一種平紋本色布疵點識別的方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種平紋本色布疵點識別的方法，涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】。該方法包括檢測前的準備和檢測兩部分。檢測前的準備包括對待檢測平紋本色布的無疵點圖像進行灰度化、濾波和增強處理，以及基于經(jīng)過預(yù)處理的無疵點圖像，確定自信區(qū)間和單位區(qū)域的大小。檢測包括以下步驟：首先，對待檢測平紋本色布的圖像進行灰度化、濾波和增強處理；然后，根據(jù)單位區(qū)域的大小，將預(yù)處理后的圖像劃分成若干個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度均值；最后，判斷有無區(qū)域的灰度均值在置信區(qū)間之外。如果有，則該圖像反映的本色布有疵點。如果沒有，則該圖像反映的本色布沒有疵點。與傳統(tǒng)的方法相比，本發(fā)明沒有相對費時的圖像分割步驟，可縮短本色布有無疵點的識別時間，提高識別效率。
【專利說明】一種平紋本色布疵點識別的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種平紋本色布疵點識別的方法，屬于平紋本色布疵點檢測【技術(shù)領(lǐng)域】。
【背景技術(shù)】
[0002]針對基于圖像處理技術(shù)判斷本色布有無疵點的技術(shù)中，現(xiàn)有平紋本色布有無疵點的判斷方法需經(jīng)以下步驟實現(xiàn):首先，采集平紋本色布圖像，進行灰度化轉(zhuǎn)換；其次，對灰度化后的圖像進行濾波等預(yù)處理；然后，對預(yù)處理后的圖像進行二值化處理，得到二值圖像；最后，判斷二值化圖像是否含有疵點。在該方法中，用到了耗時相對較多的二值化處理，從而降低識別速度，影響檢測的實時性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]發(fā)明目的:針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提供一種基于灰度均值提供、快速識別平紋本色布有無疵點的方法，以提高判斷本色布有無疵點的效率。
[0004]技術(shù)方案:一種平紋本色布疵點識別的方法，包括兩部分:
[0005]第一部分檢測前的準備工作
[0006]首先，采集一幅待檢測平紋本色布的無疵點圖像。將無疵點平紋本色布圖像劃分成若干個大小一致的區(qū)域。理想情況下，每個區(qū)域的灰度均值應(yīng)該相等。鑒于平紋本色布的紋理對圖像的影響，相對于理想條件，各個區(qū)域灰度均值的實際值將有少量波動。該波動范圍即為無疵點平紋本色布圖像各個區(qū)域的灰度均值所在的置信區(qū)間。
[0007]其次，將上述采集到的無疵點平紋本色布圖像直方圖均衡化。對直方圖均衡化后的無疵點平紋本色布圖像按經(jīng)向和緯向分別計算其自相關(guān)函數(shù)。根據(jù)自相關(guān)函數(shù)極值點的位置確定平紋本色布沿經(jīng)和緯向的重復(fù)單元長度。根據(jù)重復(fù)單元長度可確定經(jīng)向和緯向的紋理周期。經(jīng)向和緯向的紋理周期所覆蓋的面積即為單位區(qū)域的大小。
[0008]第二部分檢測
[0009]首先，采集待檢測的平紋本色布圖像；
[0010]其次，對采集到的圖像進行灰度化、濾波、增強處理；
[0011]然后，根據(jù)先前所得的單位區(qū)域的大小將預(yù)處理后的圖像劃分為若干個區(qū)域；
[0012]再后，計算各個區(qū)域的灰度均值，
[0013]最后，根據(jù)先前所得的置信區(qū)間，判斷有無區(qū)域的灰度均值不在置信區(qū)間內(nèi)。如果有，則該圖像反映的平紋本色布有疵點。如果沒有，則該圖像反映的平紋本色沒有疵點。
[0014]有益效果:與傳統(tǒng)的方法相比，本發(fā)明提供的平紋本色布疵點識別的方法，沒有相對費時的圖像分割步驟，可縮短本色布有無疵點的識別時間，提高識別效率。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0015]圖1為本發(fā)明實施例的方法流程圖；[0016]圖2為本發(fā)明實施例的無疵點平紋本色布圖像的示意圖；
[0017]圖3為本發(fā)明實施例的無疵點平紋本色布圖像直方圖均衡化的示意圖；
[0018]圖4為本發(fā)明實施例的無疵點平紋本色布圖像直方圖均衡化后經(jīng)向自相關(guān)函數(shù)的不意圖；
[0019]圖5為本發(fā)明實施例的無疵點平紋本色布圖像直方圖均衡化后緯向自相關(guān)函數(shù)的示意圖。
【具體實施方式】
[0020]下面結(jié)合具體實施例，進一步闡明本發(fā)明，應(yīng)理解這些實施例僅用于說明本發(fā)明而不用于限制本發(fā)明的范圍，在閱讀了本發(fā)明之后，本領(lǐng)域技術(shù)人員對本發(fā)明的各種等價形式的修改均落于本申請所附權(quán)利要求所限定的范圍。
[0021]如圖1所示，平紋本色布疵點識別的方法，包括檢測前的準備和檢查兩部分:
[0022]檢測前的準備工作
[0023]采集一幅如圖2所示的待檢測平紋本色布的無疵點圖像，并對其進行灰度轉(zhuǎn)換、均值濾波、增強處理。
[0024]1、確定可信區(qū)間
[0025]統(tǒng)計經(jīng)過預(yù)處理的待檢測平紋本色布無疵點圖像的灰度均值U和標準方差O，并根據(jù)以下公式計算上閾值T1和下閾值T2:
[0026]T1 = U +ko
[0027]T2 = U -ko
[0028]式中k為閾值系數(shù)。經(jīng)過多次實驗統(tǒng)計所得。閾值系數(shù)k 一般可取2-5之間的值。
[0029]對于圖2，計算得到上閾值T1為204以及下閾值T2為123，從而可確定置信區(qū)間[T1, T2]為[123，204]。
[0030]2、確定單個區(qū)域的大小
[0031]對經(jīng)過預(yù)處理的待檢測平紋本色布的無疵點圖像進行直方圖均衡化。
[0032]對于圖2，經(jīng)直方圖均衡化后如圖3所示。圖3中任意一點(i，j)處的像素灰度值
用 f(i，j)表示。其中，i e(0，l，......,M-1)以及 j G (0, I,......，N-1)。圖 3 的經(jīng)向
自相關(guān)函數(shù)Cv(y)和緯向的自相關(guān)函數(shù)Ch (X)分別根據(jù)以下公式求得:
【權(quán)利要求】
1.一種平紋本色布疵點識別的方法，其特征在于，包括如下步驟: 對平紋本色布圖像進行預(yù)處理；按照確定的單位區(qū)域的大小，將預(yù)處理后的圖像劃分為若干個區(qū)域，計算每個區(qū)域的灰度均值；根據(jù)上、下閾值，判斷各個區(qū)域的灰度均值是否均在置信區(qū)間內(nèi)；如果均在置信區(qū)間內(nèi)，則該圖像反映的平紋本色布無疵點；如果有區(qū)域的灰度均值在置信區(qū)間之外，則該圖像反映的本色含有疵點。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平紋本色布疵點識別的方法，其特征在于，所述上、下閾值的確定方法為: 采集一幅待測平紋本色布的無疵點圖像，并進行轉(zhuǎn)換、濾波、增強的預(yù)處理，然后統(tǒng)計其灰度均值y和標準方差O ,并計算上閾值T1=U+k O和下閾值T2=U-k O ,確定置信區(qū)間為[T1, T2]，式中k為閾值系數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的平紋本色布疵點識別的方法，其特征在于，所述閾值系數(shù)k介于2?5之間。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的平紋本色布疵點識別的方法，其特征在于，根據(jù)平紋本色布的紋理周期確定單位區(qū)域大小。單位區(qū)域的大小為經(jīng)向紋理周期X緯向紋理周期。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的平紋本色布疵點識別的方法，其特征在于，所述紋理周期的確定方法為: 取待測本色布的無疵點圖像，并進行直方圖均衡化；對經(jīng)過均衡化后的無疵點圖像分別計算其經(jīng)向和緯向的自相關(guān)函數(shù)；平紋本色布的經(jīng)向和緯向周期相同，根據(jù)自相關(guān)函數(shù)變化周期的大小可確定織物中經(jīng)紗和緯紗的周期長度，根據(jù)重復(fù)單元長度可確定經(jīng)向和緯向的紋理周期，從而確定所需單位區(qū)域的大小。
【文檔編號】G06K9/60GK103679183SQ201310571778
【公開日】2014年3月26日 申請日期:2013年11月13日 優(yōu)先權(quán)日:2013年11月13日
【發(fā)明者】王亦紅, 薛勝堯, 徐曉慶 申請人:河海大學(xué)