跟蹤糖尿病中的平均血糖的變化的制作方法
【專利說明】跟蹤糖尿病中的平均血糖的變化
[0001] 相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用和優(yōu)先權(quán)要求
[0002] 根據(jù)35U.S.C. § 119(e)和PCT第8條與細(xì)則第4條第10款，本申請(qǐng)要求2013年 2月21日提交的共同待審的美國(guó)臨時(shí)申請(qǐng)序列號(hào)61/767, 451的優(yōu)先權(quán)，該申請(qǐng)全文以引用 方式并入本文。
【背景技術(shù)】
[0003] 自從40年前發(fā)現(xiàn)"糖尿病患者中罕見的血紅蛋白"1，血紅蛋白Alc(HbAlc)已成為 所建立的用作血糖控制標(biāo)志物的標(biāo)準(zhǔn)臨床測(cè)量。當(dāng)血紅蛋白與血液中的葡萄糖結(jié)合從而產(chǎn) 生糖基化血紅蛋白分子時(shí)，就形成了 HbAlc。因?yàn)榧t血細(xì)胞在更新之前存活8-12周，所以患 者的HbAlc反映出在過去3個(gè)月中的平均血液葡萄糖水平。
[0004] 對(duì)這種測(cè)量的普遍接受主要受到1型（糖尿病控制和并發(fā)癥試驗(yàn)；DCCT)和2型 (英國(guó)前瞻性糖尿病研究；UKPDS)糖尿病中的兩個(gè)關(guān)鍵性的大規(guī)模研究推動(dòng)。在相對(duì)近期 診斷出糖尿病的患者中強(qiáng)化血糖控制對(duì)標(biāo)準(zhǔn)血糖控制的這些前瞻性、隨機(jī)化、對(duì)照試驗(yàn)證 明，如通過血液葡萄糖和HbAlc測(cè)量，強(qiáng)化的葡萄糖控制與糖尿病相關(guān)并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)降低 有關(guān)2'3。DCCT和UKPDS與其他臨床研究一起，也已用于支持假設(shè)情境的開發(fā)和測(cè)試數(shù)學(xué)計(jì) 算模型，從而幫助描述HbAlc與血液葡萄糖之間的關(guān)系。
[0005] 血液葡萄糖-HbAlc關(guān)系的線件樽銦
[0006] 基于2型葡萄糖（T2D)患者的UKPDS，觀察到HbAlc與空腹血漿葡萄糖（FPG)的 線性回歸關(guān)系，其中FPG= 1.28 (HbAlc)-0.66 (r2 = 0.59)。4相似地，使用來自1型糖尿 病（TlD)患者的DCCT的數(shù)據(jù)，Rohlfing等人基于每天7次平均血液葡萄糖（MPG)測(cè)量 分析了 26, 056個(gè)值。5使用這個(gè)途徑，他們建立了血漿葡萄糖與HbAlc之間的線性關(guān)系 (MPG(mmol/l) = (1.98XHbAlc)-4.29SMPG(mg/dl) = (35.6XHbAlc)-77.3;r = 0.82)。 該關(guān)系隨后用于美國(guó)糖尿病協(xié)會(huì)（ADA)糖尿病醫(yī)學(xué)診療標(biāo)準(zhǔn)以描述HbAlc與平均葡萄糖之 間的相關(guān)性。但是，在最近的更新中，現(xiàn)在認(rèn)為這不是最佳的，歸因于DCCT的主要是白種人 的TlD參與者中相對(duì)稀疏的數(shù)據(jù)（每HbAlc讀數(shù)在1天內(nèi)的一個(gè)7點(diǎn)特征）。6
[0007] 最近，AD AG研究組使用自我監(jiān)測(cè)血液葡萄糖（SMBG)評(píng)估了來自T1D、T2D和非糖 尿病患者的數(shù)據(jù)。7目的是定義HbAlc與平均葡萄糖（AG)水平之間的關(guān)系，并且確定HbAlc 是否可以用與自我監(jiān)測(cè)中所用的相同單位表達(dá)且報(bào)告為AG。在3個(gè)月期間對(duì)于每位受檢者 獲得大約2, 700個(gè)葡萄糖值。HbAlc與AG值之間的線性回歸提供最密切的相關(guān)性，從而允 許使用公式 AG(mg/dl) = 28. 7*Alc-46. 7 ;r2 = 0· 84 ;Ρ〈0· 0001 計(jì)算 HbAlc 值的估計(jì)平均 葡萄糖（eAG)。此外，作者發(fā)現(xiàn)，線性回歸方程跨基于年齡、性別、糖尿病類型、種族/人種或 吸煙狀況的子組無顯著差異?，F(xiàn)在，根據(jù)ADA 2011糖尿病醫(yī)學(xué)診療標(biāo)準(zhǔn)，這已被采納為當(dāng) 前推薦的關(guān)系供使用。6
[0008] Makris等人已觀察出類似的數(shù)據(jù)模式，其中使用公式MBG(mg/dl)= (34. 74*HbAlc)-79. 21 或 MBG(mmol/l) = I. 91*HbAlc-4. 36 ;r = 0· 93,在 2 型糖尿病患者 中的MBG與HbAlc之間可見強(qiáng)相關(guān)性。他們還發(fā)現(xiàn)，在12周的MBG值對(duì)HbAlc的線性回歸 是統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著的；而性別、年齡、身體質(zhì)量指數(shù)（BMI)和患者狀況（被治療或未治療的2 型糖尿?。┑钠渌?dú)立變量不是統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著的。8Temsch等人也認(rèn)識(shí)到了利用線性數(shù)學(xué) 模型的問題，該線性數(shù)學(xué)模型被開發(fā)以基于SMBG和過去HbAlc水平計(jì)算HbAlc值（HbAlc = 2. 6+0. 03*G[mg/100ml]或 2. 6+0. 54*G[mmol/l])。總體而言，所預(yù)測(cè)的 HbAlc 值與測(cè)量值 一致，并且結(jié)果在高范圍內(nèi)匹配HbAlc公式。然而，發(fā)現(xiàn)這個(gè)模型在更佳血糖控制的范圍內(nèi) 過于樂觀。子分析表明，通過使用不同的葡萄糖儀和個(gè)體的測(cè)量習(xí)慣，可能已經(jīng)引入偏差。 9
[0009] 影響血液葡萄糖與HbAlc之間關(guān)系的閔素
[0010] 假定一系列因素影響HbAlc與血液葡萄糖的關(guān)系，諸如患者的年齡、體重（BMI)、 性別、人種、行為特征（例如血液葡萄糖測(cè)量的時(shí)間和頻率）和他們的一般狀況，諸如糖尿 病的持續(xù)時(shí)間和類型、伴隨的疾病等ια11'12'13。具體地，已鑒定出兩個(gè)關(guān)鍵方面，這兩個(gè)方面 看起來對(duì)這個(gè)關(guān)系具有顯著影響：
[0011] 1)血液葡萄糖測(cè)量的時(shí)間（空腹（FPG)、餐后等）以及
[0012] 2)血液葡萄糖測(cè)量的頻率和定時(shí)。
[0013] 雖然餐后高血糖與餐前高血糖類似導(dǎo)致高HbAlc水平，但是在更接近7%的HbAlc 水平下，餐后高血糖的相對(duì)貢獻(xiàn)更高。但是，主要結(jié)果研究，諸如DCCT和UKPDS，極大地依賴 于餐前SMBG。DCCT的分析發(fā)現(xiàn)，在個(gè)別時(shí)間點(diǎn)當(dāng)中，下午和夜間餐時(shí)葡萄糖（午餐后、晚餐 前、晚餐后和就寢時(shí)間）讀數(shù)顯示出與HbAlc的相關(guān)性高于上午時(shí)間點(diǎn)（早餐前、早餐后和 午餐前），其中HbAlc的最佳相關(guān)性是在葡萄糖特征下方的區(qū)域。14Yamamoto-Honda等人還 證實(shí)，F(xiàn)PG和2h早餐后血液葡萄糖（PBBG)水平表現(xiàn)出對(duì)預(yù)測(cè)血糖控制的良好靈敏度和特 異性。15而FPG和3h PBBG水平僅表現(xiàn)出對(duì)預(yù)測(cè)血糖控制的一般靈敏度和特異性。15相似 地，血液葡萄糖測(cè)量的時(shí)序和頻率還對(duì)血液葡萄糖與HbAlc之間的關(guān)系有影響。在任何給 定時(shí)間，給定的血液樣品含有不同年齡的紅細(xì)胞，暴露于高血糖的程度不同。雖然高齡紅細(xì) 胞可能對(duì)高血糖的暴露較多，但是年輕紅細(xì)胞的數(shù)目更多。來自先前30天的血液葡萄糖水 平對(duì)HbAlc貢獻(xiàn)大約50 %，而更早90-120天的血液葡萄糖水平僅貢獻(xiàn)大約10 %。16進(jìn)一 步利用血液葡萄糖測(cè)量的定時(shí)，Trevino質(zhì)疑線性模型途徑根本上是有缺陷的，并且已改為 探求加權(quán)平均和非線性途徑。1^19
[0014] 血液葡萄糖-HbAlc關(guān)系的非線件樽銦的開發(fā)
[0015] 已提出若干非線性模型，目的是解決影響血液葡萄糖與HbAlc之間關(guān)系的另外的 關(guān)鍵因素。Zielke等人提出，HbAlc值對(duì)剛過去的血清葡萄糖水平的對(duì)映比對(duì)數(shù)周前水平 的對(duì)映好得多。使用考慮到HbAlc形成期間的化學(xué)反應(yīng)和人類紅細(xì)胞的壽命周期的生物數(shù) 學(xué)模型，他們推斷，為了確保一定程度的HbAlc測(cè)量值的可靠性，這些讀數(shù)不應(yīng)間隔太遠(yuǎn)。2°011erton等人使用血紅蛋白糖化的數(shù)學(xué)模型，開發(fā)出一種解決空腹和餐后葡萄糖水平對(duì) HbAlc值的相對(duì)貢獻(xiàn)的途徑。他們強(qiáng)調(diào)，這是基于生理上合理的假設(shè)，以得到HbAlc動(dòng)力學(xué) 的房室微分方程模型。21其他組使用了臨床研究（包括DCCT)和假設(shè)情境的數(shù)據(jù)，以提出 結(jié)合HbAlc形成和去除的動(dòng)力學(xué)的模型，從而更好地描述HbAlc與BGC之間的關(guān)系。22'23然 而，盡管許多這些模型可能從理論上講一定程度是合理的，但是迄今為止沒有模型提供實(shí) 際可應(yīng)用的跟蹤HbAlc隨時(shí)間波動(dòng)的動(dòng)態(tài)途徑，即一種能夠?qū)е虏渴鹩赟MBG裝置中的應(yīng)用 從而通過稀疏（例如空腹葡萄糖和偶爾7點(diǎn)特征）的BG測(cè)量確保足夠準(zhǔn)確度的途徑。
[0016] 血液葡萄糖數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分析
[0017] 弗吉尼亞大學(xué)的本發(fā)明人小組還深入地開發(fā)SMBG與HbAlc之間關(guān)系的模型。在 TlD患者的早期研究中，我們研究SMBG數(shù)據(jù)的平均值如何良好地描述實(shí)際平均BG。24線性 公式HbAlc = 5. 21+0. 39*BGMM(以毫摩爾/升表示的平均SNBG)得到平均SMBG與HbAlc 之間的相關(guān)性為〇. 7。隨后，得出更新的線性關(guān)系：HbAlc = 0. 41046*BGMM+4. 0775。然而， 由于與常規(guī)SMBG相關(guān)聯(lián)的許多因素，平均SMBG僅考慮了實(shí)際BG的方差的約50%。因此， 這些發(fā)現(xiàn)表明，平均SMBG遠(yuǎn)非實(shí)際平均血糖的理想描述者。
[0018] 為了校正SMBG抽樣的缺陷，我們?yōu)镠bAlc的基于SMBG的估計(jì)值引入非線性校正， 使用來自我們對(duì)BG數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分析的理論的結(jié)果25,稱為低BG指數(shù)和高BG指數(shù)（LBGI和 HBGI)。這些非線性校正導(dǎo)致根據(jù)SMBG數(shù)據(jù)的HbAlc的數(shù)值估計(jì)改善，并且引入平均絕對(duì) 偏差（MD)和平均絕對(duì)相對(duì)偏差（MRD)作為HbAlc估計(jì)的準(zhǔn)確度的量度。26這個(gè)簡(jiǎn)單的 步驟對(duì)于理解HbAlc估計(jì)來說是重要的，因?yàn)楸M管單獨(dú)相關(guān)性測(cè)量了線性關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度，但 是不測(cè)量估計(jì)值的任何可能的偏離量。例如，具有兩倍高于實(shí)際HbAlc的值的估計(jì)值可具 有與HbAlc的完美相關(guān)性。
[0019] 此外，基于我們的風(fēng)險(xiǎn)分析理論，我們引入了一種方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序，該方 法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序被設(shè)計(jì)來幫助Tl和T2糖尿病患者的控制，這是通過從SMBG讀數(shù) 預(yù)測(cè)對(duì)高血糖的長(zhǎng)期暴露，以及對(duì)于重度或中度低血糖的長(zhǎng)期和短期風(fēng)險(xiǎn)。27此途徑使用 HBGI和LBGI，和隨后的新算法，該新算法得出日平均風(fēng)險(xiǎn)范圍（ADRR)--個(gè)從常規(guī)SMBG數(shù) 據(jù)計(jì)算的可變性量度。我們發(fā)現(xiàn)，ADRR提供用于預(yù)測(cè)低血糖和高血糖二者的優(yōu)異的靈敏度 平衡。28
[0020] 對(duì)于此表現(xiàn)最重要的是，我們進(jìn)行了對(duì)處于自然環(huán)境中的糖尿病患者提供HBAlc、 LBGI和ADRR的基于SMBG的實(shí)時(shí)估計(jì)的效果的至今為止規(guī)模最大的研究。在此研究中，120 個(gè)患有TlD的人使用儀器和手持式計(jì)算機(jī)，提供在每個(gè)SMBG條目下的這些血糖標(biāo)志物，歷 時(shí)8-9個(gè)月。結(jié)果，平均血糖控制得到顯著改善，重度高血糖的發(fā)生率降低，并且患者對(duì)所 提供反饋的實(shí)用性定級(jí)很高。29

【發(fā)明內(nèi)容】

[0021] 上文研究提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持長(zhǎng)期以來的觀點(diǎn)，即提供HbAlc的實(shí)時(shí)估計(jì)值和對(duì) 于高血糖的風(fēng)險(xiǎn)具有改善血糖控制的期望效果。繼續(xù)利用這個(gè)消息，我們現(xiàn)在提出一種新 穎的且非顯而易見的基于模型的途徑（方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)），以除了其他以外， 根據(jù)SMBG數(shù)據(jù)跟蹤平均血糖的變化。不同于先前介紹的模型，此技術(shù)（方法、系統(tǒng)和計(jì)算 機(jī)可讀介質(zhì)）允許：
[0022] ?平均血糖和因此HbAlc的動(dòng)力學(xué)的簡(jiǎn)單參數(shù)化，其中兩個(gè)參數(shù)可各自針對(duì)毎個(gè) 人的生理和行為進(jìn)行調(diào)諧；
[0023] ?穩(wěn)健的估計(jì)討稈能夠基于苧腺BG和偶爾（例如每月一次）7點(diǎn)SMBG特征的稀疏 讀數(shù)進(jìn)行工作；以及
[0024] ?使用SMBG特征的算法（例如方法）的固有柃準(zhǔn)能力。
[0025] 本發(fā)明的實(shí)施例的一方面提供一種用于跟蹤糖尿病的平均血糖的變化的方法、系 統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，該方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)是基于概念上新的SMBG數(shù)據(jù)檢索的 途徑（方法和技術(shù)）。此途徑的主要前提是，除了其他以外，將HbAlc波動(dòng)理解成底層動(dòng)態(tài) 系統(tǒng)的動(dòng)作的可測(cè)量影響。SMBG提供對(duì)該系統(tǒng)的狀態(tài)的偶爾瞥視，并且使用這些測(cè)量值，可 對(duì)每個(gè)個(gè)體重建隱藏的底層系統(tǒng)軌跡。
[0026] 使用房室建模，即一種糖尿病探究中良好建立的技術(shù)35,我們構(gòu)造出一種新的兩步 算法（和相關(guān)方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)），該兩步算法包括：（i)根據(jù)空腹葡萄糖讀數(shù)的 HbAlc的實(shí)時(shí)估計(jì)值，用任何新傳入的空腹SMBG數(shù)據(jù)點(diǎn)更新，以及（ii)利用大約每月一次 獲得的日SMBG特征，對(duì)所估計(jì)的HbAlc跡線的初始化和校準(zhǔn)。這些7點(diǎn)特征的估計(jì)包括另 一創(chuàng)新步驟一將日BG可變性捕獲到兩個(gè)潛在因子中的析因模型。
【附圖說明】
[0027] 根據(jù)以下詳細(xì)的描述，與針對(duì)便攜式SMBG裝置或其他期望的或要求的系統(tǒng)或裝 置中的具體實(shí)施的詳細(xì)算法（例如技術(shù)）和數(shù)據(jù)要求一起，結(jié)合附圖，這種新的方法、系統(tǒng) 和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)將變得更好理解，其中：
[0028] 圖1是根據(jù)本發(fā)明的HbAlc估計(jì)過程的系統(tǒng)架構(gòu)的示意圖；
[0029] 圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的血紅蛋白糖化的一房室模型的圖；
[0030] 圖3是根據(jù)本發(fā)明的動(dòng)態(tài)HbAlc跟蹤過程的圖；
[0031] 圖4是根據(jù)本發(fā)明的動(dòng)態(tài)HbAlc跟蹤過程的HbAlc誤差網(wǎng)格的圖；
[0032] 圖5是根據(jù)本發(fā)明的HbAlc線性估計(jì)值的HbAlc誤差網(wǎng)格的圖；
[0033] 圖6是根據(jù)本發(fā)明的Alc變化率的圖形分析，其中寬條表示實(shí)驗(yàn)值，并且窄條表示 估計(jì)值；
[0034] 圖7是示出根據(jù)本發(fā)明的遺漏空腹BG對(duì)于針對(duì)錯(cuò)誤特征的eAlc估計(jì)器性能靈敏 度的影響的圖；
[0035] 圖8是示出根據(jù)本發(fā)明的加擾特征標(biāo)簽對(duì)于針對(duì)備用現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試（AST)的eAlc估 計(jì)器性能靈敏度的影響的圖；
[0036] 圖9是本發(fā)明實(shí)施例或本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面的高層次功能框圖；
[0037] 圖IOA是可用于本發(fā)明的計(jì)算裝置的框圖；
[0038] 圖IOB是可以在其中實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的圖；
[0039] 圖11是可以在其中實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例的具有互聯(lián)網(wǎng)連接的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的框圖； 并且
[0040] 圖12是根據(jù)本發(fā)明的系統(tǒng)實(shí)施例的圖。
【具體實(shí)施方式】
[0041] 筧法概念：平抝血糖的奪化的動(dòng)杰跟蹤
[0042] 從概念上說，本公開提出的本發(fā)明方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的估計(jì)過程的非 限制性實(shí)施例如下工作：
[0043] ?將空腹SMBG讀數(shù)提交到HbAlc動(dòng)力學(xué)模型，該HbAlc動(dòng)力學(xué)模型跟蹤平均血糖 隨時(shí)間的波動(dòng)。這個(gè)模型依賴于兩個(gè)可單獨(dú)調(diào)整的參數(shù)，一個(gè)參數(shù)固定到如下文所述的群 體值，并且另一個(gè)參數(shù)用于提供在特定的時(shí)間點(diǎn)對(duì)于特定的人個(gè)體化（校準(zhǔn)）HbAlc的動(dòng)力 學(xué)的固有能力。僅為了簡(jiǎn)化解釋，在示例性具體實(shí)施中校準(zhǔn)對(duì)于所有使用者是固定的。
[0044] ?定期地（例如每月一次），將日SMBG特征提交到析因模型，該析因模型通過與在 白天記錄的SMBG值的固定系數(shù)線性組合的兩個(gè)主要因子（分量）重建人的日葡萄糖可變 性。在這個(gè)具體實(shí)施中，我們使用標(biāo)準(zhǔn)7點(diǎn)特征；
[0045] ?然后將因子用于校準(zhǔn)用餐前后（即餐前和餐后）與空腹的BG偏差。換句話講， 使用7點(diǎn)特征捕獲葡萄糖波動(dòng)的振幅（可變性），并將其用于調(diào)整動(dòng)態(tài)模型以更好地反映平 均血糖。
[0046] ?最后，可使用不頻繁（一年1-3次）的參考HbAlc測(cè)量值來校準(zhǔn)糖化公式（HbAlc 與葡萄糖暴露之間的關(guān)聯(lián)）。
[0047] 圖1示出用于估計(jì)過程流程的系統(tǒng)。本質(zhì)上，將SMBG測(cè)量值分成兩組，（i)空腹 葡萄糖測(cè)量值（1)和（ii)特征葡萄糖測(cè)量值（2)。預(yù)期空腹葡萄糖讀數(shù)兩天一次并且是模 型的主驅(qū)動(dòng)函數(shù)，而特征測(cè)量值是稀少的（例如每月一次）并且允許針對(duì)患者的葡萄糖可 變性校準(zhǔn)葡萄糖暴露函數(shù)。最終結(jié)果是Hbalc的估計(jì)值（4)，該估計(jì)值（4)用任何新傳入的 空腹SMBG數(shù)據(jù)點(diǎn)（1)更新，并且用任何新傳入的7點(diǎn)特征（2)校準(zhǔn)。僅SMBG系統(tǒng)可如此 起作用，或通過校準(zhǔn)公式的參考HbAlc (3)校準(zhǔn)來增強(qiáng)；在HbAlc參考（3)不存在時(shí)，系統(tǒng)使 用固定的糖化公式。
[0048] 數(shù)據(jù)集:
[0049] 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)由Sanofi-Deutschland GmbH提供，來源于Illb 期石開究：Target Glycemic Control and the Incidence of Symptomatic Nocturnal Hypoglycemia in Insulin Naive Subjects with Type 2Diabetes on Oral Hypoglycemic Agent(s)and Treated with Insulin Glargine or NPH Human Insulin, H0E901,4002。
[0050] 這個(gè)研究是在美國(guó)和加拿大的80個(gè)研究中心對(duì)2000年I月7日至2001年10月 22日之間的2型DM患者進(jìn)行的。
[0051] ITT研究群體的人口統(tǒng)計(jì)可見于表1中。
[0052] 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:所有公式使用Sanofi-Aventis Deutschland GmbH提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù) 集開發(fā)，該訓(xùn)練數(shù)據(jù)集含有379個(gè)患有2型糖尿病的個(gè)體的17, 863個(gè)空腹SMBG讀數(shù)和大 約每月一次7點(diǎn)特征（詳情參見表1)。
[0053] 平均來說，每個(gè)個(gè)體貢獻(xiàn)47天的數(shù)據(jù)。使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)之后，將所有公式固定，然后 不加修改地應(yīng)用到測(cè)試和外部驗(yàn)證數(shù)據(jù)集。
[0054] Sanofi-Aventis Deutschland GmbH提供的測(cè)試數(shù)據(jù)集用于騎證基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)開 發(fā)的公式。測(cè)試數(shù)據(jù)集含有375個(gè)患有2型糖尿病的個(gè)體的17, 925個(gè)空腹SMBG讀數(shù)和大 約每月一次7點(diǎn)特征（詳情參見表1)。平均來說，每個(gè)個(gè)體貢獻(xiàn)48天的數(shù)據(jù)。
[0055] 表1 :訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集的人口統(tǒng)計(jì)/總結(jié)表
[0056] L/1N 丄 UD 丄 丄 O Λ / w I - U/
[0057] 奪量:
[0058] 變量名稱跨數(shù)據(jù)集統(tǒng)一，并且如下：
[0059] · SUBNO-受檢者 ID 號(hào)；
[0060] · P⑶T一葡萄糖測(cè)量的時(shí)間（天）；
[0061] · PGl-每天早餐前測(cè)量的空腹BG ;
[0062] · PG2至PG8-形成7點(diǎn)特征的BG測(cè)量值：
[0063] 〇PG2 :第一餐餐前
[0064] 〇PG3 :第一餐餐后
[0065] 〇PG4 :第二餐餐前
[0066] 〇PG5 :第二餐餐后
[0067] 〇PG6 :第三餐餐前
[0068] 〇PG7 :第三餐餐后
[0069] 〇PG8 :就寢時(shí)間之前
[0070] 苧腹BG的律樽：HBAlc的動(dòng)力學(xué)