技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種代謝組學(xué)數(shù)據(jù)融合優(yōu)化處理方法，包括以下步驟：1)將關(guān)于多個病人的不同來源的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分別轉(zhuǎn)換成代謝數(shù)據(jù)矩陣；2)利用實驗設(shè)計方法分別優(yōu)化不同來源的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)最佳前處理方法，通過優(yōu)化后的數(shù)據(jù)最佳前處理方法處理步驟1)中的代謝數(shù)據(jù)矩陣，結(jié)合分類模型找出貢獻較大的代謝物數(shù)據(jù)；3)將步驟2)找出貢獻較大的代謝物數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成重要代謝數(shù)據(jù)矩陣；4)利用實驗設(shè)計方法優(yōu)化重要代謝數(shù)據(jù)矩陣的數(shù)據(jù)最佳前處理方法，通過優(yōu)化后的數(shù)據(jù)最佳前處理方法處理步驟3)中的重要代謝數(shù)據(jù)矩陣，結(jié)合分類模型對不同的病人進行分型和分類。本發(fā)明提高對疾病的分型和分類準確性，能夠輔助醫(yī)生更加精準地為病人制定個性化治療方案。

技術(shù)研發(fā)人員：鄭宏;高紅昌
受保護的技術(shù)使用者：溫州醫(yī)科大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.10
技術(shù)公布日：2017.09.05