本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)：

水電氣熱是家庭生活常用資源，但是″抄表難″成為一個(gè)困擾社會(huì)的問(wèn)題。如果能徹底解決″表″讀數(shù)問(wèn)題，將電表、水表、燃?xì)獗?、熱量表等一切儀表能夠?qū)崿F(xiàn)多表集抄、一次性智能化、遠(yuǎn)程抄表，一次性結(jié)算則會(huì)給人們生活帶來(lái)極大的便利。

當(dāng)前，在智能電網(wǎng)架構(gòu)下建設(shè)智能用戶管理與雙向互動(dòng)平臺(tái)已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)，讓普通家庭能夠通過(guò)智能電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)用戶能源管理、移動(dòng)終端購(gòu)電、水電氣多表集抄、綜合信息服務(wù)、遠(yuǎn)程家電控制等，全面提高百姓生活智能化水平。

然而，目前，對(duì)于一些老舊小區(qū)，偏遠(yuǎn)地區(qū)所使用的計(jì)量?jī)x表表大多數(shù)依然為機(jī)械計(jì)量?jī)x表，對(duì)于機(jī)械計(jì)量?jī)x表讀數(shù)的采集，主要通過(guò)人工入戶采集實(shí)現(xiàn)。而人工入戶采集讀數(shù)，耗費(fèi)大量人工，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，勞動(dòng)強(qiáng)度大，人工費(fèi)用高，而且由于住戶不在家，難以保證按時(shí)獲得水電氣熱等儀表數(shù)據(jù)。

針對(duì)上述機(jī)械計(jì)量?jī)x表，通過(guò)數(shù)字識(shí)別技術(shù)，按時(shí)準(zhǔn)確自動(dòng)獲取水電氣熱等表的讀數(shù)，避免人工抄表的諸多問(wèn)題成為迫切需要解決的技術(shù)問(wèn)題。但是目前識(shí)別技術(shù)，不能進(jìn)行準(zhǔn)確可靠地識(shí)別，錯(cuò)誤率高，因此，還不能推廣應(yīng)用在水電氣熱等儀表計(jì)數(shù)上。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于，針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足，提供一種計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法及裝置。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，一方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法，包括：

獲取攝像頭采集的數(shù)字字輪圖像；

對(duì)所述數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)以得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像，所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含多個(gè)字符；

對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像；

對(duì)各所述單個(gè)字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別。

優(yōu)選地，對(duì)所述數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)以得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像具體包括：

以垂直方向梯度的方法檢測(cè)所述數(shù)字字輪圖像中數(shù)字域窗口區(qū)的上、下邊界線；

以水平方向梯度的方法檢測(cè)確定上下邊界線后的所述數(shù)字域窗口區(qū)的左、右邊界線；

根據(jù)確定的所述上、下、左、右邊界線初步定位出所述數(shù)字域窗口區(qū)，并裁剪形成數(shù)字域窗口區(qū)圖像；

對(duì)所述數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化初處理并采用連通域分析的方法剔除其邊緣干擾區(qū)，得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

優(yōu)選地，對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像具體包括：

用全局二值化算法對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化再處理；

對(duì)全局二值化再處理后的所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行噪聲消除，以除去所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像上的干擾區(qū)；

采用垂直投影的方法對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的字符區(qū)域進(jìn)行字符分割，以得到每個(gè)字符的左右邊界，并裁剪出單個(gè)字符圖像；

利用局部二值化算法對(duì)所裁剪后的單個(gè)字符圖像進(jìn)行二值化，并采用先驗(yàn)知識(shí)及連通域分析的方法消除噪聲點(diǎn)與干擾區(qū)。

優(yōu)選地，所述對(duì)各所述單個(gè)字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別具體為：

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并結(jié)合每個(gè)字符的幾何先驗(yàn)知識(shí)特征對(duì)各所述單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。

另一方面，本發(fā)明提供了一種計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取攝像頭采集的數(shù)字字輪圖像；

定位單元，用于對(duì)所述數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)以得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像，所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含多個(gè)字符；

字符分割單元，用于對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像；

識(shí)別單元，用于對(duì)各所述單個(gè)字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別。

優(yōu)選地，所述定位單元具體包括：

第一檢測(cè)模塊，用于以垂直方向梯度的方法檢測(cè)所述數(shù)字字輪圖像中數(shù)字域窗口區(qū)的上、下邊界線；

第二檢測(cè)模塊，用于以水平方向梯度的方法檢測(cè)確定上下邊界線后的所述數(shù)字域窗口區(qū)的左、右邊界線；

裁剪模塊，用于根據(jù)確定的所述上、下、左、右邊界線初步定位出所述數(shù)字域窗口區(qū)，并裁剪形成數(shù)字域窗口區(qū)圖像；

初處理模塊，用于對(duì)所述數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化初處理并采用連通域分析的方法剔除其邊緣干擾區(qū)，得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

優(yōu)選地，所述字符分割單元具體包括：

全局二值化模塊，用于用全局二值化算法對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化再處理；

噪聲消除模塊，用于對(duì)全局二值化再處理后的所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行噪聲消除，以除去所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像上的干擾區(qū)；

字符分割模塊，用于采用垂直投影的方法對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的字符區(qū)域進(jìn)行字符分割，以得到每個(gè)字符的左右邊界，并裁剪出單個(gè)字符圖像；

局部二值化模塊，用于利用局部二值化算法對(duì)所裁剪后的單個(gè)字符圖像進(jìn)行二值化，并采用先驗(yàn)知識(shí)及連通域分析的方法消除噪聲點(diǎn)與干擾區(qū)。

優(yōu)選地，所述識(shí)別單元具體用于：

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并結(jié)合每個(gè)字符的幾何先驗(yàn)知識(shí)特征對(duì)各所述單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。

根據(jù)本發(fā)明提供的計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法及裝置，數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)而得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含多個(gè)字符；對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像；對(duì)各所述的單個(gè)字符圖像采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別。如此，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)量?jī)x表計(jì)讀數(shù)的識(shí)別，而且，識(shí)別的準(zhǔn)確性高，可以確保在水電氣表計(jì)數(shù)上推廣應(yīng)用。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法一實(shí)施例的流程圖；

圖2是本發(fā)明計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法另一實(shí)施例的流程圖；

圖3是本發(fā)明計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4是本發(fā)明計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別裝置中定位單元的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖5是本發(fā)明計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別裝置中字符分割單元的結(jié)構(gòu)示意圖。

本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說(shuō)明。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

參照?qǐng)D1所示，圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法的一種實(shí)現(xiàn)流程，為了便于描述，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分。具體的，該計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法，包括以下步驟：

s101、獲取攝像頭采集的數(shù)字字輪圖像。

攝像頭一般安裝在距離計(jì)量?jī)x表表盤前方的一定距離位置，攝像頭接收到采集指令后采集數(shù)字字輪圖像回傳即可。

s102、對(duì)所述數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)以得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像，所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含多個(gè)字符。

由于攝像頭拍攝的數(shù)字字輪圖像包含有數(shù)字域窗口區(qū)以及位于數(shù)字域窗口區(qū)外圍的空白干擾區(qū)，而數(shù)字域窗口區(qū)是顯示計(jì)量數(shù)據(jù)的位置，該計(jì)量數(shù)據(jù)一般為0至9共十個(gè)字符組成數(shù)字域窗口區(qū)外圍的空白干擾區(qū)為無(wú)用區(qū)，要對(duì)識(shí)別字輪上的數(shù)字，必須先對(duì)采集的數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位后，再剔除初步定位后的數(shù)字域窗口區(qū)的邊緣干擾區(qū)得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

s103、對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像。

具體的，數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的字符是從左至右依次間隔排列的，而字符識(shí)別是一個(gè)字符一個(gè)字符的識(shí)別的，所以，必須先對(duì)所述數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符分割得到單個(gè)字符圖像后采用局部二值化算法對(duì)其進(jìn)行二值化，再通過(guò)連通域分析去除噪聲干擾區(qū)，再進(jìn)行識(shí)別。

s104、對(duì)各所述單個(gè)字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別。也就是，識(shí)別判斷該字符是0至9中的哪個(gè)數(shù)字。

根據(jù)本實(shí)施例提供的計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法，數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)而得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像，所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含多個(gè)字符；對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像；對(duì)各所述的單個(gè)字符圖像采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別，如此，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)量?jī)x表讀數(shù)的識(shí)別，而且，識(shí)別的準(zhǔn)確性高，可以確保在水電氣熱等儀表計(jì)數(shù)上推廣應(yīng)用。

參照?qǐng)D2所示，圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法的另一種實(shí)現(xiàn)流程，為了便于描述，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分。具體的，該計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法，包括以下步驟：

s201、獲取攝像頭采集的數(shù)字字輪圖像。

攝像頭一般安裝在距離計(jì)量?jī)x表表盤前方的一定距離位置，攝像頭接收到采集指令后采集數(shù)字字輪圖像回傳即可。

s202、以垂直方向梯度的方法檢測(cè)所述數(shù)字字輪圖像中數(shù)字域窗口區(qū)的上、下邊界線。

具體的，計(jì)量?jī)x表的結(jié)構(gòu)包括表盤及計(jì)數(shù)字輪，表盤上設(shè)有窗口，而計(jì)數(shù)字輪剛好位于窗口內(nèi)?；谟?jì)量?jī)x表的上述結(jié)構(gòu)，在攝像頭采集的數(shù)字字輪圖像中，則對(duì)應(yīng)于表盤上的窗口邊緣會(huì)形成對(duì)應(yīng)的上、下、左、右邊界線，因此，通過(guò)檢測(cè)數(shù)字域窗口區(qū)中的上、下邊界線即可知道數(shù)字域窗口區(qū)上下邊界。

s203、以水平方向梯度的方法檢測(cè)確定上下邊界線后的所述數(shù)字域窗口區(qū)的左、右邊界線。

也就是說(shuō)，數(shù)字域窗口區(qū)一般為大體的矩形，在確定數(shù)字域窗口區(qū)的上、下邊界線之后，通過(guò)檢測(cè)數(shù)字域窗口區(qū)中的左、右邊界線即可知道數(shù)字域窗口區(qū)左右的邊界。

s204、根據(jù)確定的所述上、下、左、右邊界線初步定位出所述數(shù)字域窗口區(qū)，并裁剪形成數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

也就是說(shuō)，在確定出圖像上數(shù)字域窗口區(qū)的上、下、左、右邊界之后，按照上、下、左、右邊界進(jìn)行裁剪，即可裁剪形成數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

需要說(shuō)明的是，由于攝像頭拍攝的數(shù)字字輪圖像包含有數(shù)字域窗口區(qū)以及位于數(shù)字域窗口區(qū)外圍的空白干擾區(qū)，而數(shù)字域窗口區(qū)是顯示計(jì)量數(shù)據(jù)的位置，該計(jì)量數(shù)據(jù)一般為0至9共十個(gè)字符組成，數(shù)字域窗口區(qū)外圍的空白干擾區(qū)為無(wú)用區(qū)。因此，通過(guò)上述步驟s202至s204即可定位裁剪得到數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

s205、對(duì)所述數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化初處理并采用連通域分析的方法剔除其邊緣干擾區(qū)，得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

由于攝像頭采集圖像時(shí)，可能由于亮度、環(huán)境等因素，造成采集的數(shù)字字輪圖像中存在的干擾像素點(diǎn)和/或干擾區(qū)，定位裁剪得到數(shù)字域窗口區(qū)圖像中也帶有一些干擾像素點(diǎn)和/或干擾區(qū)，尤其是剛裁剪后的數(shù)字域窗口區(qū)圖像的邊緣區(qū)域，可能存在較為明顯的干擾區(qū)，這些干擾區(qū)會(huì)影響字符的識(shí)別，所以，在對(duì)數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化初處理之后，再對(duì)二值化之后的數(shù)字域窗口區(qū)的邊緣干擾區(qū)利用連通域分析法剔除，進(jìn)而得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

s206、用全局二值化算法對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化再處理。也就是說(shuō)，該步驟需要對(duì)精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像再次進(jìn)行全局二值化，形成更為標(biāo)準(zhǔn)的二值化圖像。

s207、對(duì)全局二值化再處理后的所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行噪聲消除，以除去所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像上的干擾區(qū)。也就是說(shuō)，該步驟s208中，通過(guò)噪聲處理即可去除數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的干擾像素點(diǎn)，該干擾像素點(diǎn)主要是指靠近字符位置的像素點(diǎn)，而步驟s205中的邊緣干擾區(qū)是指圖像邊緣的像素點(diǎn)。

s208、采用垂直投影的方法對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的字符區(qū)域進(jìn)行字符分割，以得到每個(gè)字符的左右邊界，并裁剪出單個(gè)字符圖像。

由于數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的字符是從左至右依次間隔排列的，所以，可以通過(guò)對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行切分后形成的單個(gè)字符圖像，每個(gè)字符對(duì)應(yīng)在一個(gè)字符圖像中。如此，可以對(duì)單個(gè)字符圖像進(jìn)行識(shí)別，提高其識(shí)別精度。

s209、利用局部二值化算法對(duì)所裁剪后的單個(gè)字符圖像進(jìn)行二值化，并采用先驗(yàn)知識(shí)及連通域分析的方法消除噪聲點(diǎn)與干擾區(qū)。也就是說(shuō)，該步驟s209對(duì)單個(gè)字符識(shí)別區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步二值化，并進(jìn)行進(jìn)一步造成消除單個(gè)字符圖像中的干擾像素和干擾區(qū)，進(jìn)而以便于后續(xù)步驟中的字符識(shí)別，提高字符識(shí)別效率及準(zhǔn)確率。

s210、對(duì)各所述單個(gè)字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別。也就是，對(duì)單個(gè)字符圖像進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別出該字符圖像內(nèi)的字符是0至9中的哪個(gè)數(shù)字。

也就是說(shuō)，本實(shí)施例中，在形成數(shù)字域窗口區(qū)圖像之后，先對(duì)整個(gè)數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化初處理、噪聲消除處理，接著進(jìn)而全局二值化再處理和進(jìn)一步噪聲消除，再進(jìn)一步對(duì)數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行投影分割，形成單個(gè)字符圖像，接著，再對(duì)單個(gè)字符圖像進(jìn)行局部二值化及噪聲消除處理，最后，對(duì)局部二值化及噪聲消除處理后的單個(gè)字符圖像進(jìn)行識(shí)別。采用上述處理方法，可以大幅度提高識(shí)別精度，保證抄讀數(shù)據(jù)的可靠性。

可以理解的是，在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，步驟s210、對(duì)各所述單個(gè)字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別：采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并結(jié)合每個(gè)字符的幾何先驗(yàn)知識(shí)特征對(duì)各所述單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。

根據(jù)本實(shí)施例提供的計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別方法，數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)而得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像，所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含多個(gè)字符；對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像；對(duì)各所述的單個(gè)字符圖像采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別。如此，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)量?jī)x表計(jì)讀數(shù)的識(shí)別，而且，識(shí)別的準(zhǔn)確性高，可以確保在水電氣表計(jì)數(shù)上推廣應(yīng)用。

參照?qǐng)D3所示，圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別裝置，為了便于描述，僅示出了與本發(fā)明實(shí)施例相關(guān)的部分。具體的，本發(fā)明實(shí)施例提供的計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別裝置，包括：

獲取模塊301，用于獲取攝像頭采集的數(shù)字字輪圖像；

定位單元302，用于對(duì)所述數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)以得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像，所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含多個(gè)字符；

字符分割單元303，用于對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像；

識(shí)別單元304，用于對(duì)各所述單個(gè)字符圖像使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別。

參照?qǐng)D4所示，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述定位單元302具體包括：

第一檢測(cè)模塊3021，用于以垂直方向梯度的方法檢測(cè)所述數(shù)字字輪圖像中數(shù)字域窗口區(qū)的上、下邊界線；

第二檢測(cè)模塊3022，用于以水平方向梯度的方法檢測(cè)確定上下邊界線后的所述數(shù)字域窗口區(qū)的左、右邊界線；

裁剪模塊3023，用于根據(jù)確定的所述上、下、左、右邊界線初步定位出所述數(shù)字域窗口區(qū)，并裁剪形成數(shù)字域窗口區(qū)圖像；

初處理模塊3024，用于對(duì)所述數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化初處理并采用連通域分析的方法剔除其邊緣干擾區(qū)，得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像。

參照?qǐng)D5所示，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述字符分割單元303具體包括：

全局二值化模塊3031，用于用全局二值化算法對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行全局二值化再處理；

噪聲消除模塊3032，用于對(duì)全局二值化再處理后的所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行噪聲消除，以除去所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像上的干擾區(qū)；

字符分割模塊3033，用于采用垂直投影的方法對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中的字符區(qū)域進(jìn)行字符分割，以得到每個(gè)字符的左右邊界，并裁剪出單個(gè)字符圖像；

局部二值化模塊3034，用于利用局部二值化算法對(duì)所裁剪后的單個(gè)字符圖像進(jìn)行二值化并采用先驗(yàn)知識(shí)及連通域分析的方法消除噪聲點(diǎn)與干擾區(qū)。

可以理解的是，所述識(shí)別單元304具體用于：采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法并結(jié)合每個(gè)字符的幾何先驗(yàn)知識(shí)特征對(duì)各所述單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。

需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例的計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別裝置，可以用于實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施例中的全部技術(shù)方案，其各個(gè)功能單元的功能可以根據(jù)上述方法實(shí)施例中的方法具體實(shí)現(xiàn)，其具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程可參照上述方法實(shí)施例中的相關(guān)描述，在此處不再贅述。

根據(jù)本發(fā)明提供的計(jì)量?jī)x表讀數(shù)識(shí)別裝置，數(shù)字字輪圖像中的數(shù)字域窗口區(qū)進(jìn)行初步定位，再剔除所述數(shù)字域窗口區(qū)之外的邊緣干擾區(qū)而得到精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像，所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像中包含多個(gè)字符；對(duì)所述精確的數(shù)字域窗口區(qū)圖像進(jìn)行字符切分，以得到單個(gè)字符圖像；對(duì)各所述的單個(gè)字符圖像采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行識(shí)別。如此，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)量?jī)x表計(jì)讀數(shù)的識(shí)別，而且，識(shí)別的準(zhǔn)確性高，可以確保在水電氣表計(jì)數(shù)上推廣應(yīng)用。

需要說(shuō)明的是，本說(shuō)明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可。對(duì)于裝置或系統(tǒng)類實(shí)施例而言，由于其與方法實(shí)施例基本相似，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。

還需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)″包括″、″包含″或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語(yǔ)句″包括一個(gè)......″限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來(lái)實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)存儲(chǔ)器(ram)、內(nèi)存、只讀存儲(chǔ)器(rom)、電可編程rom、電可擦除可編程rom、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、cd-rom、或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。

對(duì)所公開的實(shí)施例的上述說(shuō)明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。