專利名稱：一種低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及天然氣勘探開發(fā)領(lǐng)域，具體地，涉及一種低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法。
背景技術(shù)：
在油氣開發(fā)過程中需要對不同儲層進行分類評價，根據(jù)評價結(jié)果制定合理的開發(fā)政策。低滲砂巖含水氣藏具有獨特的開發(fā)特征，一般表現(xiàn)為產(chǎn)水現(xiàn)象普通，產(chǎn)水對產(chǎn)能影響嚴重。目前對低滲砂巖含水氣藏儲層分類評價主要是采用中、高滲透儲層的評價參數(shù)和評價方法，沒有考慮氣藏的產(chǎn)水特征，因此存在著儲層評價結(jié)果準確度不高的問題。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例的主要目的在于提供一種低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中由于沒有考慮氣藏的深水特征而造成的儲層評價結(jié)果準確度不高的問題。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例提供一種低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述分類方法包括:接收η個低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù),所述評價參數(shù)包括:滲透率、孔隙度、含氣飽和度、厚度、主流喉道半徑、閾壓梯度及可動水飽和度；根據(jù)所述評價參數(shù)，分別運用聚類分析法、模糊分析法及灰色關(guān)聯(lián)度分析法對η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層進行分類，生成三個分類結(jié)果:聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果；針對每一所述低滲砂巖含水氣藏儲層，將所述聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色 關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果進行相互比對，并生成比對結(jié)果信息；根據(jù)所述比對結(jié)果信息選擇最終分類結(jié)果，并輸出所述最終分類結(jié)果；其中，η為正整數(shù)。進一步地，上述比對結(jié)果為:所述三個分類結(jié)果均一致、所述三個分類結(jié)果中有兩個分類結(jié)果一致或所述三個分類結(jié)果都不一致。進一步地，上述根據(jù)所述比對結(jié)果選擇最終分類結(jié)果包括:如所述三個分類結(jié)果均一致，則輸出所述三個分類結(jié)果其中之一作為最終分類結(jié)果；如所述三個分類結(jié)果中有兩個分類結(jié)果一致，則輸出一致的所述兩個分類結(jié)果中的一個作為最終分類結(jié)果；如所述三個分類結(jié)果都不一致，則輸出所述三個分類結(jié)果的中間值作為最終分類結(jié)果。進一步地，上述聚類分析法包括:步驟a:根據(jù)所述評價參數(shù)進行數(shù)據(jù)變換，生成評價參數(shù)指標值；步驟b:根據(jù)所述評價參數(shù)指標值，計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的距離或相似系數(shù)；步驟c:將η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層定義為η類，并根據(jù)所述評價參數(shù)的距離或相似系數(shù)計算所述η類中各個類之間的距離，將所述η類中距離最近的兩個類合并成為一個新的類，生成η-1類；步驟d:當η-1大于所述預設分類的個數(shù)時，則返回步驟c ;當η-1等于預設分類的個數(shù)時，計算所述η-1類中每一類與所述預設分類中每一類的距離，將所述η-1類中的每一類歸入所述預設分類中與其距離最近的類中，完成分類并得到聚類分析分類結(jié)果。進一步地，上述計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的距離包括:通過歐氏距離公式、歐氏距離平方公式、閔可夫斯基距離公式或切比雪夫距離公式計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的距離。進一步地，上述計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的相似系數(shù)包括:通過皮爾遜相似系數(shù)公式或夾角余弦公式計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的相似系數(shù)。進一步地，上述計算所述η類中各個類之間的距離包括:通過最短法、最長法、重心法或類平均法計算所述η類中各個類之間的距離。進一步地,上述模糊分析法包括:根據(jù)所述評價參數(shù)進行數(shù)據(jù)變換,生成評價參數(shù)指標值；根據(jù)η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的所述評價參數(shù)指標值建立評價矩陣，并確定權(quán)重值；將所述評價參數(shù)指標值分為趨大值和趨小值；根據(jù)所述趨大值和趨小值將所述評價矩陣進行轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換矩陣；對于根據(jù)所述趨大值轉(zhuǎn)換生成的所述轉(zhuǎn)換矩陣中的向量，利用取大法則計算出儲層單項趨大指標最佳值；對于根據(jù)所述趨小值轉(zhuǎn)換生成的所述轉(zhuǎn)換矩陣中的向量，利用取小法則計算出儲層單項趨小指標最佳值；結(jié)合所述儲層單項趨大指標最佳值、儲層單項趨小指標最佳值及權(quán)重值計算儲層分類指標值；根據(jù)模糊分析分類標準，將所述儲層分類指標值進行分類并得到模糊分析分類結(jié)果。進一步地，上述將所述評價參數(shù)指標值分為趨大值和趨小值包括:將所述厚度、孔隙度、滲透率、含氣飽和度及主流喉道半徑參數(shù)定義為趨大值，將所述閾壓梯度以及可動水飽和度參數(shù)定義為趨小值。進一步地，上述灰色關(guān)聯(lián)度分析法包括:根據(jù)所述評價參數(shù)進行數(shù)據(jù)變換，生成評價參數(shù)指標值；根據(jù)所述評價參數(shù)指標值生成比較數(shù)列及參考數(shù)列；根據(jù)所述比較數(shù)列和參考數(shù)列計算關(guān)聯(lián)系數(shù)；結(jié)合所述關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)重系數(shù)計算關(guān)聯(lián)度指標值；根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析分類標準，將所述關(guān)聯(lián)度指標值進行分類并得到灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果。本發(fā)明的有益 效果在于:可以綜合考慮低滲砂巖含水氣藏的靜、動態(tài)特征，結(jié)合評價裝置的實用性，提高低滲砂巖含水氣藏儲層分類評價的準確度，方便現(xiàn)場人員使用。


為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法總體流程圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的聚類分析法流程圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的模糊分析法流程圖；圖4是根據(jù)本發(fā)明實施例的灰色關(guān)聯(lián)度分析法流程圖。
具體實施例方式下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。 由于現(xiàn)有技術(shù)中的對低滲砂巖含水氣藏儲層分類評價主要是采用中、高滲透儲層的評價參數(shù)和評價方法，沒有考慮氣藏的產(chǎn)水特征，而使得儲層評價結(jié)果準確度不高，基于此，本發(fā)明實施例提供一種低滲砂巖含水氣藏儲層分類評價方法及裝置，以解決上述問題。以下結(jié)合附圖對本發(fā)明進行詳細說明。實施例一本發(fā)明實施例提供一種低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法的總體流程圖，如圖1所示，該分類方法的步驟如下:步驟101:接收需要進行分類的低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)?，F(xiàn)有的對低滲砂巖含水氣藏儲層分類評價方法主要是針對中、高滲透儲層的評價參數(shù)進行的，但中、高滲透儲層的評價參數(shù)并沒有考慮氣藏的產(chǎn)水特征，使儲層評價結(jié)果準確度不高。因此，本發(fā)明的分類方法引入滲透率、孔隙度、含氣飽和度、厚度、主流喉道半徑、閾壓梯度及可動水飽和度等這些評價參數(shù)，有針對性地對低滲砂巖含水氣藏儲層進行分類評價，從而提高分類評價的準確度。在實際分類工作中，可以根據(jù)需要或?qū)嶋H檢測的評價參數(shù)內(nèi)容進行接收，本發(fā)明不以此為限。步驟102:根據(jù)接收到的評價參數(shù)，分別運用聚類分析法、模糊分析法及灰色關(guān)聯(lián)度分析法對相應的低滲砂巖含水氣藏儲層進行分類，并分別生成三個分類結(jié)果:聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果；將通過測井得到的低滲砂巖含水氣藏儲層的各個評價參數(shù)，引入到聚類分析法、模糊分析法及灰色關(guān)聯(lián)度分析法中，依據(jù)上述評價參數(shù)，分別對低滲砂巖含水氣藏儲層進行分類，從而獲得三個分類結(jié)果，由于是運用三種分類方法所得的結(jié)果，因此分別以聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果進行區(qū)分。

步驟103:針對每一低滲砂巖含水氣藏儲層，將聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果進行相互比對，并生成比對結(jié)果信息；針對同一低滲砂巖含水氣藏儲層來說，為了進一步提高分類結(jié)果的準確度，在得到三個分類結(jié)果后，將三種分類結(jié)果進行比對，通過此種方式得到比對結(jié)果。具體來說，上述的比對結(jié)果可以分為:三個分類結(jié)果均一致、三個分類結(jié)果中有兩個分類結(jié)果一致或三個分類結(jié)果都不一致三種情況。并可以進一步根據(jù)上述的三種比對結(jié)果選擇最終分類結(jié)果并輸出該最終分類結(jié)果:如三個分類結(jié)果均一致，則輸出三個分類結(jié)果其中之一作為最終分類結(jié)果；如三個分類結(jié)果中有兩個分類結(jié)果一致，則輸出一致的兩個分類結(jié)果中的一個作為最終分類結(jié)果；如三個分類結(jié)果都不一致，則輸出三個分類結(jié)果的中間值作為最終分類結(jié)果。上述中間值是指，當上述三個分類結(jié)果均不同時，取處在中間位置或較靠近中間位置的分類結(jié)果作為最終分類結(jié)果。例如，上述三種分類方法對一儲層進行分類的結(jié)果分別為:一類、二類、三類，則取“二類”作為最終分類結(jié)果；當分類的結(jié)果為:二類、三類、四類，則取“三類”作為最終分類結(jié)果……但也并不限定于此種情況，分類結(jié)果還可能為:一類、二類、四類，此時，由于“二類”為較靠近中間位置的分類結(jié)果，因此，取“二類”作為最終分類結(jié)果；當然，分類結(jié)果還可能為一類，三類，四類，此時則取“三類”作為最終分類結(jié)果；當分類結(jié)果為二類，三類，五類時，則取“三類”作為最終分類結(jié)果……以此類推，當出現(xiàn)相類似的情況，則取處在中間位置或較靠近中間位置的分類結(jié)果作為最終分類結(jié)果。步驟104:根據(jù)比對結(jié)果信息選擇最終分類結(jié)果，并輸出最終分類結(jié)果。由以上描述可知，通過本發(fā)明實施例的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，結(jié)合低滲砂巖含水氣藏儲層的滲透率、孔隙度、含氣飽和度、厚度、主流喉道半徑、閾壓梯度、可動水飽和度這七個參數(shù)，綜合考慮低滲砂巖含水氣藏的靜、動態(tài)特征，對儲層進行分類，能夠較好地解決現(xiàn)有技術(shù)中由于對低滲砂巖含水氣藏儲層分類評價主要是采用中、高滲透儲層的評價參數(shù)和評價方法，沒有考慮氣藏的產(chǎn)水特征，從而提高儲層分類結(jié)果的準確度。通過對上述三種分類方法所得結(jié)果的比對和選擇，并最終輸出分離結(jié)果的過程，再次對分類結(jié)果進行比對驗證，進一步確保了本發(fā)明實施例的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法在實際應用中對儲層分類的準確度。以下對上述三種分類方法分別進行描述。圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的聚類分析法的具體流程圖，聚類分析(ClusterAnalysis)是對變量進行分類的一種多元統(tǒng)計方法。聚類是一種逐次合并類的方法，如圖2所示，本發(fā)明所采用的聚類分析法包括:步驟201:根據(jù)評價參數(shù)進行數(shù)據(jù)變換，生成評價參數(shù)指標值；具體地，是指對評價參數(shù)進行數(shù)據(jù)標準化處理，得到一個評價參數(shù)指標值；對原始數(shù)據(jù)的初處理，數(shù)據(jù)變換方法主要有標準化變換、正規(guī)化變換和極差標準化變換；標準化變換:.X7 -Xi
權(quán)利要求
1.一種低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法,其特征在于,所述分類方法包括: 接收η個低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)，所述評價參數(shù)包括:滲透率、孔隙度、含氣飽和度、厚度、主流喉道半徑、閾壓梯度及可動水飽和度； 根據(jù)所述評價參數(shù)，分別運用聚類分析法、模糊分析法及灰色關(guān)聯(lián)度分析法對η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層進行分類，生成三個分類結(jié)果:聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果； 針對每一所述低滲砂巖含水氣藏儲層，將所述聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果進行相互比對，并生成比對結(jié)果信息； 根據(jù)所述比對結(jié)果信息選擇最終分類結(jié)果，并輸出所述最終分類結(jié)果； 其中，η為正整數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述比對結(jié)果為:所述三個分類結(jié)果均一致、所述三個分類結(jié)果中有兩個分類結(jié)果一致或所述三個分類結(jié)果都不一致。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述根據(jù)所述比對結(jié)果選擇最終分類結(jié)果包括: 如所述三個分類結(jié)果均一致，則輸出所述三個分類結(jié)果其中之一作為最終分類結(jié)果；如所述三個分類結(jié)果中有兩個分類 結(jié)果一致，則輸出一致的所述兩個分類結(jié)果中的一個作為最終分類結(jié)果；如所述三個分類結(jié)果都不一致，則輸出所述三個分類結(jié)果的中間值作為最終分類結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述聚類分析法包括: 步驟a:根據(jù)所述評價參數(shù)進行數(shù)據(jù)變換，生成評價參數(shù)指標值； 步驟b:根據(jù)所述評價參數(shù)指標值，計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的距離或相似系數(shù)； 步驟c:將η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層定義為η類，并根據(jù)所述評價參數(shù)的距離或相似系數(shù)計算所述η類中各個類之間的距離，將所述η類中距離最近的兩個類合并成為一個新的類，生成η-l類； 步驟d:當η-l大于所述預設分類的個數(shù)時，則返回步驟c ;當η-l等于預設分類的個數(shù)時，計算所述η-l類中每一類與所述預設分類中每一類的距離，將所述η-l類中的每一類歸入所述預設分類中與其距離最近的類中，完成分類并得到聚類分析分類結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的距離包括: 通過歐氏距離公式、歐氏距離平方公式、閔可夫斯基距離公式或切比雪夫距離公式計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的距離。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的相似系數(shù)包括: 通過皮爾遜相似系數(shù)公式或夾角余弦公式計算η個所述低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)之間的相似系數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，計算所述η類中各個類之間的距離包括: 通過最短法、最長法、重心法或類平均法計算所述η類中各個類之間的距離。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述模糊分析法包括: 根據(jù)所述評價參數(shù)進行數(shù)據(jù)變換，生成評價參數(shù)指標值； 根據(jù)η個所 述低滲砂巖含水氣藏儲層的所述評價參數(shù)指標值建立評價矩陣，并確定權(quán)重值； 將所述評價參數(shù)指標值分為趨大值和趨小值； 根據(jù)所述趨大值和趨小值將所述評價矩陣進行轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換矩陣； 對于根據(jù)所述趨大值轉(zhuǎn)換生成的所述轉(zhuǎn)換矩陣中的向量，利用取大法則計算出儲層單項趨大指標最佳值；對于根據(jù)所述趨小值轉(zhuǎn)換生成的所述轉(zhuǎn)換矩陣中的向量，利用取小法則計算出儲層單項趨小指標最佳值； 結(jié)合所述儲層單項趨大指標最佳值、儲層單項趨小指標最佳值及權(quán)重值計算儲層分類指標值； 根據(jù)模糊分析分類標準，將所述儲層分類指標值進行分類并得到模糊分析分類結(jié)果。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述將所述評價參數(shù)指標值分為趨大值和趨小值包括: 將所述厚度、孔隙度、滲透率、含氣飽和度及主流喉道半徑參數(shù)定義為趨大值，將所述閾壓梯度以及可動水飽和度參數(shù)定義為趨小值。
10.根據(jù)權(quán)利要求3所述的低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，其特征在于，所述灰色關(guān)聯(lián)度分析法包括: 根據(jù)所述評價參數(shù)進行數(shù)據(jù)變換，生成評價參數(shù)指標值； 根據(jù)所述評價參數(shù)指標值生成比較數(shù)列及參考數(shù)列； 根據(jù)所述比較數(shù)列和參考數(shù)列計算關(guān)聯(lián)系數(shù)； 結(jié)合所述關(guān)聯(lián)系數(shù)和權(quán)重系數(shù)計算關(guān)聯(lián)度指標值； 根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析分類標準，將所述關(guān)聯(lián)度指標值進行分類并得到灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果。 ·
全文摘要
本發(fā)明提供一種低滲砂巖含水氣藏儲層分類方法，該分類方法包括接收n個低滲砂巖含水氣藏儲層的評價參數(shù)，評價參數(shù)包括滲透率、孔隙度、含氣飽和度、厚度、主流喉道半徑、閾壓梯度及可動水飽和度；根據(jù)評價參數(shù)，分別運用聚類分析法、模糊分析法及灰色關(guān)聯(lián)度分析法對n個低滲砂巖含水氣藏儲層進行分類，生成三個分類結(jié)果聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果；針對每一低滲砂巖含水氣藏儲層，將聚類分析分類結(jié)果、模糊分析分類結(jié)果及灰色關(guān)聯(lián)度分析分類結(jié)果進行相互比對，并生成比對結(jié)果信息；根據(jù)比對結(jié)果信息選擇最終分類結(jié)果，并輸出最終分類結(jié)果。通過本發(fā)明，能夠提高低滲砂巖含水氣藏儲層分類的準確度。
文檔編號G06F19/00GK103246808SQ20131015163
公開日2013年8月14日 申請日期2013年4月27日 優(yōu)先權(quán)日2013年4月27日
發(fā)明者高樹生, 胡志明, 葉禮友, 沈瑞 申請人:中國石油天然氣股份有限公司