基于大數(shù)據(jù)的機器人對話控制方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種機器人對話控制方法和系統(tǒng)，通過根據(jù)輸入語句輸入大數(shù)據(jù)搜索引擎進行搜索，獲得搜索結果，將搜索結果中與輸入語句匹配度最大的前m條語句作為第一語句，從第一語句中篩選合理性參數(shù)最大的語句作為聊天輸出語句輸出，可篩選出合理的第一語句作為輸出語句輸出，可提高機器人回復有效性和合理性。采用大數(shù)據(jù)搜索引擎對輸入語句進行搜索，不再是根據(jù)人工建立的數(shù)據(jù)庫進行搜索，由于大數(shù)據(jù)搜索引擎對應的語句是根據(jù)大量用戶在歷史聊天過程中產(chǎn)生的語句，獲得的搜索結果更符合實際中用戶聊天，從第一語句中篩選符合預設條件的語句更加符合聊天語句，提高機器人回復語句的有效性和真實性。
【專利說明】
基于大數(shù)據(jù)的機器人對話控制方法和系統(tǒng)
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及人工智能技術領域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)的機器人對話控制方法和系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著機器人技術的快速發(fā)展，用戶對聊天機器人功能的要求也越來越高。如果用戶與聊天機器人聊天時，分不清聊天的對象是人還是聊天機器人，則能通過圖靈測試，則說明該聊天機器人具備了人工智能，所以聊天機器人是人工智能的最重要內容之一。
[0003]現(xiàn)有聊天機器人，都是基于回復數(shù)據(jù)庫對用戶的輸入語句進行恢復，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表一般包含兩個基本字段，第一個字段是特征字符或詞句，第二個字段是自動回復的內容，如圖1所示。回復數(shù)據(jù)庫中的內容需要人工增添或導入事先人工制作好的回復文本。人工制作回復數(shù)據(jù)庫的成本非常高，而且無法羅列所有可能的自動回復的內容，因此導致了現(xiàn)有聊天機器人只能對用戶的一些常用聊天輸入語句進行有效的自動回復，而如果用戶的其他聊天輸入語句在回復數(shù)據(jù)庫不存在相應特征字符或詞句時，聊天機器人則不知道如何回答，而只能進行無效的自動回答，譬如回答“哦”等，如圖2所示。而且因為回復數(shù)據(jù)庫是人工構建的，并不是人們自然聊天中產(chǎn)生回復語句，所以有時只是構建者自己構造出來的回復語句，與人們真實的聊天回復語句有一定的差距，大大降低了機器人聊天回復的有效性和真實性。

【發(fā)明內容】

[0004]基于此，有必要針對機器人回復語句的有效性和真實性較低的問題，提供一種提高機器人回復語句的有效性和真實性的基于大數(shù)據(jù)的機器人對話控制方法和系統(tǒng)。
[0005]—種機器人對話控制方法，包括以下步驟:
[0006]獲取輸入語句，將所述輸入語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果；
[0007]篩選所述搜索結果中與所述輸入語句匹配度最大的前m條語句分別作為m條第一語句，其中，所述m為正整數(shù)；
[0008]分別計算每條所述第一語句的合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句并輸出。
[0009]本發(fā)明還提供一種機器人對話控制系統(tǒng)，包括:
[0010]搜索模塊，用于獲取輸入語句，將所述輸入語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果；
[0011]第一篩選模塊，用于篩選所述搜索結果中與所述輸入語句匹配度最大的前m條語句分別作為m條第一語句，其中，所述m為正整數(shù)；
[0012]第二篩選模塊，用于分別計算每條所述第一語句的合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句并輸出。
[0013]上述機器人對話控制方法和系統(tǒng)，通過根據(jù)輸入語句輸入大數(shù)據(jù)搜索引擎進行搜索，獲得搜索結果，將搜索結果中與輸入語句匹配度最大的前m條語句作為第一語句，從m條第一語句中篩選合理性參數(shù)最大對應的語句作為聊天輸出語句輸出，即可篩選出合理的第一語句作為輸出語句輸出，可提高機器人回復有效性和合理性。采用大數(shù)據(jù)搜索引擎對輸入語句進行搜索，不再是根據(jù)人工建立的數(shù)據(jù)庫進行搜索，由于大數(shù)據(jù)搜索引擎對應的語句是根據(jù)大量用戶在歷史聊天過程中產(chǎn)生的語句，獲得的搜索結果更符合實際中用戶聊天的語句，且從m條第一語句中篩選合理性參數(shù)最大對應的語句則更加符合聊天語句，提高機器人回復語句的有效性和真實性。
【附圖說明】
[0014]圖1為現(xiàn)有機器人中回復數(shù)據(jù)庫中內容導入圖；
[0015]圖2為現(xiàn)有機器人與用戶交互的示意圖；
[0016]圖3為另一種實施方式的機器人對話控制方法的流程圖；
[0017]圖4為另一種實施方式的機器人對話控制方法的流程圖；
[0018]圖5為另一種實施方式的機器人對話控制方法的流程圖；
[0019]圖6為另一種實施方式的機器人對話控制方法的流程圖；
[0020]圖7為另一種實施方式的機器人對話控制方法的流程圖；
[0021 ]圖8為本發(fā)明機器人與用戶交互的示意圖；
[0022]圖9為一種實施方式的機器人對話控制系統(tǒng)的模塊圖；
[0023]圖10為另一種實施方式的機器人對話控制系統(tǒng)的模塊圖；
[0024]圖11為另一種實施方式的機器人對話控制系統(tǒng)的模塊圖；
[0025]圖12為另一種實施方式的機器人對話控制系統(tǒng)的模塊圖；
[0026]圖13為另一種實施方式的機器人對話控制系統(tǒng)的模塊圖。
【具體實施方式】
[0027]請參閱圖3，提供一種實施方式機器人對話控制方法，包括以下步驟:
[0028]SlOO:獲取輸入語句，將輸入語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果。
[0029]在本實施例中，機器人是指泛義的機器人，包括一切模擬人類行為或思想以及模擬其他生物的機械，也包括一些電腦程序，例如，聊天機器人程序等。在用戶需要與機器人進行交互時，用戶可向機器人輸入語句，從而機器人可獲取用戶的輸入語句，其中，輸入語句可以是文字和語音，甚至可以是視頻。在本實施例中，輸入語句為語音，將輸入語句輸入至大數(shù)據(jù)搜索引擎中進行搜索，可獲得搜索結果，其中，其中，搜索結果中包括多條語句，搜索結果中語句的條數(shù)即是搜索結果的數(shù)量，搜索出的這些語句與輸入語句相關。其中，搜索是調用大數(shù)據(jù)搜索引擎自動完成的，大數(shù)據(jù)搜索引擎包括但不限于baidu(百度)、g00gle(谷歌)和gfsoso(谷粉搜搜)等互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、局域網(wǎng)搜索引擎、基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫的搜索引擎以及機器人自帶的搜索引擎。
[0030]S200:篩選搜索結果中與輸入語句匹配度最大的前m條語句分別作為m條第一語句。
[0031]其中，m為正整數(shù)。由于根據(jù)輸入語句進行搜索時，可能會獲得較多的搜索結果，有些搜索結果可能不太合理，對全部的數(shù)據(jù)進行處理時會浪費較多時間，從而需要對搜索結果進行篩選，篩選出較為合理的，即篩選出搜索結果中與輸入語句匹配度最大的前m條語句分別作為m條第一語句，即與輸入語句匹配度最大的前m條語句是指將與輸入語句匹配度按從大到小的順序排序，排在最前的m條語句。例如，將輸入語句輸入到百度搜索引擎中進行搜索，根據(jù)匹配度從大到小進行排序后的搜索結果顯示在頁面上，排在越前的搜索結果，表示越合理。
[0032]S300:分別計算每條第一語句的合理性參數(shù)，并將合理性參數(shù)最大對應的第一語句作為聊天輸出語句并輸出。
[0033]獲得的每條第一語句有其對應的合理性參數(shù)，在本實施例中，合理性參數(shù)與搜索結果數(shù)量對應，第一語句的合理性參數(shù)是由根據(jù)第一語句進行搜索得到的搜索結果數(shù)量來決定，即第一語句的合理性參數(shù)與第一語句的搜索結果數(shù)量相關的，第一語句的搜索結果數(shù)量越大，第一語句越合理，合理性參數(shù)越大。
[0034]可以理解，合理性參數(shù)還可與搜索結果數(shù)量在總搜索結果數(shù)量的比重對應，合理性參數(shù)由搜索結果數(shù)量在總搜索結果數(shù)量的比重決定，即第一語句的合理性參數(shù)與第一語句的搜索結果數(shù)量在總搜索結果數(shù)量的比重相關的，第一語句的總搜索結果數(shù)量為每條第一語句的搜索結果數(shù)量的總數(shù)，占的比重越大，合理性參數(shù)越大。
[0035]上述機器人對話控制方法，通過根據(jù)輸入語句輸入大數(shù)據(jù)搜索引擎進行搜索，獲得搜索結果，將搜索結果中與輸入語句匹配度最大的前m條語句作為第一語句，從m條第一語句中篩選合理性參數(shù)最大對應的語句作為聊天輸出語句輸出，即可篩選出合理的第一語句作為輸出語句輸出，可提高機器人回復有效性和合理性。采用大數(shù)據(jù)搜索引擎對輸入語句進行搜索，不再是根據(jù)人工建立的數(shù)據(jù)庫進行搜索，由于大數(shù)據(jù)搜索引擎對應的語句是根據(jù)大量用戶在歷史聊天過程中產(chǎn)生的語句，獲得的搜索結果更符合實際中用戶聊天的語句，且從m條第一語句中篩選合理性參數(shù)最大對應的語句則更加符合聊天語句，提高機器人回復語句的有效性和真實性。
[0036]請參閱圖4，在其中一個實施例中，分別計算每條第一語句的合理性參數(shù)，并將最大合理性參數(shù)對應的第一語句作為聊天輸出語句并輸出的步驟S300包括:
[0037]S310:分別將每條第一語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果數(shù)量作為第一語句的搜索結果數(shù)量。
[0038]S320:將第一語句的搜索結果數(shù)量作為第一語句的合理性參數(shù)，并將最大合理性參數(shù)對應的第一語句作為聊天輸出語句并輸出。
[0039]獲得m條第一語句后，分別根據(jù)每條第一語句進行搜索，獲得搜索結果數(shù)量作為第一語句的搜索結果數(shù)量，搜索結果數(shù)量是根據(jù)第一語句搜索得到的，從而搜索結果數(shù)量是和第一語句對應的，即獲得與第一語句對應的搜索結果數(shù)量，有m條第一語句，搜索m次，獲得m個搜索結果數(shù)量，每條第一語句對應一個搜索結果數(shù)量，即由于有m條第一語句，根據(jù)每條第一語句進行搜索，從而可獲得m個搜索結果數(shù)量分別作為第一語句的搜索結果數(shù)量，單個搜索結果數(shù)量作為單條第一語句的搜索結果數(shù)量。例如，有2條第一語句分別為A和B，根據(jù)第一語句A進行搜索，得到搜索結果數(shù)量為30，根據(jù)第一語句B進行搜索，得到搜索結果數(shù)量為10，分別進行了2次搜索，獲得2個搜索結果數(shù)量分別30和10，將該2個搜索結果數(shù)量分別作為第一語句的搜索結果數(shù)量，30是對應第一語句A的，10對應第一語句B的。
[0040]可以理解，在本實施例中，將第一語句的搜索結果數(shù)量作為第一語句的合理性參數(shù)，即根據(jù)第一語句的搜索結果數(shù)可獲得第一語句的合理性參數(shù)，從而，最大搜索結果數(shù)量對應最大合理性參數(shù)。分別將m條第一語句輸入至大數(shù)據(jù)搜索引擎中進行搜索，即搜索m次，獲得m個搜索結果數(shù)量。搜索是調用大數(shù)據(jù)搜索引擎自動完成的，從第一語句對應的搜索結果數(shù)量的大小可知人們對第一語句的認同度，搜索結果數(shù)量越大表示人們對第一語句的認同度越高，則該第一語句越合理。獲得m條第一語句后，需要從其中選出一條最合理的語句作為輸出語句輸出給用戶。從第一語句對應的搜索結果數(shù)量越大，其越合理，從而將最大搜索結果數(shù)量對應的第一語句作為聊天輸出語句并輸出，即是將合理性參數(shù)最大對應的語句作為輸出語句輸出，確保聊天語句的合理性。
[0041 ]請參閱圖5，在其中一個實施例中，將第一語句的搜索結果數(shù)量作為第一語句的合理性參數(shù)，并將最大合理性參數(shù)對應的第一語句作為聊天輸出語句并輸出的步驟S320包括:
[0042]S321:將第一語句的搜索結果數(shù)量作為第一語句的合理性參數(shù)，并將最大合理性參數(shù)對應的第一語句作為聊天輸出語句。
[0043]S322:將聊天輸出語句進行人稱變換后輸出。
[0044]其中，搜索結果數(shù)量代表的是人們對第一語句的認同度，即第一語句的合理性，第一語句對應的搜索結果數(shù)量越大則越合理。由于是用戶和機器人的聊天，為了使機器人回復語句更加的合理，將最大搜索結果數(shù)量對應的第一語句作為聊天輸出語句輸出時，即將最大合理性參數(shù)對應的第一語句作為聊天語句輸出時，需要將聊天輸出語句進行人稱變換后再輸出，即使對話合理化。例如，輸入語句的主語是我時，表示是用戶自己，那么機器人在回復時，是對用戶的回復，將聊天輸出語句中的我變換成你，讓回復變得合理。
[0045]請參閱圖6，其中一個實施例中，將聊天輸出語句進行人稱變換后輸出的步驟S322包括:
[0046]S3221:根據(jù)預設人稱變換規(guī)則，對聊天輸出語句中的第一人稱和第二人稱分別進行變換，獲得人稱變換后的聊天輸出語句；
[0047]S3222:將人稱變換后的聊天輸出語句輸出。
[0048]其中，預設人稱變換規(guī)則包括第一人稱變換為第二人稱和第二人稱變換為第一人稱，具體地，是對第二語句中的人稱分別進行單次變換，即第二語句中的第一人稱變換為第二人稱后不再進行變換，第二語句中的第二人稱變換為第一人稱后不再進行變換，例如，第二語句為“我找你有事情”，分別對其中的第一人稱和第二人稱分別進行單次變換，即將我進行單次變換為你，將你進行單次變換為我，從而人稱變換后的第二語句為“你找我有事情”。輸入語句是用戶對機器人所講的話語，或向機器人輸入的文字或視頻，在本實施例中，輸入語句為用戶的語音，其中，人稱變換將第二語句中的第一人稱變換成第二人稱，第二人稱變?yōu)榈谝蝗朔Q，即第一人稱包括我，第二人稱包括你和您，變換過程即為將“我”變換為“你”、“你”變換為“我”、“您”變換為“我”，實現(xiàn)機器人對用戶的合理回復。
[0049]請參閱圖7，在其中一個實施例中，獲取輸入語句，將輸入語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果的步驟SlOO包括:
[0050]SI 10:獲取輸入語句；
[0051]S120:將輸入語句輸入至大數(shù)據(jù)搜索引擎，提取輸入語句的關鍵詞，根據(jù)關鍵詞進行搜索，獲得搜索結果，并對搜索結果中關鍵詞進行標記。
[0052]在機器人獲取輸入語句后，將該輸入語句輸入至搜索引擎，對該輸入語句進行分詞，可獲得候選詞，可根據(jù)候選詞的重要程度，從候選詞中選取出關鍵詞，以提取輸入語句的關鍵詞，例如，輸入語句為“關鍵詞怎么提取”時，提取的關鍵詞可為“關鍵詞”以及“提取”。根據(jù)該關鍵詞進行搜索，即輸入語句的關鍵詞為搜索引擎對用戶的輸入語句進行分詞后得到的多個詞，在搜索結果中包含有該輸入語句的關鍵詞。
[0053]在搜索結果中對關鍵詞進行標記，以突出關鍵詞在搜索結果中的位置，由于機器人后續(xù)進行處理后回復給用戶的是搜索結果中的某一條語句，從而通過標記關鍵詞，可便于用戶查看輸入語句。具體地，標記包括顏色標記、加粗標記以及下劃線標記等。
[0054]下面以一具體實施對上述機器人對話控制方法加以說明。請參閱圖8，為機器人與人進行交流的示意圖。
[0055]首先，接收用戶的輸入語句，例如“我肚子痛”。
[0056]將用戶的輸入語句“我肚子痛”作為大數(shù)據(jù)搜索引擎http://www.gfsos0.net的輸入進行搜索，獲得搜索結果，篩選出搜索結果中與“我肚子痛”匹配度最大的前50條語句作為50條第一語句，該50條語句中含有輸入語句的關鍵詞，并對50條語句中的關鍵詞進行顏色標記。
[0057]通過大數(shù)據(jù)搜索引擎從50條第一語句中篩選合理性最大的語句作為聊天輸出語句輸出，其中，根據(jù)第一語句進行搜索獲得的搜索結果數(shù)量越大，第一語句的合理性參數(shù)越大，就越合理，具體步驟如下:
[0058]將50條第一語句分別作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的50次輸入進行50次搜索，得到50條搜索結果數(shù)量。
[0059]將50條搜索結果數(shù)量從大到小進行排序，選出搜索結果數(shù)量最大的第一語句作為聊天輸出語句輸出。其中，排序后的序列中前9條搜索結果數(shù)量對應的9條第一語句如下。
[0060]我肚子痛是不是懷孕了(搜索結果數(shù)為6280000)。
[0061]我肚子痛，每個月月經(jīng)過后就開始(搜索結果數(shù)為2880000)。
[0062 ]我肚子痛，也胃痛(搜索結果數(shù)為1960000)。
[0063]更年期肚子脹痛(搜索結果數(shù)為1940000)。
[0064]我肚子痛，拉肚子(搜索結果數(shù)為1380000)。
[0065]笑得我肚子痛(搜索結果數(shù)為1170000)
[0066]我肚子痛，想解大手(搜索結果數(shù)為486000)。
[0067]我肚子痛，要上廁所大便(搜索結果數(shù)為368000)。
[0068]我肚子痛的很厲害，痛的冒汗，是不是腸胃炎(搜索結果數(shù)為27100)。
[0069]將搜索結果數(shù)量作為合理性參數(shù)，從而可知9條第一語句對應的合理性參數(shù)，其中，上述9條第一語句中“我肚子痛是不是懷孕了”的搜索結果數(shù)量最大，則該語句對應的合理性參數(shù)最大，即選出該語句“我肚子痛是不是懷孕了”作為聊天輸出語句。
[0070]將聊天輸出語句進行人稱變換后輸出給用戶。例如，將上述“我肚子痛是不是懷孕了”進行人稱變換后輸出，即將其中的我變換成你，得到:你肚子痛是不是懷孕了，輸出給用戶，實現(xiàn)機器人與用戶之間的交互。
[0071]上述整個過程全部是機器人系統(tǒng)自動完成的。大數(shù)據(jù)搜索引擎(譬如google、gfS0S0、baidu等)是在海量的用戶在過去長時間積累的大數(shù)據(jù)的基礎上形成的，某輸入語句對應的搜索結果數(shù)越多，則表明該輸入語句越合理，某輸入語句對應的搜索結果數(shù)越少，則表明該輸入語句越不合理?？梢岳斫獾氖?，將m個搜索結果數(shù)中最大搜索結果數(shù)對應的第一語句作為聊天輸出語句，保證了機器人對用戶的聊天輸入語句所做回復的合理性，從而提高了聊天機器人的回復語句的有效性、真實性。
[0072]在搜索引擎中，由后臺大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量的變化，不同時間搜到得到的結果數(shù)會有所波動，這種波動反映出人們對某一話語的認同度的真實變化，不但不影響本發(fā)明的使用，反而更能使得本發(fā)明的方法能真實地反映人們對某一話語的認同度。搜索引擎后臺的大數(shù)據(jù)日益增多，搜索結果就越來越能反映出人們對某一話語的認同度，從而可以依據(jù)搜索引擎的結果來判斷某話語的合理性，進而提高了聊天機器人的回復語句的有效性、真實性。
[0073]請參閱圖9，本發(fā)明還提供一種實施方式的機器人對話控制系統(tǒng)，包括:
[0074]搜索模塊100:用于獲取輸入語句，將輸入語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果。
[0075]在本實施例中，機器人是指泛義的機器人，包括一切模擬人類行為或思想以及模擬其他生物的機械，也包括一些電腦程序，例如，聊天機器人程序等。在用戶需要與機器人進行交互時，用戶可向機器人輸入語句，從而機器人可獲取用戶的輸入語句，其中，輸入語句可以是文字和語音，甚至可以是視頻。在本實施例中，輸入語句為語音，將輸入語句輸入至大數(shù)據(jù)搜索引擎中進行搜索，可獲得搜索結果其中，其中，搜索結果中包括多條語句，搜索結果中語句的條數(shù)即是搜索結果的數(shù)量，搜索出的這些語句與輸入語句相關。其中，搜索是調用大數(shù)據(jù)搜索引擎自動完成的，大數(shù)據(jù)搜索引擎包括但不限于baidu、g00gle和gfsoso等互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎、局域網(wǎng)搜索引擎、基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫的搜索引擎以及機器人自帶的搜索引擎。
[0076]第一篩選模塊200:用于篩選搜索結果中與輸入語句匹配度最大的前m條語句分別作為m條第一語句。
[0077]其中，m為正整數(shù)。由于根據(jù)輸入語句進行搜索時，可能會獲得較多的搜索結果，有些搜索結果可能不太合理，對全部的數(shù)據(jù)進行處理時會浪費較多時間，從而需要對搜索結果進行篩選，篩選出較為合理的，即篩選出搜索結果中與輸入語句匹配度最大的前m條語句分別作為m條第一語句，即與輸入語句匹配度最大的前m條語句是指將與輸入語句匹配度按從大到小的順序排序，排在最前的m條語句。例如，將輸入語句輸入到百度搜索引擎中進行搜索，根據(jù)匹配度從大到小進行排序后的搜索結果顯示在頁面上，排在越前的搜索結果，表示越合理。
[0078]第二篩選模塊300，用于分別計算每條第一語句的合理性參數(shù)，并將合理性參數(shù)最大對應的第一語句作為聊天輸出語句并輸出。
[0079]獲得的每條第一語句有其對應的合理性參數(shù)，在本實施例中，合理性參數(shù)與搜索結果數(shù)量對應，第一語句的合理性參數(shù)是由根據(jù)第一語句進行搜索得到的搜索結果數(shù)量來決定，即第一語句的合理性參數(shù)與第一語句的搜索結果數(shù)量相關的，第一語句的搜索結果數(shù)量越大，第一語句越合理，合理性參數(shù)越大。
[0080]可以理解，合理性參數(shù)還可與搜索結果數(shù)量在總搜索結果數(shù)量的比重對應，合理性參數(shù)由搜索結果數(shù)量在總搜索結果數(shù)量的比重決定，即第一語句的合理性參數(shù)與第一語句的搜索結果數(shù)量在總搜索結果數(shù)量的比重相關的，第一語句的總搜索結果數(shù)量為每條第一語句的搜索結果數(shù)量的總數(shù)，占的比重越大，合理性參數(shù)越大。
[0081]上述機器人對話控制系統(tǒng)，通過根據(jù)輸入語句輸入大數(shù)據(jù)搜索引擎進行搜索，獲得搜索結果，將搜索結果中與輸入語句匹配度最大的前m條語句作為第一語句，從m條第一語句中篩選合理性參數(shù)最大對應的語句作為聊天輸出語句輸出，即可篩選出合理的第一語句作為輸出語句輸出，可提高機器人回復有效性和合理性。采用大數(shù)據(jù)搜索引擎對輸入語句進行搜索，不再是根據(jù)人工建立的數(shù)據(jù)庫進行搜索，由于大數(shù)據(jù)搜索引擎對應的語句是根據(jù)大量用戶在歷史聊天過程中產(chǎn)生的語句，獲得的搜索結果更符合實際中用戶聊天的語句，且從m條第一語句中篩選合理性參數(shù)最大對應的語句則更加符合聊天語句，提高機器人回復語句的有效性和真實性。
[0082]請參閱圖10，在其中一個實施例中，第二篩選模塊300寶包括:
[0083]搜索單元310，還用于分別將每條第一語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果數(shù)量作為第一語句的搜索結果數(shù)量。
[0084]篩選單元320:用于將第一語句的搜索結果數(shù)量作為第一語句的合理性參數(shù)，并將最大合理性參數(shù)對應的第一語句作為聊天輸出語句并輸出。
[0085]獲得m條第一語句后，分別根據(jù)每條第一語句進行搜索，獲得搜索結果數(shù)量作為第一語句的搜索結果數(shù)量，搜索結果數(shù)量是根據(jù)第一語句搜索得到的，從而搜索結果數(shù)量是和第一語句對應的，即獲得與第一語句對應的搜索結果數(shù)量，有m條第一語句，搜索m次，獲得m個搜索結果數(shù)量，每條第一語句對應一個搜索結果數(shù)量，即由于有m條第一語句，根據(jù)每條第一語句進行搜索，從而可獲得m個搜索結果數(shù)量分別作為第一語句的搜索結果數(shù)量，單個搜索結果數(shù)量作為單條第一語句的搜索結果數(shù)量。例如，有2條第一語句分別為A和B，根據(jù)第一語句A進行搜索，得到搜索結果數(shù)量為30，根據(jù)第一語句B進行搜索，得到搜索結果數(shù)量為10，分別進行了2次搜索，獲得2個搜索結果數(shù)量分別30和10，將該2個搜索結果數(shù)量分別作為第一語句的搜索結果數(shù)量，30是對應第一語句A的，10對應第一語句B的。
[0086]可以理解，在本實施例中，將第一語句的搜索結果數(shù)量作為第一語句的合理性參數(shù)，即根據(jù)第一語句的搜索結果數(shù)可獲得第一語句的合理性參數(shù)，從而，最大搜索結果數(shù)量對應最大合理性參數(shù)。分別將m條第一語句輸入至大數(shù)據(jù)搜索引擎中進行搜索，即搜索m次，獲得m個搜索結果數(shù)量。搜索是調用大數(shù)據(jù)搜索引擎自動完成的，從第一語句對應的搜索結果數(shù)量的大小可知人們對第一語句的認同度，搜索結果數(shù)量越大表示人們對第一語句的認同度越高，則該第一語句越合理。獲得m條第一語句后，需要從其中選出一條最合理的語句作為輸出語句輸出給用戶。從第一語句對應的搜索結果數(shù)量越大，其越合理，從而將最大搜索結果數(shù)量對應的第一語句作為聊天輸出語句并輸出，即是將合理性參數(shù)最大對應的語句作為輸出語句輸出，確保聊天語句的合理性。
[0087]請參閱圖11，在其中一個實施例中，篩選單元320包括:
[0088]選擇單元321:用于將第一語句的搜索結果數(shù)量作為第一語句的合理性參數(shù)，并將最大合理性參數(shù)對應的第一語句作為聊天輸出語句。
[0089]人稱變換單元322:用于將聊天輸出語句進行人稱變換后輸出。
[0090]其中，搜索結果數(shù)量代表的是人們對第一語句的認同度，即第一語句的合理性，第一語句對應的搜索結果數(shù)量越大則越合理。由于是用戶和機器人的聊天，為了使機器人回復語句更加的合理，將最大搜索結果數(shù)量對應的第一語句作為聊天輸出語句輸出時，即將最大合理性參數(shù)對應的第一語句作為聊天語句輸出時，需要將聊天輸出語句進行人稱變換后再輸出，即使對話合理化。例如，輸入語句的主語是我時，表示是用戶自己，那么機器人在回復時，是對用戶的回復，將聊天輸出語句中的我變換成你，讓回復變得合理。
[0091 ]請參閱圖12，在其中一個實施例中，人稱變換單元322包括:
[0092]變換單元3221，用于根據(jù)預設人稱變換規(guī)則，對聊天輸出語句中的第一人稱和第二人稱分別進行變換，獲得人稱變換后的聊天輸出語句。
[0093]輸出單元3222，用于將人稱變換后的聊天輸出語句輸出。
[0094]其中，預設人稱變換規(guī)則包括第一人稱變換為第二人稱和第二人稱變換為第一人稱，具體地，是對第二語句中的人稱分別進行單次變換，即第二語句中的第一人稱變換為第二人稱后不再進行變換，第二語句中的第二人稱變換為第一人稱后不再進行變換，例如，第二語句為“我找你有事情”，分別對其中的第一人稱和第二人稱分別進行單次變換，即將我進行單次變換為你，將你進行單次變換為我，從而人稱變換后的第二語句為“你找我有事情”。輸入語句是用戶對機器人所講的話語，或向機器人輸入的文字或視頻，在本實施例中，輸入語句為用戶的語音，其中，人稱變換將第二語句中的第一人稱變換成第二人稱，第二人稱變?yōu)榈谝蝗朔Q，即第一人稱包括我，第二人稱包括你和您，變換過程即為將“我”變換為“你”、“你”變換為“我”、“您”變換為“我”，實現(xiàn)機器人對用戶的合理回復。
[0095]請參閱圖13，在其中一個實施例中，搜索模塊100包括:
[0096]獲取單元110，用于獲取輸入語句；
[0097]語句搜索單元120，用于將輸入語句輸入至大數(shù)據(jù)搜索引擎，提取輸入語句的關鍵詞，根據(jù)關鍵詞進行搜索，獲得搜索結果。
[0098]在機器人獲取輸入語句后，將該輸入語句輸入至搜索引擎，對該輸入語句進行分詞，可獲得候選詞，可根據(jù)候選詞的重要程度，從候選詞中選取出關鍵詞，以提取輸入語句的關鍵詞，例如，輸入語句為“關鍵詞怎么提取”時，提取的關鍵詞可為“關鍵詞”以及“提取”。根據(jù)該關鍵詞進行搜索，即輸入語句的關鍵詞為搜索引擎對用戶的輸入語句進行分詞后得到的多個詞，在搜索結果中包含有該輸入語句的關鍵詞。
[0099 ]標記單元130，用于對搜索結果中關鍵詞進行標記。
[0100]在搜索結果中對關鍵詞進行標記，以突出關鍵詞在搜索結果中的位置，由于機器人后續(xù)進行處理后回復給用戶的是搜索結果中的某一條語句，從而通過標記關鍵詞，可便于用戶查看輸入語句。具體地，標記包括顏色標記、加粗標記以及下劃線標記等。
[0101]以上實施例的各技術特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實施例中的各個技術特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術特征的組合不存在矛盾，都應當認為是本說明書記載的范圍。
[0102]以上實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應以所附權利要求為準。
【主權項】
1.一種機器人對話控制方法，其特征在于，包括以下步驟: 獲取輸入語句，將所述輸入語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果；篩選所述搜索結果中與所述輸入語句匹配度最大的前m條語句分別作為m條第一語句，其中，所述m為正整數(shù)； 分別計算每條所述第一語句的合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句并輸出。2.根據(jù)權利要求1所述的機器人對話控制方法，其特征在于，所述分別計算每條所述第一語句的合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句并輸出的步驟包括: 分別將每條所述第一語句作為所述大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果數(shù)量作為所述第一語句的搜索結果數(shù)量； 將所述第一語句的搜索結果數(shù)量作為所述第一語句的所述合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句并輸出。3.根據(jù)權利要求2所述的機器人對話控制方法，其特征在于，所述將所述第一語句的搜索結果數(shù)量作為所述第一語句的所述合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句并輸出的步驟包括: 將所述第一語句的搜索結果數(shù)量作為所述第一語句的所述合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句； 將所述聊天輸出語句進行人稱變換后輸出。4.根據(jù)權利要求3所述的機器人對話控制方法，其特征在于，所述將所述聊天輸出語句進行人稱變換后輸出的步驟包括: 根據(jù)預設人稱變換規(guī)則，對所述聊天輸出語句中的第一人稱和第二人稱分別進行變換，獲得人稱變換后的聊天輸出語句； 將所述人稱變換后的聊天輸出語句輸出。5.根據(jù)權利要求1所述的機器人對話控制方法，其特征在于，所述獲取輸入語句，將所述輸入語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果的步驟包括: 獲取輸入語句； 將所述輸入語句輸入至所述大數(shù)據(jù)搜索引擎，提取所述輸入語句的關鍵詞，根據(jù)所述關鍵詞進行搜索，獲得搜索結果，并對所述搜索結果中所述關鍵詞進行標記。6.一種機器人對話控制系統(tǒng)，其特征在于，包括: 搜索模塊，用于獲取輸入語句，將所述輸入語句作為大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果； 第一篩選模塊，用于篩選所述搜索結果中與所述輸入語句匹配度最大的前m條語句分別作為m條第一語句，其中，所述m為正整數(shù)； 第二篩選模塊，用于分別計算每條所述第一語句的合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句并輸出。7.根據(jù)權利要求6所述的機器人對話控制系統(tǒng)，其特征在于，所述第二篩選模塊包括: 搜索單元，用于分別將每條所述第一語句作為所述大數(shù)據(jù)搜索引擎的輸入進行搜索，獲得搜索結果數(shù)量作為與所述第一語句的搜索結果數(shù)量； 篩選單元，用于將所述第一語句的搜索結果數(shù)量作為所述第一語句的所述合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句并輸出。8.根據(jù)權利要求7所述的機器人對話控制系統(tǒng)，其特征在于，所述篩選單元包括: 選擇單元，用于將所述第一語句的搜索結果數(shù)量作為所述第一語句的所述合理性參數(shù)，并將最大所述合理性參數(shù)對應的所述第一語句作為聊天輸出語句； 人稱變換單元，用于將所述聊天輸出語句進行人稱變換后輸出。9.根據(jù)權利要求8所述的機器人對話控制系統(tǒng)，其特征在于，所述人稱變換單元包括: 變換單元，用于根據(jù)預設人稱變換規(guī)則，對所述聊天輸出語句中的第一人稱和第二人稱分別進行變換，獲得人稱變換后的聊天輸出語句； 輸出單元，用于將所述人稱變換后的聊天輸出語句輸出。10.根據(jù)權利要求6所述的機器人對話控制系統(tǒng)，其特征在于，所述搜索模塊包括: 獲取單元，用于獲取輸入語句； 搜索單元，用于將所述輸入語句輸入至所述大數(shù)據(jù)搜索引擎，提取所述輸入語句的關鍵詞，根據(jù)所述關鍵詞進行搜索，獲得搜索結果； 標記單元，用于對所述搜索結果中所述關鍵詞進行標記。
【文檔編號】G06F17/30GK105912712SQ201610281588
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年4月29日
【發(fā)明人】朱定局
【申請人】華南師范大學