目標(biāo)話(huà)題。
[0010]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，在所述步驟二中，利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，生成對(duì)應(yīng)于當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，其中，如果利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜無(wú)法生成對(duì)應(yīng)于所述當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，則返回步驟一以選取所述當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的上一交互話(huà)題作為目標(biāo)話(huà)題來(lái)重新確定對(duì)應(yīng)的輸出模型和關(guān)聯(lián)信息。
[0011 ]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，如果所述目標(biāo)話(huà)題屬于第一話(huà)題類(lèi)型，則利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出所述目標(biāo)話(huà)題中實(shí)體的屬性信息和關(guān)系信息，并將所述屬性信息和關(guān)系信息作為所述目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息。
[0012]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，如果所述目標(biāo)話(huà)題屬于第二話(huà)題類(lèi)型，則從所述目標(biāo)話(huà)題的相關(guān)類(lèi)別中選取交互實(shí)體，并利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出所述交互實(shí)體對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息。
[0013]本發(fā)明還提供了一種面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理裝置，包括:
[0014]目標(biāo)話(huà)題提取模塊，基于所獲取的交互話(huà)題序列，按照預(yù)設(shè)規(guī)則從所述交互話(huà)題序列中提取目標(biāo)話(huà)題；
[0015]關(guān)聯(lián)信息生成模塊，根據(jù)所述目標(biāo)話(huà)題的屬性確定對(duì)應(yīng)的輸出模型，并基于預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，根據(jù)所述目標(biāo)話(huà)題的屬性生成關(guān)聯(lián)信息；
[0016]反饋信息生成模塊，根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息和所述輸出模型生成對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。
[0017]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述目標(biāo)話(huà)題提取模塊配置為按照時(shí)間順序從所述交互話(huà)題序列中提取所述目標(biāo)話(huà)題。
[0018]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊配置為利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，生成對(duì)應(yīng)于當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，其中，如果利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜無(wú)法生成對(duì)應(yīng)于所述當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，所述目標(biāo)話(huà)題提取模塊則選取所述當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的上一交互話(huà)題作為目標(biāo)話(huà)題來(lái)供所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊重新確定對(duì)應(yīng)的輸出模型和關(guān)聯(lián)信息。
[0019]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，如果所述目標(biāo)話(huà)題屬于第一話(huà)題類(lèi)型，所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊則配置為利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出所述目標(biāo)話(huà)題中實(shí)體的屬性信息和關(guān)系信息，并將所述屬性信息和關(guān)系信息作為所述目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息。
[0020]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，如果所述目標(biāo)話(huà)題屬于第二話(huà)題類(lèi)型，所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊則配置為從所述目標(biāo)話(huà)題的相關(guān)類(lèi)別中選取交互實(shí)體，并利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出所述交互實(shí)體對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息。
[0021]本發(fā)明提供的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法及裝置，能夠使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)變得更加智能，從而使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)能夠更加真實(shí)地模擬聊天場(chǎng)景。通過(guò)該數(shù)據(jù)處理方法及裝置，對(duì)話(huà)系統(tǒng)能夠時(shí)不時(shí)地針對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)主動(dòng)發(fā)起一些相關(guān)的話(huà)題，這樣也就使得用戶(hù)能夠覺(jué)得對(duì)話(huà)系統(tǒng)真實(shí)地理解了自己的對(duì)話(huà)信息，從而使得人機(jī)交互能夠持續(xù)下去，這樣也就提高了對(duì)話(huà)系統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)粘度。
[0022]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書(shū)中闡述，并且，部分地從說(shuō)明書(shū)中變得顯而易見(jiàn)，或者通過(guò)實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過(guò)在說(shuō)明書(shū)、權(quán)利要求書(shū)以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。
【附圖說(shuō)明】
[0023]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要的附圖做簡(jiǎn)單的介紹:
[0024]圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的流程圖；
[0025]圖2是根據(jù)本發(fā)明另一個(gè)實(shí)施例的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的流程圖；
[0026]圖3是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的生成關(guān)聯(lián)信息的流程圖；
[0027]圖4是本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0028]以下將結(jié)合附圖及實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施方式，借此對(duì)本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來(lái)解決技術(shù)問(wèn)題，并達(dá)成技術(shù)效果的實(shí)現(xiàn)過(guò)程能充分理解并據(jù)以實(shí)施。需要說(shuō)明的是，只要不構(gòu)成沖突，本發(fā)明中的各個(gè)實(shí)施例以及各實(shí)施例中的各個(gè)特征可以相互結(jié)合，所形成的技術(shù)方案均在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
[0029]同時(shí)，在以下說(shuō)明中，出于解釋的目的而闡述了許多具體細(xì)節(jié)，以提供對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的徹底理解。然而，對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)顯而易見(jiàn)的是，本發(fā)明可以不用這里的具體細(xì)節(jié)或者所描述的特定方式來(lái)實(shí)施。
[0030]另外，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。
[0031]AKArtificial Intelligence，人工智能)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。Al自誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大。
[0032]Al對(duì)話(huà)系統(tǒng)通過(guò)Al來(lái)確定用戶(hù)所輸入問(wèn)題的答案并向用戶(hù)反饋。傳統(tǒng)的Al對(duì)話(huà)系統(tǒng)與用戶(hù)對(duì)話(huà)的模式都是用戶(hù)發(fā)起一個(gè)聊天，隨后Al對(duì)話(huà)系統(tǒng)進(jìn)行回答，這樣一問(wèn)一答便形成了對(duì)話(huà)。當(dāng)然，Al對(duì)話(huà)系統(tǒng)回復(fù)的內(nèi)容需要與用戶(hù)發(fā)起的聊天主題相關(guān)，這樣才能夠吸引用戶(hù)在同一問(wèn)題上進(jìn)行聊天。
[0033]然而，傳統(tǒng)的Al對(duì)話(huà)系統(tǒng)無(wú)法像人一樣進(jìn)行一些主動(dòng)的聊天，這樣也就使得傳統(tǒng)的對(duì)話(huà)系統(tǒng)只能被動(dòng)的回答用戶(hù)提出的問(wèn)題。這樣三四輪對(duì)話(huà)下來(lái)很容易使得用戶(hù)感到無(wú)趣，從而不愿意再繼續(xù)與對(duì)話(huà)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)話(huà)。
[0034]針對(duì)傳統(tǒng)對(duì)話(huà)系統(tǒng)所存在的上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種新的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法及裝置，該方法及裝置能夠使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)變得更加智能，從而使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)能夠更加真實(shí)地模擬聊天場(chǎng)景。通過(guò)該數(shù)據(jù)處理方法及裝置，對(duì)話(huà)系統(tǒng)能夠時(shí)不時(shí)地針對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)主動(dòng)發(fā)起一些相關(guān)的話(huà)題，這樣也就使得用戶(hù)能夠覺(jué)得對(duì)話(huà)系統(tǒng)真實(shí)地理解了自己的對(duì)話(huà)信息，從而使得人機(jī)交互能夠持續(xù)下去，這樣也就提高了對(duì)話(huà)系統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)粘度。
[0035]為了更加清楚的表明本發(fā)明所提供的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的實(shí)現(xiàn)原理、實(shí)現(xiàn)過(guò)程以及優(yōu)點(diǎn)，以下分別結(jié)合不同的實(shí)施例來(lái)對(duì)該方法進(jìn)行進(jìn)一步地說(shuō)明。
[0036]實(shí)施例一:
[0037]圖1示出了本實(shí)施例所提供的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的流程圖。
[0038]如圖1所示，該方法首先在步驟SlOl中基于所獲取的交互話(huà)題序列，按照預(yù)設(shè)規(guī)則來(lái)從該交互話(huà)題序列中提取目標(biāo)話(huà)題。
[0039]具體地，本實(shí)施例中，當(dāng)該對(duì)話(huà)系統(tǒng)通過(guò)決策確定當(dāng)前需要向用戶(hù)發(fā)起主動(dòng)詢(xún)問(wèn)時(shí)，其會(huì)從前幾輪的對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)中按照時(shí)間順序抽取出一些交互話(huà)題，從而形成交互話(huà)題序列。本方法在步驟SlOl中會(huì)在該交互話(huà)題序列中按照預(yù)設(shè)規(guī)則來(lái)提取出目標(biāo)話(huà)題，該目標(biāo)話(huà)題也就是該方法在生成反饋信息時(shí)所需要參考的話(huà)題。這樣，該方法最終生成并輸出的反饋信息也就會(huì)與目標(biāo)話(huà)題相關(guān)，從而使得用戶(hù)覺(jué)得對(duì)話(huà)系統(tǒng)是真實(shí)地理解了自己的對(duì)話(huà)內(nèi)容。
[0040]當(dāng)確定出目標(biāo)話(huà)題后，該方法在步驟S102中根據(jù)該目標(biāo)話(huà)題的屬性確定對(duì)應(yīng)的輸出模型。同時(shí)，該方法還將在步驟S103中基于預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜來(lái)根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性生成對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息。
[0041 ]本實(shí)施例中，在步驟S102中所確定的輸出模型可以視為輸出給用戶(hù)的交互信息的模板，在某些情況下，該模板可以表征出輸出給用戶(hù)的交互信息的句式以及句型等信息。
[0042]為了更加準(zhǔn)確地確定出目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，本實(shí)施例所提供的方法在對(duì)話(huà)系統(tǒng)中添加了知識(shí)圖譜的支持，從而使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)在進(jìn)行主動(dòng)詢(xún)問(wèn)時(shí)有更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，這樣也就使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)所推薦的事物(例如對(duì)話(huà)系統(tǒng)主動(dòng)發(fā)起的詢(xún)問(wèn)中所包含的內(nèi)容)能夠與用戶(hù)的交互話(huà)題具有更高的相關(guān)性。
[0043]知識(shí)圖譜本質(zhì)上是語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，其由節(jié)點(diǎn)(point)和邊(edge)組成。在知識(shí)圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”，每條邊表示實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。知識(shí)圖譜是關(guān)系的最有效的表示方式。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類(lèi)的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜提供了從“關(guān)系”的角度去分析問(wèn)題的能力。
[0044]例如，當(dāng)目標(biāo)話(huà)題中包含實(shí)體“姚明”時(shí)，該方法利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜可以得到姚明的妻子是葉莉，同時(shí)姚明最近在參加兩會(huì)，那么在步驟S103中利用知識(shí)圖譜所得到的對(duì)應(yīng)于實(shí)體“姚明”的關(guān)聯(lián)信息則可能是“葉莉”和“兩會(huì)”。
[0045]在得到對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的輸出模型和關(guān)聯(lián)信息后，該方法在步驟S104中根據(jù)步驟S102中所得到的輸出模型和步驟S103中所得到的關(guān)聯(lián)信息生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。
[0046]具體地，本實(shí)施例中，在根據(jù)輸出模型和關(guān)聯(lián)信息生成反饋信息時(shí)，優(yōu)選地通過(guò)將關(guān)聯(lián)信息填充到輸出模型中的對(duì)應(yīng)位置處，并通過(guò)進(jìn)一步地處理從而生成符合用戶(hù)交互習(xí)慣的反饋信息。
[0047]在步驟S103中，利用知識(shí)圖譜所得到的目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息為“葉莉”和“兩會(huì)”，那么該方法在步驟S104中所生成的反饋信息可以為“姚明最近在參加兩會(huì)，你知道葉莉去了嗎”。
[0048]通過(guò)該反饋信息可以看出，當(dāng)用戶(hù)與對(duì)話(huà)系統(tǒng)的交互話(huà)題涉及到“姚明”時(shí)，對(duì)話(huà)系統(tǒng)利用本方法可以主動(dòng)向用戶(hù)提出諸如“姚明最近在參加兩會(huì)，你知道葉莉去了嗎”的交互反饋。該反饋信息一方面與姚明有關(guān)，另一方面還告訴了用戶(hù)有關(guān)姚明的最新新聞(即姚明去參加兩會(huì)了)，再者還能夠?qū)⒁γ鞯钠拮尤~莉也引入話(huà)題中。通過(guò)這種方式，在保證話(huà)題相關(guān)度的前提下，很好地對(duì)交互話(huà)題進(jìn)行了延展，這不僅能夠保證用戶(hù)對(duì)對(duì)話(huà)系統(tǒng)所反饋的交互信息的滿(mǎn)意度，還能夠促使用戶(hù)與對(duì)話(huà)系統(tǒng)繼續(xù)進(jìn)行更加深入的話(huà)題交互，從而提高了對(duì)話(huà)系統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)粘度。
[0049]實(shí)施例二:
[0050]圖2示出了本實(shí)施例中所提供的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的流程圖。
[0051]如圖2所示，本實(shí)施例中，該方法在步驟S201中獲取交互話(huà)題序列，并將參數(shù)i設(shè)置為I。
[0052]本實(shí)施例中，該方法在步驟S201中所獲取到的交互話(huà)題序列中包含多個(gè)交互話(huà)題，這些交互話(huà)題按照時(shí)間順序排列。其中，交互話(huà)題序列中第I個(gè)交互話(huà)題為離當(dāng)前時(shí)刻最近的交互話(huà)題，而交互話(huà)題序列中越往后的交互話(huà)題離當(dāng)前時(shí)刻越遠(yuǎn)。
[0053]在步驟S202中，將交互話(huà)題序列中的第i個(gè)交互話(huà)題作為目標(biāo)話(huà)題，并在步驟S203中基于預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息。
[0054]由于參數(shù)i的初始值為I，因此該方法在步驟S202中將交互話(huà)題序列中的第I個(gè)交互話(huà)題作為了目標(biāo)話(huà)題來(lái)分析，即該方法首先分析離當(dāng)前時(shí)刻最近的交互話(huà)題。由于離當(dāng)前時(shí)刻越近的交互話(huà)題能夠更加準(zhǔn)確地反映出用戶(hù)的交互意圖，因此本實(shí)施例中通過(guò)首先分析離當(dāng)前時(shí)刻最近的交互話(huà)題能夠使得最終生成并輸出給用戶(hù)的反饋信息更加符合用戶(hù)的交互期望，從而保證了人機(jī)交互內(nèi)容的連續(xù)性。
[0055]本實(shí)施例中，該方法在步驟S203中利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息的實(shí)現(xiàn)原理以及實(shí)現(xiàn)過(guò)程與實(shí)施例一中步驟S103所闡述的內(nèi)容類(lèi)似，故在此不再贅述。
[0056]對(duì)于某些交互話(huà)題來(lái)說(shuō)，通過(guò)預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜無(wú)法生成對(duì)應(yīng)于這些交互話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，因此如圖2所示，本實(shí)施例所提供的方法在步驟S204中判斷是否能夠正常生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息。
[0057]如果利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜能夠正常生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)交互話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，那么該方法則在步驟S206中根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性確定輸出模型，并在步驟S207中根據(jù)輸出步驟S203中確定出的對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息和步驟S206中確定出的對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的輸出模型，生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。
[0058]本實(shí)施例中，步驟S206和步驟S207的實(shí)現(xiàn)原理以及實(shí)現(xiàn)過(guò)程與實(shí)施例一中圖1所示的步驟S102以及步驟S104所闡述的內(nèi)容類(lèi)似，故在此不在贅述。同時(shí)，還需要說(shuō)明的是，在本發(fā)明的其他實(shí)施例中，該方法也可以在判斷利用是否能夠利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜正常生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息和/或生成關(guān)聯(lián)信息之前，來(lái)根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性確定輸出模型，本發(fā)明不限于此。
[0059]而如果利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜無(wú)法正常生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)交互話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，那么該方法則在步驟S205中將參數(shù)i的取值加I后反饋步驟S202以重新執(zhí)行步驟S202。此時(shí)，由于參數(shù)i的取值為2，因此此時(shí)所分析的交互話(huà)題將是交互話(huà)題序列中的第2個(gè)交互話(huà)題，該交互話(huà)題也即為當(dāng)前交互話(huà)題的前一交互話(huà)題。
[0060]根據(jù)上述描述可以看出，在實(shí)施例一所提供的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的基礎(chǔ)上，本實(shí)施例所提提供的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法還通過(guò)進(jìn)一步判斷所提取的目標(biāo)話(huà)題是否能夠利用知識(shí)圖譜得到對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息，這樣能夠使得最終生成的反饋信息更加準(zhǔn)確、關(guān)聯(lián)度更高。
[0061 ] 實(shí)施例三:
[0062]本實(shí)施例所提供的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法首先根據(jù)獲取到的交互話(huà)題序列，按照預(yù)設(shè)規(guī)則來(lái)從該交互話(huà)題序列中提取目標(biāo)話(huà)題，隨后根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性來(lái)確定目標(biāo)話(huà)題所對(duì)應(yīng)的輸出模型，并且還利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜來(lái)根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性生成關(guān)聯(lián)信息。
[0063]需要指出的是，本實(shí)施例中，目標(biāo)話(huà)題的提取原理以及過(guò)程與實(shí)施例二所闡述的目標(biāo)話(huà)題的提取原理以及提取過(guò)程相同，故在此不再贅述。
[0064]本實(shí)施例中，對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息是根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的話(huà)題類(lèi)型來(lái)生成的，其具體生成過(guò)程如圖3所示。
[0065]如圖3所示，本實(shí)施例所提供的方法在利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息時(shí)，首先在步驟S301中獲取目標(biāo)話(huà)題的話(huà)題類(lèi)型。本實(shí)施例中，交互話(huà)題的話(huà)題類(lèi)型優(yōu)選地包括兩類(lèi)，即第一話(huà)題類(lèi)型和第二話(huà)題類(lèi)型。其中，第一話(huà)題類(lèi)型為針對(duì)具體的一個(gè)實(shí)體的交互話(huà)題，例如某交互話(huà)題中包含命名實(shí)體“姚明”，而“姚明”便是一個(gè)具體的實(shí)體，因此該交互話(huà)題也就屬于第一話(huà)題類(lèi)型。第二話(huà)題類(lèi)型為針對(duì)一個(gè)類(lèi)別的交互話(huà)題，例如某交互話(huà)題中包含關(guān)鍵詞“科技”，由于“科技”不是表征一個(gè)具體的實(shí)體而是表征某一類(lèi)實(shí)體的集合，因此該交互話(huà)題也就屬于第二話(huà)題類(lèi)型。
[0066]本實(shí)施例中，如果在步驟S302中判斷出目標(biāo)話(huà)題屬于第一話(huà)題類(lèi)型，那么該方法則在步驟S303中利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出目標(biāo)中實(shí)體的屬性信息和關(guān)系信息，并將這些屬性信息和關(guān)系信息作為目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息。
[0067]而如果該方法在步驟S304中判斷出目標(biāo)話(huà)題屬于屬于第二話(huà)題類(lèi)型的話(huà)，那么該方法則在步驟S305中從目標(biāo)話(huà)題的相關(guān)類(lèi)別中選取交互實(shí)體，并在步驟S306中利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出該交互實(shí)體所對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息。
[0068]例如目標(biāo)話(huà)題是針對(duì)“科技”這一類(lèi)別的，那么該方法將在步驟S305中從“科技”這個(gè)類(lèi)別中選取最熱門(mén)的交互實(shí)體，例如“AlphaGo”、“引力波”或“核彈”等。隨后在步驟S306中，利用預(yù)設(shè)知識(shí)譜圖可以確定出步驟S305中所得到的交互實(shí)體的關(guān)聯(lián)信息。例如，對(duì)于交互實(shí)體“AlphaGo”，利用知識(shí)圖譜可以得到諸如“李世石”的關(guān)聯(lián)信息;對(duì)于“核彈”，利用知識(shí)圖譜可以得到諸如“朝鮮”的關(guān)聯(lián)信息。
[0069]在得到目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息和輸出模型后，該方法便可以根據(jù)該關(guān)聯(lián)信息和輸出模型生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。
[0070]例如，對(duì)于包含實(shí)體“姚的目標(biāo)話(huà)題，該方法確定出的目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息為“葉莉”和“兩會(huì)”，那么該方法最終可以生成諸如“姚明最近在參加兩會(huì)，你知道葉莉去了嗎”的反饋信息;對(duì)于屬于“科技”類(lèi)別的目標(biāo)話(huà)題，對(duì)于所選取的交互實(shí)體“AlphaGo”，該方法確定出的目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息為“李世石”，那么該方法最終可以生成諸如“你知道AlphaGo嗎，它最近可戰(zhàn)勝了李世石”的反饋信息；而對(duì)于屬于“科技”類(lèi)別的目標(biāo)話(huà)題，對(duì)于所選取的交互實(shí)體“核彈”，該方法確定出的目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息為“朝鮮”，那么該方法最終可以生成諸如“你知道朝鮮又進(jìn)行了核彈試驗(yàn)嗎”的反饋信息。
[0071]需要指出的是，本實(shí)施例中，當(dāng)當(dāng)前所選取的目標(biāo)話(huà)題屬于第二話(huà)題類(lèi)型時(shí)，如果無(wú)法從目標(biāo)話(huà)題所屬的類(lèi)別中選取出合適的交互實(shí)體，那么該方法將從交互話(huà)題序列中選取出下一交互話(huà)題作為目標(biāo)話(huà)題來(lái)進(jìn)行分析。
[0072]從上述描述中可以看出，本實(shí)施例所提供的方法在實(shí)施例一以及實(shí)施例二所提供的方法的基礎(chǔ)上，還能夠根據(jù)目標(biāo)話(huà)題所屬的不同話(huà)題類(lèi)型來(lái)采用不同的處理方式來(lái)生成反饋信息，該方法進(jìn)一步提高了所生成的反饋信息與目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)度，改善了對(duì)話(huà)系統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)。
[0073]本實(shí)施例還提供了一種面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理裝置，圖4示出了該裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0074]如圖4所示，本實(shí)施例中，該對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理裝置優(yōu)選地包括:交互話(huà)題提取模塊401、關(guān)聯(lián)信息生成模塊402以及反饋信息生成模塊403。當(dāng)對(duì)話(huà)系統(tǒng)通過(guò)決策確定當(dāng)前需要向用戶(hù)發(fā)起主動(dòng)詢(xún)問(wèn)時(shí)，其會(huì)從前幾輪的對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)中按照時(shí)間順序抽取出一些交互話(huà)題，從而形成交互話(huà)題序列。交互話(huà)題提取模塊401則會(huì)基于所獲取的交互話(huà)題序列，按照預(yù)設(shè)規(guī)則來(lái)從該交互話(huà)題序列中提取目標(biāo)話(huà)題。
[0075]當(dāng)確定出目標(biāo)話(huà)題后，交互話(huà)題提取模塊401會(huì)將提取到的目標(biāo)話(huà)題傳輸給關(guān)聯(lián)信息生成模塊402。關(guān)聯(lián)信息生成模塊402會(huì)根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性確定出對(duì)應(yīng)的輸出模型，同時(shí)，其還會(huì)基于預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜來(lái)根據(jù)目標(biāo)話(huà)題的屬性生成對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息。
[0076]本實(shí)施例中，關(guān)聯(lián)信息生成模塊402所確定的輸出模型可以視為輸出給用戶(hù)的交互信息的模板，在某些情況下，該模板可以表征出輸出給用戶(hù)的交互信息的句式以及句型等信息。
[0077]為了更加準(zhǔn)確地確定出目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，本實(shí)施例所提供的裝置在對(duì)話(huà)系統(tǒng)中添加了知識(shí)圖譜的支持，從而使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)在進(jìn)行主動(dòng)詢(xún)問(wèn)時(shí)有更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，這樣也就使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)所推薦的事物(例如對(duì)話(huà)系統(tǒng)主動(dòng)發(fā)起的詢(xún)問(wèn)中所包含的內(nèi)容)能夠與用戶(hù)的交互話(huà)題具有更高的相關(guān)性。
[0078]在得到對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的輸出模型和關(guān)聯(lián)信息后，關(guān)聯(lián)信息生成模塊402會(huì)將確定出的輸出模型和關(guān)聯(lián)信息傳輸給反饋信息生成模塊403。反饋信息生成模塊403會(huì)根據(jù)輸出模型和關(guān)聯(lián)信息生成對(duì)應(yīng)于目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。
[0079]具體地，本實(shí)施例中，反饋信息生成模塊403在根據(jù)輸出模型和關(guān)聯(lián)信息生成反饋信息時(shí)，優(yōu)選地通過(guò)將關(guān)聯(lián)信息填充到輸出模型中的對(duì)應(yīng)位置處，并通過(guò)進(jìn)一步地處理從而生成符合用戶(hù)交互習(xí)慣的反饋信息。
[0080]例如，目標(biāo)話(huà)題提取模塊401所確定出的目標(biāo)話(huà)題包含實(shí)體“敘利亞”，關(guān)聯(lián)信息生成模塊402利用知識(shí)圖譜所得到的目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息為“難民危機(jī)”，那么反饋信息生成模塊所生成的反饋信息可以為“你知道敘利亞難民危機(jī)現(xiàn)在處理得怎么樣了嗎”。
[0081 ]本實(shí)施例中，當(dāng)關(guān)聯(lián)信息生成模塊402利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜無(wú)法得到當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息時(shí)，此時(shí)目標(biāo)話(huà)題提取模塊401會(huì)提取交互話(huà)題序列中的下一交互話(huà)題來(lái)作為新的目標(biāo)話(huà)題，并將該目標(biāo)話(huà)題傳輸給關(guān)聯(lián)信息生成模塊402，以由關(guān)聯(lián)信息生成模塊402進(jìn)行進(jìn)一步地處理。
[0082]需要指出的是，本實(shí)施例中，關(guān)聯(lián)信息生成模塊402會(huì)根據(jù)標(biāo)話(huà)題的話(huà)題類(lèi)型來(lái)采用不同的方式來(lái)生成的關(guān)聯(lián)信息。具體地，關(guān)聯(lián)信息生成模塊402首先獲取目標(biāo)話(huà)題的話(huà)題類(lèi)型。本實(shí)施例中，交互話(huà)題的話(huà)題類(lèi)型優(yōu)選地包括兩類(lèi)，即第一話(huà)題類(lèi)型和第二話(huà)題類(lèi)型。其中，第一話(huà)題類(lèi)型為針對(duì)具體的一個(gè)實(shí)體的交互話(huà)題，例如某交互話(huà)題中包含命名實(shí)體“姚明”，而“姚明”便是一個(gè)具體的實(shí)體，因此該交互話(huà)題也就屬于第一話(huà)題類(lèi)型。第二話(huà)題類(lèi)型為針對(duì)一個(gè)類(lèi)別的交互話(huà)題，例如某交互話(huà)題中包含關(guān)鍵詞“科技”，由于“科技”不是表征一個(gè)具體的實(shí)體而是表征某一類(lèi)實(shí)體的集合，因此該交互話(huà)題也就屬于第二話(huà)題類(lèi)型。
[0083]如果關(guān)聯(lián)信息生成模塊402判斷出目標(biāo)話(huà)題屬于第一話(huà)題類(lèi)型，那么其會(huì)利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出目標(biāo)中實(shí)體的屬性信息和關(guān)系信息，并將這些屬性信息和關(guān)系信息作為目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息。
[0084]而如果關(guān)聯(lián)信息生成模塊402判斷出目標(biāo)話(huà)題屬于屬于第二話(huà)題類(lèi)型的話(huà)，那么其會(huì)從目標(biāo)話(huà)題的相關(guān)類(lèi)別中選取交互實(shí)體，并利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出該交互實(shí)體所對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息。
[0085]從上述描述中可以看出，本實(shí)施例所提供的面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理裝置能夠使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)變得更加智能，從而使得對(duì)話(huà)系統(tǒng)能夠更加真實(shí)地模擬聊天場(chǎng)景。通過(guò)該裝置，對(duì)話(huà)系統(tǒng)能夠時(shí)不時(shí)地針對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)主動(dòng)發(fā)起一些相關(guān)的話(huà)題，這樣也就使得用戶(hù)能夠覺(jué)得對(duì)話(huà)系統(tǒng)真實(shí)地理解了自己的對(duì)話(huà)信息，從而使得人機(jī)交互能夠持續(xù)下去，這樣也就提高了對(duì)話(huà)系統(tǒng)的用戶(hù)體驗(yàn)和用戶(hù)粘度。
[0086]應(yīng)該理解的是，本發(fā)明所公開(kāi)的實(shí)施例不限于這里所公開(kāi)的特定結(jié)構(gòu)或處理步驟，而應(yīng)當(dāng)延伸到相關(guān)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員所理解的這些特征的等同替代。還應(yīng)當(dāng)理解的是，在此使用的術(shù)語(yǔ)僅用于描述特定實(shí)施例的目的，而并不意味著限制。
[0087]說(shuō)明書(shū)中提到的“一個(gè)實(shí)施例”或“實(shí)施例”意指結(jié)合實(shí)施例描述的特定特征、結(jié)構(gòu)或特性包括在本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例中。因此，說(shuō)明書(shū)通篇各個(gè)地方出現(xiàn)的短語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”或“實(shí)施例”并不一定均指同一個(gè)實(shí)施例。
[0088]雖然上述示例用于說(shuō)明本發(fā)明在一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用中的原理，但對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不背離本發(fā)明的原理和思想的情況下，明顯可以在形式上、用法及實(shí)施的細(xì)節(jié)上作各種修改而不用付出創(chuàng)造性勞動(dòng)。因此，本發(fā)明由所附的權(quán)利要求書(shū)來(lái)限定。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括: 步驟一，基于所獲取的交互話(huà)題序列，按照預(yù)設(shè)規(guī)則從所述交互話(huà)題序列中提取目標(biāo)話(huà)題； 步驟二，根據(jù)所述目標(biāo)話(huà)題的屬性確定對(duì)應(yīng)的輸出模型，并基于預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，根據(jù)所述目標(biāo)話(huà)題的屬性生成關(guān)聯(lián)信息； 步驟三，根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息和所述輸出模型生成對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟一中，按照時(shí)間順序從所述交互話(huà)題序列中提取所述目標(biāo)話(huà)題。3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述步驟二中，利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，生成對(duì)應(yīng)于當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，其中，如果利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜無(wú)法生成對(duì)應(yīng)于所述當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，則返回步驟一以選取所述當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的上一交互話(huà)題作為目標(biāo)話(huà)題來(lái)重新確定對(duì)應(yīng)的輸出模型和關(guān)聯(lián)信息。4.如權(quán)利要求1?3中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，如果所述目標(biāo)話(huà)題屬于第一話(huà)題類(lèi)型，則利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出所述目標(biāo)話(huà)題中實(shí)體的屬性信息和關(guān)系信息，并將所述屬性信息和關(guān)系信息作為所述目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息。5.如權(quán)利要求1?4中任一項(xiàng)所述的方法，特征在于，如果所述目標(biāo)話(huà)題屬于第二話(huà)題類(lèi)型，則從所述目標(biāo)話(huà)題的相關(guān)類(lèi)別中選取交互實(shí)體，并利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出所述交互實(shí)體對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息。6.一種面向智能機(jī)器人的對(duì)話(huà)系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括: 目標(biāo)話(huà)題提取模塊，基于所獲取的交互話(huà)題序列，按照預(yù)設(shè)規(guī)則從所述交互話(huà)題序列中提取目標(biāo)話(huà)題； 關(guān)聯(lián)信息生成模塊，根據(jù)所述目標(biāo)話(huà)題的屬性確定對(duì)應(yīng)的輸出模型，并基于預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，根據(jù)所述目標(biāo)話(huà)題的屬性生成關(guān)聯(lián)信息； 反饋信息生成模塊，根據(jù)所述關(guān)聯(lián)信息和所述輸出模型生成對(duì)應(yīng)于所述目標(biāo)話(huà)題的反饋信息。7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述目標(biāo)話(huà)題提取模塊配置為按照時(shí)間順序從所述交互話(huà)題序列中提取所述目標(biāo)話(huà)題。8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊配置為利用預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜，生成對(duì)應(yīng)于當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，其中，如果利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜無(wú)法生成對(duì)應(yīng)于所述當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息，所述目標(biāo)話(huà)題提取模塊則選取所述當(dāng)前目標(biāo)話(huà)題的上一交互話(huà)題作為目標(biāo)話(huà)題來(lái)供所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊重新確定對(duì)應(yīng)的輸出模型和關(guān)聯(lián)信息。9.如權(quán)利要求6?8中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，如果所述目標(biāo)話(huà)題屬于第一話(huà)題類(lèi)型，所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊則配置為利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出所述目標(biāo)話(huà)題中實(shí)體的屬性信息和關(guān)系信息，并將所述屬性信息和關(guān)系信息作為所述目標(biāo)話(huà)題的關(guān)聯(lián)信息。10.如權(quán)利要求6?9中任一項(xiàng)所述的裝置，特征在于，如果所述目標(biāo)話(huà)題屬于第二話(huà)題類(lèi)型，所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊則配置為從所述目標(biāo)話(huà)題的相關(guān)類(lèi)別中選取交互實(shí)體，并利用所述預(yù)設(shè)知識(shí)圖譜確定出所述交互實(shí)體對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)信息。
【文檔編號(hào)】G10L15/22GK105931638SQ201610266216
【公開(kāi)日】2016年9月7日
【申請(qǐng)日】2016年4月26日
【發(fā)明人】孔德乾
【申請(qǐng)人】北京光年無(wú)限科技有限公司