專利名稱：暗噪聲偽影檢測方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明的原理涉及數(shù)字圖像和視頻內(nèi)容。更特別地，涉及檢測數(shù)字圖像和視頻內(nèi) 容中的暗噪聲偽影。
背景技術(shù)：
非實(shí)時視頻編碼應(yīng)用(例如，DVD制作)以實(shí)現(xiàn)來自壓縮引擎的圖像的最佳可能視 覺質(zhì)量為目標(biāo)。為此目標(biāo)，要求壓縮人員(即，負(fù)責(zé)壓縮處理的技術(shù)人員)查看壓縮后的視 頻，以便識別含偽影的圖像。這是手動且主觀的處理，它要求大量經(jīng)驗(yàn)、時間和精力，這影響 了生產(chǎn)時間和預(yù)算。還由于不同的評估者采用不同的視覺評估標(biāo)準(zhǔn)，所以導(dǎo)致不一致。在 常見的實(shí)踐中，利用微調(diào)的編碼參數(shù)對檢測到的圖像進(jìn)行后期處理或重新編碼，并且檢測 到的圖像經(jīng)歷進(jìn)一步的查看。后期處理或重新編碼算法可以根據(jù)偽影參數(shù)和位置對算法參 數(shù)進(jìn)行調(diào)諧，以便獲得更佳圖像質(zhì)量。關(guān)于此點(diǎn)，需要自動偽影檢測來促進(jìn)處理。為了自動識別有問題的場景或片段，找 到用于檢測壓縮偽影的存在的客觀度量是必不可少的。在過去廣泛地研究了對MPEG-2編 碼所引起的常見的壓縮偽影，例如分塊效應(yīng)、模糊和蚊式噪聲的檢測。然而，這是未通過諸 如峰值信噪比(PSNR)之類傳統(tǒng)且被廣泛接受的客觀度量適當(dāng)處理的難題。此外，對諸如 MPEG-I AVC或VC-I之類新壓縮標(biāo)準(zhǔn)的使用連同新的高清晰度DVD格式以更高的比特率運(yùn) 行這一事實(shí)，帶來了新的壓縮偽影類型。術(shù)語“暗噪聲”描述了由這些新的壓縮系統(tǒng)引起的一種特定類型的視覺偽影。當(dāng) 在展現(xiàn)出(1)低方差、( 低強(qiáng)度水平和( 低飽和度的區(qū)域中感知到不自然平坦化塊的 群集時，稱壓縮圖像含暗噪聲偽影。暗噪聲偽影可以包括嚴(yán)重的分塊效應(yīng)和/或在感知的 色度模式上的變化。為了有效地支持上述應(yīng)用，暗噪聲偽影檢測算法需要提供用于表示偽影嚴(yán)重程度 的參數(shù)，以便重新編碼和后期處理算法可以自動地在項(xiàng)目約束條件內(nèi)給資源的分配賦予優(yōu) 先級。此外，暗噪聲偽影檢測算法需要不僅在諸如圖像群組或一個圖像的全局級上，還在諸 如圖像內(nèi)部宏塊或塊的局部級上提供參數(shù)。通過將暗噪聲偽影定位到局部級，編碼或處理 模塊可以僅僅調(diào)整偽影區(qū)域中的編碼或處理參數(shù)，這在整體比特預(yù)算或計(jì)算資源受到限制 時特別有用。所以，強(qiáng)烈需要自動檢測暗噪聲偽影和確定每個塊和每個圖像的偽影強(qiáng)度的方法 和裝置。

發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本發(fā)明的一個方案，提出一種用于檢測編碼圖像和視頻中的暗噪聲偽影的方 法和裝置。該方法包括(i)找到壓縮后的圖像中的偽影位置，(ii)確定每個塊的偽影強(qiáng)度，以及(iii)確定每個圖像的整體暗噪聲偽影強(qiáng)度。通過分析有此類偽影傾向的候選區(qū) 域，執(zhí)行偽影檢測和參數(shù)分配。諸如塊方差、色彩信息、亮度水平和偽影位置之類的多個特 征可以用于此處理。在示例性的實(shí)施方案中，提出一種暗噪聲偽影檢測方法，包括以下步 驟根據(jù)數(shù)字圖像中的候選暗噪聲偽影區(qū)域的至少一個特征來篩選區(qū)域；對篩選后的候選 區(qū)域進(jìn)行濾波，以消除隔離的偽影區(qū)域；向每個候選區(qū)域分配暗噪聲偽影參數(shù)；以及形成 候選區(qū)域中的像素組的暗噪聲偽影參數(shù)。根據(jù)本發(fā)明的另一個方案，提出一種視頻編碼器，其包括暗噪聲偽影檢測器，該 暗噪聲偽影檢測器被配置成根據(jù)數(shù)字圖像中的候選暗噪聲偽影區(qū)域的至少一個特征來篩 選區(qū)域，消除隔離的偽影區(qū)域，向每個候選區(qū)域分配暗噪聲偽影強(qiáng)度，并計(jì)算像素組的暗噪 聲偽影參數(shù)。根據(jù)以下結(jié)合附圖所考慮的詳細(xì)說明，本發(fā)明的其它方案和特征也將變得明顯。 然而，要理解附圖僅僅是被設(shè)計(jì)成為了舉例說明的目的，而不是定義為對本發(fā)明的限定，權(quán) 利要求可以引用其作為參考。還應(yīng)理解附圖不必按比例繪制，除非另有所指，否則附圖僅僅 是為了從概念上說明本文所述的結(jié)構(gòu)和流程。


貫穿視圖，附圖中相同的參考數(shù)字指示相同的組件。圖1是根據(jù)本發(fā)明原理的實(shí)施方案所述的暗噪聲偽影檢測方法的流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明原理的實(shí)施方案所述的暗噪聲偽影檢測方法的具體流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明原理的實(shí)施方案所述可以應(yīng)用暗噪聲偽影檢測方法的速率控 制算法的方框圖；以及圖4是根據(jù)本發(fā)明原理的實(shí)施方案所述結(jié)合了暗噪聲偽影檢測方法的預(yù)測編碼 器的方框圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明的原理提出一種方法和裝置，用來⑴找到暗噪聲偽影的位置，(ii)確定 每個塊的暗噪聲偽影強(qiáng)度，以及(iii)確定每個圖像的整體暗噪聲偽影強(qiáng)度。本發(fā)明的原理所描述的暗噪聲偽影檢測可以包括以下步驟中的一部分或全部步 驟。參考圖1所示的方法10，通過首先篩選(12)作為目標(biāo)的一個或多個圖像和定位候選暗 噪聲偽影區(qū)域來執(zhí)行暗噪聲偽影檢測。將濾波器應(yīng)用(14)到這些候選區(qū)域來消除隔離的 區(qū)域。在這一點(diǎn)上，向每個候選偽影塊分配(16)暗噪聲偽影強(qiáng)度，該暗噪聲偽影強(qiáng)度可進(jìn) 一步用來確定或形成(18) —組像素(例如，圖像或圖像組)的偽影強(qiáng)度。然后，可以由視 頻編碼器自動地對比強(qiáng)度值和閾值，或者，可以向壓縮人員提交度量，壓縮人員將根據(jù)各自 的情況判斷進(jìn)行重新編碼的需要。下面我們說明這些步驟。(a)暗噪聲偽影區(qū)域篩選利用圖1中步驟12的篩選，嘗試消除其中不太可能出現(xiàn)一般的暗噪聲偽影的區(qū) 域，從而加速暗噪聲偽影檢測。篩選步驟和濾波步驟消除或減少了該區(qū)域內(nèi)的暗噪聲偽影。 可以在像素級或像素群組級上進(jìn)行預(yù)先篩選?？梢岳孟袼赜蚧蜃儞Q域中的多個特征來消 除不太可能的候選區(qū)域。作為示例性的實(shí)施方案，在8X8塊上計(jì)算以下特征
MeanLumRec =重構(gòu)塊的亮度分量的均值MeanCbRec =重構(gòu)塊的藍(lán)色色度分量(Cb)的均值MeanCrRec =重構(gòu)塊的紅色色度分量(Cr)的均值VarLumRec =重構(gòu)塊的亮度分量的方差VarLumOrg =原始塊的亮度分量的方差其中，計(jì)算大小為MXN的塊B中的像素值的方差5，如下
ι M N—B = ^-Y Y (B(i, j) - B)2
MxNttj^,其中，B(i，j)表示在塊B中(i，j)位置處的像素值，5表示塊B內(nèi)的像素值的均 值，并計(jì)算互，如下
M NB = -Y y B(i, j)
M χ N %在此示例中，滿足以下標(biāo)準(zhǔn)的塊被歸類為候選暗噪聲偽影區(qū)域。將歸類為候選暗 噪聲偽影區(qū)域的塊標(biāo)記為1，其余的標(biāo)記為0。DMeanLumRec 位于預(yù)定范圍(TH_LUM_L0W，TH_LUM_HI)內(nèi)；
2) VarLumRec 小于預(yù)定值 TH_LUM_VAR ；3) VarLumOrg與VarLumRec之間的差的絕對值大于預(yù)定值TH_LUM_VARDIFF ；4) MeanCbRec 和 MeanCrRec 分別位于范圍(TH_CR_L0W，TH_CB_HI)禾Π (TH_CR_L0ff, TH_CR_HI)內(nèi)。如上所述，在進(jìn)行篩選步驟的過程中可以使用其它標(biāo)準(zhǔn)(即，除亮度信息之外 的)?？梢杂脕砗Y選候選暗噪聲偽影區(qū)域的區(qū)域特征的其它示例可以包括空間活動信息、紋 理信息或時間信息。(b)候選暗噪聲偽影區(qū)域?yàn)V波一旦識別了候選暗噪聲偽影區(qū)域，就可以在這些區(qū)域上使用時間和/或空間濾波 (步驟14)來減少或消除隔離的區(qū)域。在示例性的實(shí)施方案中，利用空間中值濾波器來濾波 掉在視頻幀內(nèi)部隔離的候選暗噪聲偽影宏塊。(c)塊的暗噪聲偽影強(qiáng)度根據(jù)候選暗噪聲偽影塊的特性，可以向此塊分配偽影強(qiáng)度。在本示例中，向具有較 低平均亮度值的塊分配較高的強(qiáng)度。這歸因于偽影會在低亮度區(qū)域中變得更加嚴(yán)重的事 實(shí)。如果原始圖像或視頻可用，則還可以計(jì)算原始和重構(gòu)圖像或視頻的每個塊的方差，并向 方差降低較大的候選重構(gòu)塊分配較高的偽影強(qiáng)度。作為特定的實(shí)施例，可以如下所示地計(jì) 算塊的偽影強(qiáng)度(ArtifactMrength)VarDiff = VarLumOrg-VarLumRecLumafft = (TH_LUM_HI_MeanLumRec)/(TH_LUM_HI_TH_LUM_LOW)ArtifactStrength = Vardiff+Lumafft本領(lǐng)域技術(shù)人員得以明白可以在宏塊級或圖像級上分配偽影強(qiáng)度。圖2表示根據(jù)本發(fā)明原理的實(shí)施方案所述的塊級暗噪聲偽影檢測模塊的流程圖 95。如上所述，對于圖像中的每一個塊，暗噪聲偽影檢測方法首先利用不同的特征來篩選和消除不太可能的偽影候選區(qū)域。這如圖2中的步驟100-120所示。一開始，當(dāng)處理開始時 (100)，執(zhí)行貫穿宏塊的循環(huán)(110)，計(jì)算原始塊和重構(gòu)塊的特征(120)。然后，判斷(130)在各個塊內(nèi)是否存在暗噪聲。當(dāng)存在暗噪聲時，在掩碼地圖中將 檢測到的暗噪聲偽影候選區(qū)域標(biāo)記為1(140)，否則就標(biāo)記為0(150)。在這一點(diǎn)上，貫穿宏 塊的循環(huán)結(jié)束(160)。然后，在掩碼地圖上執(zhí)行中值濾波，以消除隔離的區(qū)域(170)。在中值濾波后，可以 計(jì)算像素群組(例如，塊)的暗噪聲偽影強(qiáng)度(180)。根據(jù)強(qiáng)度計(jì)算，可以形成圖像的偽影 強(qiáng)度(190)，然后處理結(jié)束(200)。(d)圖像或視頻圖像群組的暗噪聲偽影度量一旦識別了候選偽影塊，并向每一個塊分配了偽影強(qiáng)度，就可以計(jì)算(或形成)有 關(guān)圖像或視頻圖像群組的整體暗噪聲偽影強(qiáng)度(步驟18)。計(jì)算整體暗噪聲偽影強(qiáng)度的示 例是利用在圖像或視頻圖像內(nèi)被識別為候選偽影塊的塊的百分比。計(jì)算整體偽影強(qiáng)度的另 一個示例可以求每個塊的偽影強(qiáng)度的總和。然后，可以由視頻編碼器自動地比較整體偽影 強(qiáng)度和閾值，或者，可以向壓縮人員提交度量，壓縮人員將根據(jù)各自的情況判斷進(jìn)行重新編 碼的需要。對于識別的所含暗噪聲偽影超出希望的閾值的區(qū)域或圖像，可以利用速率控制算 法來調(diào)整用于重新編碼的編碼參數(shù)。這種速率控制的簡單示例是利用來自不含暗噪聲偽影 的區(qū)域或圖像的比特，向含暗噪聲偽影的區(qū)域或圖像分配更多比特(例如，見圖3)。圖3表示可以應(yīng)用在圖1-圖2中顯示和描述的暗噪聲偽影檢測方法10的速率控 制算法300的方框圖。轉(zhuǎn)到圖3，由參考數(shù)字300來一般地指示可以應(yīng)用本發(fā)明的原理的示 例性的速率控制裝置。裝置300被配置成應(yīng)用此處根據(jù)本發(fā)明原理的各個實(shí)施例描述的暗 噪聲偽影參數(shù)估計(jì)。裝置300包括暗噪聲偽影檢測器310、速率約束存儲器320、速率控制 器330和視頻編碼器；340。暗噪聲偽影檢測器310的輸出端以信號通信的方式與速率控制器330的第一輸入 端連接。速率約束存儲器320以信號通信的方式與速率控制器330的第二輸入端連接。速 率控制器330的輸出端以信號通信的方式與視頻編碼器340的第一輸入端連接。暗噪聲偽影檢測器310的輸入端和視頻編碼器340的第二輸入端可作為裝置300 的輸入端，用于接收輸入的視頻和/或(一個或多個)圖像。視頻編碼器340的輸出端可 作為裝置300的輸出端，用于輸出比特流。在一個示例性的實(shí)施例中，暗噪聲偽影檢測器310根據(jù)按照圖1-圖2描述的方法 生成暗噪聲偽影參數(shù)，并將所述度量傳遞到速率控制器330。速率控制器330利用此暗噪聲 偽影參數(shù)以及存儲在速率約束存儲器320中的另外的速率約束條件生成用于控制視頻編 碼器340的速率控制參數(shù)?；蛘?，偽影參數(shù)可以存儲在存儲器中，稍后可以檢索存儲器中的 所述暗噪聲偽影參數(shù)，并進(jìn)行有關(guān)何時需要或不需要進(jìn)行重新編碼的判斷。轉(zhuǎn)到圖4，由參考數(shù)字400來一般地指示可以應(yīng)用本發(fā)明的原理的示例性的預(yù)測 視頻編碼器，其可以利用實(shí)現(xiàn)了本發(fā)明原理的暗噪聲偽影檢測方法的暗噪聲偽影檢測模塊 495來應(yīng)用圖3中的速率控制算法。編碼器300例如可以用作圖3中的編碼器340。在此情 況下，編碼器400被配置成應(yīng)用與圖3的裝置300對應(yīng)的速率控制(按照速率控制器330)。視頻編碼器400包括幀排序緩沖器410，該幀排序緩沖器的輸出端與組合器485的第一輸入端進(jìn)行信號通信。組合器485的輸出端以信號通信的方式與變換器和量化器425 的第一輸入端連接。變換器和量化器425的輸出端以信號通信的方式與熵編碼器445的第 一輸入端以及逆變換器和逆量化器450的輸入端連接。熵編碼器445的輸出端以信號通信 的方式與組合器490的第一輸入端連接。組合器490的輸出端以信號通信的方式與輸出緩 沖器435的輸入端連接。輸出緩沖器的第一輸出端以信號通信的方式與速率控制器405的 輸入端連接。速率控制器405的輸出端以信號通信的方式與圖像類型判定模塊415的輸入 端、宏塊類型(MB類型)判定模塊420的第一輸入端、變換器和量化器425的第二輸入端以 及序列參數(shù)集(SPQ和圖像參數(shù)集(PPQ插入器440的輸入端連接。圖像類型判定模塊415的第一輸出端以信號通信的方式與幀排序緩沖器410的第 二輸入端連接。圖像類型判定模塊415的第二輸出端以信號通信的方式與宏塊類型判定模 塊420的第二輸入端連接。序列參數(shù)集(SPQ和圖像參數(shù)集(PPQ插入器440的輸出端以信號通信的方式與 組合器490的第三輸入端連接。逆量化器和逆變換器450的輸出端以信號通信的方式與組 合器427的第一輸入端連接。組合器427的輸出端以信號通信的方式與幀內(nèi)預(yù)測模塊460 的輸入端以及解塊濾波器465的輸入端連接。解塊濾波器465的輸出端以信號通信的方式 與參考圖像緩沖器480的輸入端連接。參考圖像緩沖器480的輸出端以信號通信的方式與 運(yùn)動估計(jì)器475的輸入端以及運(yùn)動補(bǔ)償器470的第一輸入端連接。運(yùn)動估計(jì)器475的第一 輸出端以信號通信的方式與運(yùn)動補(bǔ)償器470的第二輸入端連接。運(yùn)動估計(jì)器475的第二輸 出端以信號通信的方式與熵編碼器445的第二輸入端連接。運(yùn)動補(bǔ)償器470的輸出端以信號通信的方式與開關(guān)497的第一輸入端連接。幀內(nèi) 預(yù)測模塊460的輸出端以信號通信的方式與開關(guān)497的第二輸入端連接。宏塊類型判定模 塊420的輸出端以信號通信的方式與開關(guān)497的第三輸入端連接。開關(guān)497的輸出端以信 號通信的方式與組合器427的第二輸入端連接。幀排序緩沖器410的輸入端可用作編碼器400的輸入端，用于接收輸入的圖像。 此外，補(bǔ)充增強(qiáng)信息(SEI)插入器430的輸入端可用作編碼器400的輸入端，用于接收元數(shù) 據(jù)。輸出緩沖器435的第二輸出端可用作編碼器400的輸出端，用于輸出比特流。另外，可以通過處理器所執(zhí)行的指令來執(zhí)行該方法，這種指令可以保存在處理器 可讀介質(zhì)上，例如集成電路、軟件載體或其它存儲裝置，該存儲裝置例如硬盤、緊湊的軟盤、 隨機(jī)存取存儲器(RAM)或只讀存儲器(ROM)。該指令可以形成在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上明確地 體現(xiàn)的應(yīng)用程序。應(yīng)清楚處理器可以包括處理器可讀介質(zhì)，其包括例如用于執(zhí)行處理的指 令。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言應(yīng)顯而易見的是，實(shí)施方案還可以產(chǎn)生格式化信息，以 承載例如可以被存儲或發(fā)送的信息。該信息可以包括例如用于執(zhí)行方法的指令、由所述其 中一種實(shí)施方案產(chǎn)生的數(shù)據(jù)?？梢詫⑦@種信息格式化為例如電磁波(例如，利用光譜的無 線電頻率部分)或基帶信號。格式化可以包括例如對數(shù)據(jù)流進(jìn)行編碼，對編碼流進(jìn)行分包 處理和利用分包流來調(diào)制載波。信號承載的信息可以是例如模擬或數(shù)字信息。已知可以在 多種不同的有線或無線鏈路上發(fā)送信號。已經(jīng)描述了多種實(shí)施方案。然而，將理解可以進(jìn)行各種修改。例如，可以組合、補(bǔ) 充、修改或去除不同實(shí)施方案的元素，以產(chǎn)生其它實(shí)施方案。另外，普通技術(shù)人員將理解還可以用其它結(jié)構(gòu)和處理來取代公開的那些結(jié)構(gòu)和處理，結(jié)果所產(chǎn)生的實(shí)施方案將以至少實(shí) 質(zhì)上相同的方式來執(zhí)行至少實(shí)質(zhì)上相同的功能，以獲得至少實(shí)質(zhì)上與公開的實(shí)施方案相同 的結(jié)果。因此，這些及其它實(shí)施方案都在以下權(quán)利要求的范圍內(nèi)。
權(quán)利要求
1.一種方法，包括以下步驟對數(shù)字圖像中的區(qū)域進(jìn)行濾波(14)，以消除所述區(qū)域內(nèi)的偽影；以及向所述區(qū)域分配(16)暗噪聲偽影參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括根據(jù)與所述數(shù)字圖像中的區(qū)域有關(guān)的亮度信息 來篩選區(qū)域的步驟。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括根據(jù)與所述數(shù)字圖像中的區(qū)域有關(guān)的空間活動 信息來篩選區(qū)域的步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括根據(jù)與所述數(shù)字圖像中的區(qū)域有關(guān)的紋理信息 來篩選區(qū)域的步驟。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括根據(jù)與所述數(shù)字圖像中的區(qū)域有關(guān)的時間信息 來篩選區(qū)域的步驟。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述濾波包括中值濾波。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中在宏塊級上執(zhí)行所述暗噪聲偽影參數(shù)分配。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中在圖像級上執(zhí)行所述暗噪聲偽影參數(shù)分配。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中在像素域上執(zhí)行暗噪聲偽影參數(shù)檢測。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中在變換域上執(zhí)行暗噪聲偽影參數(shù)檢測。
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中所述數(shù)字圖像是數(shù)字視頻內(nèi)容中的一連串?dāng)?shù)字 圖像之一。
12.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中將所述暗噪聲偽影參數(shù)與閾值進(jìn)行比較，并響應(yīng) 于所述暗噪聲偽影參數(shù)超出所述閾值，重新編碼所述像素組。
13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中提供所述暗噪聲偽影參數(shù)來作為系統(tǒng)輸出。
14.一種視頻編碼器，包括檢測器(10)，其被配置成消除所述區(qū)域內(nèi)的暗噪聲偽影，并向所述區(qū)域分配暗噪聲偽影參數(shù)。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述檢測器還包括中值濾波器。
16.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述檢測器還可操作來利用數(shù)字圖像中 的區(qū)域的亮度信息，針對暗噪聲偽影來篩選區(qū)域。
17.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述檢測器還可操作來利用空間活動信 息，針對暗噪聲偽影來篩選數(shù)字圖像中的區(qū)域。
18.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述檢測器還可操作來利用紋理信息， 針對暗噪聲偽影來篩選數(shù)字圖像中的區(qū)域。
19.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述檢測器還可操作來利用時間信息， 針對暗噪聲偽影來篩選數(shù)字圖像中的區(qū)域。
20.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述編碼器遵循從包含MPEG-4AVC, VC-I和MPEG-2的群組中選擇出來的至少一種標(biāo)準(zhǔn)。
21.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述數(shù)字圖像是組成視頻內(nèi)容的一連串 數(shù)字圖像的一部分。
22.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述檢測器在宏塊級上分配所述暗噪聲 偽影參數(shù)。
23.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中所述檢測器在圖像級上分配所述暗噪聲 偽影參數(shù)。
24.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中將所述暗噪聲偽影參數(shù)與閾值進(jìn)行比 較，并且響應(yīng)于所述暗噪聲偽影參數(shù)超出所述閾值，重新編碼所述像素組。
25.根據(jù)權(quán)利要求14所述的視頻編碼器，其中提供所述暗噪聲偽影參數(shù)來作為系統(tǒng)輸出ο
全文摘要
本發(fā)明涉及檢測編碼圖像和視頻中的暗噪聲偽影。找到壓縮后的圖像中的偽影位置。確定每個塊的偽影強(qiáng)度，以及每個圖像的整體暗噪聲偽影強(qiáng)度。通過分析有此類偽影傾向的候選區(qū)域，執(zhí)行偽影檢測和強(qiáng)度分配。諸如塊方差、色彩信息、亮度水平和偽影位置的多個特征可以用于此處理。而且，可以在識別的區(qū)域上利用中值濾波來消除隔離的區(qū)域。可以根據(jù)被歸類為暗噪聲偽影的塊的總數(shù)，還有每個宏塊的強(qiáng)度，來訪問有關(guān)每個圖像的最終偽影參數(shù)。
文檔編號G06T5/00GK102119400SQ200880130684
公開日2011年7月6日 申請日期2008年8月8日 優(yōu)先權(quán)日2008年8月8日
發(fā)明者克里斯蒂娜·古米拉, 李振, 艾迪爾·阿巴斯, 路小安 申請人:湯姆遜許可證公司