本發(fā)明涉及線(xiàn)路板質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種鋁線(xiàn)路板表面處理質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著電子信息產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，鋁基線(xiàn)路板憑借其重量輕、熱傳導(dǎo)性好、成本低等優(yōu)勢(shì)，被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)電子產(chǎn)品之中。相比于傳統(tǒng)的銅線(xiàn)路板，銅線(xiàn)路板的制作可采用常規(guī)的蝕刻、鍍錫等工藝，而鋁線(xiàn)路板制作需要特殊的工藝，?如化學(xué)蝕刻和陽(yáng)極氧化，以防止鋁材腐蝕而導(dǎo)致的鋁表面缺陷或瑕疵的問(wèn)題，并且鋁線(xiàn)路板的熱膨脹系數(shù)也較高，需要注意與其他材料的熱匹配性，防止焊接接點(diǎn)斷裂，因此，鋁基線(xiàn)路板在表面處理工藝方面也面臨著諸多挑戰(zhàn)，在生產(chǎn)過(guò)程中，復(fù)雜的表面處理工藝容易導(dǎo)致各種缺陷的產(chǎn)生，如氧化皮層不均勻、表面粗糙度不達(dá)標(biāo)、銳角處出現(xiàn)裂紋等，這些問(wèn)題會(huì)嚴(yán)重影響產(chǎn)品的電磁特性、焊接質(zhì)量以及使用壽命，

2、傳統(tǒng)的線(xiàn)路板表面質(zhì)量檢測(cè)，大多依賴(lài)于人工目測(cè)或簡(jiǎn)單的光學(xué)成像技術(shù)，很難對(duì)復(fù)雜的表面缺陷進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的識(shí)別和分類(lèi)，特別是對(duì)于一些微觀細(xì)節(jié)缺陷，現(xiàn)有的檢測(cè)手段往往存在識(shí)別率低、檢測(cè)效率不高的問(wèn)題，電子制造業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越嚴(yán)格，以及滿(mǎn)足鋁線(xiàn)路板特殊的物理性質(zhì)需求，亟需一種針對(duì)于鋁線(xiàn)路板的表面處理質(zhì)量檢測(cè)方法，能夠克服傳統(tǒng)檢測(cè)手段的局限性，全面感知和精準(zhǔn)診斷各類(lèi)鋁線(xiàn)路板表面質(zhì)量問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明為解決上述技術(shù)問(wèn)題，提出了一種鋁線(xiàn)路板表面處理質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)及方法，以解決至少一個(gè)上述技術(shù)問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種鋁線(xiàn)路板表面處理質(zhì)量檢測(cè)方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖；對(duì)實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖進(jìn)行多點(diǎn)采樣計(jì)算，并進(jìn)行溫度分布分析，從而生成鋁線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)；

4、步驟s2：基于鋁線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)進(jìn)行溫升分布趨勢(shì)重構(gòu)，并進(jìn)行異常區(qū)域定位，從而得到涂層異常區(qū)域；

5、步驟s3：對(duì)涂層異常區(qū)域進(jìn)行多方位超聲波脈沖探測(cè)，采集多陣列聲波信號(hào)；對(duì)多陣列聲波信號(hào)進(jìn)行低通濾波處理，再進(jìn)行三維投影重塑，構(gòu)建三維聲波投影圖；

6、步驟s4：對(duì)三維聲波投影圖進(jìn)行聲波穿透線(xiàn)路板衰減反演，再進(jìn)行表面缺陷分析，從而得到鋁線(xiàn)路板表面缺陷區(qū)域；

7、步驟s5：對(duì)鋁線(xiàn)路板表面缺陷區(qū)域進(jìn)行缺陷擴(kuò)散深層挖掘，并進(jìn)行三維缺陷結(jié)構(gòu)演化，構(gòu)建三維缺陷結(jié)構(gòu)模型；

8、步驟s6：對(duì)三維缺陷結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行深度缺陷修復(fù)模擬，以生成深度缺陷修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)；對(duì)基于深度缺陷修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)生成待檢測(cè)鋁線(xiàn)路板質(zhì)量檢測(cè)評(píng)估結(jié)果。

9、本發(fā)明通過(guò)獲取實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖和溫度分布數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鋁線(xiàn)路板的溫度變化情況，對(duì)鋁線(xiàn)路板的溫度分布進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)潛在的異常區(qū)域和熱分布不均勻的問(wèn)題，通過(guò)溫升分布趨勢(shì)重構(gòu)和異常區(qū)域定位，能夠準(zhǔn)確定位到涂層異常區(qū)域，為后續(xù)的檢測(cè)和修復(fù)提供準(zhǔn)確的信息，定位到涂層異常區(qū)域后，后續(xù)的分析鋁線(xiàn)路板表面的缺陷問(wèn)題，通過(guò)多方位超聲波脈沖探測(cè)和三維聲波投影圖構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)涂層異常區(qū)域的檢測(cè)，同時(shí)保持鋁線(xiàn)路板的完整性，通過(guò)聲波信號(hào)的處理和重塑，獲得更精確的三維聲波投影圖，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性，通過(guò)聲波穿透線(xiàn)路板衰減反演和表面缺陷分析，能夠準(zhǔn)確識(shí)別鋁線(xiàn)路板的表面缺陷區(qū)域，進(jìn)一步的處理和修復(fù)，定位表面缺陷后，深入分析缺陷的性質(zhì)和程度，為后續(xù)的修復(fù)工作提供指導(dǎo)，對(duì)缺陷區(qū)域進(jìn)行深層挖掘和三維缺陷結(jié)構(gòu)演化，建立全面的三維缺陷結(jié)構(gòu)模型，幫助理解缺陷的形成和演變過(guò)程，了解缺陷的深度和結(jié)構(gòu)后，有針對(duì)性地規(guī)劃修復(fù)方案，提高修復(fù)效率和質(zhì)量，通過(guò)深度缺陷修復(fù)模擬和質(zhì)量檢測(cè)評(píng)估，生成對(duì)鋁線(xiàn)路板的全面質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，幫助制定后續(xù)的處理和改進(jìn)計(jì)劃，基于修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)生成的結(jié)果，預(yù)測(cè)待檢測(cè)鋁線(xiàn)路板的質(zhì)量狀況，為后續(xù)的檢測(cè)和修復(fù)提供指導(dǎo)。

10、優(yōu)選地，步驟s1包括以下步驟：

11、步驟s11：對(duì)待檢測(cè)鋁線(xiàn)路板進(jìn)行全局加熱處理，并持續(xù)進(jìn)行紅外熱成像掃描，以生成實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖；

12、步驟s12：對(duì)實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖進(jìn)行時(shí)序分割處理，從而得到時(shí)序熱成像視圖序列；

13、步驟s13：基于時(shí)序熱成像視圖序列提取第一張熱成像視圖；

14、步驟s14：對(duì)第一張熱成像視圖進(jìn)行多點(diǎn)采樣計(jì)算，從而得到鋁線(xiàn)路板多點(diǎn)初始溫度值；

15、步驟s15：對(duì)鋁線(xiàn)路板多點(diǎn)初始溫度值進(jìn)行溫度分布分析，從而生成鋁線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)。

16、本發(fā)明通過(guò)對(duì)待檢測(cè)鋁線(xiàn)路板進(jìn)行全局加熱處理，促進(jìn)潛在缺陷的顯現(xiàn)，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性，持續(xù)進(jìn)行紅外熱成像掃描可生成實(shí)時(shí)熱成像視圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋁線(xiàn)路板溫度變化的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，對(duì)實(shí)時(shí)熱成像視圖進(jìn)行時(shí)序分割處理，將連續(xù)的熱成像數(shù)據(jù)切分成時(shí)序熱成像視圖序列，后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析，提取時(shí)序熱成像視圖序列中的第一張視圖，作為初始分析的基礎(chǔ)，從序列數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵信息，通過(guò)多點(diǎn)采樣計(jì)算，得到鋁線(xiàn)路板多點(diǎn)的初始溫度值，為后續(xù)的溫度分布分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的初始溫度值幫助建立準(zhǔn)確的溫度分布模型，提高檢測(cè)和分析的準(zhǔn)確性，通過(guò)對(duì)鋁線(xiàn)路板多點(diǎn)初始溫度值進(jìn)行溫度分布分析，生成鋁線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)，了解整體溫度狀況和存在的異常區(qū)域，識(shí)別鋁線(xiàn)路板的溫度分布情況幫助發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和異常，為后續(xù)的檢測(cè)和修復(fù)提供指導(dǎo)。

17、優(yōu)選地，步驟s2具體步驟為：

18、步驟s21：對(duì)時(shí)序熱成像視圖序列進(jìn)行溫度變化分析，以生成鋁線(xiàn)路板溫度變化數(shù)據(jù)；

19、步驟s22：對(duì)鋁線(xiàn)路板溫度變化數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)溫升變化擬合，構(gòu)建動(dòng)態(tài)溫升曲線(xiàn)；

20、步驟s23：基于鋁線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)對(duì)動(dòng)態(tài)溫升曲線(xiàn)進(jìn)行溫升分布趨勢(shì)重構(gòu)，構(gòu)建溫升分布趨勢(shì)圖；

21、步驟s24：基于預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)路板溫度變化圖對(duì)溫升分布趨勢(shì)圖進(jìn)行溫升分布偏差檢測(cè)，得到溫升分布偏差數(shù)據(jù)；

22、步驟s25：對(duì)溫升分布偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行涂層均勻異常分析，從而得到涂層均勻異常數(shù)據(jù)；

23、步驟s26：基于實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖對(duì)涂層均勻異常數(shù)據(jù)進(jìn)行異常區(qū)域定位，從而得到涂層異常區(qū)域。

24、本發(fā)明通過(guò)對(duì)時(shí)序熱成像視圖序列進(jìn)行溫度變化分析，生成鋁線(xiàn)路板的溫度變化數(shù)據(jù)，了解鋁線(xiàn)路板在不同時(shí)間段的溫度變化情況。對(duì)鋁線(xiàn)路板溫度變化數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)溫升變化擬合，構(gòu)建動(dòng)態(tài)溫升曲線(xiàn)，更清晰地展示溫度變化的趨勢(shì)和規(guī)律?；阡X線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)，對(duì)動(dòng)態(tài)溫升曲線(xiàn)進(jìn)行溫升分布趨勢(shì)重構(gòu)，構(gòu)建溫升分布趨勢(shì)圖，幫助理解溫升在不同區(qū)域的分布情況。通過(guò)將溫升分布趨勢(shì)圖與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)路板溫度變化圖進(jìn)行比較，檢測(cè)溫升分布的偏差，發(fā)現(xiàn)潛在的問(wèn)題和異常。對(duì)溫升分布偏差數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到涂層均勻異常數(shù)據(jù)，幫助識(shí)別鋁線(xiàn)路板涂層的均勻性問(wèn)題?；趯?shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖，對(duì)涂層均勻異常數(shù)據(jù)進(jìn)行異常區(qū)域定位，幫助準(zhǔn)確定位涂層的異常區(qū)域，為后續(xù)修復(fù)和改進(jìn)提供指導(dǎo)。

25、優(yōu)選地，步驟s3具體步驟為：

26、步驟s31：根據(jù)多陣列超聲波探頭陣列對(duì)涂層異常區(qū)域進(jìn)行多方位超聲波脈沖探測(cè)，采集多陣列聲波信號(hào)；

27、步驟s32：對(duì)多陣列聲波信號(hào)進(jìn)行低通濾波處理，得到濾波降噪聲波信號(hào)；

28、步驟s33：對(duì)濾波降噪聲波信號(hào)進(jìn)行多尺度小波分解，得到多個(gè)尺度頻域數(shù)據(jù)；

29、步驟s34：對(duì)多個(gè)尺度頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行各尺度頻率分量計(jì)算，提取每一個(gè)尺度的頻率分量；

30、步驟s35：基于每一個(gè)尺度的頻率分量對(duì)多個(gè)尺度頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行均值信噪比優(yōu)化，從而得到多個(gè)信噪比優(yōu)化頻域數(shù)據(jù)；

31、步驟s36：對(duì)多個(gè)信噪比優(yōu)化頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行多聲波融合重構(gòu)，構(gòu)建高信噪比聲波信號(hào)；

32、步驟s37：對(duì)高信噪比聲波信號(hào)進(jìn)行三維投影重塑，構(gòu)建三維聲波投影圖。

33、本發(fā)明通過(guò)多陣列超聲波探頭陣列對(duì)涂層異常區(qū)域進(jìn)行多方位超聲波脈沖探測(cè)，能夠獲取來(lái)自不同角度的聲波信號(hào)，這種多方位探測(cè)獲得更全面的聲波數(shù)據(jù)，以便對(duì)涂層進(jìn)行更全面的評(píng)估和分析，低通濾波處理去除聲波信號(hào)中的高頻噪聲，從而提高信號(hào)的清晰度和質(zhì)量，這種降噪處理減少干擾，使得后續(xù)的信號(hào)處理更為準(zhǔn)確，多尺度小波分解將聲波信號(hào)分解為不同尺度的頻域數(shù)據(jù)，使得更細(xì)致地分析聲波信號(hào)中的頻率成分，在不同尺度下檢測(cè)到的信號(hào)特征進(jìn)行更深入的研究，通過(guò)計(jì)算各尺度的頻率分量，提取每個(gè)尺度下的頻率信息，了解不同尺度下聲波信號(hào)的頻率特征，為后續(xù)的分析和處理提供基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)多尺度頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行均值信噪比優(yōu)化，提高信號(hào)與噪音的比例，從而增強(qiáng)信號(hào)的清晰度和可辨識(shí)度，這種優(yōu)化提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性，多聲波融合重構(gòu)整合多個(gè)信噪比優(yōu)化頻域數(shù)據(jù)，構(gòu)建高信噪比的聲波信號(hào)，這種重構(gòu)提高聲波信號(hào)的質(zhì)量和可靠性，為后續(xù)的分析和處理提供更好的基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)高信噪比聲波信號(hào)進(jìn)行三維投影重塑，構(gòu)建三維聲波投影圖，直觀地展示聲波信號(hào)在三維空間中的分布情況，這種投影圖更全面地理解聲波信號(hào)的特征和異常區(qū)域的位置，為進(jìn)一步的分析和處理提供重要參考。

34、優(yōu)選地，步驟s37的具體步驟為：

35、計(jì)算多陣列超聲波探頭陣列各個(gè)探頭的空間位置坐標(biāo)；

36、對(duì)高信噪比聲波信號(hào)進(jìn)行聲波反射延遲計(jì)算，得到每一道聲波信號(hào)的延遲值；

37、基于所述各個(gè)探頭的空間位置坐標(biāo)對(duì)每一道聲波信號(hào)的延遲值進(jìn)行三位聲波定位，從而得到多個(gè)鋁線(xiàn)路板聲波交互點(diǎn)；

38、對(duì)多個(gè)鋁線(xiàn)路板聲波交互點(diǎn)進(jìn)行空間相對(duì)位置計(jì)算，從而得到交互點(diǎn)空間相對(duì)位置坐標(biāo)；

39、對(duì)交互點(diǎn)空間相對(duì)位置坐標(biāo)進(jìn)行三維投影重塑，構(gòu)建三維聲波投影圖。

40、本發(fā)明通過(guò)準(zhǔn)確計(jì)算每個(gè)超聲波探頭的空間位置坐標(biāo)，確保在聲波信號(hào)采集過(guò)程中準(zhǔn)確了解每個(gè)探頭的位置，后續(xù)對(duì)聲波信號(hào)的處理和分析，通過(guò)計(jì)算聲波信號(hào)的反射延遲值，準(zhǔn)確測(cè)量聲波信號(hào)在不同材料界面或缺陷處的傳播延遲，檢測(cè)出鋁線(xiàn)路板表面的異?；蛉毕荩ㄟ^(guò)將各個(gè)探頭的空間位置坐標(biāo)與聲波延遲值結(jié)合，進(jìn)行三維聲波定位，準(zhǔn)確確定鋁線(xiàn)路板上聲波信號(hào)的交互點(diǎn)，定位潛在的問(wèn)題區(qū)域或異常點(diǎn)，通過(guò)計(jì)算交互點(diǎn)的空間相對(duì)位置坐標(biāo)，了解不同聲波信號(hào)交匯處的空間關(guān)系，分析鋁線(xiàn)路板表面的異常情況，例如涂層厚度不均或其他缺陷，通過(guò)對(duì)交互點(diǎn)空間相對(duì)位置進(jìn)行三維投影重塑，構(gòu)建出三維聲波投影圖，提供直觀的視覺(jué)展示，幫助工程師或操作人員更直觀地了解鋁線(xiàn)路板表面的聲波交互情況，從而更好地識(shí)別潛在問(wèn)題區(qū)域。

41、優(yōu)選地，步驟s4的具體步驟為：

42、步驟s41：對(duì)三維聲波投影圖進(jìn)行聲波語(yǔ)義解析，以生成聲波語(yǔ)義特征數(shù)據(jù)；

43、步驟s42：對(duì)聲波語(yǔ)義特征數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)振幅計(jì)算，得到聲波信號(hào)振幅；

44、步驟s43：對(duì)三維聲波投影圖進(jìn)行聲波頻率分布分析，以生成頻率分布數(shù)據(jù)；

45、步驟s44：基于聲波信號(hào)振幅及頻率分布數(shù)據(jù)進(jìn)行聲波穿透線(xiàn)路板衰減反演，從而得到聲波衰減特征數(shù)據(jù)；

46、步驟s45：對(duì)聲波衰減特征數(shù)據(jù)進(jìn)行衰減反射均勻異常識(shí)別，提取聲波衰減反射異常數(shù)據(jù)；

47、步驟s46：基于聲波衰減反射異常數(shù)據(jù)對(duì)三維聲波投影圖進(jìn)行表面缺陷分析，從而得到鋁線(xiàn)路板表面缺陷區(qū)域。

48、本發(fā)明通過(guò)對(duì)聲波投影圖進(jìn)行語(yǔ)義解析，識(shí)別和提取出聲波信號(hào)中的語(yǔ)義特征，理解鋁線(xiàn)路板表面的聲波交互情況，生成的聲波語(yǔ)義特征數(shù)據(jù)幫助識(shí)別不同聲波信號(hào)的特征，為后續(xù)的信號(hào)分析和處理提供重要依據(jù)，通過(guò)計(jì)算聲波信號(hào)的振幅，評(píng)估聲波信號(hào)的強(qiáng)度和能量分布，檢測(cè)異?；蛉毕輩^(qū)域的信號(hào)強(qiáng)度變化，振幅數(shù)據(jù)可用于識(shí)別信號(hào)強(qiáng)度異常，指示存在的問(wèn)題區(qū)域，頻率分布分析了解聲波信號(hào)的頻率成分，識(shí)別不同頻率下的聲波特征變化，為后續(xù)分析提供重要數(shù)據(jù)支持，頻率分布數(shù)據(jù)檢測(cè)異常頻率成分，指示鋁線(xiàn)路板表面存在的特定問(wèn)題或缺陷，通過(guò)衰減反演，獲取聲波在鋁線(xiàn)路板內(nèi)部傳播過(guò)程中的衰減特征，分析信號(hào)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和質(zhì)量，衰減特征數(shù)據(jù)幫助理解鋁線(xiàn)路板內(nèi)部結(jié)構(gòu)的聲波傳播情況，揭示存在的內(nèi)部問(wèn)題或缺陷，通過(guò)識(shí)別衰減反射異常數(shù)據(jù)，定位鋁線(xiàn)路板內(nèi)部存在的異常反射點(diǎn)，指示潛在的問(wèn)題區(qū)域，異常數(shù)據(jù)提取準(zhǔn)確定位鋁線(xiàn)路板表面的缺陷區(qū)域，為后續(xù)的修復(fù)和改進(jìn)提供指導(dǎo)，通過(guò)分析聲波衰減反射異常數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確識(shí)別鋁線(xiàn)路板表面的缺陷區(qū)域，為質(zhì)量檢測(cè)提供詳細(xì)信息，確定表面缺陷區(qū)域制定相應(yīng)的修復(fù)方案，提高鋁線(xiàn)路板的質(zhì)量和性能。

49、優(yōu)選地，步驟s5的具體步驟為：

50、步驟s51：對(duì)鋁線(xiàn)路板表面缺陷區(qū)域進(jìn)行高精度重復(fù)聲波掃描，提取高精度聲波掃描信號(hào)；

51、步驟s52：對(duì)高精度聲波掃描信號(hào)進(jìn)行聲波傳播路徑分布分析，生成表面缺陷傳播路徑分布數(shù)據(jù)；

52、步驟s53：對(duì)表面缺陷傳播路徑分布數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷形態(tài)特征分析，生成表面缺陷形態(tài)特征數(shù)據(jù)；

53、步驟s54：對(duì)高精度聲波掃描信號(hào)進(jìn)行缺陷擴(kuò)散深層挖掘，得到缺陷深度擴(kuò)散規(guī)律；

54、步驟s55：基于缺陷深度擴(kuò)散規(guī)律對(duì)表面缺陷形態(tài)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行三維缺陷結(jié)構(gòu)演化，構(gòu)建三維缺陷結(jié)構(gòu)模型。

55、本發(fā)明通過(guò)重復(fù)聲波掃描獲取高精度的聲波信號(hào)，捕捉表面缺陷的微小變化和細(xì)節(jié)，提高檢測(cè)準(zhǔn)確性，重復(fù)掃描可提高信號(hào)穩(wěn)定性，減少誤差和干擾，確保數(shù)據(jù)的可靠性和一致性，通過(guò)分析聲波傳播路徑分布，了解聲波在表面缺陷區(qū)域的傳播方式和路徑，幫助定位和分析缺陷，傳播路徑分布數(shù)據(jù)檢測(cè)異常傳播路徑，指示存在的表面缺陷問(wèn)題，分析缺陷傳播路徑分布數(shù)據(jù)提取表面缺陷的形態(tài)特征，包括大小、形狀、分布等信息，形態(tài)特征數(shù)據(jù)定量描述表面缺陷的形態(tài)特征，為后續(xù)的結(jié)構(gòu)分析和比較提供依據(jù)，通過(guò)對(duì)聲波掃描信號(hào)進(jìn)行深層挖掘，了解缺陷的深度擴(kuò)散規(guī)律，揭示表面缺陷在鋁線(xiàn)路板內(nèi)部的擴(kuò)散情況，獲得缺陷深度擴(kuò)散規(guī)律理解缺陷的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)，為進(jìn)一步分析提供基礎(chǔ)，基于深度擴(kuò)散規(guī)律和表面形態(tài)特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維缺陷結(jié)構(gòu)模型，直觀展現(xiàn)缺陷在鋁線(xiàn)路板內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和分布，三維缺陷結(jié)構(gòu)模型分析缺陷的空間布局和形態(tài)演化，為深入理解表面處理質(zhì)量提供直觀參考。

56、優(yōu)選地，步驟s6的具體步驟為：

57、步驟s61：對(duì)三維缺陷結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行缺陷類(lèi)型聚類(lèi)分析，以得到表面缺陷類(lèi)型；

58、步驟s62：對(duì)表面缺陷類(lèi)型進(jìn)行缺陷傳播風(fēng)險(xiǎn)分析，從而得到表面缺陷傳播風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)；

59、步驟s63：對(duì)三維缺陷結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行深度缺陷修復(fù)模擬，以生成深度缺陷修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)；

60、步驟s64：對(duì)深度缺陷修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)難度量化，以生成缺陷修復(fù)難度值；

61、步驟s65：對(duì)表面缺陷傳播風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)及缺陷修復(fù)難度值進(jìn)行表面質(zhì)量檢測(cè)綜合評(píng)估，生成待檢測(cè)鋁線(xiàn)路板質(zhì)量檢測(cè)評(píng)估結(jié)果。

62、本發(fā)明通過(guò)聚類(lèi)分析識(shí)別不同類(lèi)型的表面缺陷，將缺陷進(jìn)行分類(lèi)和標(biāo)記，便于后續(xù)處理和分析，得到的表面缺陷類(lèi)型信息幫助理解不同缺陷類(lèi)型的特征和影響，指導(dǎo)后續(xù)處理方法的選擇，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)分析評(píng)估表面缺陷的傳播風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別潛在的傳播路徑和的影響區(qū)域，提前預(yù)防和控制問(wèn)題的擴(kuò)散，獲得的傳播風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)為制定缺陷修復(fù)計(jì)劃和質(zhì)量控制策略提供依據(jù)，通過(guò)模擬深度缺陷的修復(fù)過(guò)程，評(píng)估不同修復(fù)策略的效果和成本，指導(dǎo)實(shí)際修復(fù)操作的進(jìn)行，生成的修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)提供對(duì)不同修復(fù)方案效果的定量評(píng)估，為決策提供依據(jù)，通過(guò)量化修復(fù)難度，對(duì)不同深度缺陷的修復(fù)工作量和難度進(jìn)行評(píng)估，幫助合理安排修復(fù)計(jì)劃和資源，得到的修復(fù)難度值幫助確定修復(fù)優(yōu)先級(jí)，提高修復(fù)效率和質(zhì)量，將傳播風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和修復(fù)難度值結(jié)合進(jìn)行綜合評(píng)估，全面了解鋁線(xiàn)路板表面質(zhì)量檢測(cè)情況，生成的質(zhì)量檢測(cè)評(píng)估結(jié)果為制定改進(jìn)措施和維護(hù)策略提供決策支持，提高表面處理質(zhì)量。

63、在本說(shuō)明書(shū)中，提供一種鋁線(xiàn)路板表面處理質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的鋁線(xiàn)路板表面處理質(zhì)量檢測(cè)方法，包括：

64、溫度分布模塊，獲取實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖；對(duì)實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖進(jìn)行多點(diǎn)采樣計(jì)算，并進(jìn)行溫度分布分析，從而生成鋁線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)；

65、溫升趨勢(shì)模塊，基于鋁線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)進(jìn)行溫升分布趨勢(shì)重構(gòu)，并進(jìn)行異常區(qū)域定位，從而得到涂層異常區(qū)域；

66、三維投影模塊，對(duì)涂層異常區(qū)域進(jìn)行多方位超聲波脈沖探測(cè)，采集多陣列聲波信號(hào)；對(duì)多陣列聲波信號(hào)進(jìn)行低通濾波處理，再進(jìn)行三維投影重塑，構(gòu)建三維聲波投影圖。

67、表面缺陷分析模塊，對(duì)三維聲波投影圖進(jìn)行聲波穿透線(xiàn)路板衰減反演，再進(jìn)行表面缺陷分析，從而得到鋁線(xiàn)路板表面缺陷區(qū)域；

68、三維缺陷結(jié)構(gòu)模塊，對(duì)鋁線(xiàn)路板表面缺陷區(qū)域進(jìn)行缺陷擴(kuò)散深層挖掘，并進(jìn)行三維缺陷結(jié)構(gòu)演化，構(gòu)建三維缺陷結(jié)構(gòu)模型；

69、缺陷修復(fù)模擬模塊，對(duì)三維缺陷結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行深度缺陷修復(fù)模擬，以生成深度缺陷修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)；對(duì)基于深度缺陷修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)生成待檢測(cè)鋁線(xiàn)路板質(zhì)量檢測(cè)評(píng)估結(jié)果。

70、本發(fā)明通過(guò)獲取實(shí)時(shí)鋁線(xiàn)路板熱成像視圖并進(jìn)行多點(diǎn)采樣計(jì)算，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鋁線(xiàn)路板的溫度分布情況，進(jìn)行溫度分布分析生成鋁線(xiàn)路板的溫度分布數(shù)據(jù)，為后續(xù)的溫升趨勢(shì)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，基于鋁線(xiàn)路板溫度分布數(shù)據(jù)進(jìn)行溫升分布趨勢(shì)重構(gòu)，有效檢測(cè)異常區(qū)域并進(jìn)行定位，如涂層異常區(qū)域，定位異常區(qū)域提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施，提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率，對(duì)涂層異常區(qū)域進(jìn)行多方位超聲波脈沖探測(cè)，獲取更全面的聲波信號(hào)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)低通濾波處理和三維投影重塑，構(gòu)建出更清晰的三維聲波投影圖，提高對(duì)缺陷的分析準(zhǔn)確性，通過(guò)聲波穿透線(xiàn)路板衰減反演和表面缺陷分析，準(zhǔn)確識(shí)別鋁線(xiàn)路板表面的缺陷區(qū)域，得到的表面缺陷區(qū)域信息評(píng)估表面處理質(zhì)量，指導(dǎo)后續(xù)的缺陷修復(fù)和質(zhì)量改進(jìn)工作，對(duì)鋁線(xiàn)路板表面缺陷區(qū)域進(jìn)行缺陷擴(kuò)散深層挖掘和三維缺陷結(jié)構(gòu)演化，理解缺陷的形成和發(fā)展過(guò)程，構(gòu)建三維缺陷結(jié)構(gòu)模型可對(duì)三維缺陷結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行深度缺陷修復(fù)模擬，生成深度缺陷修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)，幫助評(píng)估不同修復(fù)方案的效果，基于修復(fù)模擬響應(yīng)數(shù)據(jù)生成的待檢測(cè)鋁線(xiàn)路板質(zhì)量檢測(cè)評(píng)估結(jié)果全面評(píng)估鋁線(xiàn)路板的質(zhì)量狀況，并指導(dǎo)后續(xù)的質(zhì)量改進(jìn)工作，以提供更直觀的缺陷信息，為后續(xù)的修復(fù)模擬提供基礎(chǔ)。