一種主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘的主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，該方法包括：根據(jù)主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn)運(yùn)行信息的在線采集與存儲(chǔ)；基于指標(biāo)分析模型對(duì)海量運(yùn)行信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、裁剪和融合，實(shí)現(xiàn)多種指標(biāo)的關(guān)聯(lián)分析；基于數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，分析變化規(guī)律，形成趨勢(shì)分析報(bào)告；利用知識(shí)庫(kù)對(duì)可能發(fā)生的異常情況推送預(yù)警并提供處理意見。本發(fā)明充分利用主站系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，挖掘系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的全面感知和運(yùn)行隱患的提前預(yù)警，解決了主站系統(tǒng)運(yùn)維依賴事后被動(dòng)監(jiān)視問題，提高了運(yùn)維人員應(yīng)急處置水平，增強(qiáng)了主站系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防御能力，進(jìn)一步保障了電網(wǎng)運(yùn)行安全性。
【專利說明】一種主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化領(lǐng)域的一種方法，具體講涉及一種主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電網(wǎng)的發(fā)展，尤其是自愈智能電網(wǎng)的發(fā)展，要求連續(xù)不斷的在線自我評(píng)估，以 預(yù)測(cè)電網(wǎng)可能出現(xiàn)的問題，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)存在或正在發(fā)展的問題并立即采取措施加以控制或糾 正，以確保電網(wǎng)的可靠性、安全性、電能質(zhì)量和效率，調(diào)度主站系統(tǒng)重要性逐漸提高。主站 系統(tǒng)運(yùn)行伴隨產(chǎn)生大量的包含調(diào)度運(yùn)行和管理的數(shù)據(jù)，而現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)僅側(cè)重于實(shí)時(shí)分 析、告警系統(tǒng)運(yùn)行的斷面數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)大量歷史信息的有效分析評(píng)估，無法充分利用電力系 統(tǒng)海量的數(shù)據(jù)資源及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的安全隱患。
[0003] 嶄露頭角的一門新興學(xué)科數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠利用積累下來的海量數(shù)據(jù)為研究對(duì) 象，找出隱藏在這些數(shù)據(jù)背后有用的知識(shí)，從而為科學(xué)決策提供有力的依據(jù)。
[0004] 因此，需要提供一種將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于主站系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的海量歷史數(shù)據(jù)挖掘 主站系統(tǒng)運(yùn)行潛在規(guī)律，增強(qiáng)調(diào)度主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的趨勢(shì)分析和預(yù)警能力，高進(jìn)和提升 主站系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防御水平。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的是提供一種主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方 法，該方法解決了主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)依賴事后被動(dòng)監(jiān)視、不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)安全隱患的問 題，提升了主站系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防御水平。
[0006] 本發(fā)明的目的是采用下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：
[0007] 本發(fā)明提供一種主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其改進(jìn)之處在于，所述方法基 于數(shù)據(jù)挖掘，包括下述步驟：
[0008] (1)在線采集并存儲(chǔ)主站運(yùn)行信息；
[0009] (2)對(duì)主站運(yùn)行信息進(jìn)行匯總整理；
[0010] (3)對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行趨勢(shì)分析與評(píng)估；
[0011] (4)對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
[0012] 進(jìn)一步地，所述步驟（1)中，根據(jù)主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)體系在線采集并存儲(chǔ)主站運(yùn) 行信息；采集的主站運(yùn)行信息包括前置信息、系統(tǒng)資源信息、應(yīng)用狀態(tài)信息和系統(tǒng)一致性信 息，存儲(chǔ)的主站運(yùn)行信息包括實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)和歷史告警，采樣頻度為5分鐘/次。
[0013] 進(jìn)一步地，所述步驟（2)中包括：基于主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)分析模型對(duì)主站運(yùn)行信 息進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、清洗、裁剪和融合，實(shí)現(xiàn)多種指標(biāo)的關(guān)聯(lián)定量分析，包括下述子步驟：
[0014] (2-1)對(duì)采集的主站運(yùn)行信息進(jìn)行如下分類：前置工況、誤碼率統(tǒng)計(jì)、前置切換統(tǒng) 計(jì)、前置控制、多源數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)不刷新統(tǒng)計(jì)、資源使用率統(tǒng)計(jì)、投入率統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)工況、 網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)、消息堆積統(tǒng)計(jì)、僵尸進(jìn)程統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)一致性、時(shí)鐘一致性，變化數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和 數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)，并對(duì)采集的指標(biāo)分別設(shè)置閾值門檻；
[0015] (2-2)按照年、月、日時(shí)間維度從歷史庫(kù)中提取歷史數(shù)據(jù)，對(duì)無效數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和 剪裁；
[0016] (2-3)按照步驟（2-1)中所述分類對(duì)每個(gè)采集指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間段計(jì)算，統(tǒng)計(jì)主站系 統(tǒng)對(duì)該指標(biāo)的滿足情況；
[0017] (2-4)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)運(yùn)行量進(jìn)行關(guān)聯(lián)定量分析，計(jì)算表示關(guān)聯(lián)程度的運(yùn)行量與影 響因素間的相關(guān)系數(shù)。
[0018] 進(jìn)一步地，所述步驟（3)包括下述步驟：
[0019] (3-1)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從關(guān)聯(lián)定量分析結(jié)果中歸納主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)變化趨勢(shì) 規(guī)律，形成知識(shí)庫(kù)；
[0020] (3-2)對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行分析，形成分析評(píng)估報(bào)告。
[0021] 進(jìn)一步地，所述步驟（4)包括下述步驟：
[0022] (4-1)利用知識(shí)庫(kù)總結(jié)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生的異常情況并推送預(yù)警；
[0023] (4-2)針對(duì)異常情況提供包括下述信息的處理意見：檢查系統(tǒng)相關(guān)進(jìn)程句柄釋放 情況，檢查系統(tǒng)消息總線運(yùn)行情況，檢查相關(guān)進(jìn)程寫庫(kù)的一致性和同步性、檢查前置端口連 接情況。
[0024] 與現(xiàn)有技術(shù)比，本發(fā)明達(dá)到的有益效果是：
[0025] 1.本發(fā)明提供的基于數(shù)據(jù)挖掘的主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，有效利用主站 系統(tǒng)海量運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律的統(tǒng)計(jì)和趨勢(shì)分析，實(shí)現(xiàn)了主站系統(tǒng)運(yùn)行隱 患的提前預(yù)警；
[0026] 2.本發(fā)明提供的方法，解決了主站運(yùn)行依賴事后被動(dòng)監(jiān)視問題，增強(qiáng)了主站系統(tǒng) 風(fēng)險(xiǎn)防御能力，進(jìn)一步保障了電網(wǎng)運(yùn)行安全。
[0027] 3.本發(fā)明提供的方法，利用了主站系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的海量歷史數(shù)據(jù)挖掘主站系統(tǒng)運(yùn) 行潛在規(guī)律，進(jìn)一步增強(qiáng)了調(diào)度主站系統(tǒng)對(duì)于已經(jīng)存在或正在發(fā)展的問題并立即采取措施 加以控制或糾正，大大提升了電網(wǎng)的可靠性、安全性、電能質(zhì)量和效率。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0028] 圖1是本發(fā)明提供的主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0029] 下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。
[0030] 本發(fā)明提供的基于數(shù)據(jù)挖掘的主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法示意圖如圖1所 示，包括下述步驟：
[0031] (1)根據(jù)主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn)運(yùn)行信息的在線采集與存儲(chǔ)：
[0032] 采集的數(shù)據(jù)包括前置信息、系統(tǒng)資源信息、應(yīng)用狀態(tài)信息和系統(tǒng)一致性信息，存儲(chǔ) 的數(shù)據(jù)包括實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)和歷史告警，采樣頻度為5分鐘/次。
[0033] (2)主站運(yùn)行狀態(tài)信息匯總整理：基于指標(biāo)分析模型對(duì)海量運(yùn)行信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分 類、清洗、裁剪和融合，實(shí)現(xiàn)多種指標(biāo)的關(guān)聯(lián)定量分析，包括下述子步驟：
[0034] (2-1)對(duì)采集的指標(biāo)進(jìn)行分類，包括前置工況、誤碼率統(tǒng)計(jì)、前置切換統(tǒng)計(jì)、前置控 制、多源數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)不刷新統(tǒng)計(jì)、資源使用率統(tǒng)計(jì)、投入率統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)工況、網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)、 消息堆積統(tǒng)計(jì)、僵尸進(jìn)程統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)一致性、時(shí)鐘一致性，變化數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間、數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng) 計(jì)，分別設(shè)置閾值門檻；
[0035] (2-2)按照年、月、日時(shí)間維度從歷史庫(kù)中提取歷史數(shù)據(jù)，對(duì)無效數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、剪 裁；；
[0036] (2-3)按照步驟（2-1)中所述分類對(duì)每個(gè)采集指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間段計(jì)算，統(tǒng)計(jì)主站系 統(tǒng)對(duì)該指標(biāo)的滿足情況。
[0037] (2-4)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)任意兩個(gè)及以上的指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)定量分析，計(jì)算運(yùn)行量 與影響因素間的相關(guān)系數(shù)，用來描述其相關(guān)聯(lián)程度。
[0038] (3)對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行趨勢(shì)分析與評(píng)估：基于數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)主站系統(tǒng)運(yùn)行 狀態(tài)，分析變化規(guī)律，形成趨勢(shì)分析報(bào)告，包括下述子步驟：
[0039] (3-1)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從關(guān)聯(lián)定量分析結(jié)果中歸納主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)變化趨勢(shì) 規(guī)律，形成知識(shí)庫(kù)；
[0040] (3-2)對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行趨勢(shì)進(jìn)行分析，形成分析評(píng)估報(bào)告。
[0041] (4)利用知識(shí)庫(kù)對(duì)可能發(fā)生的異常情況推送預(yù)警并提供處理意見，包括下述子步 驟：
[0042] (4-1)利用知識(shí)庫(kù)總結(jié)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)可能發(fā)生的異常情況并推送預(yù)警；
[0043] (4-2)針對(duì)異常情況提供處理意見，所述處理意見包括檢查系統(tǒng)相關(guān)進(jìn)程句柄釋 放情況，檢查系統(tǒng)消息總線運(yùn)行情況，檢查相關(guān)進(jìn)程寫庫(kù)的一致性和同步性、檢查前置端口 連接情況。
[0044] 最后應(yīng)當(dāng)說明的是：以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案而非對(duì)其限制，盡 管參照上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員依然可以對(duì)本發(fā) 明的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行修改或者等同替換，這些未脫離本發(fā)明精神和范圍的任何修改或者 等同替換，均在申請(qǐng)待批的本發(fā)明的權(quán)利要求保護(hù)范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1. 一種主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述方法基于數(shù)據(jù)挖掘，包括下 述步驟： (1) 在線采集并存儲(chǔ)主站運(yùn)行信息； (2) 對(duì)主站運(yùn)行信息進(jìn)行匯總整理； (3) 對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行趨勢(shì)分析與評(píng)估； (4) 對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
2. 如權(quán)利要求1所述的主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述步驟（1) 中，根據(jù)主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)體系在線采集并存儲(chǔ)主站運(yùn)行信息；采集的主站運(yùn)行信息包括 前置信息、系統(tǒng)資源信息、應(yīng)用狀態(tài)信息和系統(tǒng)一致性信息，存儲(chǔ)的主站運(yùn)行信息包括實(shí)時(shí) 采集數(shù)據(jù)和歷史告警，采樣頻度為5分鐘/次。
3. 如權(quán)利要求1所述的主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述步驟（2)中 包括：基于主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)分析模型對(duì)主站運(yùn)行信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、清洗、裁剪和融合， 實(shí)現(xiàn)多種指標(biāo)的關(guān)聯(lián)定量分析，包括下述子步驟： (2-1)對(duì)采集的主站運(yùn)行信息進(jìn)行如下分類：前置工況、誤碼率統(tǒng)計(jì)、前置切換統(tǒng)計(jì)、 前置控制、多源數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)不刷新統(tǒng)計(jì)、資源使用率統(tǒng)計(jì)、投入率統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)工況、網(wǎng) 絡(luò)統(tǒng)計(jì)、消息堆積統(tǒng)計(jì)、僵尸進(jìn)程統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)一致性、時(shí)鐘一致性，變化數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間和數(shù) 據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)，并對(duì)采集的指標(biāo)分別設(shè)置閾值門檻； (2-2)按照年、月、日時(shí)間維度從歷史庫(kù)中提取歷史數(shù)據(jù)，對(duì)無效數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和剪 裁； (2-3)按照步驟（2-1)中所述分類對(duì)每個(gè)采集指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間段計(jì)算，統(tǒng)計(jì)主站系統(tǒng)對(duì) 該指標(biāo)的滿足情況； (2-4)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)運(yùn)行量進(jìn)行關(guān)聯(lián)定量分析，計(jì)算表示關(guān)聯(lián)程度的運(yùn)行量與影響因 素間的相關(guān)系數(shù)。
4. 如權(quán)利要求1所述的主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述步驟（3)包 括下述步驟： (3-1)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從關(guān)聯(lián)定量分析結(jié)果中歸納主站運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)變化趨勢(shì)規(guī) 律，形成知識(shí)庫(kù)； (3-2)對(duì)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行分析，形成分析評(píng)估報(bào)告。
5. 如權(quán)利要求1所述的主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述步驟（4)包 括下述步驟： (4-1)利用知識(shí)庫(kù)總結(jié)主站系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)發(fā)生的異常情況并推送預(yù)警； (4-2)針對(duì)異常情況提供包括下述信息的處理意見：檢查系統(tǒng)相關(guān)進(jìn)程句柄釋放情 況，檢查系統(tǒng)消息總線運(yùn)行情況，檢查相關(guān)進(jìn)程寫庫(kù)的一致性和同步性、檢查前置端口連接 情況。
【文檔編號(hào)】G06Q50/06GK104217261SQ201410486583
【公開日】2014年12月17日 申請(qǐng)日期:2014年9月22日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月22日
【發(fā)明者】莊衛(wèi)金, 于芳, 徐春雷, 占震濱, 徐攀, 柳津, 趙家慶, 孫名揚(yáng), 王艷, 張永剛, 李偉, 余璟, 錢科軍, 楊明, 李云鵬 申請(qǐng)人:國(guó)家電網(wǎng)公司, 中國(guó)電力科學(xué)研究院, 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司, 江蘇省電力公司, 江蘇省電力公司蘇州供電公司, 江蘇省電力公司南通供電公司