本發(fā)明涉及一種油井指標(biāo)異常的預(yù)警方法,具體涉及一種預(yù)警油井短期生產(chǎn)指標(biāo)異常的方法。
背景技術(shù):
通過大量的生產(chǎn)情況總結(jié)與分析,油井產(chǎn)油量、產(chǎn)液量、含水等生產(chǎn)指標(biāo)在短期內(nèi)(如一周)應(yīng)該處于一個相對平穩(wěn)的狀態(tài),如果出現(xiàn)較大的變化則油井生產(chǎn)出現(xiàn)異常,需要及時找出原因,并恢復(fù)生產(chǎn)。這也是油井生產(chǎn)管理的主要工作之一。通常采用生產(chǎn)曲線分析、兩日生產(chǎn)數(shù)據(jù)對比來找出生產(chǎn)異常的油井。然而一般油田油井?dāng)?shù)量多,生產(chǎn)數(shù)據(jù)多,采用生產(chǎn)曲線分析從眾多的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中找出生產(chǎn)指標(biāo)異常的井并進行預(yù)警是一件費時費力的工作。在兩日生產(chǎn)數(shù)據(jù)對比中,基數(shù)產(chǎn)量選取對預(yù)警結(jié)果影響較大。如K井三天內(nèi)的產(chǎn)液量為15m3/d,10m3/d,10m3/d,以第一天的產(chǎn)液量為基數(shù)時,該井第三天的產(chǎn)液降低幅度較大,生產(chǎn)異常,但是如果以第二天的產(chǎn)液量作為基數(shù),則第三天生產(chǎn)正常。
為了獲得更加準(zhǔn)確的判斷方式,現(xiàn)有技術(shù)中的“油井生產(chǎn)動態(tài)預(yù)警研究”中公開了一種判定方法,該方法對產(chǎn)量波動率采用Bootstrap法進行再抽樣,以3σ方法對生產(chǎn)指標(biāo)進行預(yù)警。雖然該方法能夠?qū)ιa(chǎn)指標(biāo)進行預(yù)警,但只有數(shù)據(jù)量較大(至少大于10)時才能準(zhǔn)確判斷,當(dāng)數(shù)據(jù)量少于10時,該方法失效。并且,當(dāng)數(shù)據(jù)量大于10時,可能會出現(xiàn)警情已經(jīng)發(fā)生多天后才出現(xiàn)預(yù)警信息,預(yù)警的時效性較差。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:現(xiàn)有準(zhǔn)確率較高的預(yù)警方法所需數(shù)據(jù)量較大且預(yù)警的時效性較差,目的在于提供一種預(yù)警油井短期生產(chǎn)指標(biāo)異常的方法,解決預(yù)警所需數(shù)據(jù)量大、時效性差的問題。
本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實現(xiàn):
一種預(yù)警油井短期生產(chǎn)指標(biāo)異常的方法,包括:
步驟一、收集油井一段時間內(nèi)的生產(chǎn)指標(biāo)的生產(chǎn)數(shù)據(jù);
步驟二、計算出該段時間內(nèi)油井生產(chǎn)指標(biāo)的平均值
步驟三、計算出該段時間內(nèi)油井生產(chǎn)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)偏差σ;
步驟四、采用計算出生產(chǎn)指標(biāo)異常程度A;根據(jù)指標(biāo)異常程度A的具體數(shù)值確定預(yù)警級別。
本發(fā)明方法能夠在眾多的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中,快速找出生產(chǎn)指標(biāo)異常的油井,并且消除了基數(shù) 產(chǎn)量的選取對預(yù)警結(jié)果的影響,提高了預(yù)警判斷的準(zhǔn)確性,油井管理人員可根據(jù)預(yù)警情況及時分析,提出對策恢復(fù)生產(chǎn),有效提高油井的生產(chǎn)管理效率及管理水平。并且,本發(fā)明的方法主要針對數(shù)據(jù)量少于10的短期生產(chǎn)指標(biāo)進行預(yù)警,具有較高的時效性和準(zhǔn)確性,使技術(shù)人員及時分析出現(xiàn)警情的原因,盡快恢復(fù)生產(chǎn)。
同時,本發(fā)明的方法只需要計算生產(chǎn)指標(biāo)的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差(一般表格軟件都可以快速實現(xiàn),)就可以進行生產(chǎn)指標(biāo)異常程度計算,并按照預(yù)警指標(biāo)進行分級預(yù)警,操作更加簡便,因此本發(fā)明具有很大的實際推廣價值。
進一步,所述預(yù)警級別的劃分方式有多種,可以直接采用計算得到的原數(shù)值A(chǔ)進行劃分,也可以對原數(shù)值A(chǔ)進行處理后再進行劃分,如當(dāng)生產(chǎn)指標(biāo)異常程度A的數(shù)值擴大100倍后,其劃分?jǐn)?shù)據(jù)如下:
當(dāng)生產(chǎn)指標(biāo)異常程度A的數(shù)值為原數(shù)值時,具體級別劃分如下:
優(yōu)選地,所述生產(chǎn)指標(biāo)包括日產(chǎn)液、日產(chǎn)油、含水量、氣油比、產(chǎn)氣量、產(chǎn)水量、油壓、套壓、流壓指標(biāo)中的一種或多種。
優(yōu)選地,所述生產(chǎn)指標(biāo)包括注水井和注氣井的注水量、注氣量、油壓、套壓指標(biāo)中的一種或多種。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有如下的優(yōu)點和有益效果:
1、本發(fā)明的方法能消除基數(shù)產(chǎn)量的選取對預(yù)警結(jié)果的影響,同時能準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)量少于10的短期生產(chǎn)指標(biāo)的異常程度,進而有效判定預(yù)警級別,預(yù)警的時效性和準(zhǔn)確性均較高;
2、本發(fā)明的方法采用一般表格軟件都可以快速實現(xiàn),實現(xiàn)的運算方式更加簡單、操作更加簡便,具有極高的推廣價值。
具體實施方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚明白,下面結(jié)合實施例,對本發(fā)明作進一步的詳細(xì)說明,本發(fā)明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發(fā)明,并不作為對本發(fā)明的限定。
實施例1
本發(fā)明一種預(yù)警油井短期生產(chǎn)指標(biāo)異常的方法,包括:
步驟一、收集油井一周內(nèi)的日產(chǎn)液、日產(chǎn)油、含水量等生產(chǎn)數(shù)據(jù);
步驟二、計算出該段時間內(nèi)日產(chǎn)液、日產(chǎn)油、含水量的平均值
步驟三、計算出該段時間內(nèi)日產(chǎn)液、日產(chǎn)油、含水量的標(biāo)準(zhǔn)偏差σ;
步驟四、采用計算出日產(chǎn)油的異常程度Ao、日產(chǎn)液的異常程度Al、含水量的異常程度Awc;其中,為日產(chǎn)油的平均值,為日產(chǎn)液的平均值,為日含水的平均值,σo為日產(chǎn)油的標(biāo)準(zhǔn)偏差,σl為日產(chǎn)液的標(biāo)準(zhǔn)偏差,σwc為日含水的標(biāo)準(zhǔn)偏差。
根據(jù)指標(biāo)異常程度Ao、Al和Awc的具體值與下述預(yù)警級別的劃分方式結(jié)合判定出的具體預(yù)警級別。所述預(yù)警級別的劃分方式如下:
如:某油田生產(chǎn)井511和134在2016年10月1日至2016年10月7日期間日產(chǎn)液、日產(chǎn)油、含水量指標(biāo)的數(shù)據(jù),通過本發(fā)明方法計算出異常程度的具體值,具體數(shù)據(jù)如表1所示:
表1
通過上述表1可知:根據(jù)本方法進行預(yù)警,結(jié)果顯示K-134生產(chǎn)指標(biāo)正常,K-511日產(chǎn)液為黃色預(yù)警,日產(chǎn)油為藍色預(yù)警,含水正常。通過分析發(fā)現(xiàn),511井2016年10月1日日產(chǎn)液為25.3m3/d,2016年10月7日日產(chǎn)液為11.1m3/d,日產(chǎn)液減少了14.2m3/d,下降幅度較大,油井生產(chǎn)出現(xiàn)問題,應(yīng)及時采取措施恢復(fù)生產(chǎn)。日產(chǎn)油的預(yù)警級別為藍色,低于日產(chǎn)液預(yù)警級別,主要是受含水降低影響。因此,需要盡快分析511井產(chǎn)液量下降的主要原因,及時恢復(fù)生產(chǎn)。
實施例2
本實施例與實施例1的差別在于,本實施例中僅僅采用K井三天內(nèi)的產(chǎn)液量進行計算,該K井三天內(nèi)的產(chǎn)液量為15m/d3,10m/d3,10m/d3。
采用本發(fā)明方法計算得到異常程度為24.7,預(yù)警分級為藍色。
采用背景技術(shù)中“油井生產(chǎn)動態(tài)預(yù)警研究”中的預(yù)判方法,得知K井第2天和第3天產(chǎn)量波動率分別為-33.3和0.0,第二天屬于負(fù)向異常狀態(tài),第三天卻屬于正向異常狀態(tài),與實際生產(chǎn)不符。
實施例3
本實施例與實施例1的差別在于,本實施例中采用K-511井十四天的產(chǎn)液量進行計算,該K-511井十四天的產(chǎn)液量為25.3m3/d、19.4m3/d、14.2m3/d、13.9m3/d、14.7m3/d、11.4m3/d、11.1m3/d、10.1m3/d、10.4m3/d、14.5m3/d、8.9m3/d、5.4m3/d、4.8m3/d、6.6m3/d。
采用本發(fā)明方法計算得到異常程度為45.2,預(yù)警分級為黃色。
采用背景技術(shù)中“油井生產(chǎn)動態(tài)預(yù)警研究”中的預(yù)判方法,得知:第2、3、11天為負(fù)異常,第10、14天為正異常,其余天數(shù)為正常生產(chǎn)。
事實上K-511井在14天內(nèi)產(chǎn)液量下降了18.7m3,該段時間都處于異常狀態(tài)。
通過上述數(shù)據(jù)可知,當(dāng)數(shù)據(jù)量大于10時,采用本發(fā)明的方法測得的準(zhǔn)確性比背景技術(shù)中發(fā)方法更接近實際,進一步證明:本發(fā)明的方法,在具有較高的時效性的同時,保證了預(yù)警的準(zhǔn)確性。
以上所述的具體實施方式,對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進行了進一步詳細(xì)說明,所應(yīng)理解的是,以上所述僅為本發(fā)明的具體實施方式而已,并不用于限定本發(fā)明的保護 范圍,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所做的任何修改、等同替換、改進等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。