本發(fā)明涉及熱力系統(tǒng)管理
技術領域：
，尤其涉及供暖調(diào)節(jié)方法及裝置。
背景技術：
：在北方冬季進行供暖，國家規(guī)定的集中供熱的標準室內(nèi)溫度為18℃±2℃，可是供暖公司監(jiān)測不到各小區(qū)以及各住戶的實際室內(nèi)溫度，只是根據(jù)經(jīng)驗及天氣情況進行大概的調(diào)節(jié)，經(jīng)常導致供熱不達標或超標的情況，有的家里整個供暖季達到26℃以上要開窗，有的家里溫度低于16℃經(jīng)常投訴。技術實現(xiàn)要素：為克服相關技術中存在的問題，本發(fā)明提供一種供暖調(diào)節(jié)方法，所述方法包括：計算小區(qū)的平均室內(nèi)溫度，所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度指所述小區(qū)中各住戶的實時室內(nèi)溫度的平均值；判斷所述平均室內(nèi)溫度是否屬于標準溫度值域；在所述平均室內(nèi)溫度不屬于所述標準溫度值域時，調(diào)節(jié)供給所述小區(qū)的水泵流量和水溫中的至少一項。所述方法通過確定小區(qū)的供暖是否在正常范圍內(nèi)，及時發(fā)現(xiàn)供暖不達標或嚴重超標的小區(qū)，并進行調(diào)控?？蛇x的，所述計算小區(qū)的平均室內(nèi)溫度包括：獲取智能空調(diào)的無線通信模塊采集的小區(qū)內(nèi)各個住戶的實時室內(nèi)溫度；根據(jù)各個住戶的實時室內(nèi)溫度計算所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度。通過智能空調(diào)的無線通信模塊，可以快速獲知住戶的室內(nèi)溫度。采用小區(qū)內(nèi)住戶的室內(nèi)溫度的平均值作為供暖調(diào)節(jié)的參考，可以減輕個別住戶的供暖異常帶來的影響?？蛇x的，所述調(diào)節(jié)供給所述小區(qū)的水泵流量和水溫中的至少一項包括：根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的歷史數(shù)據(jù)，建立小區(qū)的平均室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系；根據(jù)當前室外溫度和所述正相關關系，確定水泵流量和水溫中至少一項的調(diào)節(jié)量；根據(jù)所述確定的調(diào)節(jié)量定量調(diào)節(jié)水泵流量和水溫中的至少一項。現(xiàn)有智能空調(diào)龐大的用戶群已積累了大量的空調(diào)數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基礎上建立室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量和水溫的正相關關系，可以相對精確的確定水泵流量和水溫中至少一項的調(diào)節(jié)量，避免能源的浪費?？蛇x的，所述室外溫度通過以下步驟獲得：確定所述小區(qū)的地理位置；獲取與所述地理位置對應的氣象數(shù)據(jù)，所述氣象數(shù)據(jù)中包含的溫度信息即為所述室外溫度。通過云平臺獲取精確到小區(qū)的天氣數(shù)據(jù)，更可靠，數(shù)據(jù)量更豐富?？蛇x的，所述室外溫度還可以通過以下步驟獲得：確定所述小區(qū)的地理位置；獲取與小所述地理位置對應的天氣預報信息，從所述天氣預報信息中確定未來預設時長的室外溫度。通過天氣預報信息，獲知未來預設時長的室外溫度，可以根據(jù)未來的溫度變化，提前調(diào)節(jié)供暖量，防止室內(nèi)溫度因室外天氣的變化而不斷波動。可選的，所述方法還包括：在所述平均室內(nèi)溫度不屬于所述標準溫度值域時，判斷供給所述小區(qū)的水泵流量和水溫中的至少一項是否超過對應的預設門限值；當所述小區(qū)的水泵流量和水溫中的至少一項超過對應的預設門限值時，發(fā)出告警提示。通過在測得溫度異常時，判定水泵流量和水溫中的至少一項是否超出對應的門限值，可以盡早發(fā)現(xiàn)溫度異常是否是由于事故或者設備的故障引起的，方便工作人員及早排查?？蛇x的，所述方法還包括：計算所述小區(qū)內(nèi)各個住戶的實時室內(nèi)溫度與所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度的差值；在所述差值的絕對值大于或等于預設閾值時，則發(fā)出告警提示。如果小區(qū)的平均室內(nèi)溫度正常，而其中的某一住戶家中的室內(nèi)溫度異常，則可能是該住戶家中的供暖設施出現(xiàn)故障。通過比較住戶的室內(nèi)溫度與小區(qū)的平均室內(nèi)溫度，可以獲知精確到戶的供暖情況，及時排查故障，保障供暖。另一方面，本發(fā)明提供了一種供暖調(diào)節(jié)裝置，所述裝置包括：計算模塊，用于計算小區(qū)的平均室內(nèi)溫度，所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度指所述小區(qū)中各住戶的實時室內(nèi)溫度的平均值；判斷模塊，用于判斷所述平均室內(nèi)溫度是否屬于標準溫度值域；調(diào)節(jié)模塊，用于在所述平均室內(nèi)溫度不屬于所述標準溫度值域時，調(diào)節(jié)供給所述小區(qū)的水泵流量和水溫中的至少一項。可選的，所述供暖調(diào)節(jié)裝置還包括：獲取模塊，用于獲取智能空調(diào)的無線通信模塊采集的小區(qū)內(nèi)各個住戶的實時室內(nèi)溫度；所述計算模塊，用于根據(jù)所述獲取模塊獲取到的各個住戶的實時室內(nèi)溫度計算所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度。可選的，所述供暖調(diào)節(jié)裝置還包括：建立關系模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的歷史數(shù)據(jù)，建立小區(qū)平均室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系；確定模塊，根據(jù)當前室外溫度和所述建立關系模塊建立的正相關關系，確定水泵流量和水溫中至少一項的調(diào)節(jié)量；所述調(diào)節(jié)模塊用于根據(jù)所述確定模塊確定的調(diào)節(jié)量調(diào)節(jié)水泵流量和水溫中的至少一項。充分利用大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析功能，對調(diào)節(jié)給予定量指導，提高調(diào)節(jié)的效率和精度。本發(fā)明的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：通過確定當前小區(qū)的平均室內(nèi)溫度異常時，調(diào)節(jié)供給該小區(qū)的供暖水泵流量和水溫，使小區(qū)的溫度恢復標準值，其響應速度快，可靠性高，并且提高了用戶體驗，節(jié)約了能源。應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發(fā)明。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實施例，并與說明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種供暖調(diào)節(jié)方法的流程圖；圖2是空調(diào)大數(shù)據(jù)提供的6個小區(qū)的平均室內(nèi)溫度以及室外溫度的走勢曲線；圖3是根據(jù)一示例性實施例示出的一種供暖調(diào)節(jié)方法的流程圖；圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的一種供暖調(diào)節(jié)裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種供暖調(diào)節(jié)裝置的結(jié)構(gòu)框圖；圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的又一種供暖調(diào)節(jié)裝置的結(jié)構(gòu)框圖。具體實施方式以下描述和附圖充分地示出本發(fā)明的具體實施方案，以使本領域的技術人員能夠?qū)嵺`它們。實施例僅代表可能的變化。除非明確要求，否則單獨的部件和功能是可選的，并且操作的順序可以變化。一些實施方案的部分和特征可以被包括在或替換其他實施方案的部分和特征。本發(fā)明的實施方案的范圍包括權(quán)利要求書的整個范圍，以及權(quán)利要求書的所有可獲得的等同物。在本文中，各實施方案可以被單獨地或總地用術語“發(fā)明”來表示，這僅僅是為了方便，并且如果事實上公開了超過一個的發(fā)明，不是要自動地限制該應用的范圍為任何單個發(fā)明或發(fā)明構(gòu)思。本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用于將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素。本文中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實施例公開的結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品等而言，由于其與實施例公開的部分相對應，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法部分說明即可。圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種供暖調(diào)節(jié)方法流程圖。如圖1所示，所述方法包括：計算小區(qū)的平均室內(nèi)溫度，所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度指所述小區(qū)中各住戶的實時室內(nèi)溫度的平均值；判斷所述平均室內(nèi)溫度是否屬于標準溫度值域；在所述平均室內(nèi)溫度不屬于所述標準溫度值域時，調(diào)節(jié)供給所述小區(qū)的水泵流量和水溫中的至少一項。例如，某小區(qū)a具有200個住戶，可以計算其所有住戶的室內(nèi)溫度的算術平均值，也可以采用所有住戶的室內(nèi)溫度的截尾平均值作為該小區(qū)的平均室內(nèi)溫度。采用截尾平均值，可以有效防止小區(qū)a中個別用戶的溫度異常帶來的影響，如某住戶m非常怕冷，在房屋供暖的基礎上還開了空調(diào)，溫度設定很高，而住戶n家里的暖氣片老化，或者安裝面積很少，從而室內(nèi)溫度較低。根據(jù)《民用建筑節(jié)能設計標準》和《采暖通風與空氣調(diào)節(jié)設計規(guī)范》文件，室內(nèi)指導標準溫度為18℃±2℃。但是各個省份和地區(qū)的執(zhí)行標準略有差異，個別城市達到了20℃±2℃。據(jù)衛(wèi)生部門的研究結(jié)果，當人體衣著適宜、保暖量充分且處于安靜狀態(tài)時，室內(nèi)溫度20℃比較舒適，18℃無冷感，15℃是產(chǎn)生明顯冷感的溫度界限。因此，本著提高生活質(zhì)量，滿足室溫可調(diào)的要求，我國相關規(guī)范將民用建筑主要房間的室內(nèi)溫度范圍定在18-24℃，從實際調(diào)查結(jié)果來看，大部分建筑供暖設計溫度選擇為18-20℃。在本實施例中，所述標準溫度值域可以根據(jù)地區(qū)環(huán)境差異以及地方政策設定，但是所述值域的最低溫度不低于16℃，最高溫度也不宜高于24℃以避免不必要的能源浪費。以設定18℃-22℃為標準溫度值域為例，當檢測到某小區(qū)a的平均室內(nèi)溫度為16℃時，則判定所述小區(qū)a的室內(nèi)溫度不達標，需要調(diào)節(jié)小區(qū)a的供暖系統(tǒng)。影響供暖系統(tǒng)中室內(nèi)溫度的主要參數(shù)有室外溫度、水泵流量和水溫。根據(jù)cjj34—2010《城鎮(zhèn)供熱管網(wǎng)設計規(guī)范》中7.1.1設計流量的計算公式可知，熱負荷、流量、溫度之間如下：式中：g—設計流量，t/h；q—熱負荷，kw；c—水的比熱容，kj/kg·℃；(一般取4.1868)t1—供水溫度，℃；t2—回水溫度，℃。也就是說，熱負荷：q＝c(t1-t2)g/3.6由此可知，熱負荷q與流量g以及供回水溫差(t1-t2)均成正比。影響熱負荷的主要參數(shù)包括但不限于：建筑高度、建筑材料的傳熱系數(shù)、不同朝向的建筑面積、室內(nèi)溫度和室外溫度等。在現(xiàn)有小區(qū)中，建筑的自身參數(shù)已經(jīng)固定，那么熱負荷q可以通過以下公式獲知：q＝abv(tnp-tw)其中參數(shù)a為溫度修正系數(shù)，對應不同的室外溫度。例如：室外溫度℃修正系數(shù)a02.05-51.67-101.45參數(shù)b為建筑修正系數(shù)，對應建筑物不用的建筑材料、朝向以及用途(例如，衛(wèi)生間溫度應略高于臥室溫度等)。v為建筑物輪廓體積，tnp為平均室內(nèi)溫度，tw為室外溫度。由此可見，abv(tnp-tw)＝c(t1-t2)g/3.6而供回水溫差(t1-t2)一般來說是由住戶的散熱片面積決定的，但是對于供暖系統(tǒng)末端的住戶，如果供水溫度過低，當水流到達這些住戶時，水溫已經(jīng)很低，不能保證這些住戶的可以達到設定溫差，從而這些住戶的室內(nèi)溫度也會受到較大影響。由此可見，在已知室外溫度的情況下，調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度可以通過調(diào)節(jié)小區(qū)的供水溫度、以及水泵流量來實現(xiàn)。無論是單獨調(diào)節(jié)供水溫度或水泵流量，還是同時調(diào)節(jié)，都能實現(xiàn)對室內(nèi)溫度的調(diào)控。該實施例通過確定小區(qū)的供暖是否在正常范圍內(nèi)，能夠及時發(fā)現(xiàn)供暖不達標或嚴重超標的小區(qū)，并進行調(diào)控。在一種實施方式中，可以獲取智能空調(diào)的無線通信模塊采集的小區(qū)內(nèi)各個住戶的實時室內(nèi)溫度，然后再計算得出小區(qū)的平均室內(nèi)溫度。所述無線通信模塊可以是wifi模塊、2.4g無線模塊、zigbee模塊、光模塊或者其他無線收發(fā)模塊等，本發(fā)明不做限制。以wifi模塊為例，智能空調(diào)設備均具有測室內(nèi)溫度的功能，利用智能空調(diào)自帶的wifi模塊實時獲知住戶的室內(nèi)溫度，這樣可以避免在住戶家中安裝新的測溫模塊，降低布設成本，并且穩(wěn)定性和普及率較高。相比于傳統(tǒng)的入戶測溫，可以大量節(jié)約人力物力，提高可靠性。在一種實時方式中，智能空調(diào)的wifi模塊可以每間隔一小時向服務器上報一次室內(nèi)溫度。根據(jù)智能空調(diào)的大數(shù)據(jù)分析，所述上報間隔可以根據(jù)小區(qū)的新舊程度，或者溫度達標率來調(diào)整。例如，如果由空調(diào)大數(shù)據(jù)獲知某小區(qū)a的平均室內(nèi)溫度經(jīng)常低于16℃，那么該小區(qū)a可以作為重點調(diào)控對象，該小區(qū)住戶的智能空調(diào)可以每間隔半小時向服務器上報一次室內(nèi)溫度數(shù)據(jù)，服務器可以分析小區(qū)a的數(shù)據(jù)，及時調(diào)整供給小區(qū)a的水泵流量或水溫，或者同時調(diào)節(jié)供給小區(qū)a的水泵流量和水溫，并獲得及時反饋。在一種實時方式中，如果一次檢測中，一個小區(qū)的平均室內(nèi)溫度屬于標準溫度范圍內(nèi)，那么可以降低該小區(qū)住戶的智能空調(diào)上報數(shù)據(jù)的頻率，例如，一次檢測中，根據(jù)各個住戶的實時室內(nèi)溫度計算所述小區(qū)b的平均室內(nèi)溫度為20℃，那么可以間隔2小時后再檢測該小區(qū)b的平均室內(nèi)溫度，如果還是標準溫度，再間隔4小時檢測該小區(qū)的平均室內(nèi)溫度等，以此類推。在一種實施方式中，可以設定所述檢測間隔不超過6小時，防止突發(fā)設備故障或供暖事故。這樣有利于區(qū)分重點監(jiān)控小區(qū)與標準溫度小區(qū)，合理規(guī)劃智能空調(diào)上報數(shù)據(jù)的頻率，一定程度上減少數(shù)據(jù)的存儲和處理量，節(jié)約能源?，F(xiàn)有空調(diào)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中存儲了海量的歷史數(shù)據(jù)，在一種實施方式中，可以根據(jù)這些歷史數(shù)據(jù)，建立小區(qū)平均室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系。影響室內(nèi)溫度的因素非常多，雖然現(xiàn)在可以獲知在室外溫度一定時，平均室內(nèi)溫度與水泵流量以及水溫之間的關系是大體正相關的，但是無法定量的得到具體關系。通過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計歷史數(shù)據(jù)中小區(qū)平均室內(nèi)溫度、室外溫度、水泵流量和水溫的值，建立恰當?shù)臄?shù)學模型，可以實現(xiàn)對平均室內(nèi)溫度的定量分析和調(diào)節(jié)。在一種實施方式中，通過決策樹算法訓練出平均室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量和水溫之間的正相關關系。所述供暖系統(tǒng)對水泵流量或者水溫進行調(diào)節(jié)的時候，可以根據(jù)當前室外溫度和所述正相關關系，確定水泵流量和水溫中至少一項的調(diào)節(jié)量。現(xiàn)有智能空調(diào)龐大的用戶群已積累了大量的空調(diào)數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)的基礎上建立室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量和水溫的正相關關系，定量調(diào)節(jié)水泵流量和/或水溫實現(xiàn)了供暖系統(tǒng)的精細化調(diào)控，避免了反復微調(diào)造成的能源浪費。在一種實施方式中，小區(qū)的室外溫度通過以下步驟獲得：確定所述小區(qū)的地理位置；獲取與所述地理位置對應的實時氣象數(shù)據(jù)，所述氣象數(shù)據(jù)中包含的溫度信息即為所述室外溫度。利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實時共享，通過云平臺獲取精確到小區(qū)的天氣數(shù)據(jù)能夠更可靠、更豐富的數(shù)據(jù)，避免了布設溫度采集模塊造成的人力物力浪費。在另一種實施方式中，可以利用智能空調(diào)室外機中的溫度傳感器感知室外溫度，并通過智能空調(diào)的無線通信模塊上傳給服務器。在一種實施方式中，如果小區(qū)水泵流量或水溫已經(jīng)達到門限值，然而小區(qū)的平均室內(nèi)溫度依然超出正常范圍，則判定異常情況，服務器報警，并提示異常小區(qū)的位置。例如，根據(jù)供暖水流量的規(guī)定，供暖管路的管徑為15mm，流量應小于0.8m/s，管徑20mm時流量應小于1.0m/s，管徑25mm時流量應小于1.2m/s。當水流量調(diào)節(jié)已經(jīng)超出上述門限值，而室內(nèi)溫度依然沒有在標準范圍內(nèi)時，則認為小區(qū)供暖系統(tǒng)出現(xiàn)故障。根據(jù)供暖水溫的規(guī)定：如果供水溫度已經(jīng)超出上述門限值，然而小區(qū)的平均室內(nèi)溫度還是沒有在標準范圍內(nèi)，則認為小區(qū)供暖系統(tǒng)出現(xiàn)故障。通過對平均室內(nèi)溫度以及水泵流量和供水溫度的監(jiān)測，可以及時發(fā)現(xiàn)故障點，便于工作人員及時排查。以上實施例以小區(qū)為整體進行供暖溫度調(diào)節(jié)。在一種實施方式中，具體到小區(qū)中的每個住戶，在得到小區(qū)的平均室內(nèi)溫度之后，還可以計算小區(qū)內(nèi)各個住戶的實時室內(nèi)溫度與所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度的差值，如果該差值的絕對值大于預設閾值，則對應住戶家中可能存在供暖異常。例如：某小區(qū)a的平均室內(nèi)溫度為20℃，預設4℃為異常閾值，住戶m的室內(nèi)溫度為10℃，與平均室內(nèi)溫度的差值的絕對值為10℃，則認為住戶m家中供暖異常，服務器會對異常情況進行提示，并顯示住戶m的具體位置，方便工作人員上門排查異常。圖2給出了空調(diào)大數(shù)據(jù)提供的6個小區(qū)的平均室內(nèi)溫度與室外溫度的走勢曲線。如圖2所示，所述曲線圖的縱坐標為溫度，橫坐標為日期，記錄了2015年11月13日至2016年3月2日之間，所述6個小區(qū)的平均室內(nèi)溫度走勢。這6個小區(qū)的平均室內(nèi)溫度主要分布在22℃與25℃之間，圖2中框線內(nèi)的兩條曲線記錄了2015年11月13日至2016年3月2日之間的室外天氣的溫度變化，其中上方的曲線記錄的是當日最高溫度，下方的曲線記錄的是當日最低溫度。根據(jù)圖2可以看出，各小區(qū)的平均室內(nèi)溫度曲線的走勢非常接近，通過與室外天氣的溫度變化對比可以看出，各小區(qū)的平均室內(nèi)溫度與室外溫度強相關，在沒有對供暖進行干預的情況下，室內(nèi)溫度極易受到室外溫度的影響。由此可知，可以通過室外溫度的變化提前預知室內(nèi)溫度的變化。在另一種實施方式中，如圖3所示，供暖調(diào)節(jié)方法包括以下步驟：根據(jù)空調(diào)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，獲取小區(qū)的平均室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系；獲取與小區(qū)所在地理位置對應的天氣預報信息，從所述天氣預報信息中確定未來預設時長的室外溫度；根據(jù)所述未來預設時長的室外溫度以及所述正相關關系，調(diào)節(jié)水泵流量和水溫中的至少一項。如前所述，所述正相關關系可以通過對空調(diào)大數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)建模，建立平均室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量和水溫之間的正相關關系。所述供暖系統(tǒng)對水泵流量或者水溫進行調(diào)節(jié)的時候，可以根據(jù)天氣預報預測的未來氣溫和所述正相關關系，確定水泵流量和/或水溫的調(diào)節(jié)量，從而實現(xiàn)提前調(diào)控溫度，保持住戶家中室內(nèi)溫度恒定，改善用戶體驗。根據(jù)現(xiàn)在的短時天氣預報信息，預報信息顯示每三個小時的溫度。在一種實施方式中，可以選擇三小時為預設時長，預先獲取未來三個小時小區(qū)所在地區(qū)的室外溫度，根據(jù)所述室外溫度和上述正相關關系，可以獲取平均室內(nèi)溫度維持恒定時所對應的水泵流量和水溫信息，及時調(diào)整。在另一種實施方式中，也可以根據(jù)小區(qū)所在地區(qū)的短期天氣預報，以一天為預設時長，獲取未來一天小區(qū)所在地區(qū)的室外溫度預測信息。未來一天的最高氣溫和最低氣溫的加權(quán)平均值，作為室外溫度信息，根據(jù)上述正相關關系，獲取平均室內(nèi)溫度維持恒定時所對應的水泵流量和水溫信息，及時調(diào)整。采用加權(quán)平均值可以根據(jù)晝夜時長等調(diào)整加權(quán)系數(shù)，使得所述室外溫度的計算更精確反應未來一天的氣溫情況。圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的一種供暖調(diào)節(jié)裝置的框圖，如圖4所示，所述裝置包括：計算模塊41、判斷模塊42和調(diào)節(jié)模塊43。所述計算模塊41用于計算小區(qū)的平均室內(nèi)溫度，所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度指所述小區(qū)中各住戶的實時室內(nèi)溫度的平均值；所述判斷模塊42用于判斷所述平均室內(nèi)溫度是否屬于標準溫度值域；所述調(diào)節(jié)模塊43用于在所述平均室內(nèi)溫度不屬于所述標準溫度值域時，調(diào)節(jié)供給所述小區(qū)的水泵流量和/或水溫。該實施例提供的供暖調(diào)節(jié)裝置，通過判斷模塊確定計算模塊計算得到的小區(qū)的平均室內(nèi)溫度是否在正常范圍內(nèi)，能夠及時發(fā)現(xiàn)供暖不達標或嚴重超標的小區(qū)，并通過調(diào)節(jié)模塊進行調(diào)控。如圖4所示的裝置用于實現(xiàn)上述如圖1所示的方法流程，涉及到的相關內(nèi)容描述相同，此處不贅述。圖5是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實現(xiàn)供暖調(diào)節(jié)裝置的框圖，如圖5所示，在上述圖4所示實施例的基礎上，該裝置還可包括：獲取模塊40。所述獲取模塊40，用于獲取智能空調(diào)的無線通信模塊采集的小區(qū)內(nèi)各個住戶的實時室內(nèi)溫度。所述計算模塊41根據(jù)所述獲取模塊獲取到的各個住戶的實時室內(nèi)溫度計算所述小區(qū)的平均室內(nèi)溫度。圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的另一種實現(xiàn)供暖調(diào)節(jié)裝置的框圖，如圖6所示，在上述圖4所示實施例的基礎上，該裝置還可包括：建立關系模塊44和確定模塊45。其中，建立關系模塊44根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的歷史數(shù)據(jù)，建立小區(qū)平均室內(nèi)溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系；確定模塊45根據(jù)當前室外溫度和所述建立關系模塊建立的正相關關系，確定水泵流量和/或水溫的調(diào)節(jié)量。所述調(diào)節(jié)模塊43根據(jù)所述確定的調(diào)節(jié)量定量調(diào)節(jié)水泵流量和/或水溫。定量調(diào)節(jié)水泵流量和/或水溫實現(xiàn)了供暖裝置的精細化調(diào)控，避免了反復微調(diào)造成的能源浪費。在一種實施方式中，所述數(shù)據(jù)庫可以采用現(xiàn)有的智能空調(diào)大數(shù)據(jù)記錄的室外溫度和室內(nèi)溫度數(shù)據(jù)，結(jié)合水泵流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和水溫統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)成。在一種實施方式中，上述供暖調(diào)節(jié)裝置可以包括在供暖系統(tǒng)的服務器中。所述系統(tǒng)中還包括智能空調(diào)，所述智能空調(diào)具有無線通信模塊，例如wifi模塊等，可以將獲取的住戶室內(nèi)溫度信息發(fā)送給所述供暖調(diào)節(jié)裝置。所述系統(tǒng)還具有水泵，水泵上安裝有流量計和溫度傳感器，所述供暖調(diào)節(jié)裝置可以通過水泵上的通信模塊，例如，wifi模塊等，獲取水泵流量和水溫。服務器可以根據(jù)當前平均室內(nèi)溫度和室外溫度數(shù)據(jù)判斷水泵流量和/或水溫的調(diào)節(jié)量。此外，水泵流量、水溫、平均室內(nèi)溫度和室外溫度的對應關系可以統(tǒng)計到數(shù)據(jù)庫中，便于建模分析這些參數(shù)之間的關系。在一種實施方式中，所述供暖調(diào)節(jié)裝置還包括顯示模塊，用于顯示所述實時室外溫度、所述小區(qū)平均室內(nèi)溫度、所述水泵流量和所述水溫中的一種或多種。通過顯示模塊直觀顯示，可以方便工作人員及時獲得小區(qū)的主要供暖參數(shù)。在一種實施方式中，當小區(qū)的水泵流量和/或水溫超出門限值，但小區(qū)的平均室內(nèi)溫度還是超出標準溫度值域時，則判定小區(qū)供暖出現(xiàn)故障，將所述故障信息以及小區(qū)位置顯示在所述顯示模塊上，便于工作人員及時排查故障。在一種實施方式中，當小區(qū)的平均溫度正常，但是小區(qū)內(nèi)的某住戶室內(nèi)溫度與小區(qū)的平均室內(nèi)溫度的差值超過一定閾值時，則判定該住戶的供暖系統(tǒng)存在故障，將所述故障信息以及該住戶的位置顯示在所述顯示模塊上，便于工作人員及時排查故障。以上所提供的供暖調(diào)節(jié)裝置中的各個模塊，可以是硬件模塊，也可以是軟件模塊。本發(fā)明提供的供暖調(diào)節(jié)裝置，還可以包括處理器和存儲器，其中存儲器中存儲有可供處理器讀取并執(zhí)行的指令，處理器被配置為執(zhí)行前文所述方法的各個實施例中的步驟。本發(fā)明提供的供暖調(diào)節(jié)方法和裝置，通過確定當前小區(qū)的平均室內(nèi)溫度異常時，調(diào)節(jié)供給該小區(qū)的供暖水泵流量和水溫，使小區(qū)的溫度恢復標準值，其響應速度快，可靠性高，并且提高了用戶體驗，節(jié)約了能源。應當理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的流程及結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。當前第1頁12