一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法
【專利摘要】一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法，其步驟為：①雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土的力學(xué)指標(biāo)的收集與整理；②建立雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；③對(duì)雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練；④運(yùn)用已完成訓(xùn)練的雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)土層力學(xué)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。其優(yōu)點(diǎn)是：為通過(guò)靜力觸探數(shù)據(jù)確定土層力學(xué)指標(biāo)提供了可靠的理論方法；以大量雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土類力學(xué)指標(biāo)作為訓(xùn)練樣本，為力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的可靠性提供有力支撐，保證了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性；可使勘察工作中鉆探孔數(shù)大大減少，從而縮短勘察周期，節(jié)約勘察成本，并能提高工程勘察的質(zhì)量。
【專利說(shuō)明】一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及巖土工程原位測(cè)試應(yīng)用研究領(lǐng)域，具體地說(shuō)是一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法。
【背景技術(shù)】
[0002]傳統(tǒng)勘察方式以鉆探為主，而把靜力觸探作為改善和提高勘察精度的一項(xiàng)輔助措施，而新的勘察方式則強(qiáng)調(diào)勘察應(yīng)以靜力觸探為基礎(chǔ)和有針對(duì)性地進(jìn)行鉆探、室內(nèi)試驗(yàn)和其他原位測(cè)試，它同樣重視鉆探、室內(nèi)試驗(yàn)的作用，這種勘察方式的轉(zhuǎn)變使鉆探孔數(shù)大大減少，縮短了勘察周期，節(jié)約了勘察成本，并提高了勘察的質(zhì)量。利用靜力觸探測(cè)試技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的勘察方式，需要對(duì)靜力觸探數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘和充分的利用。
[0003]目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過(guò)靜力觸探參數(shù)與土層力學(xué)指標(biāo)間的統(tǒng)計(jì)分析已建立了大量的回歸方程或經(jīng)驗(yàn)公式，但這些回歸方程受土性分類識(shí)別、形成環(huán)境及回歸分析中所采用靜力觸探參數(shù)的可靠性影響，在工程實(shí)踐中難以廣泛應(yīng)用；現(xiàn)有一些地方規(guī)范及工程地質(zhì)手冊(cè)主要列出了單橋靜力觸探數(shù)據(jù)與地基承載力的經(jīng)驗(yàn)取值關(guān)系，并無(wú)具體的理論和方法，適用范圍也不廣泛。因此，如何提供一種基于雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法，建立力學(xué)指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型，已成為本領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明的目的是利用現(xiàn)有的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和地基承載力、抗剪強(qiáng)度、壓縮模量三個(gè)力學(xué)指標(biāo)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，研制一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法。
[0005]本發(fā)明一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法，其具體技術(shù)方法按以下步驟實(shí)施:
[0006]①、雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土的力學(xué)指標(biāo)的收集與整理:通過(guò)收集整理場(chǎng)地工程地質(zhì)勘察報(bào)告、土工試驗(yàn)成果資料等，收集統(tǒng)計(jì)雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土的力學(xué)指標(biāo)；
[0007]所述的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)包括錐尖阻力q。和側(cè)壁摩阻力fs ;所述的土的力學(xué)指標(biāo)包括地基承載力fQ、抗剪強(qiáng)度(粘聚力C、內(nèi)摩擦角P)、壓縮模量Es。
[0008]②、建立雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，利用步驟①的數(shù)據(jù)信息建立預(yù)測(cè)模型；
[0009]所述的雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用I個(gè)輸入層、I個(gè)輸出層和I個(gè)隱含層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具體建立過(guò)程按下列方式實(shí)施:
[0010]將沿深度的第η-2, η-1, η, η+1, η+2個(gè)錐尖阻力qc值和n~2, n_l, n, n+1, n+2個(gè)
側(cè)摩阻力fs值作為輸入層，網(wǎng)絡(luò)模型輸入層由10維矢量構(gòu)成:
[0011]X-[q:-\C\q:,qT\qn:2fr2JrlJ:jrljr2]
[0012]將第η個(gè)輸入值對(duì)應(yīng)深度點(diǎn)處土的力學(xué)指標(biāo)作為輸出層，網(wǎng)絡(luò)模型輸出層為4維矢量:
[0013]Y = [Dn, Cn, Jn, Mn,]
[0014]Dn表示第η個(gè)輸入值對(duì)應(yīng)深度處的地基承載力，Cn表示第η個(gè)輸入值對(duì)應(yīng)深度處的粘聚力，Jn表示第η個(gè)輸入值對(duì)應(yīng)深度處的tanq>，Mn表示第η個(gè)輸入值對(duì)應(yīng)深度處的壓
縮模量。
[0015]③、對(duì)雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練:運(yùn)用matlab軟件，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)類型，輸出層激活函數(shù)類型，最大迭代次數(shù)epochs，期望誤差最小值設(shè)定值goal和修正權(quán)值的學(xué)習(xí)效率Ir，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；
[0016]所述的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)類型采用traincgf函數(shù)；
[0017]所述的輸出層激活函數(shù)類型采用purelin函數(shù)；
[0018]所述的最大迭代次數(shù)epochs設(shè)定為1000次；
[0019]所述的期望誤差最小值設(shè)定值goal設(shè)定為0.01 ；
[0020]所述的修正權(quán)值的學(xué)習(xí)效率Ir設(shè)定為0.05。
[0021]④、運(yùn)用步驟③中已完成訓(xùn)練的雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)土層雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)平均值對(duì)土層力學(xué)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)；
[0022]所述的土層雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)平均值為各層土中所有錐尖阻力q。和側(cè)壁摩阻力fs的算數(shù)平均值。
[0023]本發(fā)明一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法的優(yōu)點(diǎn)是:為通過(guò)靜力觸探數(shù)據(jù)確定土層力學(xué)指標(biāo)提供了可靠的理論方法；以大量雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土類力學(xué)指標(biāo)作為訓(xùn)練樣本，為力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的可靠性提供有力支撐，保證了預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性；可使勘察工作中鉆探孔數(shù)大大減少，從而縮短勘察周期，節(jié)約勘察成本，并能提高工程勘察的質(zhì)量。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0024]圖1為一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法的流程圖；
[0025]圖2為雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0026]以下通過(guò)特定的具體實(shí)例說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施方式，請(qǐng)參閱圖1，一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法:
[0027]①、雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土的力學(xué)指標(biāo)的收集與整理:通過(guò)收集整理長(zhǎng)三角地區(qū)各典型地質(zhì)區(qū)域工程地質(zhì)勘察報(bào)告、土工試驗(yàn)成果資料等，收集統(tǒng)計(jì)雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土的力學(xué)指標(biāo)，共計(jì)89組，其中包含Q4al粘土 28組、Q4al粉質(zhì)粘土 22組、Q4al粉土 27組、Q4al粉砂12組；
[0028]②、建立雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，利用步驟①的數(shù)據(jù)信息建立預(yù)測(cè)模型，訓(xùn)練樣本示例見(jiàn)表I ;
[0029]表I雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本示例
[0030]
【權(quán)利要求】
1.一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法，其特征在于，其方法包括以下步驟: ①、雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土的力學(xué)指標(biāo)的收集與整理:通過(guò)收集整理場(chǎng)地工程地質(zhì)勘察報(bào)告、土工試驗(yàn)成果資料等，收集統(tǒng)計(jì)雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)和土的力學(xué)指標(biāo)； ②、建立雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，利用步驟①的數(shù)據(jù)信息建立預(yù)測(cè)模型； ③、對(duì)雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練:運(yùn)用matlab軟件，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)類型，輸出層激活函數(shù)類型，最大迭代次數(shù)epochs，期望誤差最小值設(shè)定值goal和修正權(quán)值的學(xué)習(xí)效率Ir，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練； ④、運(yùn)用步驟③中已完成訓(xùn)練的雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)土層雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)平均值對(duì)土層力學(xué)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法，其特征在于:所述的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)，包括錐尖阻力q。和側(cè)壁摩阻力fs ;所述的土的力學(xué)指標(biāo)，包括:地基承載力&、抗剪強(qiáng)度(粘聚力C、內(nèi)摩擦角P)、壓縮模量Es。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法，其特征在于:所述的雙橋靜力觸探力學(xué)指標(biāo)確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用I個(gè)輸入層、I個(gè)輸出層和I個(gè)隱含層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具體建立過(guò)程按下列方式實(shí)施: 將沿深度的第n-2, n-1，n, n+1，n+2個(gè)錐尖阻力qc值和n-2, n-l, n, n+1，n+2個(gè)側(cè)摩阻力fs值作為輸入層，網(wǎng)絡(luò)模型輸入層由10維矢量構(gòu)成:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法，其特征在于:所述的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)類型采用traincgf函數(shù)；所述的輸出層激活函數(shù)類型采用purelin函數(shù)；所述的最大迭代次數(shù)epochs設(shè)定為1000次；所述的期望誤差最小值設(shè)定值goal設(shè)定為0.01 ;所述的修正權(quán)值的學(xué)習(xí)效率Ir設(shè)定為0.05。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)的力學(xué)指標(biāo)確定方法，其特征在于:所述的土層雙橋靜力觸探數(shù)據(jù)平均值為各層土中所有錐尖阻力q。和側(cè)壁摩阻力fs的算數(shù)平均值。
【文檔編號(hào)】E02D1/00GK103912026SQ201410104939
【公開(kāi)日】2014年7月9日 申請(qǐng)日期:2014年3月20日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月20日
【發(fā)明者】蔡清, 程江濤, 萬(wàn)凱軍, 于沉香, 陳定安, 黃靜 申請(qǐng)人:中冶集團(tuán)武漢勘察研究院有限公司