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      一種改進(jìn)的提高精度的工況傳遞路徑分析的方法

      文檔序號(hào):9469813閱讀:174來(lái)源:國(guó)知局
      一種改進(jìn)的提高精度的工況傳遞路徑分析的方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及一種工況傳遞路徑分析方法精度的改進(jìn)技術(shù),特別涉及一種改進(jìn)的提 高精度的工況傳遞路徑分析的方法,該方法使用小波降噪技術(shù)對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行降噪后 再進(jìn)行相關(guān)計(jì)算。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 車輛,尤其是混合動(dòng)力汽車,振動(dòng)源眾多,有路面激勵(lì)、輪胎激勵(lì)、發(fā)動(dòng)機(jī)激勵(lì)、電 機(jī)激勵(lì)、排氣系統(tǒng)激勵(lì)等,這些振動(dòng)源對(duì)車內(nèi)等處的振動(dòng)噪聲都有影響,判斷這些振動(dòng)源對(duì) 目標(biāo)點(diǎn)振動(dòng)噪聲貢獻(xiàn)量的大小是減振降噪的前提。目前常見(jiàn)用于分析振動(dòng)源貢獻(xiàn)量的傳遞 路徑分析方法主要有傳統(tǒng)傳遞路徑分析方法、工況傳遞路徑分析方法,其它方法大多基于 這兩種方法改進(jìn)。傳統(tǒng)傳遞路徑分析方法具有較高的精度,但分析過(guò)程耗時(shí)較多;工況傳遞 路徑分析方法則相反。如果能提高精度,在工程上需要快速尋找振動(dòng)噪聲源的場(chǎng)合將有更 多應(yīng)用。
      [0003] 對(duì)于任意的線性系統(tǒng)模型,在每個(gè)頻率《下,輸入信號(hào)X(co)、輸出信號(hào)y(?)與 頻響函數(shù)H(co)關(guān)系可用以下算式表達(dá):
      [0004] x(co)H(co) =y(co), (I)
      [0005] 由此式可推導(dǎo)出頻響函數(shù)的計(jì)算式
      [0007] 工況傳遞路徑分析方法中,一次測(cè)量所有輸入輸出點(diǎn)的信號(hào),由這些信號(hào)一次求 解所有路徑的頻響函數(shù)。為了更能體現(xiàn)工況特性,往往對(duì)工況進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量。對(duì)于一 個(gè)m條輸入路徑、n條輸出路徑的振動(dòng)系統(tǒng),重復(fù)r次工況測(cè)量,其輸入輸出關(guān)系如式(3)所 示
      [0008]
      [0009] 式中,y為無(wú)法用所選擇的信號(hào)通道建立的殘差量。由于測(cè)試信號(hào)摻雜有噪聲或 是其它激勵(lì)源能量耦合到測(cè)量路徑,也有可能由于系統(tǒng)的非線性特征導(dǎo)致傳遞函數(shù)不再是 線性,故存在此殘差量。為表達(dá)簡(jiǎn)便,將激勵(lì)矩陣、頻響函數(shù)矩陣和響應(yīng)矩陣分別以X、H和 Y代替,式⑶可表達(dá)為式⑷形式:
      [0010] XH+y=Y, (4)
      [0011] 利用式⑷可以對(duì)每個(gè)頻率的FRF求解,通過(guò)左乘XT,令XV= 0,得到工況傳遞 路徑分析方法計(jì)算頻響函數(shù)的計(jì)算式:
      [0012] H= (XtX) 1XtY=X+Y, (5)
      [0013] 式(5)中,X+= (XtX) 1Xt,X上標(biāo)" + "表示偽逆矩陣。
      [0014] 實(shí)際操作中,因?yàn)椴粌H結(jié)構(gòu)載荷可以被用作輸入量,位移與聲學(xué)載荷同樣也可以 被作為輸入量使用。輸入信號(hào)矩陣X和輸出信號(hào)矩陣Y往往摻雜大量噪聲,導(dǎo)致計(jì)算所得 頻響函數(shù)H產(chǎn)生偏差,從而導(dǎo)致傳遞路徑貢獻(xiàn)量結(jié)果具有很大的偏差。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0015] 為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺點(diǎn)與不足,本發(fā)明的目的在于提供一種改進(jìn)的提高精 度的工況傳遞路徑分析的方法,該方法利用小波降噪技術(shù)對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行降噪,從而 提尚傳遞路徑貢獻(xiàn)量的精度。
      [0016] 本發(fā)明的目的通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):一種改進(jìn)的提高精度的工況傳遞路徑分析 的方法,包括以下步驟:
      [0017] 步驟1、采集工況激勵(lì)和響應(yīng)信號(hào);
      [0018] 步驟2、使用小波降噪技術(shù)對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行降噪處理;
      [0019] 步驟3、使用經(jīng)過(guò)降噪處理的信號(hào)計(jì)算頻響函數(shù);
      [0020] 步驟4、計(jì)算載荷;
      [0021] 步驟5、計(jì)算傳遞路徑貢獻(xiàn)量。
      [0022] 所述步驟2包括以下步驟:
      [0023] 步驟21、對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行小波分解;
      [0024] 步驟22、對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行適當(dāng)處理;
      [0025] 步驟23、進(jìn)行小波逆變換,實(shí)現(xiàn)降噪信號(hào)重構(gòu)。
      [0026] 所述步驟22包括以下步驟:
      [0027] 步驟221、對(duì)已分解的小波信號(hào)預(yù)置閾值;
      [0028] 步驟222、把小波系數(shù)小于閾值的信號(hào)置零,而保留小波系數(shù)大于閾值的信號(hào)。
      [0029] 本發(fā)明的原理:本發(fā)明在工況傳遞路徑分析方法計(jì)算頻響函數(shù)前對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波 降噪處理,加入降噪措施后的傳遞路徑分析流程如下:在進(jìn)行傳遞路徑分析測(cè)試時(shí),首先選 擇工況,測(cè)量激勵(lì)點(diǎn)和響應(yīng)點(diǎn)信號(hào),將車輛運(yùn)行在設(shè)置的工況,測(cè)取選定的激勵(lì)點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn) 振動(dòng)信號(hào);接著對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行小波降噪處理;然后計(jì)算頻響函數(shù)和載荷,進(jìn)行使用 降噪后的信號(hào)按式(5)方法進(jìn)行頻響函數(shù)計(jì)算。最后計(jì)算傳遞路徑貢獻(xiàn)量,即按照工況傳 遞路徑分析方法計(jì)算載荷和傳遞路徑貢獻(xiàn)量。本發(fā)明改進(jìn)的方法比現(xiàn)有技術(shù)中的方法精度 更高,而本發(fā)明的效率與現(xiàn)有技術(shù)的效率幾乎完全相同。
      [0030] 相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明具有如下的優(yōu)點(diǎn)與有益效果:
      [0031] 本發(fā)明通過(guò)對(duì)測(cè)量所得信號(hào)進(jìn)行小波降噪處理,該小波降噪處理的方法為高頻系 數(shù)置零法、閾值法或模極大值法,有效提高了傳遞路徑貢獻(xiàn)量結(jié)果的精確度。
      【附圖說(shuō)明】
      [0032] 圖1為改進(jìn)的工況傳遞路徑分析方法流程圖。
      [0033] 圖2為傳遞路徑模型圖。
      [0034] 圖3為發(fā)動(dòng)機(jī)前懸置Z振動(dòng)加速度降噪效果圖。
      [0035] 圖4為3種方法所得發(fā)動(dòng)機(jī)前懸置Z向?qū)︸{駛員耳旁噪聲貢獻(xiàn)量比較。
      【具體實(shí)施方式】
      [0036] 下面結(jié)合實(shí)施例及附圖,對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步地詳細(xì)說(shuō)明,但本發(fā)明的實(shí)施方式不 限于此。
      [0037] 實(shí)施例
      [0038] 如圖2所示,建立的整車振動(dòng)模型,該整車振動(dòng)模型包括:發(fā)動(dòng)機(jī)1、變速器2、發(fā)動(dòng) 機(jī)前懸置3、發(fā)動(dòng)機(jī)后懸置4、變速器懸置5和麥克風(fēng)6 ;發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)通過(guò)3個(gè)懸置傳遞到車 內(nèi),在駕駛員耳旁產(chǎn)生噪聲。使用工況傳遞路徑分析方法分析傳遞路徑貢獻(xiàn)量時(shí),分析激勵(lì) 點(diǎn)為3個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)懸置被動(dòng)端(車身側(cè)),響應(yīng)點(diǎn)為駕駛員耳旁噪聲。每個(gè)懸置分析整車坐 標(biāo)系上的X、Y和Z三個(gè)振動(dòng)方向,有3X3 = 9條路徑將振動(dòng)傳遞到駕駛員耳旁,產(chǎn)生噪聲; 如圖1所示,按照以下步驟進(jìn)行傳遞路徑分析:
      [0039] (1)在每個(gè)懸置的被動(dòng)側(cè)布置1個(gè)振動(dòng)傳感器,共布置3個(gè)傳感器,以駕駛員耳旁 噪聲為響應(yīng)點(diǎn)。選定1個(gè)目標(biāo)行駛工況,比如勻速40km/h,和1個(gè)參考行駛工況,比如固定 2檔均勻加速到最高車速,汽車分別以這2個(gè)工況行駛,測(cè)取各個(gè)激勵(lì)點(diǎn)振動(dòng)信號(hào)和響應(yīng)點(diǎn) 噪聲信號(hào);
      [0040] (2)對(duì)采集到的信號(hào)使用預(yù)置閾值法進(jìn)行小波降噪處理;
      [0041] (3)使用經(jīng)過(guò)降噪的信號(hào)以式(3)計(jì)算2個(gè)工況的頻響函數(shù);
      [0042] (4)以參考工況的頻響函數(shù)的逆乘以目標(biāo)工況的響應(yīng)點(diǎn)的聲壓得到載荷;
      [0043] (5)以第(3)步所得目標(biāo)工況頻響函數(shù)乘以第(4)步所得載荷得到各條傳遞路徑 貢獻(xiàn)量。
      [0044] 如圖3所示,是其中1次測(cè)量信號(hào)小波降噪前后加速度幅值比較,如圖4所示,是 振動(dòng)信號(hào)經(jīng)過(guò)小波降噪(圖中標(biāo)識(shí)的改進(jìn)0TPA)和沒(méi)有經(jīng)過(guò)小波降噪(圖中標(biāo)識(shí)的已有 0TPA)的所得傳遞路徑貢獻(xiàn)量曲線,以及以傳統(tǒng)傳遞路徑分析方法(CTPA)所得傳遞路徑貢 獻(xiàn)量曲線。小波降噪前后所得貢獻(xiàn)量與傳統(tǒng)傳遞路徑分析方法所得貢獻(xiàn)量決定系數(shù)分別為 0.89和0.86,前者更好。
      [0045] 上述實(shí)施例僅為本發(fā)明的一種實(shí)施方式,但本發(fā)明的實(shí)施方式并不受上述實(shí)施例 的限制,其他任何未背離本發(fā)明的精神實(shí)質(zhì)與原理下所作的改變、修飾、替代、組合、簡(jiǎn)化均 應(yīng)為等效的置換方式,都包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1. 一種改進(jìn)的提高精度的工況傳遞路徑分析的方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1、采集工況激勵(lì)和響應(yīng)信號(hào); 步驟2、使用小波降噪技術(shù)對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行降噪處理; 步驟3、使用經(jīng)過(guò)降噪處理的信號(hào)計(jì)算頻響函數(shù); 步驟4、計(jì)算載荷; 步驟5、計(jì)算傳遞路徑貢獻(xiàn)量。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的提高精度的工況傳遞路徑分析的方法,其特征在于, 所述步驟2包括以下步驟: 步驟21、對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行小波分解; 步驟22、對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行適當(dāng)處理; 步驟23、進(jìn)行小波逆變換,實(shí)現(xiàn)降噪信號(hào)重構(gòu)。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的改進(jìn)的提高精度的工況傳遞路徑分析的方法,其特征在于, 所述步驟22包括以下步驟: 步驟221、對(duì)已分解的小波信號(hào)預(yù)置閾值; 步驟222、把小波系數(shù)小于閾值的信號(hào)置零,而保留小波系數(shù)大于閾值的信號(hào)。
      【專利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種改進(jìn)的提高精度的工況傳遞路徑分析的方法,包括以下步驟:步驟1、采集工況激勵(lì)和響應(yīng)信號(hào);步驟2、使用小波降噪技術(shù)對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行降噪處理;步驟3、使用經(jīng)過(guò)降噪處理的信號(hào)計(jì)算頻響函數(shù);步驟4、計(jì)算載荷;步驟5、計(jì)算傳遞路徑貢獻(xiàn)量。本發(fā)明具有有效提高了傳遞路徑貢獻(xiàn)量計(jì)算的精度等優(yōu)點(diǎn)。
      【IPC分類】G01H17/00
      【公開(kāi)號(hào)】CN105222886
      【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510548408
      【發(fā)明人】陳吉清, 莫愁, 蘭鳳崇
      【申請(qǐng)人】華南理工大學(xué)
      【公開(kāi)日】2016年1月6日
      【申請(qǐng)日】2015年8月31日
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