本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析技術(shù)是基于與時(shí)間順序相關(guān)聯(lián)的有序觀測(cè)數(shù)據(jù)集，利用隨機(jī)過(guò)程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究所述數(shù)據(jù)集所遵從的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，從而推測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)指導(dǎo)解決實(shí)際問(wèn)題。科學(xué)正確地對(duì)各種實(shí)際時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)分析可產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益和與社會(huì)效益，時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析技術(shù)已廣泛應(yīng)用到工業(yè)、地址、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、氣象、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。現(xiàn)有的時(shí)間序列異常檢測(cè)中，往往是根據(jù)時(shí)間序列值偏離“正?！?假設(shè)為正常)序列的程度，再利用后驗(yàn)的效果評(píng)估，確定一個(gè)異常閾值實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)。然而，異常閾值的設(shè)定僅僅是從數(shù)值上反應(yīng)時(shí)間序列偏離某種趨勢(shì)，很難與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)。實(shí)際上，時(shí)間序列的異常檢測(cè)的目的是需要反應(yīng)業(yè)務(wù)的非正常的時(shí)間點(diǎn)，用于對(duì)出現(xiàn)的異常進(jìn)行確認(rèn)和處理。如何實(shí)現(xiàn)能準(zhǔn)確反應(yīng)業(yè)務(wù)的非正常時(shí)間點(diǎn)的異常檢測(cè)，是當(dāng)前人們研究的重點(diǎn)問(wèn)題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，提供一種時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)能反應(yīng)業(yè)務(wù)的非正常時(shí)間點(diǎn)的異常檢測(cè)，并且提高了標(biāo)注異常系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例第一方面公開(kāi)了一種時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法，包括獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息；根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息，所述異常結(jié)果信息用于指示被標(biāo)注的各個(gè)時(shí)間序列異常點(diǎn)是否為異常；根據(jù)所述異常結(jié)果信息調(diào)整所述各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重后，返回執(zhí)行所述 根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息的步驟，直到最近的兩個(gè)異常結(jié)果信息一致時(shí)，輸出最近的所述異常結(jié)果信息。結(jié)合第一方面，在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息包括：針對(duì)一個(gè)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)，根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率和非異常的概率；當(dāng)所述異常的概率大于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常；當(dāng)所述異常的概率小于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常。結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率和非異常的概率包括：根據(jù)所述標(biāo)注信息，將標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率；將沒(méi)有標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常的概率。結(jié)合第一方面，在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述異常結(jié)果信息調(diào)整所述各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重包括：將根據(jù)標(biāo)注結(jié)果信息累計(jì)標(biāo)注方標(biāo)注正確的異常點(diǎn)的數(shù)量，除以所述標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的所有異常點(diǎn)的數(shù)量以及當(dāng)前各個(gè)標(biāo)識(shí)方的權(quán)重之和，得到調(diào)整后的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重。結(jié)合第一方面，在第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)本次獲取的標(biāo)注方輸入的標(biāo)注信息中，新增的標(biāo)注方數(shù)量為n，歷史的標(biāo)注方數(shù)量為m時(shí)，其中n和m為整數(shù)；所述新增的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)；所述歷史的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)乘以所述歷史的標(biāo)注方當(dāng)前對(duì)應(yīng)的標(biāo)注權(quán)重。結(jié)合第一方面，或者第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取多個(gè)不同 標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息之后，所述根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息之前，還包括：根據(jù)所述標(biāo)注信息判斷所述標(biāo)注方標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)與當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，則將所述標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍，否則，不將所述標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍；所述根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息包括：根據(jù)列入標(biāo)注權(quán)重范圍的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息。本發(fā)明實(shí)施例第二方面公開(kāi)了一種時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)，包括：標(biāo)注信息獲取模塊，用于獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息；異常結(jié)果計(jì)算模塊，用于根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息，所述異常結(jié)果信息用于指示被標(biāo)注的各個(gè)時(shí)間序列異常點(diǎn)是否為異常；標(biāo)注權(quán)重調(diào)整模塊，用于根據(jù)所述異常結(jié)果信息調(diào)整所述各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重后，觸發(fā)所述異常結(jié)果計(jì)算模塊重新執(zhí)行操作，直到最近的兩個(gè)異常結(jié)果信息一致時(shí)，輸出最近的所述異常結(jié)果信息。結(jié)合第二方面，在第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述異常結(jié)果計(jì)算模塊包括：概率計(jì)算單元，用于針對(duì)一個(gè)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)，根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率和非異常的概率；異常結(jié)果判斷單元，用于當(dāng)所述異常的概率大于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常；當(dāng)所述異常的概率小于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常。結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述概率計(jì)算單元包括：第一相加單元，用于根據(jù)所述標(biāo)注信息，將標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率；第二相加單元，用于根據(jù)所述標(biāo)注信息，將沒(méi)有標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常的概率。結(jié)合第二方面，在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述標(biāo)注權(quán)重調(diào)整模塊包括：調(diào)整權(quán)重單元，用于將根據(jù)標(biāo)注結(jié)果信息累計(jì)標(biāo)注方標(biāo)注正確的異常點(diǎn)的數(shù)量，除以所述標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的所有異常點(diǎn)的數(shù)量以及當(dāng)前各個(gè)標(biāo)識(shí)方的權(quán)重之和，得到調(diào)整后的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重；觸發(fā)輸出單元，用于當(dāng)所述調(diào)整權(quán)重單元對(duì)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重調(diào)整之后，觸發(fā)所述異常結(jié)果計(jì)算模塊重新執(zhí)行操作，將根據(jù)標(biāo)注結(jié)果信息累計(jì)標(biāo)注方標(biāo)注正確的異常點(diǎn)的數(shù)量，除以所述標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的所有異常點(diǎn)的數(shù)量以及當(dāng)前各個(gè)標(biāo)識(shí)方的權(quán)重之和，得到調(diào)整后的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重。結(jié)合第二方面，在第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，當(dāng)本次獲取的標(biāo)注方輸入的標(biāo)注信息中，新增的標(biāo)注方數(shù)量為n，歷史的標(biāo)注方數(shù)量為m時(shí)，其中n和m為整數(shù)；所述新增的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)；所述歷史的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)乘以所述歷史的標(biāo)注方當(dāng)前對(duì)應(yīng)的標(biāo)注權(quán)重。結(jié)合第二方面，或者第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，還包括：閾值判斷模塊，用于在所述標(biāo)注信息獲取模塊獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息之后，所述異常結(jié)果計(jì)算模塊根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息之前，根據(jù)所述標(biāo)注信息判斷所述標(biāo)注方標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)與當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；權(quán)重范圍列入模塊，用于當(dāng)所述閾值判斷模塊的判斷結(jié)果為是時(shí)，則將所述標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍，否則，不將所述標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍；所述異常結(jié)果計(jì)算模塊具體用于根據(jù)所述權(quán)重范圍列入模塊列入標(biāo)注權(quán)重范圍的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息。本發(fā)明實(shí)施例第三方面公開(kāi)了一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有程序，所述程序執(zhí)行時(shí)包括本發(fā)明實(shí)施例第一方面、或者第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式，或者第一 方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法的全部步驟。實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，通過(guò)獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息，從而可以利用與業(yè)務(wù)相關(guān)的多個(gè)不同用戶對(duì)同一事物的認(rèn)定來(lái)進(jìn)行時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)人計(jì)算的方式來(lái)完成計(jì)算機(jī)無(wú)法實(shí)現(xiàn)或很難實(shí)現(xiàn)的事情，能反應(yīng)業(yè)務(wù)的非正常時(shí)間點(diǎn)的異常檢測(cè)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中僅僅是從數(shù)值上反應(yīng)時(shí)間序列偏離某種趨勢(shì)，很難與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的技術(shù)問(wèn)題；并且通過(guò)可信計(jì)算(truthmining)的方式調(diào)整標(biāo)注權(quán)重，從而對(duì)標(biāo)注異常點(diǎn)進(jìn)行確定，使得標(biāo)注異常系統(tǒng)的異常算法不斷學(xué)習(xí)和迭代，從而提高標(biāo)注異常系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法的流程示意圖；圖2是本發(fā)明提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法的另一實(shí)施例的流程示意圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的時(shí)間序列的示意圖；圖4是本發(fā)明提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的異常結(jié)果計(jì)算模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的概率計(jì)算單元的結(jié)構(gòu)示意圖；圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的標(biāo)注權(quán)重調(diào)整模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；圖8是本發(fā)明提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)的另一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；圖9是本發(fā)明提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)的另一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清 楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。參見(jiàn)圖1，是本發(fā)明實(shí)施例提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法的流程示意圖，該方法包括：步驟S100：獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息；具體地，本發(fā)明實(shí)施例中的多個(gè)不同標(biāo)注方可以為與業(yè)務(wù)相關(guān)的用戶或者使用時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)的用戶，不同的標(biāo)注方可以根據(jù)時(shí)間業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)或者業(yè)務(wù)特征，針對(duì)輸出的時(shí)間序列標(biāo)注自己認(rèn)為是異常的時(shí)間點(diǎn)，那么該時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)即可獲取到這些標(biāo)注信息。可理解的是，本發(fā)明不同于傳統(tǒng)意義上的專家系統(tǒng)，時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注用戶不需要具備很強(qiáng)的專業(yè)知識(shí)，任何相關(guān)用戶甚至任何用戶均可參與標(biāo)注；對(duì)于時(shí)間序列，異常點(diǎn)常?？赡芘c業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)，或者突發(fā)事物相關(guān)。例如：在第三方交易的時(shí)間序列中的支付筆數(shù)的時(shí)間序列，突然的序列值突然增大的異?？赡苁怯捎谀承I(yíng)銷活動(dòng)引起的，而突然下降的異?？赡苁腔顒?dòng)結(jié)束或者系統(tǒng)出現(xiàn)異常。當(dāng)活動(dòng)范圍較小或者活動(dòng)效果不是非常顯著，或者系統(tǒng)異常導(dǎo)致的影響范圍不是很大時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)中使用一般的異常檢測(cè)算法并不能很好的解決問(wèn)題，但是系統(tǒng)運(yùn)維人員或者營(yíng)銷人員，或者對(duì)該業(yè)務(wù)比較了解的人員能快速確定時(shí)間序列的異常點(diǎn)。因此，本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)人計(jì)算(humancomputation)的方式獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息，利用大部分用戶對(duì)同一事物的評(píng)價(jià)來(lái)幫助系統(tǒng)決策，使用用戶的‘計(jì)算’能力比使用計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力更有效，完成了計(jì)算機(jī)無(wú)法實(shí)現(xiàn)或很難實(shí)現(xiàn)的事情，能反應(yīng)業(yè)務(wù)的非正常時(shí)間點(diǎn)的異常檢測(cè)。步驟S102：根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息，所述異常結(jié)果信息用于指示被標(biāo)注的各個(gè)時(shí)間序列異常點(diǎn)是否為異常；具體地，本發(fā)明實(shí)施例中的各個(gè)標(biāo)注方都對(duì)應(yīng)有各自的標(biāo)注權(quán)重，本發(fā)明實(shí)施例中的標(biāo)注權(quán)重包括但不限于為0到1，本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例以0到1為例進(jìn)行說(shuō)明；在第一次對(duì)某時(shí)間序列進(jìn)行異常點(diǎn)標(biāo)注時(shí)，可以設(shè)置各個(gè)標(biāo)注方對(duì)應(yīng)各自的標(biāo)注權(quán)重為1，并可以進(jìn)行標(biāo)注權(quán)重的歸一化，即調(diào)整各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注 權(quán)重進(jìn)行修改，如可以根據(jù)該次進(jìn)行異常點(diǎn)標(biāo)注的標(biāo)注方的數(shù)量N，將每個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重平均分，修改為1/N；當(dāng)然可以修改為其它數(shù)值，只要所有標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重相加為1即可。根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及標(biāo)注信息，可以計(jì)算出各個(gè)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)的異常比重或者異常概率，例如本次進(jìn)行異常點(diǎn)標(biāo)注的標(biāo)注方的數(shù)量3，每個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/3，那么針對(duì)被標(biāo)注的時(shí)間序列xk，若被標(biāo)注為異常點(diǎn)的個(gè)數(shù)為2個(gè)，那么異常比重或者異常概率為2/3，即非異常比重或者非異常概率為1/3，那么可以通過(guò)預(yù)先設(shè)定計(jì)算規(guī)則，當(dāng)異常比重或異常概率達(dá)到某閾值，或者異常比重或異常概率大于費(fèi)異常比重或非異常概率，等等，那么異常結(jié)果信息指示該被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常，否則異常結(jié)果信息指示該被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常。需要說(shuō)明的是，可以針對(duì)每個(gè)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)依次進(jìn)行計(jì)算或同時(shí)并行計(jì)算多個(gè)別標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)，直到所有被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)都計(jì)算完畢，即可生成異常結(jié)果信息。步驟S104：根據(jù)所述異常結(jié)果信息調(diào)整所述各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重后，返回執(zhí)行所述根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息的步驟，直到最近的兩個(gè)異常結(jié)果信息一致時(shí)，輸出最近的所述異常結(jié)果信息。具體地，可以根據(jù)本次的異常結(jié)果信息評(píng)估本次標(biāo)注時(shí)標(biāo)注方的標(biāo)注正確率，將標(biāo)注正確率高的標(biāo)注權(quán)重調(diào)整為大于標(biāo)注正確率低的標(biāo)注權(quán)重，可以按標(biāo)注正確率的比例進(jìn)行標(biāo)注權(quán)重的調(diào)整，或者按照預(yù)設(shè)的增加或減少的幅度進(jìn)行標(biāo)注權(quán)重的調(diào)整，并在調(diào)整后返回步驟S102進(jìn)行重新計(jì)算，可理解的是，該重新計(jì)算是根據(jù)調(diào)整后的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重來(lái)進(jìn)行計(jì)算，從而得出最近的異常結(jié)果信息，并將最近的異常結(jié)果信息與上一次的結(jié)果異常信息進(jìn)行比較(即將最近的兩個(gè)異常結(jié)果信息進(jìn)行比較)，若比較一致，那么輸出最近的異常結(jié)果信息，否則繼續(xù)根據(jù)最近的異常結(jié)果信息調(diào)整各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重，然后再返回步驟S102進(jìn)行重新計(jì)算，直到最近的兩個(gè)異常結(jié)果信息一致時(shí)，輸出最近的異常結(jié)果信息。進(jìn)一步地，可以將根據(jù)標(biāo)注結(jié)果信息累計(jì)標(biāo)注方標(biāo)注正確的異常點(diǎn)的數(shù)量，除以該標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的所有異常點(diǎn)的數(shù)量以及當(dāng)前各個(gè)標(biāo)識(shí)方的權(quán)重之和，得 到調(diào)整后的該標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重。具體地，需要調(diào)整每個(gè)標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的標(biāo)注權(quán)重，其中針對(duì)一個(gè)標(biāo)注方，可以根據(jù)標(biāo)注結(jié)果信息累計(jì)該標(biāo)注方標(biāo)注正確的異常點(diǎn)的數(shù)量，假如為10，該標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的所有異常點(diǎn)的數(shù)量為15，當(dāng)前各個(gè)標(biāo)注方的權(quán)重之和為1，那么調(diào)整后的該標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為2/3。實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，通過(guò)獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息，從而可以利用與業(yè)務(wù)相關(guān)的多個(gè)不同用戶對(duì)同一事物的認(rèn)定來(lái)進(jìn)行時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)人計(jì)算的方式來(lái)完成計(jì)算機(jī)無(wú)法實(shí)現(xiàn)或很難實(shí)現(xiàn)的事情，能反應(yīng)業(yè)務(wù)的非正常時(shí)間點(diǎn)的異常檢測(cè)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中僅僅是從數(shù)值上反應(yīng)時(shí)間序列偏離某種趨勢(shì)，很難與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的技術(shù)問(wèn)題；并且通過(guò)可信計(jì)算(truthmining)的方式調(diào)整標(biāo)注權(quán)重，從而對(duì)標(biāo)注異常點(diǎn)進(jìn)行確定，使得標(biāo)注異常系統(tǒng)的異常算法不斷學(xué)習(xí)和迭代，從而提高標(biāo)注異常系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。進(jìn)一步地，上述步驟S102中，具體可以針對(duì)一個(gè)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)，根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率和非異常的概率；當(dāng)所述異常的概率大于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常；當(dāng)所述異常的概率小于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常。下面結(jié)合圖2示出的本發(fā)明提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法的另一實(shí)施例的流程示意圖，進(jìn)一步說(shuō)明本發(fā)明的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注的方法，該方法包括：步驟S200：獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息；具體地，可以參考上述圖1實(shí)施例中的步驟S100，這里不再贅述。步驟S202：根據(jù)所述標(biāo)注信息判斷所述標(biāo)注方標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)與當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；具體地，本發(fā)明實(shí)施例還可以考慮每次每個(gè)標(biāo)注方標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)或數(shù)量，可以設(shè)定當(dāng)該次標(biāo)注中標(biāo)注方標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)與當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，比如預(yù)設(shè)閾值為0.3或0.25等，在本次標(biāo)注中才將該標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍，即將該標(biāo)注點(diǎn)的標(biāo)注信息納入異常結(jié)果的計(jì)算范圍，否則，不將該標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍。步驟S204：檢測(cè)是否所有標(biāo)注方都判斷完畢；具體地，當(dāng)檢測(cè)結(jié)果為是時(shí)，則執(zhí)行步驟S206，否則繼續(xù)執(zhí)行步驟S202。步驟S206：根據(jù)列入標(biāo)注權(quán)重范圍的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息；具體地，針對(duì)列入標(biāo)注權(quán)重范圍的一個(gè)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)，根據(jù)列入標(biāo)注權(quán)重范圍的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及標(biāo)注信息，計(jì)算得出該被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率和非異常的概率；當(dāng)該異常的概率大于該非異常的概率時(shí)，判斷出該被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常；當(dāng)該異常的概率小于該非異常的概率時(shí)，判斷出該被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常。例如本次列入標(biāo)注權(quán)重范圍的進(jìn)行異常點(diǎn)標(biāo)注的標(biāo)注方的數(shù)量3，這3個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重分別為0.2、0.3和0.5，那么針對(duì)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)xk，若標(biāo)注權(quán)重為0.2和0.5的標(biāo)注方標(biāo)注其異常，標(biāo)注權(quán)重為0.3的標(biāo)注方標(biāo)注其非異常，那么計(jì)算得出該被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)xk的異常概率0.7，即非異常概率為0.3，判斷出該被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)xk為異常。需要說(shuō)明的是，可以根據(jù)標(biāo)注信息，將標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出該被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率；將沒(méi)有標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常的概率。本發(fā)明實(shí)施例中的列入標(biāo)注權(quán)重范圍的所有標(biāo)注方的權(quán)重之和可以小于、大于或等于1，本發(fā)明不作限定；或者還可以對(duì)列入標(biāo)注權(quán)重范圍的所有標(biāo)注方的權(quán)重進(jìn)行歸一化，使權(quán)重之和等于1。步驟S208：檢測(cè)是否列入標(biāo)注權(quán)重范圍的所有標(biāo)注方都計(jì)算完畢；具體地，當(dāng)檢測(cè)結(jié)果為是時(shí)，則執(zhí)行步驟S210，否則繼續(xù)執(zhí)行步驟S206。步驟S210：判斷最近的異常結(jié)果信息是否與上一次的異常結(jié)果信息一致；具體地，當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，則執(zhí)行步驟S214，否則執(zhí)行步驟S212；步驟S212：根據(jù)最近的異常結(jié)果信息調(diào)整所述各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重；具體地，可以參考上述圖1實(shí)施例中的步驟S104，這里不再贅述；步驟S214：輸出最近的所述異常結(jié)果信息。再進(jìn)一步地，在步驟S206中，當(dāng)本次獲取的標(biāo)注方輸入的標(biāo)注信息中，新增的標(biāo)注方數(shù)量為n，歷史的標(biāo)注方數(shù)量為m時(shí)，其中n和m為整數(shù)；且該n個(gè)標(biāo)注方和m個(gè)標(biāo)注方都被列入標(biāo)注權(quán)重范圍，那么新增的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重可以設(shè)為1/(n+m)；歷史的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)乘以該歷史的標(biāo)注 方當(dāng)前對(duì)應(yīng)的標(biāo)注權(quán)重?？衫斫獾氖?，n為本次標(biāo)注時(shí)被列入標(biāo)注權(quán)重范圍的標(biāo)注方個(gè)數(shù)減去本次沒(méi)有被列入標(biāo)注權(quán)重范圍的標(biāo)注方個(gè)數(shù)的值，本發(fā)明實(shí)施例中的n可以為正整數(shù)或負(fù)整數(shù)，當(dāng)n為正整數(shù)時(shí)，表明本次標(biāo)注時(shí)被列入標(biāo)注權(quán)重范圍的標(biāo)注方個(gè)數(shù)大于本次沒(méi)有被列入標(biāo)注權(quán)重范圍的標(biāo)注方個(gè)數(shù)；而當(dāng)n為負(fù)整數(shù)時(shí)，表明本次標(biāo)注時(shí)被列入標(biāo)注權(quán)重范圍的標(biāo)注方個(gè)數(shù)小于本次沒(méi)有被列入標(biāo)注權(quán)重范圍的標(biāo)注方個(gè)數(shù)。需要說(shuō)明的是，本次沒(méi)有被列入標(biāo)注權(quán)重范圍的標(biāo)注方個(gè)數(shù)為從歷史被列入標(biāo)注權(quán)重范圍的標(biāo)注方中移出的標(biāo)注方個(gè)數(shù)。下面將通過(guò)一個(gè)實(shí)例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注方法，如圖3示出的本發(fā)明實(shí)施例提供的時(shí)間序列的示意圖，有時(shí)間序列Xt＝{x1，x2，x3，x4，x5，…x14}，假設(shè)本次異常點(diǎn)標(biāo)注有三個(gè)不同的標(biāo)注方，分別為U1、U2和U3，他們輸入的標(biāo)注信息分別為：標(biāo)注方U1標(biāo)注{x3，x6，x7，x10}為異常，標(biāo)注方U2標(biāo)注{x6，x10}為異常，以及標(biāo)注方U3標(biāo)注{x6，x10，x12}為異常，那么系統(tǒng)可以通過(guò)下表來(lái)記錄或存儲(chǔ)每個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注信息：標(biāo)注方序列異常點(diǎn)異常值U1Xtx31U1Xtx61U1Xtx71U1Xtx101U2Xtx61U2Xtx101U3Xtx61U3Xtx101U3Xtx121通過(guò)公式1：k=niN≥δ]]>公式1可以分別計(jì)算各個(gè)標(biāo)注方標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)與當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；其中，ni為標(biāo)注方i標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)，N為當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)，δ為預(yù)設(shè)閾值，假設(shè)δ為0.3；從 上表中可以看出當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)N為5，標(biāo)注方U1的比值為4/5，標(biāo)注方U2的比值為2/5，標(biāo)注方U1的比值為3/5，均達(dá)到預(yù)設(shè)閾值0.3那么，標(biāo)注方U1、U2和U3都列入標(biāo)注權(quán)重范圍。通過(guò)公式2：x~i←argmaxx∈X~Σuj∈Uλjdis(x~i,xi)]]>公式2可以根據(jù)列入標(biāo)注權(quán)重范圍的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息；其中，xi為時(shí)間序列被標(biāo)注為異常點(diǎn)的第i個(gè)點(diǎn)，j為標(biāo)注方j(luò)的標(biāo)注，為時(shí)間序列的第i個(gè)點(diǎn)為異常的概率，λj為標(biāo)注方j(luò)的標(biāo)注權(quán)重，表示到xi的距離；初始時(shí)，即假設(shè)本次標(biāo)注為對(duì)該時(shí)間序列的第一次標(biāo)注，那么標(biāo)注方的初始標(biāo)注權(quán)重可以設(shè)為λ1＝λ2＝λ3＝1，且可以通過(guò)公式3：r(λj)=Σ{1λj}=1]]>公式3進(jìn)行歸一化處理，使得所有標(biāo)注方的權(quán)重之和為1，那么歸一化后的標(biāo)注方的權(quán)重為λ1′=λ2′=λ3′=13;]]>那么公式2表示為使得Σuj∈Uλjdis(x~i,xi)]]>最大時(shí)的取值，即，對(duì)于被標(biāo)注異常的時(shí)間序列的第i個(gè)點(diǎn)，所有標(biāo)注方標(biāo)注的使得該異常點(diǎn)與‘真實(shí)的異?！?jì)算的概率最大。公式2的求解即為最優(yōu)化問(wèn)題，可分別通過(guò)如下的公式4到公式5求解得出：minΣxΣjλj·dis(xij,xi)]]>公式4公式4可通過(guò)以下方法求解：對(duì)所有的異常點(diǎn)按照標(biāo)注方的標(biāo)準(zhǔn)確定是否為異常，即：x~i←argminx∈X~Σuj∈Uλjdis(xij,xi)]]>公式5即根據(jù)所有的標(biāo)注方的標(biāo)注異常，計(jì)算異常點(diǎn)的異常概率，使得異常點(diǎn)偏離真實(shí)‘異常最小’。也就是說(shuō)，選擇大多數(shù)標(biāo)注方認(rèn)為是異常的異常點(diǎn)。從而計(jì)算得到如下表的異常結(jié)果信息：假設(shè)1表示該序列點(diǎn)被標(biāo)注為異常點(diǎn)，0表示該序列點(diǎn)沒(méi)有被標(biāo)注為異常點(diǎn)；那么可理解的是，公式1中0到0以及1到1的距離可以設(shè)定為1，0到1或1到0的距離可以設(shè)定為0。計(jì)算得出異常結(jié)果信息為只有序列點(diǎn)x6和x10為異常。根據(jù)確定的異常更新用戶的標(biāo)注權(quán)重，即：x~i←argminλΣxΣjλjdis(xij,xi)]]>公式6使用根據(jù)異常點(diǎn)的判斷，更新用戶的標(biāo)注權(quán)重，使用戶的異常的誤差最小。求解的更新標(biāo)注權(quán)重方法為：λj′=Σdis(xij,xi)Σλi·Σxij]]>公式7其中，表示標(biāo)注方j(luò)標(biāo)注正確的點(diǎn)，表示標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的點(diǎn)，∑λi表示當(dāng)前標(biāo)注權(quán)重之和。那么，計(jì)算這三個(gè)標(biāo)注方的一次更新權(quán)重為：λ1=21·4=12,λ2=21·2=1,λ3=21·3=23]]>可以進(jìn)行歸一化處理后，得出：λ1′=313,λ2′=613,λ3′=413]]>根據(jù)調(diào)整后的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重，重新計(jì)算異常結(jié)果信息如下：判斷最近的異常結(jié)果信息與上一次的異常結(jié)果信息一致，那么輸出最近的異常結(jié)果信息。例如，對(duì)上述例子中的異常點(diǎn)，如果標(biāo)注方U4標(biāo)注了x10為異常，預(yù)設(shè)閾值設(shè)定為0.3，則標(biāo)注方U4標(biāo)注k＝0.2<0.3，則標(biāo)注方U4不列入標(biāo)注權(quán)重范圍，即不計(jì)入異常標(biāo)注的權(quán)重標(biāo)注方中。又如，在下一次計(jì)算{x15，x16，……，x30}的標(biāo)注中，新增標(biāo)注方U5和U6，歷史標(biāo)注方中U1、U2和U3也全部參與標(biāo)注，則可以按照公式8和公式9：λj=nn+mλj]]>公式8λj=1n+m]]>公式9其中，n為新增的標(biāo)注方數(shù)量，m為歷史的標(biāo)注方數(shù)量，對(duì)于歷史標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重可以通過(guò)公式8進(jìn)行計(jì)算，對(duì)于新增標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重可以通過(guò)公式9進(jìn)行計(jì)算，例如：λ1=33+2·613=1865,λ5=13+2=1365]]>可理解的是，通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例中的可信計(jì)算，標(biāo)注方標(biāo)注的次數(shù)越多，準(zhǔn)確率越大，則可信度越高，以后的標(biāo)注可能為準(zhǔn)確的標(biāo)注的可能性越大；反之則可信度越低，以后的標(biāo)注為準(zhǔn)確的標(biāo)注的可能性越小。即標(biāo)注方標(biāo)注越準(zhǔn)確，其計(jì)算越‘可信’，否則，越‘不可信’。為了便于更好地實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的上述方案，本發(fā)明還對(duì)應(yīng)提供了一種時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)，如圖4示出的本發(fā)明提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖，時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)40包括：標(biāo)注信息獲取模塊400、異常結(jié)果計(jì)算模塊402和標(biāo)注權(quán)重調(diào)整模塊404，其中標(biāo)注信息獲取模塊400用于獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息；異常結(jié)果計(jì)算模塊402用于根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息，所述異常結(jié)果信息用于指示被標(biāo)注的各個(gè)時(shí)間序列異常點(diǎn)是否為異常；標(biāo)注權(quán)重調(diào)整模塊404用于根據(jù)所述異常結(jié)果信息調(diào)整所述各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重后，觸發(fā)異常結(jié)果計(jì)算模塊402重新執(zhí)行操作，直到最近的兩個(gè)異常結(jié)果信息一致時(shí)，輸出最近的所述異常結(jié)果信息。具體地，如圖5示出的本發(fā)明實(shí)施例提供的異常結(jié)果計(jì)算模塊的結(jié)構(gòu)示意圖，異常結(jié)果計(jì)算模塊402可以包括：概率計(jì)算單元4020和異常結(jié)果判斷單元4022，其中概率計(jì)算單元4020用于針對(duì)一個(gè)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)，根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率和非異常的概率；異常結(jié)果判斷單元4022用于當(dāng)所述異常的概率大于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常；當(dāng)所述異常的概率小于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常。進(jìn)一步地，如圖6示出的本發(fā)明實(shí)施例提供的概率計(jì)算單元的結(jié)構(gòu)示意圖，概率計(jì)算單元4020可以包括：第一相加單元40200和第二相加單元40202，其中第一相加單元40200用于根據(jù)所述標(biāo)注信息，將標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率；第二相加單元40202用于根據(jù)所述標(biāo)注信息，將沒(méi)有標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常的概率。再進(jìn)一步地，如圖7示出的本發(fā)明實(shí)施例提供的標(biāo)注權(quán)重調(diào)整模塊的結(jié)構(gòu)示意圖，標(biāo)注權(quán)重調(diào)整模塊404可以包括：調(diào)整權(quán)重單元4040和觸發(fā)輸出單元4042，其中調(diào)整權(quán)重單元4040用于將根據(jù)標(biāo)注結(jié)果信息累計(jì)標(biāo)注方標(biāo)注正確的異常點(diǎn)的數(shù)量，除以所述標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的所有異常點(diǎn)的數(shù)量以及當(dāng)前各個(gè)標(biāo)識(shí)方的權(quán)重之和，得到調(diào)整后的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重；觸發(fā)輸出單元4042用于當(dāng)調(diào)整權(quán)重單元4040對(duì)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重調(diào)整之后，觸發(fā)異常結(jié)果計(jì)算模塊402重新執(zhí)行操作，將根據(jù)標(biāo)注結(jié)果信息累計(jì)標(biāo)注方標(biāo)注正確的異常點(diǎn)的數(shù)量，除以所述標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的所有異常點(diǎn)的數(shù)量以及當(dāng)前各個(gè)標(biāo)識(shí)方的權(quán)重之和，得到調(diào)整后的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重。再進(jìn)一步地，當(dāng)本次獲取的標(biāo)注方輸入的標(biāo)注信息中，新增的標(biāo)注方數(shù)量 為n，歷史的標(biāo)注方數(shù)量為m時(shí)，其中n和m為大于1的正整數(shù)；所述新增的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)；所述歷史的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)乘以所述歷史的標(biāo)注方當(dāng)前對(duì)應(yīng)的標(biāo)注權(quán)重。再進(jìn)一步地，如圖8示出的本發(fā)明提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)的另一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)40包括標(biāo)注信息獲取模塊400、異常結(jié)果計(jì)算模塊402和標(biāo)注權(quán)重調(diào)整模塊404外，還可以包括：閾值判斷模塊406和權(quán)重范圍列入模塊408，其中閾值判斷模塊406用于在標(biāo)注信息獲取模塊400獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息之后，異常結(jié)果計(jì)算模塊402根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息之前，根據(jù)所述標(biāo)注信息判斷所述標(biāo)注方標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)與當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；權(quán)重范圍列入模塊408用于當(dāng)閾值判斷模塊406的判斷結(jié)果為是時(shí)，則將所述標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍，否則，不將所述標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍；異常結(jié)果計(jì)算模塊402具體用于根據(jù)所述權(quán)重范圍列入模塊列入標(biāo)注權(quán)重范圍的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息。請(qǐng)參閱圖9，圖9是本發(fā)明提供的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)的另一實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。其中，如圖9所示，時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)90可以包括：至少一個(gè)處理器901，例如CPU，至少一個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口904，用戶接口903，存儲(chǔ)器905，至少一個(gè)通信總線902以及顯示屏906。其中，通信總線902用于實(shí)現(xiàn)這些組件之間的連接通信。其中，用戶接口903，可選用戶接口903還可以包括標(biāo)準(zhǔn)的有線接口、無(wú)線接口。網(wǎng)絡(luò)接口904可選的可以包括標(biāo)準(zhǔn)的有線接口、無(wú)線接口(如WI-FI接口)。存儲(chǔ)器905可以是高速RAM存儲(chǔ)器，也可以是非不穩(wěn)定的存儲(chǔ)器(non-volatilememory)，例如至少一個(gè)磁盤(pán)存儲(chǔ)器。存儲(chǔ)器905可選的還可以是至少一個(gè)位于遠(yuǎn)離前述處理器901的存儲(chǔ)系統(tǒng)。如圖9所示，作為一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)的存儲(chǔ)器905中可以包括操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信模塊、用戶接口模塊以及時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注程序。在圖9所示的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)900中處理器901可以用于調(diào)用存儲(chǔ)器905中存儲(chǔ)的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注程序，并執(zhí)行以下操作：獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息；根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息，所述異常結(jié)果信息用于指示被標(biāo)注的各個(gè)時(shí)間序列異常點(diǎn)是否為異常；根據(jù)所述異常結(jié)果信息調(diào)整所述各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重后，返回執(zhí)行所述根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息的步驟，直到最近的兩個(gè)異常結(jié)果信息一致時(shí)，輸出最近的所述異常結(jié)果信息。具體地，處理器901根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息可以包括：針對(duì)一個(gè)被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)，根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率和非異常的概率；當(dāng)所述異常的概率大于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常；當(dāng)所述異常的概率小于所述非異常的概率時(shí)，判斷出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常。進(jìn)一步地，處理器901根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率和非異常的概率可以包括：根據(jù)所述標(biāo)注信息，將標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為異常的概率；將沒(méi)有標(biāo)注為異常的所有標(biāo)注方對(duì)應(yīng)的權(quán)重相加，得出所述被標(biāo)注的時(shí)間序列異常點(diǎn)為非異常的概率。進(jìn)一步地，處理器901根據(jù)所述異常結(jié)果信息調(diào)整所述各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重可以包括：將根據(jù)標(biāo)注結(jié)果信息累計(jì)標(biāo)注方標(biāo)注正確的異常點(diǎn)的數(shù)量，除以所述標(biāo)注方標(biāo)注過(guò)的所有異常點(diǎn)的數(shù)量以及當(dāng)前各個(gè)標(biāo)識(shí)方的權(quán)重之和，得到調(diào)整后的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重。進(jìn)一步地，當(dāng)本次獲取的標(biāo)注方輸入的標(biāo)注信息中，新增的標(biāo)注方數(shù)量為n，歷史的標(biāo)注方數(shù)量為m時(shí)，其中n和m為整數(shù)；所述新增的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)；所述歷史的標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重為1/(n+m)乘以所述歷史的標(biāo)注方當(dāng)前對(duì)應(yīng)的標(biāo)注權(quán)重。進(jìn)一步地，處理器901獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的 標(biāo)注信息之后，所述根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息之前，還可以執(zhí)行：根據(jù)所述標(biāo)注信息判斷所述標(biāo)注方標(biāo)注的異常點(diǎn)個(gè)數(shù)與當(dāng)前所有標(biāo)注方標(biāo)注的所有異常點(diǎn)個(gè)數(shù)的比值是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值；當(dāng)判斷結(jié)果為是時(shí)，則將所述標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍，否則，不將所述標(biāo)注方列入標(biāo)注權(quán)重范圍；所述根據(jù)各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息包括：根據(jù)列入標(biāo)注權(quán)重范圍的各個(gè)標(biāo)注方的標(biāo)注權(quán)重以及所述標(biāo)注信息，計(jì)算得出異常結(jié)果信息。需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例中的時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)40或時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)90可以為個(gè)人計(jì)算機(jī)或移動(dòng)智能終端、平板電腦等電子終端；時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)40或時(shí)間序列異常檢測(cè)標(biāo)注系統(tǒng)90中各功能模塊的功能可根據(jù)上述方法實(shí)施例中的方法具體實(shí)現(xiàn)，這里不再贅述。綜上所述，實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，通過(guò)獲取多個(gè)不同標(biāo)注方輸入的標(biāo)注時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注信息，從而可以利用與業(yè)務(wù)相關(guān)的多個(gè)不同用戶對(duì)同一事物的認(rèn)定來(lái)進(jìn)行時(shí)間序列異常點(diǎn)的標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)人計(jì)算的方式來(lái)完成計(jì)算機(jī)無(wú)法實(shí)現(xiàn)或很難實(shí)現(xiàn)的事情，能反應(yīng)業(yè)務(wù)的非正常時(shí)間點(diǎn)的異常檢測(cè)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中僅僅是從數(shù)值上反應(yīng)時(shí)間序列偏離某種趨勢(shì)，很難與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的技術(shù)問(wèn)題；并且通過(guò)可信計(jì)算(truthmining)的方式調(diào)整標(biāo)注權(quán)重，從而對(duì)標(biāo)注異常點(diǎn)進(jìn)行確定，使得標(biāo)注異常系統(tǒng)的異常算法不斷學(xué)習(xí)和迭代，從而提高標(biāo)注異常系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤(pán)、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-OnlyMemory，ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(RandomAccessMemory，RAM)等。以上所揭露的僅為本發(fā)明較佳實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來(lái)限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3