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      一種圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      文檔序號(hào):40238393發(fā)布日期:2024-12-06 17:02閱讀:20來源:國(guó)知局
      一種圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

      本技術(shù)涉及圖像處理,尤其涉及一種圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。


      背景技術(shù):

      1、目前,對(duì)于含有煙霧的圖像,通??梢酝ㄟ^圖像去霧算法去除煙霧,使圖像變得清晰。在傳統(tǒng)的圖像去霧算法中,基于大氣散射模型的圖像去霧方法得到了廣泛應(yīng)用。

      2、上述圖像去霧方法利用基于暗通道先驗(yàn)理論的去霧算法,假設(shè)在圖像的絕大多數(shù)局部區(qū)域里,部分顏色通道的像素必然會(huì)出現(xiàn)一個(gè)極小值,基于此求取暗通道圖像及透射率圖像,進(jìn)一步結(jié)合大氣散射模型獲得無霧圖像。

      3、基于大氣散射模型的圖像去霧方法對(duì)于顏色豐富的圖像,去霧效果較好;但是,在一些場(chǎng)景(例如包括內(nèi)窺鏡場(chǎng)景)下,圖像的顏色較為單一,將上述圖像去霧方法用于顏色單一的圖像時(shí),會(huì)出現(xiàn)顏色失真和亮度損失嚴(yán)重的現(xiàn)象。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本技術(shù)提供了一種圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),對(duì)于顏色單一的圖像,可以在保證圖像去霧效果的同時(shí),減小顏色失真和亮度損失。

      2、本技術(shù)實(shí)施例提供的具體技術(shù)方案如下:

      3、第一方面,本技術(shù)實(shí)施例提供一種圖像去霧方法,包括:

      4、對(duì)包含煙霧的原始圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲得所述原始圖像對(duì)應(yīng)的初始暗通道圖像;

      5、分別對(duì)所述初始暗通道圖像進(jìn)行多倍池化窗口的最小值池化操作,獲得多個(gè)池化后圖像;

      6、根據(jù)所述多個(gè)池化后圖像各自的各像素的灰度值,確定全局大氣光照值;

      7、基于所述多個(gè)池化后圖像以及所述全局大氣光照值,獲得多個(gè)初始透射率圖像,將所述多個(gè)初始透射率圖像進(jìn)行融合,獲得透射率圖像;

      8、利用大氣散射模型,基于所述原始圖像、所述全局大氣光照值和所述透射率圖像,獲得將所述原始圖像去除煙霧后的目標(biāo)圖像。

      9、本技術(shù)實(shí)施例中,在獲得原始圖像的初始暗通道圖像后,將初始暗通道圖像進(jìn)行最小值池化操作,可以有效降低后續(xù)算法的復(fù)雜度,考慮到小池化窗口的最小值池化操作,會(huì)使得原始圖像的無霧區(qū)域偏色大且亮度損失大,但后續(xù)的去霧程度高;相反,大池化窗口的最小值池化操作,可以使原始圖像的無霧區(qū)域偏色小且亮度損失小,但后續(xù)的去霧程度較低;因此,本技術(shù)實(shí)施例對(duì)初始暗通道圖像進(jìn)行多倍池化窗口的最小值池化操作,然后,將由多個(gè)池化后圖像獲得的多個(gè)初始透射率圖像進(jìn)行融合,獲得最終的透射率圖像,進(jìn)而利用大氣散射模型獲得去霧后的目標(biāo)圖像,可以保證顏色單一圖像的去霧效果,同時(shí)減小顏色失真和亮度損失。

      10、在一些可選的實(shí)施方式中,所述根據(jù)所述多個(gè)池化后圖像各自的各像素的灰度值,確定全局大氣光照值,包括:

      11、針對(duì)所述多個(gè)池化后圖像中的每個(gè)池化后圖像,基于所述池化后圖像的各像素的灰度值,確定所述池化后圖像對(duì)應(yīng)的全局大氣光照子值;

      12、將所述多個(gè)池化后圖像各自對(duì)應(yīng)的全局大氣光照子值進(jìn)行加權(quán)求和,獲得全局大氣光照值。

      13、在該實(shí)施方式中,根據(jù)不同尺寸的池化后圖像分別計(jì)算全局大氣光照子值,并將各全局大氣光照子值進(jìn)行加權(quán)求和,使得最終獲得的全局大氣光照值更加精準(zhǔn)。

      14、在一些可選的實(shí)施方式中,所述基于所述多個(gè)池化后圖像以及所述全局大氣光照值,獲得多個(gè)初始透射率圖像,將所述多個(gè)初始透射率圖像進(jìn)行融合,獲得透射率圖像,包括:

      15、針對(duì)所述多個(gè)池化后圖像中的每個(gè)池化后圖像,基于預(yù)設(shè)計(jì)算方式對(duì)所述池化后圖像的各像素的灰度值以及所述全局大氣光照值進(jìn)行計(jì)算,獲得所述池化后圖像對(duì)應(yīng)的初始透射率圖像;

      16、將獲得的多個(gè)初始透射率圖像的尺寸轉(zhuǎn)換為所述原始圖像的尺寸后,將所述多個(gè)初始透射率圖像的各像素的透射率進(jìn)行加權(quán)融合,獲得所述透射率圖像。

      17、在該實(shí)施方式中,在由初始暗通道圖像獲得多個(gè)池化后圖像后,計(jì)算每個(gè)池化后圖像對(duì)應(yīng)的初始透射率圖像,然后將獲得的多個(gè)初始透射率圖像進(jìn)行加權(quán)融合,使得最終獲得的透射率圖像更加精準(zhǔn)。

      18、在一些可選的實(shí)施方式中,所述將所述多個(gè)初始透射率圖像的各像素的透射率進(jìn)行加權(quán)融合,獲得所述透射率圖像,包括:

      19、針對(duì)多個(gè)初始透射率圖像中的每個(gè)初始透射率圖像,利用大氣散射模型,基于所述原始圖像、所述全局大氣光照值和所述初始透射率圖像,獲得將所述原始圖像去除煙霧后的候選圖像;

      20、基于所述原始圖像分別與獲得的多個(gè)候選圖像的差異程度,確定所述多個(gè)初始透射率圖像各自的權(quán)重系數(shù);

      21、基于所述多個(gè)初始透射率圖像各自的權(quán)重系數(shù),對(duì)所述多個(gè)初始透射率圖像的各像素的透射率進(jìn)行加權(quán)融合,獲得所述透射率圖像。

      22、在該實(shí)施方式中,在將獲得的多個(gè)初始透射率圖像進(jìn)行加權(quán)融合時(shí),首先基于每個(gè)初始透射率圖像計(jì)算將原始圖像去除煙霧后的候選圖像,然后,結(jié)合原始圖像與每個(gè)候選圖像的差異程度,確定對(duì)應(yīng)的初始透射率圖像各自的權(quán)重系數(shù),以對(duì)多個(gè)初始透射率圖像進(jìn)行加權(quán)融合,使得獲得的透射率圖像更加精準(zhǔn),有利于提高去霧效果,以及減小顏色失真和亮度損失。

      23、在一些可選的實(shí)施方式中,所述基于所述原始圖像分別與獲得的多個(gè)候選圖像的差異程度,確定所述多個(gè)初始透射率圖像各自的權(quán)重系數(shù),包括:

      24、計(jì)算所述原始圖像的亮度值分別與所述多個(gè)候選圖像的亮度值的差值,并基于計(jì)算得到的多個(gè)差值,確定所述多個(gè)初始透射率圖像的權(quán)重系數(shù);或者

      25、計(jì)算所述原始圖像分別與所述多個(gè)候選圖像的結(jié)構(gòu)相似性數(shù)值,并基于計(jì)算得到的多個(gè)結(jié)構(gòu)相似性數(shù)值,確定所述多個(gè)初始透射率圖像的權(quán)重系數(shù)。

      26、在該實(shí)施方式中,在確定原始圖像與每個(gè)候選圖像的差異程度時(shí),可以計(jì)算原始圖像與候選圖像的亮度值的差值,還可以計(jì)算原始圖像與候選圖像的結(jié)構(gòu)相似性數(shù)值,從而可以準(zhǔn)確地確定多個(gè)初始透射率圖像的權(quán)重系數(shù),以更精準(zhǔn)地對(duì)多個(gè)初始透射率圖像進(jìn)行加權(quán)融合,使得最終的去霧效果更好,且顏色失真和亮度損失更小。

      27、在一些可選的實(shí)施方式中,所述對(duì)包含煙霧的原始圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲得所述原始圖像對(duì)應(yīng)的初始暗通道圖像,包括:

      28、將所述原始圖像進(jìn)行非線性變換,并對(duì)非線性變換后的圖像進(jìn)行白平衡處理,得到預(yù)處理圖像;

      29、針對(duì)所述預(yù)處理圖像的每個(gè)像素,將所述像素的rgb三通道值均設(shè)置為所述rgb三通道值中的最小值,獲得所述初始暗通道圖像。

      30、在該實(shí)施方式中,考慮到獲取的原始圖像可能會(huì)受到拍攝環(huán)境、光源色溫等各種因素的影響,因此,對(duì)原始圖像進(jìn)行非線性變換,使低灰度值區(qū)間的動(dòng)態(tài)范圍縮小,高灰度值區(qū)間的動(dòng)態(tài)范圍保持不變,提高暗通道出現(xiàn)的概率;對(duì)非線性變換后的圖像進(jìn)行白平衡處理,避免因光源色溫等因素導(dǎo)致圖像出現(xiàn)偏色現(xiàn)象;然后基于獲得的預(yù)處理圖像可以更精準(zhǔn)地求取初始暗通道圖像。

      31、在一些可選的實(shí)施方式中,所述獲得將所述原始圖像去除煙霧后的目標(biāo)圖像之后,還包括:

      32、將所述目標(biāo)圖像的rgb三通道轉(zhuǎn)換至yuv三通道,獲得yuv圖像;

      33、通過預(yù)設(shè)函數(shù)對(duì)所述yuv圖像的y通道進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng),獲得處理后的y通道;

      34、將所述yuv圖像中的y通道替換為所述處理后的y通道,獲得最終的去霧圖像。

      35、在該實(shí)施方式中,通過對(duì)目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的yuv圖像的y通道進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng),可以在提高目標(biāo)圖像亮度的同時(shí),增強(qiáng)目標(biāo)圖像的紋理細(xì)節(jié),使得最終獲得的去霧圖像的效果更好。

      36、第二方面,本技術(shù)實(shí)施例提供一種圖像去霧裝置,包括:

      37、預(yù)處理模塊,用于對(duì)采集的原始圖像進(jìn)行預(yù)設(shè)處理,獲得所述原始圖像對(duì)應(yīng)的初始暗通道圖像;

      38、最小值池化模塊,用于分別對(duì)所述初始暗通道圖像進(jìn)行多倍池化窗口的最小值池化操作,獲得多個(gè)池化后圖像;

      39、確定模塊,用于根據(jù)所述多個(gè)池化后圖像各自的各像素的灰度值,確定全局大氣光照值;

      40、獲取模塊,用于基于所述多個(gè)池化后圖像以及所述全局大氣光照值,獲得多個(gè)初始透射率圖像,將所述多個(gè)初始透射率圖像進(jìn)行融合,獲得透射率圖像;

      41、去霧模塊,用于利用大氣散射模型,基于所述原始圖像、所述全局大氣光照值和所述透射率圖像,獲得將所述原始圖像去除煙霧后的目標(biāo)圖像。

      42、在一些可選的實(shí)施方式中,所述確定模塊具體用于:

      43、針對(duì)所述多個(gè)池化后圖像中的每個(gè)池化后圖像,基于所述池化后圖像的各像素的灰度值,確定所述池化后圖像對(duì)應(yīng)的全局大氣光照子值;

      44、將所述多個(gè)池化后圖像各自對(duì)應(yīng)的全局大氣光照子值進(jìn)行加權(quán)求和,獲得全局大氣光照值。

      45、在一些可選的實(shí)施方式中,所述獲取模塊包括:

      46、計(jì)算子模塊,用于針對(duì)所述多個(gè)池化后圖像中的每個(gè)池化后圖像,基于預(yù)設(shè)計(jì)算方式對(duì)所述池化后圖像的各像素的灰度值以及所述全局大氣光照值進(jìn)行計(jì)算,獲得所述池化后圖像對(duì)應(yīng)的初始透射率圖像;

      47、融合子模塊,用于將獲得的多個(gè)初始透射率圖像的尺寸轉(zhuǎn)換為所述原始圖像的尺寸后,將所述多個(gè)初始透射率圖像的各像素的透射率進(jìn)行加權(quán)融合,獲得所述透射率圖像。

      48、在一些可選的實(shí)施方式中,所述融合子模塊具體用于:

      49、針對(duì)多個(gè)初始透射率圖像中的每個(gè)初始透射率圖像,利用大氣散射模型,基于所述原始圖像、所述全局大氣光照值和所述初始透射率圖像,獲得將所述原始圖像去除煙霧后的候選圖像;

      50、基于所述原始圖像分別與獲得的多個(gè)候選圖像的差異程度,確定所述多個(gè)初始透射率圖像各自的權(quán)重系數(shù);

      51、基于所述多個(gè)初始透射率圖像各自的權(quán)重系數(shù),對(duì)所述多個(gè)初始透射率圖像的各像素的透射率進(jìn)行加權(quán)融合,獲得所述透射率圖像。

      52、在一些可選的實(shí)施方式中,所述基于所述原始圖像分別與獲得的多個(gè)候選圖像的差異程度,確定所述多個(gè)初始透射率圖像各自的權(quán)重系數(shù)時(shí),所述融合子模塊具體用于:

      53、計(jì)算所述原始圖像的亮度值分別與所述多個(gè)候選圖像的亮度值的差值,并基于計(jì)算得到的多個(gè)差值,確定所述多個(gè)初始透射率圖像的權(quán)重系數(shù);或者

      54、計(jì)算所述原始圖像分別與所述多個(gè)候選圖像的結(jié)構(gòu)相似性數(shù)值,并基于計(jì)算得到的多個(gè)結(jié)構(gòu)相似性數(shù)值,確定所述多個(gè)初始透射率圖像的權(quán)重系數(shù)。

      55、在一些可選的實(shí)施方式中,所述預(yù)處理模塊具體用于:

      56、將所述原始圖像進(jìn)行非線性變換,并對(duì)非線性變換后的圖像進(jìn)行白平衡處理,得到預(yù)處理圖像;

      57、針對(duì)所述預(yù)處理圖像的每個(gè)像素,將所述像素的rgb三通道值均設(shè)置為所述rgb三通道值中的最小值,獲得所述初始暗通道圖像。

      58、在一些可選的實(shí)施方式中,所述裝置還包括圖像增強(qiáng)模塊,用于:

      59、將所述目標(biāo)圖像的rgb三通道轉(zhuǎn)換至yuv三通道,獲得yuv圖像;

      60、通過預(yù)設(shè)函數(shù)對(duì)所述yuv圖像的y通道進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng),獲得處理后的y通道;

      61、將所述yuv圖像中的y通道替換為所述處理后的y通道,獲得最終的去霧圖像。

      62、第三方面,本技術(shù)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備,其包括處理器和存儲(chǔ)器,其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器執(zhí)行第一方面任一項(xiàng)所述的方法。

      63、第四方面,本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)第一方面任一項(xiàng)所述的方法。

      64、第二方面至第四方面任意一種實(shí)現(xiàn)方式所帶來的技術(shù)效果可參見第一方面中對(duì)應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方式所帶來的技術(shù)效果,此處不再贅述。

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