技術(shù)特征：

1.基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，其特征在于：包括以下模塊：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，其特征在于：圖像識(shí)別模塊對(duì)采集的視頻數(shù)據(jù)以及聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，其特征在于：步驟s203中，圖像預(yù)處理具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，其特征在于：步驟s3中，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征具體為：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，其特征在于：步驟s4中，使用yolo識(shí)別模型對(duì)圖像幀中的動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，其特征在于：完成對(duì)視頻數(shù)據(jù)以及聲音數(shù)據(jù)處理后，進(jìn)行特征融合；特征融合具體為：將從圖像和聲音數(shù)據(jù)中提取的特征進(jìn)行融合，形成一個(gè)綜合的特征向量或表示，用于捕捉圖像和聲音之間的相關(guān)性和互補(bǔ)性。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，其特征在于：使用融合后的特征向量訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，具體為：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，其特征在于：危害行為判斷：當(dāng)模型識(shí)別出事件同時(shí)出現(xiàn)在圖像和聲音數(shù)據(jù)中，那么數(shù)據(jù)處理單元判斷危害行為存在，需要制止。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于圖像與聲音識(shí)別的校園安全防范系統(tǒng)，包括以下模塊：視頻采集模塊：聲音采集模塊：圖像識(shí)別模塊：用于對(duì)視頻采集模塊的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像識(shí)別，聲音識(shí)別模塊：用于對(duì)聲音采集模塊采集的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別；數(shù)據(jù)處理模塊：用于對(duì)圖像識(shí)別模塊和聲音識(shí)別模塊的結(jié)果進(jìn)行處理；防范措施執(zhí)行模塊：根據(jù)數(shù)據(jù)處理單元的判斷結(jié)果，執(zhí)行相應(yīng)的防范措施。在本發(fā)明中，采用了圖像與聲音識(shí)別技術(shù)，提高了校園危害行為的識(shí)別的準(zhǔn)確率，實(shí)時(shí)監(jiān)控校園公共區(qū)域和隱私區(qū)域，全面防范校園危害行為。通過(guò)圖像與聲音的識(shí)別，自動(dòng)觸發(fā)防范措施，迅速制止校園危害行為，降低受害者傷害，同時(shí)也能減少人工巡查和監(jiān)控成本，提高校園安防工作效率。

技術(shù)研發(fā)人員：付俊霖,周紅,邢賓偉,楊軒,葉紅,江子怡,李佳琳,劉子豪
受保護(hù)的技術(shù)使用者：成都元智盈創(chuàng)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/5