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      一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法

      文檔序號:6633262閱讀:383來源:國知局
      一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法
      【專利摘要】一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法,包括如下步驟:數(shù)據(jù)采集;采集航空發(fā)動機各主軸承裝配游隙及在此種主軸承游隙配合狀態(tài)下的發(fā)動機整機振動情況;利用粗糙集分析;建立故障診斷模型;根據(jù)航空發(fā)動機的不同結(jié)構(gòu)形式,引入該種結(jié)構(gòu)狀態(tài)下的轉(zhuǎn)、靜子振動力學特性,對上一步形成的決策依據(jù)進行修正;形成決策規(guī)則;按照決策規(guī)則,對航空發(fā)動機各主軸承裝配游隙進行選配;將本次主軸承游隙選配數(shù)據(jù)及在此種主軸承游隙配合狀態(tài)下的發(fā)動機整機振動情況數(shù)據(jù)反饋給數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。本發(fā)明的優(yōu)點:通過對歷史數(shù)據(jù)進行分析得出的主軸承游隙選配決策經(jīng)不同數(shù)據(jù)驗證,準確度達到90%以上,通過不斷追加分析數(shù)據(jù),準確率將更高。
      【專利說明】一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法

      【技術(shù)領域】
      [0001]本發(fā)明涉及航空發(fā)動機裝配尺寸選配方法,特別涉及了一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法。

      【背景技術(shù)】
      [0002]航空發(fā)動機機的整機振動問題,一直是影響其安全、可靠工作的重要因素,是大多數(shù)國家在自行研制航空發(fā)動機機過程中都會遭遇的技術(shù)壁壘,是困擾著各國工程技術(shù)人員的一大難題。整機振動超標,可能造成轉(zhuǎn)子與靜子在小間隙處,如密封、葉尖的碰磨,軸承載荷過大,附件振動應力過大,個別零、部件萌生裂紋甚至失效斷裂等。因此,幾乎所有航空發(fā)動機對整機振動都有明確的限定值,超出振動限定值的航空發(fā)動機視為不合格,不能交付使用。
      [0003]航空發(fā)動機主軸承游隙選配不合理是引起整機振動故障的重要因素之一,軸承游隙可引起轉(zhuǎn)靜子不同心,其支承剛度及保持架在游隙內(nèi)的活動等均可以引起振動,甚至會引起旋轉(zhuǎn)中心偏尚幾何中心線,廣生沖擊性的振動。據(jù)不完全統(tǒng)計,在已知的能引起航空發(fā)動機整機振動故障因素中,主軸承游隙選配不合理約占20%以上
      [0004]由于傳統(tǒng)的航空發(fā)動機振動理論側(cè)重于對轉(zhuǎn)、靜子的振動力學特性進行分析,尚無有效的方法,定量的對主軸承游隙選配參數(shù)進行計算分析,通過調(diào)整主軸承游隙排除整機振動故障更無從談起。


      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0005]本發(fā)明的目的是預判軸承游隙選配方案是否會引起整機振動故障,進而采取調(diào)整軸承游隙參數(shù)予以排除,特提供了一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法。
      [0006]本發(fā)明首先通過對航空發(fā)動機主軸承裝配游隙數(shù)據(jù)進行離散化,然后利用粗糙集對數(shù)據(jù)進行計算分析,得出不能引起整機振動故障的主軸承游隙定量選配數(shù)據(jù),同時引入轉(zhuǎn)、靜子振動力學修正,形成決策規(guī)則,在裝配過程中對各主軸承游隙按定量選配數(shù)據(jù)進行控制,有效避免或排除因主軸承裝配游隙選配不合理造成的整機振動故障。
      [0007]本發(fā)明提供了一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法,其特征在于:所述的航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法,包括如下步驟:
      [0008]第一步,數(shù)據(jù)采集;
      [0009]采集航空發(fā)動機各主軸承裝配游隙及在此種主軸承游隙配合狀態(tài)下的發(fā)動機整機振動情況。
      [0010]第二步,利用粗糙集分析;
      [0011]建立故障診斷模型:
      [0012]選取航空發(fā)動機所有主軸承游隙作為診斷因素,建立故障診斷模型:y =f (A1,A2,...,An),其中A1,A2,.'An為航空發(fā)動機各主軸承的游隙數(shù)據(jù)。y為航空發(fā)動機整機振動狀態(tài)輸出值,當y = I時,表示航空發(fā)動機未發(fā)生整機振動故障;當y = O時,表示航空發(fā)動機發(fā)生振動故障。
      [0013]參數(shù)的離散化:
      [0014]設X1, X2,X3, X4, X5為決策表系統(tǒng)已經(jīng)被斷點{ λ,β }劃分得到的等價類。劃分的目標是按照選定的斷點集對連續(xù)條件屬性劃分后形成的等價類都具有相同的決策,即其信息熵為0,將診斷參數(shù)按下述方法進行離散化:
      [0015](I):Ρ = { λ,β }, L = (X1, X2, X3, X4, Χ5};
      [0016](2):計算各等價劃分子集Xi的信息熵H(Xi) (i = 1,2,3,4,5);
      [0017](3):如果max {H (XiM = 0,則轉(zhuǎn)到步驟7,否則轉(zhuǎn)到步驟4 ;
      [0018](4):令 X = Xk, H = H(Xk) (H(Xk) = max (H(Xi)}, i = 1,2,3,4,5),計算每個斷點針對X的信息熵,記為H (c,X);
      [0019](5):選擇使 H(c,X)最小的斷點 Cmin 加到 P 中,P = PU {cmin},B = B — {cmin},重新按照P計算等價類集合L ;
      [0020](6):計算每個等價劃分子集Xi的信息熵H (Xi),如果max {H (Xi)} = 0,則停止轉(zhuǎn)到步驟(7),否則轉(zhuǎn)到(4);
      [0021](7):算法結(jié)束,輸出所選取的斷點集P和等價類集合L。
      [0022]將所有振動故障診斷楊蓓數(shù)據(jù)離散化成1、2、3、4、5,其所代表的參數(shù)意義分別為:1-小,2-較小,3-中,4較大,5大。
      [0023]數(shù)據(jù)的約簡和計算:
      [0024]采用遺傳算法或者其它啟發(fā)式算法對離散化后的決策表進行約簡。具體約簡步驟為:刪除相同的規(guī)則;刪除多余的條件屬性;簡化決策表規(guī)則,即刪除分類規(guī)則中多余的屬性,只保留必要的屬性。采用粗糙集計算約簡后數(shù)據(jù)的所有決策規(guī)則,并對決策規(guī)則結(jié)果進行過濾,得到有一定置信度的并且一定量數(shù)據(jù)支持的決策作為最終決策依據(jù)。
      [0025]第三步,根據(jù)航空發(fā)動機的不同結(jié)構(gòu)形式,引入該種結(jié)構(gòu)狀態(tài)下的轉(zhuǎn)、靜子振動力學特性,對上一步形成的決策依據(jù)進行修正;
      [0026]第四步,形成決策規(guī)則;
      [0027]第五步,按照決策規(guī)則,對航空發(fā)動機各主軸承裝配游隙進行選配;
      [0028]第六步,將本次主軸承游隙選配數(shù)據(jù)及在此種主軸承游隙配合狀態(tài)下的發(fā)動機整機振動情況數(shù)據(jù)反饋給數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
      [0029]本發(fā)明的優(yōu)點:
      [0030]本發(fā)明所述的航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法,通過對歷史數(shù)據(jù)進行分析得出的主軸承游隙選配決策經(jīng)不同數(shù)據(jù)驗證,準確度達到90%以上,通過不斷追加分析數(shù)據(jù),準確率將更高。

      【專利附圖】

      【附圖說明】
      [0031]下面結(jié)合附圖及實施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明:
      [0032]圖1為航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法流程圖。

      【具體實施方式】
      [0033]實施例1
      [0034]本實施例提供了一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法,其特征在于:所述的航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法,包括如下步驟:
      [0035]第一步,數(shù)據(jù)采集;
      [0036]采集航空發(fā)動機各主軸承裝配游隙及在此種主軸承游隙配合狀態(tài)下的發(fā)動機整機振動情況。
      [0037]第二步,利用粗糙集分析;
      [0038]建立故障診斷模型:
      [0039]選取航空發(fā)動機所有主軸承游隙作為診斷因素,建立故障診斷模型:y =f (A1,A2,...,An),其中A1,A2,.'An為航空發(fā)動機各主軸承的游隙數(shù)據(jù)。y為航空發(fā)動機整機振動狀態(tài)輸出值,當y = I時,表示航空發(fā)動機未發(fā)生整機振動故障;當y = O時,表示航空發(fā)動機發(fā)生振動故障。
      [0040]參數(shù)的離散化:
      [0041]設X1, X2,X3, X4, X5為決策表系統(tǒng)已經(jīng)被斷點{ λ,β }劃分得到的等價類。劃分的目標是按照選定的斷點集對連續(xù)條件屬性劃分后形成的等價類都具有相同的決策,即其信息熵為0,將診斷參數(shù)按下述方法進行離散化:
      [0042](I):P = { λ , β }, L = (X1, X2? X3,Χ4,Χ5};
      [0043](2):計算各等價劃分子集Xi的信息熵H(Xi) (i = 1,2,3,4,5);
      [0044](3):如果max (H(Xi)} = O,則轉(zhuǎn)到步驟7,否則轉(zhuǎn)到步驟4 ;
      [0045](4):令 X = Xk, H = H(Xk) (H(Xk) = max (H(Xi)}, i = 1,2,3,4,5),計算每個斷點針對X的信息熵,記為H (c,X);
      [0046](5):選擇使 H (c,X)最小的斷點 Cmin 加到 P 中,P = P U {cmin},B = B — {cmin},重新按照P計算等價類集合L ;
      [0047](6):計算每個等價劃分子集Xi的信息熵H (Xi),如果max {H (Xi)} = 0,則停止轉(zhuǎn)到步驟(7),否則轉(zhuǎn)到(4);
      [0048](7):算法結(jié)束,輸出所選取的斷點集P和等價類集合L。
      [0049]將所有振動故障診斷楊蓓數(shù)據(jù)離散化成1、2、3、4、5,其所代表的參數(shù)意義分別為:1-小,2-較小,3-中,4較大,5大。
      [0050]數(shù)據(jù)的約簡和計算:
      [0051]采用遺傳算法或者其它啟發(fā)式算法對離散化后的決策表進行約簡。具體約簡步驟為:刪除相同的規(guī)則;刪除多余的條件屬性;簡化決策表規(guī)則,即刪除分類規(guī)則中多余的屬性,只保留必要的屬性。采用粗糙集計算約簡后數(shù)據(jù)的所有決策規(guī)則,并對決策規(guī)則結(jié)果進行過濾,得到有一定置信度的并且一定量數(shù)據(jù)支持的決策作為最終決策依據(jù)。
      [0052]第三步,根據(jù)航空發(fā)動機的不同結(jié)構(gòu)形式,引入該種結(jié)構(gòu)狀態(tài)下的轉(zhuǎn)、靜子振動力學特性,對上一步形成的決策依據(jù)進行修正;
      [0053]第四步,形成決策規(guī)則;
      [0054]第五步,按照決策規(guī)則,對航空發(fā)動機各主軸承裝配游隙進行選配;
      [0055]第六步,將本次主軸承游隙選配數(shù)據(jù)及在此種主軸承游隙配合狀態(tài)下的發(fā)動機整機振動情況數(shù)據(jù)反饋給數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
      【權(quán)利要求】
      1.一種航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法,其特征在于:所述的航空發(fā)動機主軸承裝配游隙選配方法,包括如下步驟: 第一步,數(shù)據(jù)采集; 采集航空發(fā)動機各主軸承裝配游隙及在此種主軸承游隙配合狀態(tài)下的發(fā)動機整機振動情況; 第二步,利用粗糙集分析; 建立故障診斷模型: 選取航空發(fā)動機所有主軸承游隙作為診斷因素,建立故障診斷模型:y = f(Al,A2,…,An),其中Al, A2,…,An為航空發(fā)動機各主軸承的游隙數(shù)據(jù);y為航空發(fā)動機整機振動狀態(tài)輸出值,當y = I時,表示航空發(fā)動機未發(fā)生整機振動故障;當y = O時,表示航空發(fā)動機發(fā)生振動故障; 參數(shù)的離散化: 設X1, X2, X3, X4, X5為決策表系統(tǒng)已經(jīng)被斷點{ λ,β }劃分得到的等價類;劃分的目標是按照選定的斷點集對連續(xù)條件屬性劃分后形成的等價類都具有相同的決策,即其信息熵為O,將診斷參數(shù)按下述方法進行離散化:
      (1):Ρ = { μ,β },L = (X1, X2, X3, X4, X5I ; (2):計算各等價劃分子集Xi的信息熵H(Xi)(i = 1,2,3,4,5); (3):如果max{H (XiM = O,則轉(zhuǎn)到步驟7,否則轉(zhuǎn)到步驟4 ;
      (4):令X = Xk, H = H(Xk) (H(Xk) = max (H(Xi)I, i = 1,2,3,4,5),計算每個斷點針對X的信息熵,記為H (c,X); (5):選擇使H(c,X)最小的斷點Cmin加到P中,P = PU {CmiJ, B = B- {cmin},重新按照P計算等價類集合L ; (6):計算每個等價劃分子集Xi的信息熵H(Xi),如果max(H(Xi)} = O,則停止轉(zhuǎn)到步驟(7),否則轉(zhuǎn)到⑷; (7):算法結(jié)束,輸出所選取的斷點集P和等價類集合L; 將所有振動故障診斷楊蓓數(shù)據(jù)離散化成1、2、3、4、5,其所代表的參數(shù)意義分別為:1-小,2-較小,3-中,4較大,5大; 數(shù)據(jù)的約簡和計算: 采用遺傳算法或者其它啟發(fā)式算法對離散化后的決策表進行約簡;具體約簡步驟為:刪除相同的規(guī)則;刪除多余的條件屬性;簡化決策表規(guī)則,即刪除分類規(guī)則中多余的屬性,只保留必要的屬性;采用粗糙集計算約簡后數(shù)據(jù)的所有決策規(guī)則,并對決策規(guī)則結(jié)果進行過濾,得到有一定置信度的并且一定量數(shù)據(jù)支持的決策作為最終決策依據(jù); 第三步,根據(jù)航空發(fā)動機的不同結(jié)構(gòu)形式,引入該種結(jié)構(gòu)狀態(tài)下的轉(zhuǎn)、靜子振動力學特性,對上一步形成的決策依據(jù)進行修正; 第四步,形成決策規(guī)則; 第五步,按照決策規(guī)則,對航空發(fā)動機各主軸承裝配游隙進行選配; 第六步,將本次主軸承游隙選配數(shù)據(jù)及在此種主軸承游隙配合狀態(tài)下的發(fā)動機整機振動情況數(shù)據(jù)反饋給數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。
      【文檔編號】G06Q10/04GK104361408SQ201410616679
      【公開日】2015年2月18日 申請日期:2014年11月4日 優(yōu)先權(quán)日:2014年11月4日
      【發(fā)明者】石巖, 王偉, 徐秀君, 于文懷, 楊陽 申請人:沈陽黎明航空發(fā)動機(集團)有限責任公司
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